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文档简介
SPSS软件应用实验报告
长春工业大学人文学院
140906班成昊
20232823
实验报告1
一、实验目的:掌握SPSS基本记录分析基本操作
二、实验内容:1、根据上面的数据,制作茎叶图,并计算出均值和标准差,验证数
据是否服从正态分布。
2、按规定:销售收入在125万元以上为先进公司,115725万元为良
好公司,105~115万元为一般公司,105万元以下为落后公司,按先进
公司、良好公司、一般公司、落后公司进行分组,编制比例分布登记
表。
三、实验环节;运用分析〉描述性记录〉探索,结果如下:
描述性统言十资料
檄鞘昔
料
产品销平均数2.44
116.08
售额0
95%平均数的下限111-1
信赖
上限121.
01
5%修整的平均值115.89
中位数115.5
0
燮昊数238.1
22
檄型偏差15-431
最小值87
最大值150
63
内四分位距21
偏斜度.233,374
峰度-.316.733
常熊检定
KoImogorov-Smirno
a
VShapiro—Wi1k
统言十资
料df^著性料df^著性
产品销售
.100.200".983・800
额4040
*•道是true^著的下限。
a-Li11iefors著更正
产品销售额Stem-and—LeafPlot
FrequencyStem&Leaf
2.008.78
3•009.257
9•0010.
11.0011.
7.0012.0003567
5.0013.05678
2.0014.26
1.0015.0
Stemwidth:10
Eachleaf:1case(s)
分组
次数比例有效的比例累稹比例
有效先进公
1127•527.527•5
司
良好公
1127.527.555.0
司
一般公
922.522.577.5
司
落后公
922•522.5100•0
司
缴十40100-0100.0
_____________分组
■先进企业
/<、\口芍|口止
四、实验结果分析:
1、均值为116.08、标准差为15.431,正态分布的检查K-S值为0.1,Si
g.值为0.983>0.05,因此数据服从正态分布。
2、对40个公司分组后先进公司占总体比重27.5%良好公司占总体比重27.5%
一般公司占总体比重22.5%落后公司占总体比重22.5%先进公司和良好公司占
总体比重较大,一般公司和落后公司占总体比重较小。
实验报告2
一、实验目的:掌握列联表(定类变量与定类变量)基本操作
二、实验内容:1、A、B车间对厂长的满意限度是否有显著差异
2、假如有计算T系数
三、实验环节:一方面建立数据库录入数据,然后运用分析〉描述性记录〉交叉
表格进行列联表分析,做卡方检查,结果如下:
车间*对厂长的满意度交叉列表
对厂长的满意度
满意不满意缴十
车间车间
301040
A
车间
202040
B
蜩-503080
卡方^
渐近^著性(2精硅^著性(2精硅^著性(1
蜘直df端)端)端)
皮豳森(Pearson)
5.333,1.021
卡方
持^更正b4.3201•038
概似比5,4121.020
费雪(Fisher)碓
.037.018
切检定
名泉性封名泉性居朋缔5.2671•022
有效觐察值彳固数80
a.0资料格(0-0%)覆期^数小於5。颈期的^数下限悬15.00。
b,只余十封2x2表格迤行言十算
有方向性的洌量
大名勺^著
数值大幺勺T性
名羲燮数Lambda(A).143.0701.865.062
封名羲建车间相依项.250.1191.865.062
数对厂长的满意度相依项.000.000CC
Goodman及Kruskaltau车间相依I直.067.055.022"
对厂长的满意度相依JR.067.055.022"
a.未使用虚然假15。
b.正在使用品有虚蒸假IS的渐近榄^。
c.辗法^算,因悬渐近襟^等於零。
d.基於卡方近似值
四、实验结果分析:此数据为2*2列联表,且n>40,因此用连续校正卡方检查的
值ContinuityCorrection为4.320,相应的Sig.值为0.038,小于0.05,可
以认为车间同厂长的满意情况是相关的,相关的T系数为0.067
实验报告3
一、实验目的:掌握参数估计与假设检查方法的操作
二、实验内容:上面的数据是否证明了先参与实践对提高平均测试分数的效果显
著
三、实验环节:用配对样本t检查,原假设为方案A和方案B对平均测试的成绩
不存在差异。一方面运用数据探测做正态分布检查,得到结果如下表:
常熊旅定
Kolmogorov-SmirnovaShapiro-WiIk
布僮料df^著性统言十资料df著性
方案A.14210.2004.94110.561
方案B.26110.051.88210.137
*.道是true著的下限。
a.Li11iefors著更正
通过上表可以看出,方案A和方案B的p值均大于0.05,表白数据均服从正
