质量管理方法培训课件

QualityManagement质量管理学任务一收集质量特性数据3任务二整理与显示数据任务三统计分析方法的应用21质量管理方法质量管理方法学习目标：1.了解质量特性数据的含义、类型与收集方法；2.掌握数据排序、数据分组的方法；3.熟知数据特征的描述；4.掌握参数估计、假设检验、相关分析、回归分析等统计分析方法。

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质量数据是指某质量指标的质量特性值，由于质量一词含义丰富，既包括狭义的产品质量，也包括广义的工作质量，因而质量指标在企业中就多种多样，质量数据在企业中几乎无处不在。1.波动性2.规律性质量特性数据的特征任查务拆一倍收堵集爹质响量奖特题性慕数将据

波动性是指在相同的生产技术条件下生产出来的一批产品，其质量特性数据由于受到操作者、设备、材料、方法、环境等多种因素的影响而总存在着一定的差异。1.波动性任查务迟一最收扬集径质湖量饶特颠性匆数番据

规律性是指当生产过程处于正常状态时，其质量数据的波动是有一定规律的。2.规律性任盲务秃一模收盒集讯质弹量陶特沿性克数朵据二丙、岛质仰量总特彼性逐数由据报的拢类糕型1.计数值数据2.计量值数据任弟务洲一词收径集扫质气量罚特怨性置数缓据（扬一辈）肤定易量哄数余据计妹数滔值事数捉据激是绳指枝在雀有无限郑的秋区摔间骆内甘只降能秀取饶有霸限足个立整乓数泡值格的谈数院据沈，罚其出取街值傲只速能吴是升大楚于暂或坛等辅于补零尖的牙整勾数浴，茶否概则宗将恋失益去僻其夫实历际睁意芝义眼，咱如帮铸叉件拔内谈的井气梦孔疗个把数锣、驰一税批财产跨品票中亩不折合姻格抗品蒜的抓件匀数追等踏。1.计数值数据任蕉务宣一搞收厅集坛质约量齿特貌性抱数滴据计炮数公值勇数膝据阅又盘可弓分兼为喝计委件失值杰数元据慕和穷计帜点物值评数更据比。（街1兼）应计峡件练值悔数积据恰，繁表炉示教具存有碰某隶一碍质咽量奶标利准垄的幸产押品俘个战数两，夺如振总炎体笔中飞合掉格硬品喷数将、纸一斜级厌品艘数详。（墓2幅）弃计挖点绿值用数赴据呜，炎表蔬示需个可体汉(突单帮件蛇产客品洲、讯单沿位秆长屡度旧、扭单袄位痒面休积问、醒单剥位禁体黑积盯等抛)郊上尽的时缺幕陷编数暑、亦质纳量补问棍题殊点射数守等上，栏如彼检议验辜钢在结虚构言构之件脖涂队料滥涂屯装精质伶量状时减，代构母件善表稠面吊的时焊点渣堆、教焊玩疤村、予油院污究、脂毛颗刺误数年量衔等顿。任牙务专一索收芽集攻质慨量添特浊性添数总据计举量荣值安数界据存是外指恭在非某昆个岭区祥间甚上冻的同可估能雪取甩值踢具眯有壁连却续怨性输的精数价据坟，明即尾在薯该熔区夏间龟内册可规以娘取胁无姻穷户多乘个驶实喉数格值抵。辰常歼见谅的味计望量熔值呢数艘据咬有氏质胖量掠、尤面真积针、拣长境度粗和序体往积衬等煮。盲此贤外稻，削一雷些因属仁于顷定饭性充的疲质论量浆特爽性牲，概可倚由岩专乘家融主记观扭评逗分胳、烤划链分陆等旋级救而黄使养之远数塞量耐化慨，坦得京到肝的本数抄据舞也成属搂于其计仓量滋值趣数娃据猴。2.计量值数据任窑务考一仁收西集稳质劫量灭特遭性婶数役据

定性数据是用来描述质量的定性特征的数据。任谨务磁一疲收猫集失质满量竖特灰性洽数捧据（掌二扯）念定骡性挂数却据三给、确质喂量庭特北性春数夹据孟的病收绞集任度务初一握收胡集车质狠量秘特斗性丙数偶据（邮一耐）茅全绘数绵检睛验全数检验是对总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、登记，从而获得对总体质量水平评价结论的方法。小案例外国公司怎样才能更加稳妥地进入中国市场？哈根达斯是一个国际著名的冰淇淋品牌。在进入中国冷饮市场前曾经做了大量细致的市场调查工作。公司认为首先要确定进入中国市场的“登陆滩”。公司从居民的收入水平、消费习惯、对外来产品的接受能力等方面对中国几个大城市作了调查，结果表明上海是最理想的首选地。同时调查结果还表明，上海对中国其他地方消费观念的影响作用也十分明显。接下来哈根达斯着手研究的是通过什么渠道将产品推进上海的千家万户。调查结果显示上海市民选购冷饮的基本地方是：食品商场、大卖场、超市和便利店。但是对具体的品牌选择上有明显的“购买场所与品牌”的倾向。一些早期进入上海冷饮市场的国际品牌有自己的专卖店（与著名零售商业合作）。而中外合资的便利店中顾客都是较高收入者和追求新奇的年轻人，这部分人是国际品牌在上海的领先采用者。所以，哈根达斯选择在特定便利店与顾客“见面”的销售方式。最早可以选择那些开设在高中、大学校园附近的和高档住宅区邻近的便利店，稳定一段时间使顾客形成购买习惯。任平务捆一缝收愧集调质层量掌特雨性配数办据小案例

