大数据AI时代的管理信息系统-20190920(NEW-01)课件

大数据AI时代的管理信息系统北京航空航天大学城市运行应急保障模拟技术北京市重点实验室国家科技资源共享服务工程技术研究中心应急管理系统工程学会王理2019年09月什么是管理信息系统？

问题

用于支持一个组织管理的计算机系统有哪些系统属于MIS？地位？组成？

问题软件硬件

问题香农是谁？克劳德·香农（1916-2001），“信息论”及“数字通信时代”的奠基人两篇重量级论文：《通讯的数学原理》、《噪声下的通信》定义什么是“信息”，发展了“信息论”，提出两大定律，香农第一、第二定律。使人类从工业社会过渡到信息社会，最后进入到前所未有的数字通讯时代。上面这些成就让香农这个名字，在20世纪下半叶，与爱因斯坦一样站在神坛之上。

信息即情报英文中，信息和情报是同一个词，而情报最大的作用就是消除不确定性。1941年5月，德国新任驻泰国大使馆陆军武官肖尔中校来到东京。作为佐尔格的朋友，他向佐尔格透露了希特勒可能将于6月20日或推迟二三天进攻苏联的情报。佐尔格彻底摸清情况后，用无线电通知莫斯科：德国将于6月22日进攻苏联，兵力为170-190个师。但苏联因为大清洗运动，斯大林认为佐格尔是在挑拨关系，结果德国闪电战让苏联损失惨重。1941年8月23日，日本最高统帅部在东京开会，作出“今年不向苏联宣战”的决定。佐尔格立即向莫斯科报告了会议情况。斯大林从东线抽调准备用于对付日本进攻的11个步兵师约25万人到西线作战，将德军遏制在莫斯科城下。“日本将南下和美国开战”

信息即情报20世纪以前，“信息”尚处于混沌之中，其远比“运动”、“能量”等词更晚才被抽象出来研究。香农给予它明晰定义：信息是用来消除随机不确定性的东西。香农逆定义：信息是确定性的增加。英文中，信息和情报是同一个词，而情报最大的作用就是消除不确定性。

数据、信息、知识的关系努力/价值Effort/ValueTradeoff数据Data信息Information知识Knowledge企业智慧CorporateWisdom时间Time数据是最原始记录,未被加工解释,没有回答特定的问题;今天温度27摄氏度信息是指利用信息技术对数据进行加工处理,使数据之间建立相互联系；一般9月下旬份，北京平均温度27摄氏度知识不是数据和信息的简单积累，知识是可用于指导实践的信息。北京9月下旬适合旅游和会展。

知识

分析

信息

处理

数据数据、信息、知识的关系按照业务层次分类业务层次与组织中的组织结构层次相对应，位于不同组织结构层次上的人员往往从事不同类型和性质的业务工作业务层、管理层、决策层事务处理系统TransactionProcessingSystem,TPS管理信息系统ManagementInformationSystem,MIS决策支持系统DecisionSupportSystem,DSS数据、信息、知识的关系不同业务层次上管理人员的工作特征

人员数量决策权力复杂程度影响程度计划期限重复程度少多大小复杂简单大小长期短期业务层次业务操作层(作业管理层，低层)战术管理层战略管理层(高层)低高(管理控制层，中层)数据、信息、知识的关系不同业务层次上对管理信息的需求

数据范围时间范围详细程度数据源结构化程度使用目的广泛（企业级）长期年季月周短期日时分秒汇总详细内部外部内部非结构化结构化业务层次业务操作层(作业管理层，低层)战术管理层战略管理层(高层)组织决策日常操作(管理控制层，中层)狭窄（部门级）（岗位级）数据、信息、知识的关系一个企业的关键部门有哪些？

问题人财物供产销

问题海尔如何与服装行业合作？

问题什么是衣联网？洗衣机与RFID试衣间与RFID跨界合作

问题什么是大数据？

问题1.引例2.什么是大数据3.数据、信息、知识的关系4.相关理论方法与技术5.智能制造

目录数据的来源数据的三大来源：测量记录计算20世纪80年代，美国人预见数据的重要性将上升，提出“大数据”这时候的“大”，如“大人物”和“大转折”之“大”，主要指价值上重要性21世纪前10年，尤其是2004年社交媒体产生之后，含义：1、容量大（表象）；2、价值大（本质）。大数据=传统的小数据（源于测量）+现代的大记录（源于记录）文本图片音频视频

1.什么是大数据TBPBTGM•

所谓“大数据”(bigdata)指的是这样一种现象：一个公司日常运营所生成和积累用户行为数据“增长如此之快，以至于难以使用现有的数据库管理工具来驾驭，困难存在于数据的获取、存储、搜索、共享、分析和可视化等方面。”这些数据量是如此之大，已经不是以我们所熟知的多少G和多少T为单位来衡量，而是以P(1000个T)，E(一百万个T)或Z(10亿个T)为计量单位，所以称之为大数据。20ZBCRMWEB市场细分服务细节顾客接触支持合同A/B测试自动定价搜索营销行为定位广告联盟网站日志历史记录用户生成数据社交互动空间&GPS坐标商务数据传送视频、音频、图片语音识别产品/服务日志SMS/MMSBIGDATA传感器/电子标签设备移动网络用户点击流ERP采购清单采购记录支出记录大数据=交易+互动+观测数据不断增长的数据多样性和复杂性1.什么是大数据

