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文档简介
大数据时代的组织敏捷性提升调查问卷分析报告大
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告IMA
管理会计师协会(The
Instituteof
ManagementAccountants,
简称
IMA®)成立于
1919
年,是全球领先的国际管理会计师组织,为企业内部的管理和财务专业人士提供最具有含金量的资格认证和高质量的服务。作为全球规模最大,最受推崇的专业会计师协会之一,IMA
恪守为公共利益服务的原则,致力于通过开展研究、CMA
认证、继续教育、相关专业交流以及倡导最高职业道德标准等方式,转变传统财务领域的思维模式,服务全球财务管理行业,从而推动企业优化绩效,成就个人职业发展。IMA
在
150
个国家和地区拥有规模超过
140,000
名
CMA
考生及持证者,以及
300
多个分会和精英俱乐部。IMA
的总部位于美国新泽西州的蒙特维尔市,将全球划分为四个区域,美洲、亚太、欧洲以及中东
/
印度,提供本地化服务。了解更多信息,可访问
。IMA
研究基金会:本报告为
2022
年
IMA
中国专项研究基金支持项目,IMA
研究基金会致力于资助管理会计领域的前沿研究。为进一步推动管理会计在中国的发展,促进中国管理会计人才的培养,深度加强中美双方在学术及实务领域的沟通与交流,IMA
中国专项研究基金于
2019
年启动,用于鼓励中国学术及实务专家持续开展更多具有高水准和前瞻性的管理会计及相关领域的研究项目。更多关于IMA中国研究基金相关信息,请访问
/fund_projects.html2大
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告关于作者马堃教育学博士,副高级职称,CMA,PMP,ACP齐甜甜CPA,税务师,计算机四级数据库工程师特别感谢余李伟,CMA,CIA,三一重能股份有限公司业务财务部副部长张文佳,高级会计职称,山东山冶环境工程有限公司财务总监专家顾问张毅帅,青岛超银教育集团总经理IMA
研究团队单雨飞,CMA,CPA,CFE,CSCA,PMP,IMA
管理会计师协会研究与知识总监王倩楠,PMP,IMA
管理会计师协会前研究专员3大
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告目录执行总结
.........................................................................................................................................8一、问卷基本情况............................................................................................................................91.
问卷填写者所属企业情况.........................................................................................................................................
9(1)
行业背景
..............................................................................................................................................................
9(2)
企业规模
..............................................................................................................................................................
9(3)
组织形式与所有制性质
......................................................................................................................................
11(4)
企业所在地理位置..............................................................................................................................................
12(5)
成立年限
.............................................................................................................................................................122.
问卷填写者个人情况...............................................................................................................................................
13(1)
岗位情况
.............................................................................................................................................................13(2)
职级情况
.............................................................................................................................................................13(3)
性别、年龄情况..................................................................................................................................................
14二、大数据技术的普及程度及企业应用概况
....................................................................................151.
企业规模越大,大数据技术的普及性越高............................................................................................................
152.
企业组织结构越完善,应用大数据技术可能性越高.............................................................................................
163.
新兴与传统行业大数据应用成熟度均较高............................................................................................................
174.
受访者对大数据技术工具的认知情况良好............................................................................................................
185.
受访者对未来运用大数据的期待较高....................................................................................................................
19三、组织敏捷性的普及程度及企业能力概况
....................................................................................201.
受访者对敏捷相关概念的了解程度........................................................................................................................
20(1)
敏捷概念有待深入渗透到企业管理中...............................................................................................................
20(2)
大部分受访者并不了解敏捷实践.......................................................................................................................212.
受访企业组织敏捷性的具备程度
...........................................................................................................................
21(1)
大型企业和小型企业建立敏捷团队的比例较高................................................................................................
21(2)
企业更为注重敏捷团队的角色和目标设置
.......................................................................................................
224大
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告(3)
制造业与信息技术服务业敏捷实践成熟度较高................................................................................................