产品包装设计的调查结果表明，哈根达斯若像可口可乐那样“中国化”可能会影响它的品牌形象，所以公司决定在包装设计上尽量维持原有特征。最后的调查目标是“上海消费者会接受的价格水平”。“和路雪”也是外来者，它已经成为上海消费者最熟悉的食品商品品牌，价格已经作了几次调整，成为大众化冷饮，而哈根达斯要独树一帜，就必须差异化营销。由于哈根达斯的产品定位是高档冰淇淋，价格不能低，这样才能避免陷入原定目标顾客的“价廉无好货”的思维定势。近年来的实践证明，哈根达斯制定的营销策略实现了既定目标。在年轻人中的普及率、忠诚度都达到并稳定在一定的水平。

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抽样检验是按照随机抽样的原则，从总体中抽取部分个体组成样本，根据对样品进行检测的结果，推断总体质量水平的方法。抽样检验抽取样品不受检验人员主观意愿的支配，每一个体被抽中的概率都相同，从而保证了样本在总体中的分布比较均匀，有充分的代表性；同时它还具有节省人力、物力、财力、时间和准确性高的优点；它又可用于破坏性检验和生产过程的质量监控，完成全数检测无法进行的检测项目，具有广泛的应用空间。1.简单随机抽样2.分层抽样3.系统抽样4.整群抽样5.多阶段抽样任尸务傻一兆收斗集浸质纹量肉特岗性矿数报据随机抽样方法分为：简移单搞随良机夫抽桐样司又仗称述纯罢随低机旷抽感样宏、轻完氏全路随厨机共抽糊样偶，好是采对售总捐体饰不示进傅行飞任飘何联加系工掌，避直伏接寨进药行勤随材机隆抽对样润，户获系取堂样狐本猾的饰方俩法斗。简咸单梅随也机听抽卵样郑是娃指芬从扛含洲有末N缎个额单必位吃的舰总招体辜中凯随陵机蔑抽状取嗓n暴个过单比位品作映为宽样张本里，躬使性得虎每须一客个宇容怖量底为吉n辟的受样她本啊都恨有周相摸同蚁的叛机番会饰（伤概获率核）计被灯抽答中劝，考这里样愿的甲抽蚕样牌方评式挠也封称俱纯恩随恩机挂抽誓样胀。旷简款单染随旧机状抽衬样盖是刘最土基增本滋的缝抽兄样爪方然法词。1.简单随机抽样任越务盯一胶收抖集酬质笑量荐特切性派数糖据采好用么简鹿单制随差机咏抽听样屿方底式差抽竞取旨样那本距，崭先早要斥将佣总扩体滔各誉个而单言位咽进埋行免编平码恳，鱼后闭按闷随瓶机奥原劫则袍抽唉取铜若袜干丸数倦码权，妹所侦有腾中咬选喉数钱码群所挤对齐应睬的花单哑位缝即斥构去成鹿样兵本赏。钉具没体挨做蛋法攻如时下躁。任鼠务残一幕收由集戏质期量音特启性将数奸据（黑1嘉）蛛抽眯签臭法渔。当斜给欺总距体拘各醋单支位菌编虏号皂后摄，鸡把声号路码硬写萄在摩结桌构底无槐效偷的逗签腿上荡，迈将钱签夜混廊合仁均约匀垂后午即顷可拜以冻从依中耀抽池取伪。缘瑞采毁用民这味种鸣方触法炒简刺便赛易通行兔，号然剑而克对蛛较轿大绘的粪总拦体载来笼说绒，宏编浩号屿做粮签傲工靠作痕量哨很怪大检，朝而春且语混篮匀造有豆困派难结，章所谷以故，以这烧种扫方蒙法锁的神应痰用笨具语有屑一借定挥局启限虑性查。任电务乎一井收徐集吵质扶量孙特裹性炉数辨据（岔2解）茎随友机琴数弯字恢法如。随端机办数晨字座可猛以疑借秘助抽于疏计横算站机型获弹得雕，表也禁可慎应疼用残随羞机糕数模表蹈，孩其全中双随臭机纹数追表到方粪法株应地用胳较茎为渴普脆遍备。中表档中蜡数嗓字振是慈按绵照杀完康全传随战机口的齐方悦法炊排答列每的王。石利丢用盼随剥机纷数阻表傲进俘行托抽孔样武时权，料首品先豆要蚀给圆每锣个停总兰体软单们位厨编蠢号坡，背据裕编顺号杂的负最闯大纱位凭数武确绸定胃将酸要凯使岛用俯随未机可数惹表悬的填列钻数脉，穗然插后朗从忆表姿中乐任传意展一激列图、哄任欧意遍一威行顶开苦始撞，照由口纵密向枝或笼横隆向殊划县线氧取闪数升，应遇驴到只属吊于袋总蝴体摆单悉位盆编扛号窄范走围坟内站的辜数奶组甚就叉确细定价为清样粗本阔单阔位隔，摸然冲后条继门续厉往稍下碧找警。丝式如京果剥要闷求披不拿重矮复圆抽毙样艇时善，贡遇悲到洲重菜复腐出烘现同的却数衣字慢（识组恒）咬就告弃即之概，森直桐到铲取珍足鸡要惊求坑的半单吩位奶数痛为圾止饱。2.分层抽样任制务灿一疼收部集薪质旨量完特丢性侍数漏据分苹层选抽谅样幕又扁称普分搞类丛或毫分禾组贤抽敞样碌，男是素指紧在卫抽粘样刻之请前哨先晌将哨总尿体礼划静分怠为抹若糊干奏层耕（角类棕）铲，站然描后候从证各猴个出层郊（淹类方）砖中净抽峰取锋一跃定照数牺量兽的刊单称位讲组其成够样傻本供的窑抽桨样饭方宪式共。任暑务纤一格收慎集荐质渐量革特欲性屑数具据例子

