2023年数字普惠金融机会与风险

2023年数字普惠金融机会与风险下面是我为大家整理的数字普惠金融机会与风险,供大家参考。

数字普惠金融的机会与风险

黄益平

CF40学术委员会

北京大学数字金融研究中心

摘

要：

普惠金融作为一种金融服务业态,以可负担的成本为有金融服务需求的社会各阶层和群体提供适当、有效的金融服务,能在较大范围上提升金融对实体经济的造血功能。刚刚召开的全国金融工作会议明确指出,要建设普惠金融体系,加强对小微企业、三农和偏远地区的金融服务,推进金融精准扶贫,鼓励发展绿色金融。本文对普惠金融的商业可持续性、市场化和政策结合情况,以及数字普惠金融的监管等作了研究,对正在或准备开展普惠金融服务的金融机构有一定的参考价值。

关键词：

普惠金融;互联网金融;中小企业贷款;金融科技;

作者简介：黄益平,CF40学术委员会主席、北京大学数字金融研究中心主任一、普惠金融的难题普惠金融的核心问题是商业可持续,重点在于金融机构可持续和客户可持续。在推动普惠金融发展时,经常会出现政策性主导的情形。政策性主导固然非常重要,但如果不可持续,最后也不会得到好的结果。

第一,政府在过去几年一直推动普惠金融的发展,监管部门甚至提出三个不低于政策,即小微企业贷款增速不低于各项贷款平均增速,小微企业贷款户数不低于上年同期户数,小微企业申贷获得率不低于上年同期水平,从而达到商业银行每年对小微企业贷款比例不断上升的目的。

各类商业银行对小微企业贷款的增速平衡,意味着它们全部达到了监管部门的要求。但是对具体执行效果的评估,商业银行和企业存在很大差别。即使目标实现了,这样的做法是否可持续也存在一定的问题。因为推动普惠金融时,需要强调的是商业可持续,靠行政要求是不可持续的。而且从企业借贷方的角度来说,要达到普惠的要求,融资成本就不能太高。因此,我们需要在压低成本和维持商业性之间权衡,大多数小微企业不能获得贷款是因为自身风险较高,没有硬信息、抵押资产,金融机构很难对它进行信用评估,评估成本也很高金融规律决定了其借款成本很高。普惠金融的可持续发展必须建立在此基础上。既使在这

样的前提下,仍然会有一部分企业的借款不符合可持续要求,即对个人、企业来说,融资成本还是太高。这时候,使用政策性补贴、制定行政要求或者其他方法都可以,但需要注意的是,应把扶贫、补贴和普惠金融区分开来,因为它们的目的完全不同。

第二,普惠金融的难点主要在于,小微企业和低收入群体很难达到传统金融机构信用评估的门槛。对此,根本性的解决方案无非有二:第一,让小微企业、低收入群体满足传统金融机构信用评估的要求。比如一些国家对小微企业的实践数据,保留的比我国要好:数据越多,信息越充分,银行就更容易评估。在国内,我们可以通过土地产权改革,让土地成为一种可抵押资产,农民以此进行抵押贷款。第二,金融机构可以通过创新,来更好地评估本不能获得贷款的机构和个人的信用状况。动产评估就是一种有意义的创新,在中国也有很多小型金融机构通过软信息,比如企业家的人品、家庭关系、社会关系,来评估其信用状况。

这里我们需要讨论的是,发展普惠金融主要靠小贷公司、政策性金融机构、商业银行,还是数字金融?通过技术创新,让一些原本不能达到要求的企业或者个人符合要求,未尝不是解决问题的途径之一。

上面提到了政策的支持作用,但是政策支持普惠金融不应是直接干预金融机构贷款,甚至不应是由政府直接提供贷款或者提供补贴。政府可以从两方面入手:第一,进行基础设施投资,比如让西藏、新疆、青海等地的农民享受金融科技,前提是覆盖通讯网络信号。第二,培养利于普惠金融发展的政策环境。普惠金融很难发展的原因之一就是政府的政策限制,比如利率非市场化。很多地方小额贷款公司的小微企业和个人业务开展得不错,正是因为不受正规金融机构的利率限制,利率相对自由化。