23(4)
企业已经开始提升应对外部环境变化的反应时间,但效果不尽相同.............................................................
243.
大数据技术对受访企业组织敏捷性影响................................................................................................................
25(1)
启用大数据的企业,能够更好地应对复杂多变的外部环境
............................................................................
25(2)
多数受访者期望可以启用大数据技术提升应对能力........................................................................................
26四、受访企业大数据应用和敏捷实践具体情况.................................................................................271.
受访者对企业各项大数据应用情况的评价............................................................................................................
27(1)
评分情况
.............................................................................................................................................................27(2)
信度分析
.............................................................................................................................................................282.
受访者对企业员工平均能力的评价........................................................................................................................
29(1)
评分结果
.............................................................................................................................................................29(2)
信度分析
.............................................................................................................................................................293.
受访者对企业员工在团队内协作表现的评价........................................................................................................
304.
受访者认为企业提升敏捷性的适用方式................................................................................................................
31(1)
团队出色完成工作具备的特质...........................................................................................................................
31(2)
团队提升能力的方向..........................................................................................................................................
325.
受访者认为企业提升敏捷性的痛点........................................................................................................................33五、提升组织敏捷性意义与途径
.....................................................................................................341.提升敏捷性的必要性和价值...................................................................................................................................
342.
提升敏捷性的途径和内容.......................................................................................................................................
34(1)
提升敏捷性的要素..............................................................................................................................................
34(2)
提升敏捷性的方法..............................................................................................................................................
353.
大数据技术对企业提升敏捷性的指导价值............................................................................................................
36(1)
大数据与客户敏捷性..........................................................................................................................................
37(2)
大数据与合作伙伴敏捷性
..................................................................................................................................
37(3)
大数据与运营敏捷性..........................................................................................................................................
385大
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报
告图索引6图
1:被调查企业的行业分布
.............................................................................................................................................
9图
2:被调查企业的企业规模(年营业收入).................................................................................................................
10图
3:被调查企业的规模(员工数量)
............................................................................................................................
10图
4:被调查企业的组织形式
...........................................................................................................................................
11图
5:被调查企业的所有制性质........................................................................................................................................
11图
6:被调查企业所在地分布
...........................................................................................................................................
12图
7:被调查企业成立年限
...............................................................................................................................................
12图
8:问卷填写者岗位.......................................................................................................................................................
13图
9:问卷填写者职级.......................................................................................................................................................
13图
10:问卷填写者年龄.....................................................................................................................................................
14图
11:企业大数据应用情况(按员工数量划分企业规模)
...........................................................................................15图
12:企业大数据应用情况(按年营业收入划分企业规模)
.......................................................................................
16图
13:企业大数据技术手段应用情况(按组织形式划分)
...........................................................................................16图
14:企业大数据技术手段应用情况(按所有制性质划分)
.......................................................................................
17图
15:企业大数据应用情况(按行业背景划分)...........................................................................................................
18图
16:受访者对大数据技术手段的认知情况(按部门划分)
.......................................................................................
18图
17:受访者认为企业未来运用大数据的必要性...........................................................................................................
19六、数据发现价值,构建
“提升”工具
.............................................................................................391.
研究假设..................................................................................................................................................................
392.
线性回归分析
..........................................................................................................................................................
403.
结论总结..................................................................................................................................................................
41七、结语
.......................................................................................................................................421.
组织实现目标,实践敏捷是趋势
...........................................................................................................................
422.
人人创造敏捷,进行内驱力创新
...........................................................................................................................
42参考文献
.......................................................................................................................................43附件:大数据时代的组织敏捷性提升调研问卷.................................................................................44大
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告图
18:受访者对敏捷概念的认知情况..............................................................................................................................
20图
19:受访者对敏捷实践的认知情况..............................................................................................................................
21图
20:企业敏捷团队建立情况(按员工数量划分企业规模)
.......................................................................................