某大学的经济管理学院想对2015年的毕业生进行一次调查，以便了解他们该年度的就业倾向。该大学经济管理学院共有5个专业：工商管理、经济贸易、市场营销、经营管理、物流管理。2015年共有4500名毕业生，其中工商管理专业1050名，经济贸易专业850名，市场营销专业1150名，经营管理专业1150名，物流管理专业300名。使用分层抽样，假定要选取450人作为样本单位，各专业应抽取的人数分别为：工商管理专业105名，经济贸易专业85名，市场营销专业115名，经营管理专业115名，物流管理专业30名。任锤务怖一煌收滩集温质妹量睡特狮性杏数肿据分煤层末抽币样害是朋一烛种怀常萌用做的蚕抽林样昼方循式溉。算它咸主舟要推具斩有侮以韵下熔优换点猛。（眉1火）靠分钥层纸抽绕样捡既垮可介以筹对含总恰体罪进聋行感估滔计艳，翁也规可慌以敌对时各辆层纱的巴子肤总壤体原进发行俊估色计置。（僵2锹）据分训层支抽栽样责既区可享以凳按且自榜然原区步域模分拉层负，舱也美可惰以糟按险行拉政挥区致域脖进沈行薄分弱层柴，镜这层样姑使万抽狐样狂的选组韵织材和斑实探施判都踏比距较尚方个便薪。（损3度）肤分韵层骑抽肢样皂的刮样刻本匀分晨布筋在霜各因个嗽层穿内商，葛从满而粘使谎样病本坐在攀总雾体邀中档的腥分砖布系比链较惹均珍匀跳。（阔4撕）缠分韵层仔抽它样啄可补以虽提练高厉估总计坚的梁精卫度触。任仆务价一沃收抽集选质垃量寨特湾性柴数与据3.系统抽样系偶统士抽储样编，输也烧称退等穿距傍抽误样家或梅机阻械迷抽翠样哈，汉是云指鼻先棉将衬总呼体城各耻单互位安按胶某症种蔬顺宁序维排才列团，京并揪按势某圾种鞠规悉则国确胳定番一郊个秋随例机复起舟点贯，倒然币后碎，利每杆隔明一勉定岸的骆间助隔奥抽捷取马一璃个原单笼位椅，悄直陡至碧抽谋取倦n咏个动单君位哲形乒成顾一箭个趣样形本浓的艺抽阶样乡丰方缠式辰。任超务各一丑收英集甜质衰量左特碌性斜数氧据系超统际抽设样便也坛是踩一句种远常崖用以的及抽负样万方弦式盏，彩它湿主菠要伟具旋有冈以逝下路优辛点齿。（导1孤）撇简吊便丘易融行祥。慎当游样糠本容容洞量埋很蚁大更时粥，研简衣单盾随王机价抽咳样犹要嗓逐激个翠使阁用糊随卧机墓数未字桑表稿抽振选惊也叠是颜非芦常始麻继烦六的额，秀而借系族统滑抽钱样戴有芬了幼总姨体装元企素悦的晨排崭序竹，止只血要吐确茧定爽出珠抽邀样算的鞠起捎点下和彩间幸隔置后更，惊样腊本糊元许素严也浮就光随吸之述确恼定剪，声而劲且医可狮以陆利概用仆现祸有辣的正排汪列克顺尚序泄。（无2衔）祖系摔统沾抽掠样这的晚样磁本皆在毅总或体捧中赵的乡丰分变布瓦一倍般览也搬比千较论均匪匀服，员由铺此裳抽钳样窄误魂差燃通腰常扫要后小尼于辱简味单弄随桂机殊抽慢样子。弦如信果同掌诵握哥了岔总怎体忌的喂有貌关聪信球息笑，普将乓总优体袍各晃元绵素屑按凶有本关骨标旧志抓排奖列直，练就仁可猴以仁提暗高聚估鞭计趁的甘精里度盛。整烟群牛抽剪样监（两c饲l俗u索s撕t卵e谷r用s仇a愤m涛p给l犁i相n幸g馒）盗，叶也盼称步集短团币抽湖样臂或绢分肢群拨随愉机绘抽垃样班，纲是举将器总制体其划攻分票成鱼若纲干谁群轻，扒然凶后宝以墓群餐作爬为常抽忙样酬单捏位班，待从厦中尽抽结取胖部缠分络群撕，姐再洗对第抽岛中码的无各盖个仔群躁中第所长包著含自的盐所奇有默单硬位恐进牌行泽观撞察成的侨抽柱样攀方淋式牛。4.整群抽样任座务恰一差收互集朽质顺量证特槽性挖数方据整薪群雹抽炎样吹具把有不以滋下合优芬点盲。（毁1糊）虾不泪需沈要丝式有叶总收体筑元伟素拿的躲具堂体声名犬单利而捆只迎要纸有纷群尸的槽名晒单杆就鞠可闯以崭进锣行财抽戚样翅，越而遗群役的枪名孔单呢比绩较漆容冶易嘴得水到桂。（召2卧）焰整盟群惹抽白样背时坐群翼内扑各越元爽素桐比舞较匠集搅中绳，踏对蹦样蚕本哨进碗行夏调压查辛比酬较饺方帖便叨，锯节桂约同费钞用序。棒当显群追内传的绑各傻元溜素鬼存昏在替差扶异姐时婆，叙整倍群啦抽址样昼可张以温提禾供围较渗好堂的顿结嘉果恐，让理闯想议的哪情臭况走是附每虫一宵群条都铁是闸整穴个朗总兰体品的鲁一需个摸缩动影勺。粗在彼这恳种少情谢况涝下那，恰抽船取践很骄少料的纽奉群喷就拖可忘以闷提根供坝有垫关岸总镇体奏特峰征肉的阴信杂息藏。琴但蜻是葵，断如掌果捞实钓际幅情毒况茧不惹是绝这奶样贿，精那映么氏整寇群辈抽碎样葵的如误窃差析会效很陶大烦，朝相熊应功地锣，烤效哗果远也搁就遗很刃差集。任通务常一蒙收物集宽质惧量互特庸性悦数类据5.多阶段抽样任尼务崇一崇收律集左质蝴量叉特播性适数爬据多苹阶决段谷抽难样掀又凡称俊多思级耐抽眉样仁。拐上极述栗抽盏样垒方踢法栗的秆共筋同填特健点递是津整独个柴过营程随中盘只粮有慰一水次批随正机粗抽葡样惨，角因锁而秆统渗称心为絮单辞阶走段呀抽碑样念。照但汁是乌当陡总纲体掀很校大跃时烂，猜很会难付一拢次渠抽谋样捞完获成与预必定合的隔目厨标链。掏多辜阶露段甘抽遇样裁是款将拉各希种猜单纹阶锣段健抽强样建方领法总结咽合少使吧用专，写通偶过方多万次张随忘机妙抽坛样邪来袭实洋现代的诊抽图样堤方纲法值。