态分布。满足配对样本t检查的前提假定条件,然后运用分析〉比较平均值>配
对样本t检查进行分析,结果如下:
成封檬本检定
程堂寸差巽数
像H昔95%差巽敦的
平均襟潮扁^平均信赖^著性
数差值下限上限Tdf(曼尾)
封方案A
13•10
m-方案5•003.5849.196
1.33313•10771・395
1B0
四实验结果分析:通过上表可以看出t=-1.395,Sig,=0.196>0.05,所以,不能
拒绝原假设,方案A和方案B对平均测试的成绩不存在差异。
实验报告4
一、实验目的:掌握方差分析方法的操作
二、实验内容:运用多因素方差分析方法,分析不同地区和不同日期对该商品
的销售量是否产生了显著影响?地区和日期是否对该商品的销售产生了交互影
响。
三、实验环节:运用分析〉一般线性模型>单变量进行分析。一方面进行总体
方差是否相等的方差齐性检查。
Levene*s共燮昊等式横定a
因燮数:销售量
Fdfldf2^著性
.508818.835
检定因燮数的金昔^共燮昊在群^内相
等的空假^。
a.言殳会十:截距+地区+日期+
地区*日期
通过上表可以看出,Sig.=0.835>0.05,所以,总体方差相等,接着看方差分析
的检查结果:
主旨^效果检定
因燮数:销售量
第HI局部Eta
来源平方和df平均值平方F^著性方形
修正的模8100092
810.810.八U八U八U.828
型0074074.074a59.259
截距87
.2591-259.000.980
6-160
地区38192592
22-080.154.188
51851.8525.926
日期5629622814814.3-04
2.073•252
9.6308150
地区*705921764814
419-060-000,809
日期592.5938.148
辘166666
18925925.926
66.667
缴十.00027
校正彳爰^9674074
26
数0.741
a.R平方=.828(^整的R平方=.751)
四、结果分析:通过上表可以看出,地区相应的F=2.08,Sig.=0.154〉0.05,日期
相应的F=3.04,Sig.=0.073>0.05,可见,地区和日期单独对销售量都没有显著
影响,地区*时间相应的F=19.06,Sig.=0.000<0.05,所以,地区和日期的交
互作用对销售量有影响。
实验报告5
一、实验目的:掌握相关分析方法的操作
二、实验内容:以下是对五百名文化限度代际流动的抽样调查,试求父辈文化
和子辈文化之间是否有差异。
三、实验环节:KendaHt相关分析。原假设为子辈文化和父辈文化之间不存在
着等级相关。运用分析〉相关〉双变量进行分析,结果如下:
相关系数
父辈文化限子辈文化限
度度
Kendall的父辈文化限相关系数1.000•594**
taub
-度Sig.(双.000
侧)
N500500
子辈文化限相关系数.594,"1.000
度Sig•(双
.000
侧)
N500500
**.在置信度(双测)为0.01时,相关性是显著的。
四实验结果分析:通过上表可以看出,Kendall,stau_b=O.594,相应的S
ig.=0.000<0.05,拒绝原假设,可以认为子辈文化和父辈文化之间存在着等级相
关。
实验报告6
一、实验目的:掌握非参数检查方法的操作
二、实验内容:某地某一时期出生40名婴儿,其中女婴12名,男婴28名。这个
地方出生婴儿的性别比例与通常的男女性别比例是否相同
三、实验环节:单样本二项分布检查。原假设为这个地方出生婴儿的性别比例
与通常的男女性别比例相同,运用分析〉非参数检查〉二项式进行分析,结果如
下:
二项式检查
观测比检查比渐近显著性
类别N例例(双侧)
婴儿性组1男28.70.50•017”
别组2女12.30
总数401.00
a.基于Z近似值。
四实验结果分析:通过上表可知,40名婴儿中男婴28名,占70%,女婴12名,占
30%oSPSS自动计算精确概率Sig.值为0.017,小于0.05,拒绝原假设,可以
认为这个地方出生婴儿的性别比例与通常的男女性别比例不同,男婴要多于女
婴。
实验报告7
一、实验目的:掌握非参数检查方法的操作
二、实验内容:用非参数检查的方法检查工厂规模与信息传递是否有关。
三、实验环节:两独立样本的曼一惠特尼U检查。原假设为工厂规模与信息传
递无关,运用分析〉非参数检查>两个独立样本进行分析,结果如下:
检查记录量b
信息传
递
Mann-WhitneyU5.000
Wi1coxonW15.000
Z-1.246
渐近显著性(双侧)・213
精确显著性〔2*(单.286a
侧显著性)〕
a.没有对结进行修正。
b.分组变量:厂规模
四实验结果分析:由上表可知,U=5,由于是小样本,看精确概率值Sig.为0.286,
大于0.05,不应当拒绝原假设,可以得出工厂规模与信息传递无关。
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