21图
21:企业敏捷团队建立情况(按年营业收入划分企业规模)....................................................................................
22图
22:敏捷团队建立情况(按组织形式划分)...............................................................................................................
23图
23:敏捷团队建立情况(按所有制性质划分)...........................................................................................................
23图
24:受访企业敏捷实践情况(按行业背景划分).......................................................................................................
24图
25:企业应对复杂多变环境的情况(按组织形式划分)
...........................................................................................24图
26:企业应对复杂多变环境的情况(按所有制性质划分)
.......................................................................................
25图
27:受访者认为应用大数据对应对环境的影响...........................................................................................................
25图
28:受访者认为启用大数据技术的必要性
..................................................................................................................
26图
29:受访企业各项大数据应用情况..............................................................................................................................
27图
30:受访企业员工平均能力
.........................................................................................................................................
29图
31:受访企业员工团队协作的表现..............................................................................................................................
31图
32:受访者认为出色团队的特质..................................................................................................................................
31图
33:受访者认为应对复杂多变的环境而需提升的能力...............................................................................................
32图
34:受访者认为提升敏捷性的痛点..............................................................................................................................
33图
35:提升敏捷性对企业持续发展的影响
......................................................................................................................
34图
36:提升敏捷性的要素
.................................................................................................................................................
35图
37:提升敏捷性的方法
.................................................................................................................................................
35图
38:大数据技术对企业提升敏捷性的价值
..................................................................................................................
387表索引表
1:受访企业大数据应用情况信度分析
........................................................................................................................
28表
2:受访企业员工平均能力信度分析............................................................................................................................
30表
3:提升能力对受访企业帮助情况信度分析.................................................................................................................
32表
4:企业敏捷性提升实践的动因和条件
——
量表设计
...............................................................................................
39表
5:企业敏捷性提升实践的线性回归分析结果.............................................................................................................
40大
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告执行总结组织的敏捷性是指一个组织在快速变化、模糊、动荡的环境中自我更新、适应、快速改变并取得成功的能力。大数据时代,不断丰富的数据资源以及日益成熟的应用技术,为企业带来了新的机遇与挑战;同时,对企业提升组织敏捷性提出了迫切要需求。基于此,IMA
管理会计师协会联合业界及学者成立项目组,调研中国企业大数据应用和敏捷实践的现状,探究其背后的驱动因素和逻辑,期望为中国企业敏捷的实践提供方向指引和实证依据。
问卷自
2022
年
5
月
5
日至发放,历时一个月,共收回有效问卷
335
份。通过对大数据和敏捷相关概念在组织中的普及程度、组织应用的大数据种类及成效、组织是否具备敏捷性及其作用表现、大数据应用与提升组织敏捷性两者的之间关联、以及提升组织敏捷性的问题和途径等相关调研以及回归分析结果,项目组得出以下主要结论:大数据概念及其应用的普及程度较高。企业规模越大、治理结构越完善,大数据概念的普及性和实施大数据技术的可能性越高。敏捷概念和实践有待深入渗透到企业的管理和运营中。企业已经开始注重提升应对外部环境变化的反应时间,但应对效果不尽相同,还需系统化地梳理敏捷实践的落地途径。启用大数据的企业,能够更好地应对复杂多变的外部环境。因此,企业忽略数字化的建设与转型是制约敏捷实践的重要因素之一。回归分析结果表明,敏捷实践在中国企业的推进更多源于企业内部的自发动力。企业高层的认可、良好的内部管理、以及全面的人员能力更能够促进敏捷实践在企业内部的实践推进。对于中国企业来说,通过内部培训提高财务人员专业能力,业财融合,提升财务人员信息化素养是目前最受认可的敏捷实践提升方式。以下报告问卷结果的分类、汇总以及详细分析。8大
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告一、问卷基本情况图
1:被调查企业的行业分布1.