而数字金融也许能为普惠金融的发展提供一个非常好的载体。目前对数字金融的定义很多,中国人民银行等部委的定义是,互联网金融是传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术,实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式;而金融稳定理事会的定义则是:通过技术手段推动金融创新,形成对金融市场、机构及金融服务产生重大影响的商业模式、技术应用、业务流程和创新产品。我认为,这个概念的参与者,既包括一些新兴的公司,比如从事金融交易的互联网公司,同时也包括利用数字技术来支持金融交易的传统金融机构。

二、普惠金融相关指数研究北京大学数字金融研究中心在研究中追踪了一系列与普惠金融相关的指数,下面将分别介绍这些研究成果。

图1北京大学互联网金融发展指数

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资料来源:北京大学数字金融研究中心课题组(2023)

第一个指数是北京大学互联网金融发展指数(PKUIFDI)。这是一个月度数据,自2023年1月开始,分六个业务类别,按不同的省和地级市划分。通过研究,我们可以得到三个有意思的结论:从2023年1月基期的100,到2023年3月的430.3,中国数字金融业规模大体上是每年翻一番(图1);存在明显的区域性差别沿海地区相对发达,内陆地区相对滞后;数字金融的发展主要是由年轻人在推动,80后、90后是推动数字金融发展非常重要的力量(图2)。

金融科技可划分为四大业态。第一大业态是支付结算,包括网上支付、数字货币、公共账户等。网络第三方支付可能是数字金融中最具有普惠性的一种形态:其交易速度高达每秒8.59万笔;形成规模效应(支付宝的注册用户已经超过8亿人,微信支付的用户也已经有4亿人);具有很大的成本优势每一笔支付的成本为2分;在日本商店,其他支付渠道的手续费为3%,支付宝和微信支付是0.1%。

第二大业态是存贷款和资本筹集,包括P2P网络借贷、众筹、数字货币、分布式账户等。网络贷款包括微贷、消费金融、供应链金融和P2P等多种形式,具有很大的优势:互联网设备的普及率比较高;降低获客成本,甚至为解决信息不对称提供了新的可能;简化流程,降低成本;利用长尾效应,提供个性化服务。在网络借贷中,如蚂蚁金服的蚂蚁小贷和腾讯公司的微利贷,他们的服务对象覆盖面非常广。但是过去也出现了很多异常波动的个体网络借贷平台,数量增长非常快,问题也非常多。理论上来说,它们所服务的对象都是不易从传统金融机构获得融资的客户,普惠性很明显,至于是否足够普惠以及可持续,值得我们观察。

图22023年3月各年龄各业务指数/2023年1月各业务发展指数

下载原图第三大业态是市场设施(MarketFacilities),包括电子数据处理平台、智能合约、大数据云计算、数字身份验证等。

图32023年-2023年P2P网络贷款平台总数和成交额的变化趋势

下载原图资料来源:网贷天眼最后一个业态是投资管理,包括智能投资,智能合同等。网络投资包括众筹、基金销售和智能投顾,具有四大优势:降低进入门槛,为中低净值投资者提供服务;降低服务成本、提高投资回报;服务更加优质和全面;可以支持商业模式的可持续性和投资者适当性。其中,智能投顾的蓬勃发展使得原来只有高净值客户才能享受的高端理财、顾问服务,通过应用金融科技,老百姓也能享受同样的服务。

至于数字保险,增量险种在长尾效应下得到不断创新,此外,保险产品开始精准化设计,渠道环节也实现了网络化、碎片化、场景化(电商、社交、物流)。在这个行业,不光是涌现出了新的互联网保险公司,很多传统的保险公司也开始利用互联网渠道和大数据的方法来设计和推销保险产品,发展非常快。不过在发展的同时,也出现了几个问题:传统保险企业在官网直销产品的效果有待检验;场景关联和销售易成投诉重灾区;BATJ和新秀涉足加剧竞争。

图4数字保费占保险业总保费收入比例

下载原图资料来源:曲速资本2023第二个指数是北京大学商业银行互联网转型指数。商业银行的互联网化也是一大趋势,具有以下特点:存款产品增长率、普及率最高,贷款产品增长率、普及率最低;国有银行产品的开发要早于股份制银行,中小银行普及率低;截至2023年,国有+股份制银行所有产品几乎全面覆盖。

