各设区市新型工农城乡关系水平的实证分析,经济社会学论文

各设区市新型工农城乡关系水平的实证分析,经济社会学论文【题目】【第一章】【2.1-2.3】【2.4】【第三章】【4.1-4.3】【4.4】各设区市新型工农城乡关系水平的实证分析【第五章】【以下为参考文献】4.4各设区市新型工农城乡关系水平的实证分析4.4.1因子分析经过。该部分基于因子分析方式方法对江西省11个设区市的新型工农城乡关系水平的评价逻辑根据前文。〔1〕合适度检验。经SPSS软件对江西省11个设区市三年指标数据的均值做因子分析，分别得出相关系数矩阵〔表4-8〕与KMO和Bartlett检验表〔表4-9〕。经观察发现各指标变量之间存在一定相关性，符合进行因子分析的前提。KMO值为0.577,表示清楚合适做因子分析。Bartlett球形度检验的卡方统计值为52.451,显著性水平〔Sig.值〕为0.038,小于显著水平0.05,因而拒绝原假设，讲明变量之间存在相关关系，讲明合适做因子分析。〔2〕因子提取。将这9个变量按基于特征值大于1的最大方差法进行主成分分析，得到旋转的主成分个数和相应的方差奉献率。由上表所示：共提取3个主成分，设为123F,F,F,旋转后的指标特征值分别为3.549、1.943、1.925,方差奉献率分别为39.434%、21.584%、21.393%,累计奉献率为82.41%.变量相关系数矩阵共有三大特征根，它们一起解释了变量标准化方差的82.41%,讲明原始数据所包含的绝大部分信息能够通过这三个主因子共同解释。通过上表我们能够愈加直观的看出，所有原始变量的信息都能够被特征值大于1提取的公共因子所解释，解释度平均达80%以上，因子提取效果较明显。〔3〕因子命名及解释。由于初始因子载荷矩阵中各个因子对变量的解释不够明显，我们观察经过方差最大化旋转后的因子载荷矩阵。根据上表能够看出，因子F1在变量X2、X3、X4、X5、X8上的因子载荷量最大，它涵盖了财政支农支出比重、非农从业人口占总人口比重、非农产业占比、城乡恩格尔系数差异度、城乡居民医疗保险参保率五个指标。非农从业人口占总人口的比重和非农产业占比两个指标共同反映了农业与非农业产值构造与就业构造，只要二者互相协调并且平衡发展，才能使得工农城乡关系中的经济关系得到调整。城乡恩格尔系数差异度与城乡居民医疗保险参保率两个指标同样反映了城乡居民生活水平以及生活保障程度。因而，可以以将其命名为综合经济实力因子.因子F2在变量X7、X9上的因子载荷量最大，涵盖了城乡建成区绿化覆盖率和燃气普及率两个指标。燃气普及率不仅反映基础设施建设水平而且具体表现出了环保的理念。尤其在农村，传统的生火做饭势必造成环境的污染与燃料资源浪费。鉴于此，能够命名其为生态环境因子.因子F3在变量X1、X6上的因子载荷量最大，涵盖了城乡居民收入差距和城乡人均消费支出比两个指标，反映城乡居民收入和支出的差距，因而，能够将其命名为城乡居民收支差异性因子.〔4〕计算因子得分及综合得分。根据因子得分系数矩阵及变量观测值，能够计算出3个公共因子的表示出式，分别为：F1=-0.03X1-0.242X2+0.298X3-0.184X4+0.259X5+0.156X6+0.036X7+0.188X8-0.008X9F2=0.072X1+0.009X2-0.017X3+0.188X4+0.075X5+0.062X6+0.464X7+0.142X8+0.496X9F3=0.435X1-0.011X2+0.215X3-0.036X4+0.007X5+0.573X6+0.021X7-0.117X8+0.103X9因子经过正交旋转，再用回归的方式方法计算出各因子得分。按同样的方式方法，将三个公共因子加权汇总，得到3个公共因子的得分及综合得分。4.4.2实证结果分析。搜集并整理11个地市2018年到2020年的相关指标数据，采用三年均值作为因子分析源数据，计算江西省11个设区市新型工农城乡关系水平的综合得分，如表4-14所示。从整体来看，南昌市、景德镇市、萍乡市、九江市、新余市赣州市六个设区市的得分均为正值，并且在11个市中排名前六。上饶市、抚州市、吉安市、鹰潭市、宜春市五个市的综合得分均为负值，并且排名靠后。南昌市作为江西省的省会城市，得分最高，讲明三年来新型工农城乡关系的平均水平在所有地市中最高，发挥了带头辐射作用。著名的瓷都景德镇综合得分排名第二，紧跟南昌之后。详细来看，因子F1在各地市的得分影响较大，因子F3次之。南昌市因子F1得分最高，因子F2得分在所有地市中排名第二低，尽管如此，与所有因子得分均为正值的景德镇比拟，仍然排在其之前，居首位。再者，萍乡市因子F2和F3得分均为负值，但是因子F1得分在各市排名第二，综合得分排名居于第三位，高于F1得分为负、F2和F3得分为正的九江市。鉴于此，足以看出F1〔综合经济实力〕因子对综合得分的影响之大。这一点同江西省整体新型工农城乡关系的实证结果分析相吻合。同时，比拟赣州市和宜春市的因子得分可知，两市在F1、F2上的得分均为负值，只因两市在因子F3的得分一正一负，造成综合得分排名赣州第六而宜春最后的局面，足以讲明F3〔城乡居民收支差异性因子〕的影响也较大。4.4.3结论。从以上实证结果可知，地区间新型工农城乡关系发展存在很大差异。导致差异的最大影响是因子F1和F3,即综合实力因子和城乡居民收支差异性因子.两个因子反映的指标分别是财政支农支出比重、非农从业人口占总人口比重、非农产业占比、城乡恩格尔系数差异度、城乡居民医疗保险参保率和城乡居民收入差距、城乡人均消费支出。首先，结合综合得分排名后五位的几个地市来看，非农就业人口以及非农产值比重普遍低于其他地市，讲明地区间的就业构造、产值构造存在不合理甚至偏离现象。综合财政支农比重来看，除了鹰潭市比拟低以外，其他市的比重平均都在15%左右。因而，同时反映出财政支农构造不合理以及资金使用效益低下等问题。除此之外，城乡居民参加医疗保险的比率也不算理想，全民医保的政策目的有待实现，人民社会保障水平亟待提高。其次，11个设区市普遍存在两