问卷填写者所属企业情况(1)
行业背景问卷填写者所在企业的行业分布如图
1
所示。本次调查问卷填写者所在最多的行业为制造业(80
家)。其次信息传输、软件和信息技术服务业(41
家)、金融业(38
家)以及批发和零售业(32
家)同样较多。此外,教育业(18
家)、房地产业(16
家)、交通运输、仓储和邮政业(12
家)等均有一定量的样本。本次问卷收集的反馈涵盖行业种类较多,具有良好的代表性。9采矿业,1家,0%电力、热力、燃气及水生产和供应业,5家,1%房地产业,16家,5%交通运输、仓储和邮政业,12家,4%教育,18家,5%金融业,38家,11%居民服务、修理和其他服务业,5家,1%科学研究和技术服务业,8家,2%农、林、牧、渔业,3家,1%批发和零售业,32家,10%S其他,30家,9%水利、环境和公共设施管理业,4家,1%文化、体育和娱乐业,11家,3%信息传输、软件和信息技术服务业,41家,12%医疗业,9家,3%制造业,80家,24%租赁和商务服务业,9家,3%综合,9家,3%住宿和餐饮业,4家,1%(2)
企业规模问卷填写者所在企业的年收入规模分布如图2
所示。其中占比最高的为收入规模4
亿元以上的企业,共有158
家。收入规模在
1.01-4
亿元间的企业占比次之,为
72
家。不同规模的企业,对敏捷实践的需求、深度和成熟度存在很大差异。本次问卷涵盖不同收入规模的企业较为全面,能够客观反映中国企业对敏捷的不同实践情况。大
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2:被调查企业的企业规模(年营业收入)图
3:被调查企业的规模(员工数量)26家8%32家10%47家14%158家47%72家21%300万元及以下 301-2000万元 2001万-1亿元 1.01亿-4亿元 4亿元以上员工数量体现了公司管理的复杂程度,也体现了对组建敏捷团队需求的迫切性。问卷填写者所在的企业人员规模分布如图
3
所示。本次问卷调研的企业员工数量在不同规模下均有一定量的样本,其中,员工数量在
1000
人及以上的占比最高,有
149
家;紧随其后的为员工数量在
100-299
人的企业,有
60
家。23家7%31家9%25家7%47家14%149家45%60家18%20人以下20-99人 100-299人 300-499人10综合企业年营业收入和员工数量两个维度考量企业规模,问卷所收集的样本不仅包括足够数量的大型企业,也包括一定数量的中型和小微企业,整体而言比较全面。大
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告图
4:被调查企业的组织形式图
5:被调查企业的所有制性质(3)
组织形式与所有制性质此次问卷被调研的企业在不同组织形式下均有一定量样本,如图
4
所示,被调查企业中,股份制企业占比最高(其中上市公司约占总样本量的
1/3),合伙制企业数量最少。96家28%100家30%19家6%120家36%股份制企业(非上市)股份制企业(上市)11如图
5
所示,中外合资和外商独资企业占比较少;民营企业超过半数,数量为
177
家,占比
53%;而国有企业数量为
112
家,占比
33%。国有 民营 外商独资 中外合资16家30家
5%9%112家33%177家53%大
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告(4)
企业所在地理位置问卷填写者所属企业的的地理位置覆盖中国多个省份城市(地区)。江苏省、广东省、北京市的占比最大,分别为
14%、12%、12%。上海市与山东省紧随其后,分别占比为
10%
与
7%。部分地区的样本回收量较小,合并为“其他”类别在图
6
中显示,共占比
15%。图
6:被调查企业所在地分布江苏省,47家,14%广东省,41家,12%北京市,40家,12%上海市,32家,10%山东省,23家,7%湖南省,7家,2%湖北省,18家,5%河南省,8家,2%重庆市,7家,2%陕西省,12家,4%山西省,8家,2%浙江省,16家,5%天津市,11家,3%四川省,16家,5%其他,49家,15%(5)
成立年限问卷填写者所在企业成立年限跨度较大,具有多样性。半数以上的企业成立年限在
6-25
年之间,其次是成立35
年以上的企业,占比为
19%。占比最少的是成立时长在
5
年以下的企业,为
11%。图
7:被调查企业成立年限38家11%108家32%49家15%64家19%76家23%5年及以下 6-15年 16-25年
26-35年
35年以上12大
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告图
8:问卷填写者岗位图
9:问卷填写者职级2.
