高考统计知识点总结

第二章：统计1、抽样方法：①简单随机抽样（总体个数较少）②系统抽样（总体个数较多）③分层抽样（总体中差异明显）注意：在N个个体的总体中抽取出n个个体组成样本，每个个体被抽到的机会（概率）均为。2、总体分布的估计：⑴一表二图：①频率分布表——数据详实②频率分布直方图——分布直观③频率分布折线图——便于观察总体分布趋势注：总体分布的密度曲线与横轴围成的面积为1。=2\*GB2⑵茎叶图：①茎叶图适用于数据较少的情况，从中便于看出数据的分布，以及中位数、众位数等。②个位数为叶，十位数为茎，右侧数据按照从小到大书写，相同的数据重复写。3、总体特征数的估计：⑴平均数：；取值为的频率分别为，则其平均数为；注意：频率分布表计算平均数要取组中值。=2\*GB2⑵方差与标准差：一组样本数据方差：；标准差：注：方差与标准差越小，说明样本数据越稳定。平均数反映数据总体水平；方差与标准差反映数据的稳定水平。⑶线性回归方程①变量之间的两类关系：函数关系与相关关系；②制作散点图，判断线性相关关系③线性回归方程：（最小二乘法）注意：线性回归直线经过定点。第三章：概率1、随机事件及其概率：⑴事件：试验的每一种可能的结果，用大写英文字母表示；=2\*GB2⑵必然事件、不可能事件、随机事件的特点；⑶随机事件A的概率：.2、古典概型：⑴基本事件：一次试验中可能出现的每一个基本结果；=2\*GB2⑵古典概型的特点：①所有的基本事件只有有限个；②每个基本事件都是等可能发生。⑶古典概型概率计算公式：一次试验的等可能基本事件共有n个，事件A包含了其中的m个基本事件，则事件A发生的概率.3、几何概型：⑴几何概型的特点：①所有的基本事件是无限个；②每个基本事件都是等可能发生。01……其中,.我们称这样的随机变量的分布列为超几何分布列,且称随机变量服从超几何分布.注:⑴超几何分布的模型是不放回抽样；⑵超几何分布中的参数是其意义分别是总体中的个体总数、N中一类的总数、样本容量.4、离散型随机变量的均值与方差⑴离散型随机变量的均值一般地，若离散型随机变量的分布列为…………则称为离散型随机变量的均值或数学期望（简称期望）.它反映了离散型随机变量取值的平均水平.性质：①②若服从两点分布，则③若，则⑵离散型随机变量的方差一般地，若离散型随机变量的分布列为…………则称为离散型随机变量的方差，并称其算术平方根为随机变量的标准差.它反映了离散型随机变量取值的稳定与波动，集中与离散的程度.越小，的稳定性越高，波动越小，取值越集中；越大，的稳定性越差，波动越大，取值越分散.性质：①②若服从两点分布，则③若，则5、正态分布正态变量概率密度曲线函数表达式：，其中是参数，且.记作如下图：专题八：统计案例1、回归分析回归直线方程，其中相关系数：2、独立性检验假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分另为{x1,x2}和{y1,y2}，其样本频数22列联表为：y1y2总计x1aba+bx2cdc+d总计a+cb+da+b+c+d若要推断的论述为H1：“X与Y有关系”，可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系，并且能较精确地给出这种判断的可靠程度.具体的做法是，由表中的数据算出随机变量的值，其中为样本容量，K2的值越大，说明“X与Y有关系