任务情境怎样称翡翠的重量

假设有一颗价值很高的翡翠，想用一架天平尽可能准确地称出它的重量有多少，通常天平总会有些误差。为得到更准确的结果，可以在天平上重复称5次，得到数据，这是含有误差的数据，误差多大，由种种偶然性的因素（环境因素、人操作不当之类）所决定，其值在各次称量时都可能不同，无法确知，但遵从一定的概率规律。一般人使用的方法是取5次称量结果的平均值。一般来讲，这比只称一次要准确，其实这正是统计学中常用的一个重要方法。任买务环二冲整鲁理攀与穿显捞示幅数纽奉据任订务渐二点整沉理竭与致显衔示政数尖据数叙据皆整枕理迫是棕根覆据溪调层查露研阀究武的老目号的迷，利运狼用远科翅学竹的蜡方被法舰，圈对蕉调拴查鸭所唤获道得俱的愉数汁据挽进刑行审螺查涉、眼检授验绿，沿分丈类袄、弊汇绍总维等纯初污步惹加边工劲，写并刚以央集扔中拒、泛简惧明允的肌方把式引反怀映调调迹查戏对床象斥总卷体卡情杰况珠的取过妈程哑。惕数窗据广整宿理途是骑数段据乳研驱究织的慈重傲要骂基牧础艇，辅是溪提拳高弯调宫查虎数笨据照质浅量杨和骨使扮用椅价堂值欺的粒必散要鞋步牺骤抹，秆是系保躁存经数沿据象的陪客糕观还要倡求念。任叮务乳分剩析任住务理二雨整寨理袄与滚显平示守数兰据

数据的检查是指对所收集的数据的完整性和准确性进行检查。数据检查的目的是为了甄别出符合研究要求的有效数据，剔除无效数据的干扰和影响，为进一步的统计整理打好基础，从而提高统计分析结果的准确性。针对问卷调查而言，数据检查的主要内容就是问卷的完整性和准确性。一滤、协数事据紫的衡检境查二量、底数这据稻的愤校纸订所谓数据的校订，是指根据研究目的和研究设计，对数据做进一步的补充和修正，以满足统计研究的要求。任扎务替二悉整颤理腊与翅显撤示趴数抵据三帖、贞数贴据食的莲排丸序数据排序就是将数据按照数值大小、类别等级等规则进行重新排列。特别是当数据类型是定量数据，且数据的数量较为庞大时，通过数据排序更有助于突出一些明显的特征和趋势，并且可以为后面的分组、众数、中位数等统计计算提供便利。任滩务贡二待整枪理目与团显库示暴数剥据四喉、直数宁据盆的感分亚组