问卷填写者个人情况(1)
岗位情况问卷填写者的岗位情况如图
8
所示。335
份有效问卷中,有
259
名问卷填写者所在的岗位为财务部门(如预算、财务管理、财务分析等),占比为
77%。有
24
名问卷填写者所在的岗位为运营部,占比为
7%。11
名问卷填写者所在岗位为人力资源部,占比为
3%。综合以上数据,受访人员中约有
87%
的人员在企业内从事财务以及其他管理工作。在现代企业制度下,企业经营管理目标为经济效益最大化,财务管理与人事、采购、销售、行政等部门密切配合,作为调研的主要对象,保证了调研结果的相关性及有效性。(2)
职级情况问卷填写者的职级情况如图
9
所示。有一半以上的问卷填写者为企业中高层,企业高管和企业中层分别为
41名和
135
名,占比分别为
12%
和
40%。另外有
146
名问卷填写者为企业基层员工,占比为
44%。4113514658企业高管企业中层基层员工临时员工其他财务部采购部产品部法务部技术部人力资源部生产部行政部营销策划部运营部战略投资部25913573911335246大
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告(3)
性别、年龄情况本次回收问卷中,大部分为女性,占比为
65%。问卷填写者的年龄情况如图
10
所示。大部分受访者在
26-45
岁之间,共
257
人,占比为
77%。图
10:问卷填写者年龄561413811920225岁及以下26-35岁36-45岁46-55岁55岁以上大
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告图
11:企业大数据应用情况(按员工数量划分企业规模)二、大数据技术的普及程度及企业应用概况整15体而言,有
243
份样本显示受访者完全了解或者基本了解“数据挖掘”、“数据分析预测”、“商业智能”、“数据可视化”等概念,占比为
73%。在这
243
人中,有
168
人(约占全部受访者的一半)表示其所在的企业已经应用了大数据技术辅助企业管理和运营。进一步,项目组结合受访人员所在企业特征和企业大数据应用情况分析,得出以下结论。1.
企业规模越大,大数据技术的普及性越高在
168
家应用了大数据技术的样本企业中,早已成熟应用的企业有
74
家,刚开始启用的有
94
家。通过将这168
家企业根据其规模(员工数量和年营业收入)进行划分,项目组发现规模越大的企业,应用大数据技术的程度越高。如图
11
和图
12
所示,员工数量在
1000
人及以上的企业中,有
65%
应用了大数据;年收入
4
亿以上的企业中,有64%
应用了大数据,说明随着企业体量的扩大和管理难度的提升,大技术应用在增多,大数据实践也更加成熟。65%52%43%48%21%24%1000人及以上500-999人300-499人100-299人20-99人20人以下大
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告图
12:企业大数据应用情况(按年营业收入划分企业规模)图
13:企业大数据技术手段应用情况(按组织形式划分)64%46%34%31%31%4亿元以上1.01亿-4亿元2001万-1亿元301-2000万元300万元及以下2.
