高中信息技术-图像识别人工智能系统初探教学设计学情分析教材分析课后反思

④提取特征2、以下不属于提取图像特征方法的是（）A、特征向量B、方向梯度直方图C、利用卷积提取图像特征D、感知器算法3、以下不属于训练分类器算法的是（）A、感知器算法B、支持向量机算法C、特征向量4、下面的学习率，每次更新参数的程度最小的是（）A、0.4B、0.03C、0.5D、0.95、下列不可以用二分类线性分类器的实例有（）A、山鸢尾和变色鸢尾识别B、人脸检测C、癌症检测D、各种垃圾图片的识别五、探究任务三：感知器算法的优劣在第六步中，是三条已经训练好的分类器，请小组讨论一下，哪一条你觉得最好？哪一条是不太好？为什么？课后反思总得来说，对本节课的教学还是比较满意的，在教学设计中，导入部分应用垃圾分类智能app软件，让学生感受软件的智能性，同时引出图像识别人工智能系统，然后利用你做我猜小游戏和猜谜语游戏，引导学生讨论探究图像识别人工智能系统的工作过程，通过与人类学习进行对比讲解训练分类器，最后学生登陆人工智能教学网站，进行实验，体验使用python人工智能语言，通过感知器算法训练一个分类器，使学生对感知器算法，对分类器有更深刻的理解。在教学内容上经过精心准备，根据课标，对教材内容反复比较进行调整取舍，培养学生的思考、操作和理解能力，让学生能在新的学习中有一些成就感。学生参与主动，积极性高，学生互动到位，体现了新课程改革的教学思想。在学生讨论环节，不仅进行了小组讨论，还充分应用到了教学广播的发起讨论功能，教师发起讨论，学生在学生机端加入讨论，这样每位同学的讨论就都呈现在电脑上，增强了互动性，学生的讨论可以线上线下同时进行。在学生实践环节，学生登录人工智能实验平台，使用python人工智能编程语言，来训练分类器，应用的算法是感知器算法，学生能直观的看到python程序语言运行后分类器的图像，以及更改各种参数后分类器的变化，学生对感知器算法训练分类器有了更加深刻直观的理解。在教学方法上采用了演示教学法、任务驱动法，有步骤、有层次的深化知识，而且教学过程中还注重培养了学生利用信息技术解决问题的能力，提高了学生的信息素养。真正做到了：启迪学生的思维，诱发学习的乐趣，培养学生的创新精神和能力，导出学练结合的最佳境界。感觉不足之处，在于时间上最后没有将学案上的课后巩固与学生一起进行学习，交流，只能留为作业，下节课进行讲解讨论。后面需要进行改进，尽量让学生能当堂完成学案。课标分析本节课选自华东师范大学出版社出版的人工智能基础第二章第三节《分类器》的内容。课标要求：1、人工智能模块的学习应强调让学生经过演示或实践操做，体验人工智能的若干典型应用，知道其发展现状。结合高中学生的生活和学习实际设计问题，让学生在活动过程中掌握应用信息技术解决问题的思想和方法。经过感触感染人工智能技术的丰厚魅力，增强对信息技术发展前景的向往和对未来生活的追求。2、学生要能够描述典型人工智能算法的实现过程，通过剖析具体案例，了解人工智能的核心算法，从而进一步激发学生学习和探究新技术，新知识的积极性。3、应用合适的信息技术，恰当地表达自己的思想，进行广泛的交流与合作，在此过程中共享思路、激发灵感、反思自我、增进友谊，共同建构健康的信息文化。4、会使用一种人工智能语言解决简单问题。根据以上课标的要求，设计本节课的教学内容：1、引入环节应用垃圾分类app，让学生体验人工智能在各个方面的典型应用，垃圾分类关系到我们的环境，关系到子孙后代的生活，知道人工智能的发展现状。这一实例的应用，也是结合高中学生的生活和学习实际设计问题，让学生在活动过程中掌握应用信息技术解决问题的思想和方法，也让学生感受到人工智能技术的丰厚魅力，增强对信息技术发展前景的向往和对未来生活的追求。2、在新课讲授环节，主要就是介绍典型人工智能算法——感知器训练分类器的算法，通过剖析具体的鸢尾花二分类实例，了解人工智能的核心算法，从而进一步激发学生学习和探究新技术，新知识的积极性。3、在课程中应用到了教学广播系统中的讨论功能，教师发起讨论，学生在学生机端加入讨论，这样每位同学的讨论就都呈现在电脑上，增强了互动性，学生的讨论可以线上线下同时进行，而不仅仅局限于小组讨论，老师也可以第一时间看到学生们的想法，进行及时的引导。4、在学生体验环节学生使用台式机登陆到人工智能学习网站，进入实验2-1，使用p