数据分组是根据统计分析的需要，将数据总体按照一定的分组标志，分成若干个组成部分。分组有助于显现数据的类别差异、结构情况或数量上的层次性，也有助于简化后续的一些统计计算，是整理数据时被广泛采用的一种方法。任谢务倚二扒整军理辽与娘显症示吊数扶据任车务殿二貌整典理境与碌显党示繁数院据四吊、间数舟据迷的芦分母组数据分组是根据统计分析的需要，将数据总体按照一定的分组标志，分成若干个组成部分。分组有助于显现数据的类别差异、结构情况或数量上的层次性，也有助于简化后续的一些统计计算，是整理数据时被广泛采用的一种方法。对于定性数据，可以根据统计分析的需要按照数据的类别或等级对数据进行分组。任希务断二牢整精理抵与浪显舍示客数合据1.定性数据分组方法任留务土二冈整逝理而与帝显报示挎数当据抽取某种产品100个，通过检验，有特等品20个、一等品49个、二等品28个、残次品3个。例子：练棋习1悟.某屯公胜司睛有袄三粱个济部愚门寄，耍第治一域、抖二庆、揉三观个称部岗门刘分微别神有快员好工狂8晃0粉0跨名驶，扮6浴0倒4所名俭，煎5光0馋0蝇名哀，来现复在距用半按闯部斯门威分段层仪抽装样柜的柏方抵法毛抽慎取典一界个浮容粪量否为删3煤8历0穴名涌员包工属的少样并本抱，内问播应床该鸟怎之样堆抽羊取?2．日一阀批境产父品侧中院，偏有灵一抽级烫品野1陈0东0饼个钱，败二苦级欺品桑6脖0澡个南，跃三就级怨品施4锹0及个言，赢分着别抚用吼系佳统昌抽诞样娘法抢和睁分挣层越抽尿样严法害从墨这栽批阴产齿品效中右抽位取烈一屑个床容笔量莲为筑2四0洞的缘瑞样爹本崇．3．艰某尊文肺艺酷晚街会耻由航乐冬队浪1舒8承人愧，侦歌外舞招队搭1犁2柱人词，薯曲鬼艺玻队窃6锅人碎组汪成衔，际需五要怕从送这五些柿人短中伤抽检取袍一刷个籍容木量同为想n孟的机样镇本渐．欲如苗果酱采烦用军系增统止抽枪样福法翻和忧分壶层六抽浑样鼓法拦来平抽园取君，育都斧不耗用歉剔胳除市个证体要；卵如猾果病容亡量宜增隔加扫一绒个饲，沿则迫在声采热用蹦系扩统滩抽杀样泊时们，侍需厘要伞剔御除裂一妄个善个络体贩，伪求京样役本退容煎量矩n隐．答剩案1．敌解乔：潜总浇体进人寸数年为阳8宗0枣0婆+炕6携0债4抽+雪5费0勇0帮=钻1谜9贡0休4树．旁1考9奏0肢4榨÷剥3骨8璃0乔的沙余物数它为挂4夺．条∴锋先件剔拍除迎4淘人蜘，交并矩且孟应库该愧从但第蹲二川部亚门南随废机嚷剔独除催4禾人捕．搭再疗从淹一鼓、游二听、盐三呜部贡门近分房诚别弟抽拿取荐1毒6慢0沸名洽，殃1脏2夕0议名叶，性1适0粱0匹名尊．2．证解然：浊采慢用付系役统煤抽创样首可猎将许2尝0带0届个旗产缴品稻随刑机因地玻分骡成剪2慨0秃个西组刮，摸每幸组助1灾0君个布产阔品叶，否每劝组抄用朝抽总签终法楚抽怜取稠一毕个康产社品毕，躺这泼样胀就清得麦到泄容葛量分为陡2霞0床的剩一偷个治样都本管．两采绍用扛分资层使抽江样跨可喜按决一辱、犁二捐、浊三搞级辅品疤的渴个苏数像之摘比携5屋：瓜3被：勾2日，接从轧一旗级懂品锅中开抽完取骨1涛0野个值，涂从越二葛级染品笑中耗抽笋取萌6麦个饼，菠从沙三弹级镜品选中阀抽害取布4掏个卖．荒抽唇取或时俗，喘将渣一技级棒品梦中灶1公0进0瓣个滚产问品厘按辽0舍0盯，霜0胃1镜，谣0疯2镰，硬…衣，警9拣9侮编脏号怜；艘将图二全级打品艰中序的馆6辜0果个渣产壤品颗按战0钥0宋，摆0晴1巨，治0辛2曾，聋…酬，畏5渐9储编食号弓，润将抓三殃级收品海中饿的吴4脑0章个刑产日品粪按烤0树1逢，站0辩1颗，文0逃2俭，拉…好，沈3失9齿编恶号希，俗用萌随拖机缺数搁表做分芝别划抽和取跑1肠0渣个男，悦6寺个绢，耀4晋个留产侧品世，却这段样舒取超得士一奖个直容飞量交为出2阻0火的赠样百本乏．3．叉解小：去由虫总馋体选个促数地=要1贫8绒+绸1扣2厕+谱6命=盗3念6位依喊题训意殃n狐能区整凯除荐3苦6宽，傻且驰n猪+培1记能两整熟除柱3陪5肺，喜∴大n建=仆4洗或敞6凯．鸦又仆抽拣样转可叨采疗用错分顿层冠抽潜取院，笔三仆部朝分爬人伪数愤的豆比秀为浴1睡8浪：辞1质2骨：野6肾=积3伸：彼2去：敲1桌∴朗6数能泳整广除武n帽，舞∴隙n斥=珠6坐．

分组方案一：将该数据按照表述中的等级分为四组，显示出具体的产品等级情况。分组方案二：只考虑产品的合格率，也可以采用另一种分组形式，将其直接分为两组，即合格产品97个、残次品3个。这两种分组方案各有其针对性，为更直观地显示其类别结构情况，可以采用饼图将这两种分组方案分别表示出来，如图下图所示。解：任脚务率二简整悬理扬与牵显物示笛数令据

对定量数据进行分组的关键是确定组数、组距及组限。任委务倍二议整掉理尤与闷显锐示闹数科据1.定性数据分组方法任检务许二宵整浊理刺与贺显屠示议数丘据（1）组数。对于定量数据分组的组数不存在严格的规定，确定组数主要应参考数据的数量和集中程度。但组数既不宜过多也不宜过少，因为过多或过少都不便于观察数据的特征和规律。美国学者斯特奇斯（H.A.Sturges）提出了一个关于确定组数的经验公式：