企业组织结构越完善,应用大数据技术可能性越高项目组使用
5
项大数据技术手段指标,将企业按照不同组织形式和所有制性质划分别进行对比,如图
13
和图14
所示。这
5
项指标包括了大数据采集、大数据建模、大数据分析、大数据预测以及其他(其他技术手段由受访者填写问卷时自行添加,包括审计产品、风控模型等)。可以看出,更多企业正在实施的技术手段是大数据采集和大数据分析。39%32%24%39%17%12%55%48%27%16%36%15%21%21%21%11%5%2%其他股份制企业(上市) 股份制企业(非上市)大数据采集(包括硬件采集) 大数据建模合伙制企业大数据分析大数据预测其他16大
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告图
14:企业大数据技术手段应用情况(按所有制性质划分)48%32%44%24%19%23%13%38%24%30% 30%26%16%20%38%31%1%3%3%国有 民营大数据采集(包括硬件采集)大数据建模外商独资大数据分析中外合资大数据预测 其他17综合各项指标,股份制企业(上市)表现最好,各项指标均处于领先。这源于上市交易市场和投资者的要求,信息技术的进步会为投资者、发行人和市场其他参与者带来极大的利益,使投资者更方便地获得完整、充分、及时的信息,进而推动上市企业提升运用大数据技术的成熟度。股份制企业(非上市)紧随其后,其
5
项指标综合而言稍高于合伙制企业,原因在于研究样本的合伙制企业规模相对较小,管理基础相对薄弱。在样本企业中,股份制企业(非上市)共
96
家,其中营业收入规模在
1
亿元以上的
84
家,占比为
88%,而合伙制企业营业收入规模在
1
亿元以上的企业占比仅为
47%。按不同所有制性质划分,整体而言,国有企业、民营企业、和涉及外商投资企业的大数据应用表现较为平均,但国有企业有
3
项指标处于领先,而民营企业由于管理方式和组织结构相对简单,平均体量不及国有企业,目前大数据应用的投入较低,有
3
项指标处于落后。3.
新兴与传统行业大数据应用成熟度均较高如图
15
所示,制造业、房地产业、教育等传统行业运用大数据技术的可能性较大,这与全球数字经济正在逐渐成为把握新一轮科技革命和产业革命机遇的战略选择相关,数字化手段通过强渗透性,不仅能够提供传统行业新的经济增长点,也成为改造提升传统产业的有力支点。而金融、高科技与信息技术服务等相对较新、发展速度较快的行业,企业大数据的运用成熟程度也处在较为领先的地位。大数据、人工智能、区块链、物联网等数字化技术的应用激发了新业态和新模式的全面发展。这一方面体现了新兴行业企业在管理理念、人才储备等方面的优势,也反映了新兴行业对于财务新技术的应用程度更高。相比看,公共服务、环境管理等行业的大数据运用和成熟度相对落后,大数据的创新性应用目前在相关领域中还未深入体现。大
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15:企业大数据应用情况(按行业背景划分)图
16:受访者对大数据技术手段的认知情况(按部门划分)4.
受访者对大数据技术工具的认知情况良好如图
16
所示,多数受访者对大数据技术的认知程度为“基本了解”。财务人员共
259
人,对大数据技术表示了解的有
187
人,占比约为
72%;运营人员共
24
人,对大数据技术表示了解的有
17
人,占比约为
71%;人力部门共
11
人,对大数据技术表示了解的人数为
9
人,占比约为
82%;另外产品部、营销部、法务部以及战略投资部对大数据技术了解的占比都在
80%
左右。由此推断,企业各部门已经步入数字化转型,特别是财务部门和人力资源部门。当下,企业全球化发展以及业务快速发展,对敏捷财务管理和人力资源数据支持提出了更高的要求。企业要打造一个敏捷的共享中心,才可以跟上业务的脚步,支撑企业发展。26342211311611454432222121312111711611非常了解 基本了解 不太了解 没听说过18财务部采购部产品部法务部技术部人力资源部生产部行政部营销策划部运营部战略投资部39%23%制造业信息技术相关服务业金融业其他批发和零售业房地产业教育交通运输、仓储和邮政业综合电力、热力、水等生产和供应业科学研究和技术服务业文化、体育和娱乐业医疗业居民服务、修理和其他服务业水利、环境和公共设施管理业租赁和商务服务业采矿业21%15%13%9%6%5% 5%4% 4% 4% 4%3% 3% 3%1%大
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17:受访者认为企业未来运用大数据的必要性5.
