美敦力胰岛素泵操作教学课件

美敦力胰岛素泵操作美敦力胰岛素泵操作美敦力胰岛素泵操作MedtronicMDEAw阳,是时,EmwPursuingExcellence7132E胰岛素泵troubleshootingMedtronicMDE胰岛素泵的维护数据挖掘（DataMining，简称DM）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又潜在的有用信息和知识的过程。[1]是数据库中知识发现的核心，涉及到多个学科。而数据挖掘中的关联规则就是在海量数据中发现数据项集之间有意义的关联或相关联系。关联规则的支持度和置信度反映了规则的有用性和确定性。[2]由于关联规则形式简洁，易于解释和理解，因此从大型数据库中挖掘关联规则的问题已经成为近年来数据挖掘领域的一个热点。高校里积累和蕴藏着大量的学生成绩数据，但目前对这些数据的处理还停留在初级的数据备份、查询以及简单统计阶段，很多管理与决策总是凭经验或学习别人经验，管理滞后，隐藏在这些大量成绩数据背后的信息一直没有得到应用和重视，不利于培养人才和提高教学质量。因而需要有更新的技术对这些数据进行分析，从这些成绩数据中发现潜在规律和隐含的模式，找到教学中各方面的成效得失以及影响学生学习成绩的因素从而为提高学校管理的决策性和办学质量起到积极的促进作用。[3]一、关联规则简介关联规则是描述一个事务中事件之间同时出现的规律的知识模式，因此用于关联规则发现的主要对象是事务型数据库，设是项的集合。设任务相关的数据D是数据库事务的集合，其中每个事务T是项的集合，使得。每一个事务有一个标识符TID。设A是一个项集，事务T包含A当且仅当。关联规则是形如的蕴含式，其中，，并且。规则在事务集D中成立，具有支持度s，其中s是D事务包含的百分比，它是概率。规则在事务集D中具有置信度c，其中c是D中包含A的事务同时也包含B的百分比。这是条件概率。[4]即（1）（2）支持度用于衡量关联规则在整个数据集中的统计重要性，置信度用于衡量关联规则的可信度。同时满足最小支持度阈值（）和最小置信度阈值（）的规则称作强规则。项的集合称为项集。包含k个项的项集称为k项集。项集的出现频率是包含项集的事务数。式（1）定义的项集支持度称作相对支持度，而出现频率称作绝对支持度。如果项集I的相对支持度满足预定义的最小支持度阈值，则I是频繁项集。从式（2）可以看出规则的置信度容易从A和的支持度计数推出。因此挖掘关联规则的问题可以归结为挖掘频繁项集。所以一般挖掘关联规则可以看做两步过程：找出所有的频繁项集；由频繁项集产生强关联规则。本文采用R.Agrawal和R.Strikant提出的Apriori算法进行频繁项集的挖掘。Apriori使用逐层搜索的迭代方法，k项集用于搜索（k+1）项集。首先，通过扫描数据库，累积每个项的计数，并收集满足最小支持度的项，找出频繁1项集的集合。该集合记L1。然后，L1用于找频繁2项集的集合L2，L2用于找L3，如此下去，直到不能再找到频繁k项集。找每个Lk需要一次数据库全扫描。二、实例分析随着近年高校学分制的普遍施行，学生有更大的自由度选择自己感兴趣和擅长的课程，提高了学习自主性，并且也能在知识的深度和广度上发挥主观能动性。但是目前现有的成绩分析主要集中在以下几个方面：第一，从期末考试成绩的分布进行分析：比如平均分、最高分、最低分、均方差等以及各个分数段如=90分）、良好（成绩>=80）、中等（成绩>=70）、及格（成绩>=60）和不及格对成绩进行表示，如表2所示。为了找到具有较高典型性的规则，本研究拟对成绩优良（80～100分）和不及格（Ar_007=A，confidence=0.91；Ar_001=A=>Ar_013=A，confidence=0.86；Ar_001=A，Ar_004=A=>Ar_015=A，confidence=0.82；Ar_001=B，Ar_004=B=>Ar_016=B，confidence=0.73；……通过以上的分析结果可以看出对于计算机专业的学生：第一，在大一阶段如果Ar_001（C语言程序设计）成绩是优秀，那么后面的Ar_007（C++）和课程Ar_013（Java）也会掌握得很好，概率分别是0.91和0.86；第二，课程Ar_001（C语言程序设计）和课程Ar_004（数据结构）是学好Ar_015（数据库）的基础，优秀的概率是0.82；第三，当Ar_001（C语言程序设计）和Ar_004（数据结构）掌握得不好的话，后续的课程如软件工程也会受到较大的影响，概率是0.73等等。