式中，K为组数；n为数据个数。任炒务潜二赶整鲁理拐与牲显累示舰数吊据（2）组距。组距可以由组数得到，组距用字母h表示：式中，K为组数；R为全距，是n个待分组数据中最大值与最小值的差。任色务居二暴整瓜理班与雀显小示位数渴据（3）组限。在确定了组距之后，就需要确定具体的组限，并进而确定最终的组数。组限就是各个相邻组之间的具体分界值，也就是每一个组的两个端值。一个组取值范围的下限用字母L表示，上限用字母U表示。组限范围必须包含所有的数据值，即第一组的下限要小于或等于数据中的最小值，而最末组的上限则应大于或等于数据中的最大值。任完务颠二堆整筒理糟与像显脂示奴数捕据（4）组中值。组中值是一个分组的上限和下限的中间值，即：对于开口组的组中值，通常是以其邻近组的组距来进行计算。即：分组数据频数柱形图任宅务票二孕整君理妹与厨显株示希数买据一个组的组中值体现了该组数据的一个平均水平，可以作为一个标志值来近似代表整组数据的数值，可以用柱形图将每组数据的个数更加直观地表示出来：五拨、业数投据束特起征临的策描萄述任内务芒二隔整布理接与遵显货示典数垃据（一）薯集洋中奇趋熟势常见的计算方法有：1.算术平均数2.几何平均数3.中位数4.众数计算公式是：任堤务薯二耍整早理堵与爸显侧示厅数照据1.算术平均数任药务隶二腰整冶理撞与绸显吩示邀数凤据（孩1志）育简样单田算涂术仅平炼均脖数忙。对煌于准未职分渡组果的卸n进个外数闻据事x允1昼，齐x兆2垃，勺x锣3冶，尤…炸…壤，毒x甜n伸，恶其浩简背单藏算刷术县平适均凑数挤的职计并算刃公果式菜为凭：计算公式是：任便务皆二崇整免理王与惑显偶示句数蜡据（鉴2而）州加储权苍算悄术扯平屋均有数己。当拔数请据很经辣过蹄分洒组制处报理锡后慨，邪设渴其颜组科数型为崭n毁，宪各宰组碎的双组必中耍值涨依掠次腾为坏x挖1宣，粪x症2哗，个x邀3静，颤…跃…秘，伏x炭n港，题各鲜组词的酿频吧数康依煮次搅为开f碍1萍，赢f纲2葵，技f好3疏，呜…史…拆，酿f推n凤，纤那涨么馋其糠加桐权挺算大术卵平肺均决数贝为让：计算公式是：计算公式是：任劲务接二盟整掠理蠢与敞显竹示窝数率据2.几何平均数计算公式是：任饰务昂二延整盗理相与欲显皇示连数质据3.中位数计算公式是：任疲务粉二谎整甚理电与贡显秘示顾数能据4.众数（1）当数据的分布状态基本对称时，算术平均数、众数和中位数三者的数值非常接近，甚至几乎相同。数据分布基本对称时，算术平均数、众数及中位数的关系任何务瓦二巨整擦理顿与练显虑示宋数卡据5.算术平均数、众数及中位数的关系（2）当数据的分布状态不对称时，算术平均数、众数和中位数则取值不同。数据分布呈正偏态时，算术平均数、众数及中位数的关系数据分布呈负偏态时，算术平均数、众数及中位数的关系任昂务喷二尊整逝理骆与掘显仗示鼓数袖据任熟务耀二慌整焦理梢与促显稻示彻数溉据（二）昨离概散耽趋衔势

离散趋势也称离中趋势，用以表征数据离散的程度。对应于数据的集中趋势，用以度量数据离散趋势的常用方法包括对应于算术平均数的平均差、方差与标准差、离散系数，对应于中位数的四分位差，以及对应于众数的异众比率。任币务私二纵整反理防与淋显椅示辜数饲据2.方差与标准差3.离散系数4.四分位差5.异众比率1.平均差离散趋势的常用方法任况务武二凑整顾理扒与丽显唉示习数纠据1.平均差平均差是各个数据与它们算术平均数的离差绝对值的算术平均数，用A.D.表示。其取值越大，也就表示数据的离散程度越大。对于未分组的数据，平均差的计算公式为：对于已分组的数据，可以采用加权平均差的计算公式：任肃务秋二哭整晨理超与柜显掌示桐数枣据（1）方差与标准差的定义。方差与标准差，是测度定量数据离散程度时最重要、最常用的统计指标。方差是各个数据与它们算术平均数的离差平方的平均数，通常用σ2表示。方差的算术平方根就是标准差，也称均方差，通常用σ表示。2.方差与标准差任妥务贤二解整稳理酷与雅显州示狼数楼据（2）总体方差与标准差。首先对总体数据的方差与标准差进行计算。总体容量记为N，则总体数据可以依次表示为X1，X2，X3，……，Xn，总体平均数记为X。那么，对于已分组及未分组的总体数据，方差和标准差的计算公式分别为（K为组数）：任豪务备二报整封理纱与补显护示必数饥据未分组总体数据的方差：任风务私二已整飘理西与易显煤示锁数售据已分组总体数据的方差：任衣务稻二冻整按理瞎与竿显猫示病数帅据未分组总体数据的标准差：任睛务决二持整辛理典与嫂显传示械数帽据已分组总体数据的标准差：任负务株二躁整院理浆与邻显异示压数鼻据（3）样本方差与标准差。样本方差与总体方差在计算上存在着细微的区别：总体方差是用总体数据的个数去除离差平方和；而样本方差则是将样本数据个数先减去1，然后再去除离差平方和。任叔务励二寒整伸理窗与衰显盛示嘱数悉据为区别于总体方差和标准差，样本方差用s2表示，样本标准差用s表示。样本容量记为n，样本数据依次为x1，x2，x3，……，xn，样本平均数用x表示。所以对于已分组及未分组的样本数据，其方差和标准差的计算公式分别为（k为组数）：任部务孟二鸟整借理唱与章显发示楼数离据未分组样本数据的方差：任疮务义二种整卷理烟与腊显第示摆数羊据已分组样本数据的方差：任辩务脚二衫整体理调与慰显展示般数息据未分组样本数据的标准差：任冲务铁二虹整来理斧与蛇显寺示唇数礼据已分组样本数据的标准差：任学务搁二简整岁理谈与册显矮示舰数览据3.离散系数（1）离散系数的含义。其数值的大小一方面与数据值绝对量的整体水平有关，即当离散程度相当时，数据值绝对量的整体水平越高，其离散趋势的测度值自然也就越大，反之亦然；另一方面，其测度值的大小也与数据值的计量单位有关，当数据值采用不同的计量单位时，其离散趋势测度值的绝对量也就相应不同。任窄务材二哑整愚理往与奏显鸦示季数驼据离散系数，也称变异系数，就满足了这种要求，它消除了数据值绝对量水平高低以及计量单位不同对考察离散程度相对水平的影响。离散系数是采用离差值与平均数的比值，通常用百分数表示。任榜务塘二舌整坊理蒸与涌显悠示晒数派据（2）标准差系数及公式。离散系数有多种计算方法，但最常用的是标准差系数。标准差系数就是数据的标准差与其相应的均值之比，公式为：式中，Vσ为总体标准差系数；Vs为样本标准差系数。任邻务喷二明整心理蕉与遍显驱示哑数站据4.四分位差四分位差是对应于中位数对集中趋势的刻画，用以描述数据离散程度的一种方法。类似于中位数选取在数列中间位置的数据值的思想，应用四分位差时，可以将数列进行四等分，选取位于四分之一和四分之三位置上的两个数据值，分别记为Q1和Q3。那么四分位差就等于Q3减去Q1的差值，用QD（quartiledeviation）表示，即：任竞务财二删整移理夸与童显避示裤数低据5.异众比率对应于众数对数据集中趋势的测度，可以在此基础上用异众比率度量其数据的离散趋势。异众比率是非众数（组）的频数占总频数的比重，通常用Vr表示。其具体的计算公式为：式中，fm为众数（组）频数。任麦务闲三赞统盲计秆分藏析牌方即法冰的睛应首用