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据并非一个确切的概念。最初，这个概念是指需要处理的信息量过大，已经超出了一般电脑在处理数据时所能使用的内存量，因此工程师们必须改进处理数据的工具。这导致了新的处理技术的诞生，例如谷歌的mapreduce和开源hadoop平台（最初源于雅虎）。这些技术使得人们可以处理的数据量大大增加。更重要的是，这些数据不再需要用传统的数据库表格来整齐地排列——一些可以消除僵化的层次结构和一致性的技术也出现了。

1.什么是大数据1.Volume2.

Variety3.value4.Velocity结构化、半结构化和非结构化数据由于新型多结构数据的产生，以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话等的大量应用造成了数据类型的多样化。在生产运营中大量采用了传感器技术，而每一种传感器都会产生多种类型的数据。沙里淘金，价值密度低在大数据的海量信息中充斥着大量的不相关信息，从中进行浪里淘沙，筛选出有价值信息是大数据应用的关键。企业需要提高数据的利用率，并采用高效的机器算法来保障大数据的有效利用。实时获取需要的信息在高速网络时代，通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器，创建实时数据流已成为流行趋势。企业不仅需要了解如何快速创建数据，还必须知道如何快速处理、分析并返回给用户，以满足他们的实时需求。大数据的4V理论数据量巨大企业面临着数据量的大规模增长。目前，大数据的规模尚是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。想要存储1PB数据就将需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑。1.什么是大数据1.Volume2.

Variety3.value4.Velocity结构化数据、半结构化数据和非结构化数据乱沙里淘金，价值密度低差实时获取需要的信息

快大数据的4V理论数据量巨大多数据资产的评价颗粒度规模活性关联性维度准确性眉毛评估你们班级的信息表？

问题

父亲和超市，谁更知道更知道女儿的情况？引例：数据及分析的重要性

一个发生在美国的真实的故事：一个美国家庭收到了明尼苏达州一家塔吉特门店投送的关于孕妇用品促销劵，由于很明显促销劵是冲着这个家庭中的那位16岁女孩来的。女孩的父亲觉得受到了侮辱，于是怒气冲冲地找到了这家商场讨说法。为了平息这位父亲的怒气，商场做出了诚恳的道歉。但数天后，这位父亲赫然发现，其16岁女儿真未婚先孕了。那家商场之所以能未卜先知地知道该女孩怀孕，是因为该商场通过若干种商品的消费数据建立了一个怀孕预测指数，以此来预知其顾客的怀孕情况。可以说，这只是一个典型的数据挖掘案例。（啤酒与尿布）引例：数据及分析的重要性阿里巴巴已经形成了一个通过自有电商平台沉积以及UC、高德地图、企业微博等端口导流，围绕电商核心业务及支撑电商体系的金融业务，以及配套的本地生活服务、健康医疗等，囊括游戏、视频、音乐等泛娱乐业务和智能终端业务的完整商业生态圈。这一商业生态圈的核心是数据及流量共享，基础是营销服务及云服务，有效数据的整合抓手是支付宝。

引例：阿里巴巴大数据阿里能干什么？

问题不过，与阿里巴巴集团相比，这家美国商场的数据挖掘简直就是小儿科。一方面，阿里巴巴的消费数据覆盖之广、累积之深，全球没有任何一家公司和机构能出其右；另一方面，阿里巴巴的云计算技术位居业界翘楚，其数据挖掘能力几乎独步江湖。这两项结合起来，使阿里巴巴能够轻而易举地为其用户建立一个详细的个人和企业档案和并进行精准的行为预测。讨论：你觉得阿里能获得哪些数据？（个人与组织）引例：阿里巴巴大数据嗯。完整商业生态圈

一个通过自有电商平台沉积以及UC、高德地图、企业微博等端口导流围绕电商核心业务及支撑电商体系的金融业务以及配套的本地生活服务、健康医疗等，囊括游戏、视频、音乐等泛娱乐业务和智能终端业务的完整商业生态圈。这一商业生态圈的核心是数据及流量共享，基础是营销服务及云服务，有效数据的整合抓手是支付宝。