还有别的科目都可以进行筛选、分析，比如高等数学和计算机技能训练学得好的同学，数学建模成绩也会很好；程序设计和离散数学是数据结构的基础，而数据机构又是学好数据库的基础；并且通过分析可知计算机技能训练、数据结构等成绩优秀的，在后续的计算机课程中优秀的概率较高。反而如果学生对高等数学和程序设计掌握不好的话，对后续的课程教学比如编译原理、软件工程等的学习影响较大。因此从上述分析结果可以看出课程间存在一些联系，它们相互影响，一些课程成绩的好坏直接影响另一些课程成绩的好坏。因此针对根据关联规则挖掘的结果分析可以得到以下结论：（1）对于教学人员：应该结合本专业学生和课程建设的特点，有针对性地改变教学方式和内容，加强对后续课程的引入和介绍，激发学生的学习主动性和兴趣，从而提高教学质量；（2）对于教学管理者：有针对性地科学地进行课程规划，优化学科专业课程设置集合，调整课程时序，从而提高教学管理质量；（3）对于学生：只有了解了课程间的先后时序关系，然后有针对性地进行选课，这样才可以提高学习积极性和主动性。三、结论数据挖掘技术是一种有用的工具，已经在多个领域取得令人满意的应用效果。高等学校在多年的教学和管理工作中积累了大量的学生成绩数据，本文针对这些数据，通过有效的关联分析，挖掘出课程自身、课程与课程之间以及课程与课程成绩之间有价值的信息，从而为高校在教学改革、专业人才培养方案制订以及教学质量提升等方面提供决策支持。“教无定法,但教定要有法”。这是各科教学必须遵守的一个通用原则。随着计算机硬件和软件的不断发展和计算机教学的不断深入,其中学信息技术教学从不规范到基本规范,教学方法从无到有,教学模式从借用其它学科的教学模式逐渐过渡到具有信息技术学科特色的教学模式。我在信息技术教学实践中,以有利于学生学习及发展为原则,积极探索初中信息技术教学方法,根据对平时教学的总结,归纳出一些信息技术教学法。一、信息技术常识性的知识以讲授法为主讲授教学法就是教师对知识进行系统地讲解。它作为一种最常用、最古老的教学方法,同样适合新兴的信息技术学科,这种教学方法主要运用于信息技术常识性的知识教学。如教学计算机的发展史、计算机的组成、计算机的日常维护和病毒预防以及计算机的用途等。这种教学方法也同样适用于计算机操作性知识的原理讲解和操作步骤的讲解,如讲画图中的复制粘帖,先用讲授法讲复制粘帖的在画图中的实际意义,然后再讲复制粘帖的操作步骤。二、操作性较强的知识以示范教学为主示范教学法就是教师操作,学生从教师的示范性操作中学习操作的步骤和方法。这种教学方法主要用于操作性较强的学科教学,如自然实验、科技制作、运动技巧等。这种教学方法在信息技术学科教学中是一种重要而非常有效的教学方法。其应用主要有两方面:一方面是指操作姿势的示范,如:操作计算机的坐姿、操作键盘的指法、操作鼠标的指法;另一面方面是指计算机软件的使用方法和操作步骤的示范。如:讲Windows操作基础时,讲文件夹的创建,其操作步骤为:1.进入到指定位置;2.文件―新建―文件夹;3.转换输入法;4.把鼠标移到新建文件夹,点右键,选重命名;5.输入文件夹的名字;6.确定。三、同步教学法用于操作性较强信息技术知识传授同步教学法就是学生与老师同步进行操作(或在教师指导下,学生同步进行操作),学生在操作掌握所学知识和操作内容。这种教学方法也主要用于操作性较强的学科教学,如自然实验、科技制作等。而这种教学方法在信息技术学科的教学中有着更重要的作用和新的含义。此教学法有两种应用模式。第一种教学模式为:教师在教师机上操作(边操作边讲解),通过计算机投影仪展示给学生看,学生则跟着教师的操作和讲解一步一步地操作,直到完成整个操作过程,这种教学模式在信息技术教学中应用很广,对于操作性较强的信息技术学科,针对某个具体的软件中的某一项具体的功能,有时单给学生讲,面对不断变化的界面,教师讲解难,学生听得湖涂。