图5北京大学商业银行互联网化转型指数

下载原图资料来源:谢绚丽、黄卓和马浩,商业银行互联网战略转型研究,北京大学数字金融研究中心,2023年11月为什么我认为数字金融可能为普惠金融发展提供载体?普惠金融最难的是成本高、信用评估难度大。数字技术的核心在于两端:移动终端和大数据分析。2023年,手机网民达7.8亿,占全国人口56.9%,移动终端最终要解决的一个问题是降低获客成本传统金融机构只能通过建立分行,一个个去拉客户,互联网平台可以花很少的功夫就把上亿客户黏在终端上。大数据分析则可以部分替代过去由人工来做的尽职调查,这样做一方面可以提高信用评估的可能性,另一方面则是降低成本。值得一提的是,格莱珉银行的创办人获得了诺贝尔和平奖,这类银行非常令人尊敬。但是如果把数字技术应用到这个领域,所能服务的对象群体完全不是过去的穷人银行可以类比的,具体例子我们可以参照网商银行和微众银行。这样的技术如果真正能成为普惠金融发展的工具,不但可以得诺贝尔和平奖,而且应该得诺贝尔经济学奖,但目前来看还只是可能。

对于大数据分析来说,互联网巨头各有各的门路。蚂蚁金服最引以为豪的就是310模式:3分钟申请,1秒钟贷款到帐,0人工干预。腾讯的微信则利用社交信息进行数据信用评估,以社交数据信息来还原完整的财务信用信息,据以判断是否放贷。这样做,就克服了过去没有硬信息、没有抵押资产的缺陷。

第三个指数是北京大学数字普惠金融指数,这是对省、市、县进行研究的一个年度数据。2023-2023年,数字普惠金融在中国发展的速度非常快,这个指数在2023年的时候是40,到2023年已经上升到220,可见这几年增长速度非常惊人。2023年,数字普惠金融省级最高、最低比为1.5,同年人均社会融资最高、最低比为3.3,可见数字普惠金融差距要远远低于传统金融机构的差距。

我们把所有城市分为四个等级。最高值为100%并设为基准水平,其他城市的得分是与基准水平的比率。第一梯队:80%;第二梯队:70-80%;第三梯队:60-70%;第四梯队:≤60%。我们的结论是,到2023年,各市之间的差距已经明显缩小。2023年第四梯队和第一梯队的差距非常大。但是到2023年,差距明显缩小。也就是说,数字普惠金融确实体现出非常强的普惠性后进地市的发展速度远远超过先进地市,这正是普惠金融想做的工作。但是数字普惠金融现在还只是刚刚开始,还缺乏非常成熟和成功的经验。

第四个指数是北京大学互联网金融情绪指数,这个指数是从约2000万条媒体报道中提炼出来的。指数可分成两个方面:关注度指数和情感指数。关注度指数在42个月内震荡上升,2023年末为2023年初的3.75倍。正负情感指数波动剧烈,近期处于触底反弹期。余额宝上线、数字金融写入政府工作报告显著提升了关注度,并开启了正向情感累积期;而P2P网贷跑路潮与网贷监管政策的出台使得关注度达到顶峰,但却开启了一个剧烈的负向情感积聚时期。也就是说,无论是关注度还是情感,指数都出现了很大的波动有很多好的结果,但风险同时不断涌现。

三、数字普惠金融监管势在必行数字普惠金融是一种自发的创新,有的获得了成功(比如二维码支付),有的制造了混乱(比如个体网络借贷的一些做法),有的前途未卜(比如智能投顾)。不过,数字普惠金融在中国能得到长足的发展,要归功于中国人民银行和财政部所做了很多推动工作。政府最大的贡献就是没有把它扼杀在摇篮里,这是一种经济推动的创新,而监管部门容忍了这样的创新。

目前看起来,除了个别领域(尤其是支付),其他领域的普惠性可能还不够,可获性还不够好。比如,小贷的规模已经非常大,但是和国内市场的小微企业和个人的需求相比,差距依然非常大。更重要的是,在这些领域贷款的成本很高,高到一般企业和个人很难依靠这样的融资来支持正常的经营和生活,这其中就存在很多改进的空间。数字技术应用也有待进一步改善:有的没数据,有的不会分析,也有的挂羊头卖狗肉。无证上岗的现象很普遍,监管要么不设门槛(个体网络借贷),要么不发新牌照(第三方支付和智能投顾)。

因此,