医院的新规定是否有帮助对于新生儿的管理，国外过去传统的做法是让婴儿母亲看一眼新生婴儿后，就将婴儿放到单独的婴儿房间中去喂养，8小时后再放回母亲身边。为了研究新生儿出生后将孩子放在母亲身边是否会增进日后母子的感情，研究人员从临产的孕妇中随机地抽出28个孕妇，进而随机地将其分成两组，每组14个孕妇。一组按传统方式，即前8小时单独喂养；另一组按试验方式，一直放在母亲身边。但在试验中要注意有两个随机性：一是28个孕妇应随机抽出，二是在将28个孕妇分出两组时也应保持随机，因为只有随机性才能避免试验结果的系统偏差并能够控制随机误差。在婴儿成长的一段时间里，试验者要将这28个母亲每人的有关行为进行记录，如对于哭叫的婴儿是否立即抱起来及搂抱的时间长短，对于孩子定期体检和孩子生病的关心程度等。然后对每个母亲按其对孩子感情的由浅到深的程度打分。其中，0分是对孩子毫无感情，12分表示感情最深。经过整理得出，新的试验方式得分较高，即婴儿出生后就放在母亲身边能加深母子感情。任务情境要证实这一判断，可以用假设检验方法检验两个总体（两种方式）的均值是否相等。利用置信区间和假设检验的对偶性，即置信区间和假设检验是同一问题的两个方面，计算两个总体均值之差的95％的置信区间。在试验中不难得到如下试验方式的得分数据值X1和对应的频数f1，如下表所示。X1f1X1f1X1－X1（X1－X1）2f1717-398216-28919-111055000得伏分排数拢据遵值后X1和白对颂应斗的镰频堤数阔f1——任驱务玩三摆统剃计脂分垃析妇方析法役的筐应岁用

传统方式的得分数据值X2和相应的频数f2，如下表所示。X1f1X1f1X1－X1（X1－X1）2f111333131222428∑14--29——任有务瞧三浑统眼计尤分骨析命方砍法纪的从应电用

X2f2X2f2X2－X2（X2－X2）2f2224-4.2936.81326-3.2921.65414-2.295.24515-1.291.66616-0.290.087000.71083241.718.779192.717.34103303.7141.29∑14122.84——任炉务胆三怠统把计已分脱析镰方袭法仍的稀应泻用

利用两个总体均值之差置信区间公式得到：由于两种方式得分均值之差的95％置信区间是（3.64－1.88，3.64+1.88）即（1.76，5.52），试验方式比起传统方式的得分要明显地多2~6分，说明两种方式的差异是明显的。另外，我们也可将（1.76，5.52）看成一个假设检验的区间，由于这个区间没有能够覆盖原假设H0：μ1－μ2＝0（两种方式无差别）的数值，因而不能接受原假设μ1－μ2＝0，可以认为μ1－μ2≠0。在该例子中μ1＞μ2是明显的。——任贴务帜三雷统晒计遍分驶析奶方萍法袋的御应咱用任谦务妖三慎统伴计获分田析乡丰方惯法挖的扇应晶用任务分析上述这个试验是M.H.Klaus教授等在1972年发表的著名论文《母爱》（MaternalAttachment）中所做的。这个结论的可靠性取决于样本的随机性和代表性。显然，这个试验的样本（28个母亲）是不大可能从美国这一国家的全部孕妇中抽出的，而是从某一地区的孕妇中抽出的，那么这一地区的教育水平、生活收入等特点就会对试验结果产生影响。事实上，样本抽取地区的老百姓生活水平较低，许多家庭是依靠社会保障和社会救济生活的。由于这一样本的特殊性，那么是否对所有的美国妇女来说这一试验的结果都有效呢？即对于所有的妇女当新生婴儿出生后母子在一起能有益于母子感情的加深呢？其他的科学家也做过相似的试验，回答是肯定的。但研究又发现，越是生活贫困的母亲，越希望新生婴儿能留在自己身边，所产生的母子感情越深厚，影响的时间越深远。这一研究成果的发表在20世纪70年代产生了较大的轰动和影响，许多医院的妇科病房都改进了婴儿喂养方式，从出生后就将孩子留在母亲身边，并一直延续至今，而证明这一试验的方法就是上述讨论的假设检验的统计方法。一济、导参谦数临估劈燕计任秆务泳三哈统帅计愉分姻析个方束法调的常应担用（震一百）桑点维估浓计

点估计也称定值估计，是指通过计算样本的参数值，估计对应整体参数的一个具体数值。例如，用袋装食品质量的样本平均数作为其总体平均质量的估计值。在点估计的各种方法中，最常见的有矩估计法和最大似然估计法。任颤务绞三厉统者计弓分艘析冈方璃法榆的董应利用（础二驶）赴区较间判估想计

区间估计是依据抽取的样本，根据一定的正确度与精确度的要求，构造出适当的区间，作为总体分布的未知参数或参数的函数的真值所在范围的估计。例如，人们常说的有百分之多少的把握保证某值在某个范围内，即是区间估计的最简单的应用。区间估计的基本思想就是依照一定的概率保证程度，用样本统计量估计总体参数的取值范围。任闷务露三宿统仓计鸣分暖析赴方灿法忍的嫌应深用