如果采用同步教学法,教师讲解一步,操作一步,学生跟着操作一步,教师讲解轻松,学生一听就能明白。另一种教学模式为:教师看着学生的操作进行指导,学生在教师的指导和讲解下同时进行同样的操作,一步一步直到完成整个操作过程。这种教学模式适用于更为广泛的学校,因为应用这种教学模式进行信息技术教学,教师不需要教师机和计算机投影仪(这套设备目前只有极少数的学校拥有)。应用这种教学模式进行教学,在教学方法上与第一种模式基本一样,只是教师在教学中要控制好课堂纪律,找好在操作完成某一项具体操作任务和进程中的每一步操作的关键地方,在讲解时,除了讲解具体功能及作用外,由于学生没有直观的视觉参照,还要强调每一步操作鼠标所指向和点击的具体位置,为了让每一位学生都能完成操作教师要找好参照物或说清楚具体方位,也可让相邻同学互相帮助找。用这种教学模式,教师一定要控制好操作进度,决不能出现一些同学操作在前,一些同学操作在后,这样是无法进行教学的,所以要充分搞好组织教学,提倡互助互学,发扬传、帮、带。这样,其教学效果与第一种教学模式完全一样,还会营造一种良好的学习氛围。否则应用这种教学方法进行教学不但不会有效果,而且会使课堂很乱,教师上课很吃力。四、探索式教学,培养学生的探索能力和自学能力探索式教学法就是针对某一特殊的教学内容,教师先进行简单提示或不作讲解,只是给学生一个任务,让其自己完成,让学生在完成任务的过程中探索知识,完成学生任务。应用这种教学方法,学生在探索过程中,教师应扮演好引路人和鼓手两个角色,多鼓励学生去探索和发现解决问题的方法,多去给学生创造一些让学生去探索和发现解决问题的条件,多去帮助和开导后进生的思路。使探索过程顺利地进行下去。如在进行用自选图形画图的教学时,上课时就告诉学生自选图形在什么地方:插入―图片―自选图形,然后就给出一幅用自选图形画的图(见下图)让学生去用自选图形把它画出来。画这幅图主要目的是让学生自己去探索1.怎样用自选图形画出图形来;2.改变自选图形的大小;3.移动自选图形的位置;4.给自选图形填色;5.在自选图形上写字;6.改变自选图形的形式和方向。以上是我在信息技术教学多年来归纳的教学方法,各种教学方法之间并非独立应用于课堂教学中,而是根据教学内容,在同一堂课中不同教学阶段选用合适的教学方法进行教学,这样才能收到更好的教学效果。才能最大限度地发挥学生的潜能,调动学生的学习积极性,使每一位学生收到最好的学习效果。MedtronicMDEAw阳,是时,EmwPursuingExcellence7132E胰岛素泵troubleshootingMedtronicMDE胰岛素泵的维护MedtronicMDE胰岛素泵的保存当需要拆下和保存胰岛素泵时,建议在装有电池的情况下保存,并请记下当前的基础率。为了节省电池,应把基砒率设置为0关闭遥控功能,把自动关机功能设置为横杠或零。MedtronicMDE胰岛素泵的清洁只能使用湿布和温和清洗剂水溶液清洁泵表面,擦完后再用淸水擦洗,然后使用干布擦干,使用70%酒精擦拭消毒。不要使用打火机油、指甲油清除剂、油漆稀释剂等擦洗泵,不要使用任何润滑剂·保持储药室和电池室干燥,避免受潮。勿以棉签、纸巾擦螺旋杆。MedtronicMDE避免极端温度避免把胰岛素泵或遥控器放置在温度高于40℃或低于0℃C的环境中·胰岛素在0℃C左右会结沙,在高温下会变质。在寒冷天气位于室外时,必须贴身佩戴胰岛素泵并使用保暖衣物盖住。处于较热环境时,必须采取措施冷却胰岛素泵和胰岛素。·请勿对泵或遥控器进行蒸汽灭菌或高压灭菌。MedtronicMDE胰岛素泵跌落后1.检查所有连接是否牢固2.检查液晶显示器、键盘和泵壳体是否岀现裂纹或损坏3.检查输注管路(包括管接汏和输液管)是否存在裂纹或损坏4.查看状态屏幕、基础率及其他设置。5.从设置菜单中执行自检。MedtronicMDE胰岛素泵浸水1.轻敲外壳除去表面的水2.打开储药仓,检查储药仓和注射器内是否进水,如潮湿,则在浸水后10分钟内将其完全擦干