引例：阿里巴巴大数据大数据在客户关系管理中的应用客户管理：构建客户360o立体画像客户之间的关系客户经理与客户的关系……客户关系信息客户风险信息客户沟通信息客户财务信息客户资产信息客户联系信息客户事件信息客户基本信息客户产品信息客户维度重大事件，公司开业、生日等违约事件，提前换款、逾期等可疑事件，可能发生的一些事……客户名称证件类信息客户性质信息……存款类产品信贷类产品证券类产品……信用评级黑名单……客户利润贡献度……客户资产相关信息……客户联系信息，包括主要营业地址电话、联系地址、公司网址、电邮地址等客户建议信息、申请信息、沟通信息、回访信息、投诉信息、调查信息等业务系统数据客户基本产品信息账户信息交易信息……企业内外大数据微博信息社交网站流量日志音频视频……传统客户画像数据仅仅来自业务系统，事件信息、关系信息、等多类信息缺失或不足，很难形成准确、全方位的画像。引入大数据，实现了客户360o立体画像阿里旗下淘宝的注册用户就接近5亿，从而支撑起阿里的消费者数据、制造业数据和供货商数据。至2013年底，阿里旗下的支付宝实名用户已近3亿（其注册账户早在2012年底即已突破8亿），并成为全球最大的移动支付商；而截止到2014年6月30日，创立仅一年的余额宝用户已超过一亿，差不多是股市开市20多年后的中国股民的两倍，支付宝和余额宝共同支撑起阿里的金融数据。进军医疗和文化事业，届时又会形成阿里关于中国人的体质健康生理数据和心理意识数据。这些数据通过云计算进行挖掘之后，其对国家安全的价值会远远超国家保密局所保密的信息价值引例：阿里巴巴大数据

购买行为出行路线社交软件使用商圈停车场选择性别年龄职业收入习惯偏好政治宗教社会关系......1个人与1000人

个人数据：……引言互联网+、AI+为适应经济体制改革，中央提出创新驱动发展“新常态”，提出充分利用新一代信息技术发展和知识社会的下一代创新机遇，简政放权、强化法治、鼓励创新创业、激发市场和社会活力，并出台一系列鼓励大众创新、万众创业的举措。我国关于“互联网+”

理念最早是在2012年11月易观第五届移动互联网博览会上于扬最先提出的。2015年3月5日,李克强总理在十二届全国人大三次会议上的政府工作报告中,首次提出了“互联网+”

的行动计划(即“互联网+传统行业”）“互联网+”的本质“互联网+”是一个趋势，加的是传统的各行各业。过去十几年，互联网的发展很清楚地显示了这一点：加媒体产生网络媒体，对传统媒体影响很大;加娱乐产生网络游戏;加零售产生电子商务，现在已经很大;最近互联网金融非常热，互联网将让金融变得更有效率，更好地为经济服务。马化腾本质就是以互联网为主的一整套信息技术（包括移动互联网、云计算、大数据技术等）在经济、社会生活各部门的扩散、应用过程。阿里研究院“互联网+”不仅仅是互联网的移动与泛在，以及与传统行业的融合及应用，更加入了无所不在的计算、数据、知识，造就了无所不在的创新，也引领了创新驱动发展的“新常态”。维基百科大数据产生的基础互联网移动互联网物联网云计算（云物大移

云物大人）（云物区大人区块链人工智能）大数据产生的基础A（AIArtificialIntelligence人工智能）B（Blockchain区块链）C（Cloudcomputing云计算）D（bigData大数据）E数据的来源数据的三大来源：测量记录计算20世纪80年代，美国人预见数据的重要性将上升，提出“大数据”这时候的“大”，如“大人物”和“大转折”之“大”，主要指价值上重要性21世纪前10年，尤其是2004年社交媒体产生之后，含义：1、容量大（表象）；2、价值大（本质）。大数据=传统的小数据（源于测量）+现代的大记录（源于记录）文本图片音频视频

大数据的三大成因人类保存数据能力的增强（摩尔定律）人类生产数据能力的增强（传感器、社交媒体）人类使用数据能力的增强（数据挖掘、大数据分析）

大数据的三大成因1965年，intel的创始人之一戈登摩尔提出：同一面积芯片上的可容纳的晶体管数量，一到两年将增加一倍。

IBM商用硬盘，1955年，1M存储量6000多美元1960年，1M存储量3600多美元1993年，1M存储量1美元2000年，1M存储量1美分2010年，1M存储量0.005美分

半个多世纪，价格下降原价格的亿分之一大数据产生的基础"摩尔定律"归纳起来，主要有以下三种版本：

1、集成电路芯片上所集成的电路的数目，每隔18个月就翻一番。

2、微处理器的性能每隔18个月提高一倍，而价格下降一半。

3、用一个美元所能买到的电脑性能，每隔18个月翻两番。

数据时代的摩尔定律当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。计算能力

2003年，人类第一次破译人体基因密码的时候，辛苦工作了十年才完成了三十亿对碱基对的排序。大约十年之后，世界范围内的基因仪每15分钟就可以完成同样的工作。乔布斯的治疗与个性化医疗。在金融领域，美国股市每天的成交量高达70亿股。而其中三分之二的交易都是由建立在算法公式上的计算机程序完成的。这些程序运用海量数据来预测利益和降低风险。

设备物联数据采集——传感器这是深绿色生物信号电信号这是深绿色设备物联数据采集——传感器

传感器（英文名称：transducer/sensor）是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。国家标准GB7665-87对传感器下的定义是：“能感受规定的被测量件并按照一定的规律（数学函数法则）转换成可用信号的器件或装