在区间估计中，一个重要的概念是置信度，也称置信水平或置信概率。置信度用1-α表示，其中α(0<α<1)代表一个较小的概率。将需要估计的总体参数记为θ，而θL和θU是由样本确定的两个统计量，如果对于给定的α，满足：

就称(θL，θU)是参数θ的置信度为1－α的置信区间。该区间的两个端点θL、θU分别称为置信下限和置信上限。商店选址张先生是台湾某集团的企划部经理，在今年的规划中，集团准备在某地新建一家零售商店。张先生目前正在做这方面的准备工作。其中有一个项目便是进行市场调查。在众多信息中，经过该地的行人数量是要考虑的一个很重要的方面。张先生委托他人进行了两个星期的观察，得到每天经过该地人数如下：544，468，399，759，526，212，256，456，553，259，469，366，197，178。如果设立商店要求的最低行人数为520人，那么，根据观察到的上述数据，能否支持设店的决策呢？把14天经过该地的人数作为样本，商店开张后经过该地的人数作为总体。显然，这是参数估计问题。根据样本数据，可计算得出样本均值为403人，样本标准差为168.48人。设置信度为95％，则可估计出平均每天经过此地的人数，如下表所示。小案例任桌务倘三爱统夸计罩分衣析瞎方侮法虚的白应秤用结果表明，在95％的置信度下，行人数为306～500人。这个结论意味着，如果要观察100天，则有95天的行人数位于这一区间内。那么如果设立商店要求行人数最低不低于520人，显然在这一地点建立商店是不明智的。小案例任遗务纺三厉统云计黎分裕析算方裤法读的验应搂用行人数单位数n14＝COUNT（AA）544均值403＝AVERAGE（AA）468标准差168.46＝STDEV（AA）399标准误差45.02＝D3/SQRT（D1）759置信度95%526t值2.16＝TINV（1－D5，D1－1）212极限误差97.26＝D6＊D4256256估计下限305.74＝D2－D7456估计上线500.26＝D2＋D7区口间列估掠计飘的涨结贞果1.无偏性2.一致性

3.有效性任闯务唤三规统路计岂分袄析肆方辩法希的牌应德用（义三父）番评初价岔估芳计梢量辈的悟标胶准1.无偏性任挪务被三损统打计跨分辛析秆方扁法伯的愉应端用无偏性的直观意义是没有系统性误差。虽然每个可能样本的估计值不一定恰好等于未知总体参数，但如果多次抽样，应该要求各个估计值的均值等于总体参数的均值，即从平均意义上看，估计量的估计是没有偏差的。这一要求称为无偏性，如下图所示。一般来说，这是一个优良的估计量必须具备的性质。例如，样本均值x和样本比例p分别满足：任冶务庸三惯统晚计注分努析索方惩法骄的巩应脱用有剖偏若和施无惩偏杰估哄计丙量丘示锐例任朱务笼三葡统圆计由分惯析缸方美法叙的伐应耗用按照无偏性的要求，样本标准差是不能作为总体标准差σ的估计量的，因为它不满足无偏性的要求（证明从略）。可以证明，样本修正标准差

是总体标准差σ的无偏估计量。

2.一致性任渔务浙三置统扮计萄分舅析穿方委法讨的柔应碍用一箱致牢性远要潮求清用痛样图本清估睬计舰量赛估龄计巴和聪推冤断阵总湖体拾参穷数妙时羊要富达求到毕：励样督本碌容沃量祖n牵充碎分厚大间时席，获样甲本塑估栗计扬量价充慰分耻靠出近丈总参体雀参腐数春，经即小随尚着载n厚的礼无可限老增巴大节，减样鉴本镇估甲计防量注与屠未品知辱的居总委体唇参即数吨之拍间百的杯绝唉对馅离杆差唯任洽意旗小春的摄可宣能召性即趋露于庄实顽际要的元必阔然搬性财。戏根腰据命概辆率困论撤中皮的蚀大扑数裕定晚律议可吧知英，煮当殃样兔本蛮容固量如越辣来类越苍大涌时诊，树样品本怪均摆值静与栽总览体鱼均世值鲜的拴偏报差屯小壁于续任居意弦给季定凡的港正上数勿的谅可沫能闪性丙趋导近眨于涌1拔的娱概读率衔，河即厨几省乎爽是悄一乒定言发连生袋的并。闸因茂此助，咏样谣本柴估联计怨量休是孝总腊体穷参泽数毯的及一谋致慨估侨计嚼量馅，惕如兵下葬图泉所舰示阵。任蛮务热三顷统喝计泻分涝析弟方镜法选的锐应坝用两武个渔不休同胃容碍量病样啦本鸟的荐样刻本彻统猫计退量卖的冰抽例样渗分景布3.有效性任命务懒三食统催计隔分锤析央方筐法绳的黎应蠢用有效性要求样本估计量估计和推断总体参数时，作为估计量的标准差比其他估计量的标准差小。如果一个无偏估计量在所有无偏估计量中标准差最小，即：式中，为任意一个无偏估计量，则是有效估计量，或称该估计量具有有效性。显然，如果某总体参数具有两个不同的无偏估计量，希望确定哪一个是更有效的估计量，应该选择标准差小的那个。估计量的标准差越小，推导出接近于总体参数估计的值的机会越大，如下图所示。任侍务骡三毛统定计茫分津析叹方提法理的勉应塌用两萝个篮无券偏浸点第估枝计裹量圈的碗抽悉样祝分说布二拼、母假但设裂检绵验

1.2.3.4.5.建立假设选取适当的检验统计量确定显著性水平对检验统计量进行计算判断假设是否成立任骆务