受访者对未来运用大数据的期待较高在所有受访者中,只有少数受访者不清楚自己所在企业是否应用了大数据技术(21
人)。另外,有
146
位受访者回复其所在企业还未应用大数据技术。图
17
展示了这
146
位受访者认为企业在未来采用大数据技术运用的必要性。其中,有
71
位认为其所在企业很有必要采用大数据技术,且意愿强烈;有
66
位认为其所在企业有一定必要采用大数据技术,两项共计
137
位。只有
9
位认为企业没有必要应用大数据。1971669没有必要有一定必要很有必要企业管理的信息化是现代企业开展管理活动的基础,最理想也最有效的是具备先进的财务、业务共享平台,实现数据互联,打破数据孤岛现象,基于大数据分析为企业各方面管理决策提供智能支持。在管理视角上大数据既不是一种技术,也不是一种应用系统,而应该是一种立足于企业内外部数据融合以提升管理效率、开拓价值创造模式的管理思维。企业管理对大数据的驾驭和掌控,其核心并不在于拥有多大规模的数据,而在于是否能够对来自于企业内外部多样化信息源的涌流数据进行敏捷持续的捕捉和整合,并通过深度分析开发其商业价值。大
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告三、组织敏捷性的普及程度及企业能力概况1.
受访者对敏捷相关概念的了解程度在所有受访者中,只有
43
个受访者所在的企业建立或正在建立敏捷团队。在这建立或正在建立敏捷团队的
43家企业中,营业收入规模在
1
亿元以上的为
34
家,占比为
80%;成立年限在
15
年以上的有
33
家,占比为
77%。此外,不及一半的受访者(占比
48%)表示了解“快速、持续不断性地交付客户满意的工作”、“欣然接受变化”、“跨职能团队”
、“自组织团队”等敏捷原则的相关概念,而对于更深层次的敏捷实践(如“Scrum”实践),只有
22%
的受访者表示了解。项目组综合受访者个人对敏捷的了解,及其所在企业具备的敏捷能力和表现等方面的调查反馈,做出以下分析。(1)
敏捷概念有待深入渗透到企业管理中随着全球经济一体化趋势日渐明显,敏捷概念也慢慢进入到企业管理中,虽然效果不明显,但也开始有企业关注到这一概念。图
18
展示了受访人员对敏捷概念认知情况的具体分布,可以看到,大家普遍并不知道敏捷概念或者不了解其功能,选择“没听说过”和“不太了解”的受访者有
172
人,占比为
51%
左右。133
位问卷填写者表示听说过或者了解过敏捷领域知识,占比
17%。而仅有
30
人表示非常了解敏捷原则,占比
9%。根据这些数据,能够看出目前敏捷概念还未完全浸润到企业文化中,企业管理者和员工还没有意识或者感受到快速应对动态变化环境的重要性。图
18:受访者对敏捷概念的认知情况30201331639非常了解了解不太了解没听说过大
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19:受访者对敏捷实践的认知情况图
20:企业敏捷团队建立情况(按员工数量划分企业规模)30211331639非常了解了解不太了解没听说过(2)
大部分受访者并不了解敏捷实践如图
19
所示,
有
213
名受访者表示不太了解敏捷实践,
另有
47
人表示没有听说过,
共计
260
人,
占比77.6%。只有
18
人非常熟悉敏捷实践,其中
10
人为财务人员,技术人员
2
人,运营人员
2
人;而依据职位划分,有
5
位高管、5
位中层与
8
位基层员工。2.
受访企业组织敏捷性的具备程度(1)
大型企业和小型企业建立敏捷团队的比例较高17%26%9%3%4%12%1000人及以上500-999人300-499人100-299人20-99人20人以下大
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21:企业敏
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