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文档简介

《数学建模

算法与编程实现》最新版读书笔记，下载可以直接修改思维导图P

P

T模板模型案例数学第章建模算法分析数据线性编程评价目标规划问题时间序列函数步骤基础本书关键字分析思维导图01数学建模基础篇优化模型篇微分方程模型篇评价模型篇目录03020405预测模型篇参考文献附录目录0706内容摘要本书由哈尔滨工业大学基础数学博士，哈尔滨商业大学数学与应用数学系主任、副教授、应用统计硕导、数学建模竞赛主教练张敬信老师编写，是一本编程技巧与建模方法高度融合的数学建模指导手册。数学建模基础篇第2章从算法到编程实现第1章数学建模概述数学建模基础篇1.1什么是数学建模1.2数学建模算法与实现1.3数学建模的一般流程1.4数学建模的应用领域5思考题11234第1

章

数学建模概述2.1如何从算法到代码思考题22.2以层次分析法为例第2

章

从算法到编程实现微分方程模型篇第4章传染病模型第3章人口模型微分方程模型篇3.1

M

a

l

t

h

u

s人口模型3.2

L

o

g

i

s

t

i

c人口模型3.3

L

e

s

l

i

e模型思考题3第3

章

人口模型4

.

1

S

I

/

S

I

S模型24.2

S

I

R模型34.3舱室模型4.4案例：S

A

R

S的传播规律5思考题414第4

章

传染病模型优化模型篇第5章规划模型第7章优化模型进阶第6章投资优化策略优化模型篇15.1线性规划5.2

（混合）整数规划5.3非线性规划45.4目标规划5思考题523第5

章

规划模型6.1二次规划6.2多目标规划6.3马科维茨均值-方差模型思考题6第6

章

投资优化策略7.1优化建模技术思考题77.2案例：露天矿生产车辆安排第7

章

优化模型进阶评价模型篇第9章模糊理论第8章经典评价模型评价模型篇8.1数据指标预处理8.2主客观赋权法38.3理想解法8.4数据包络分析5思考题8124第8

章

经典评价模型9.1模糊理论基础9.2模糊综合评价9.3灰色关联分析思考题9第9

章

模糊理论预测模型篇第11章时间序列分析第10章常规预测模型预测模型篇1

0.1线性回归1

0.2线性回归进阶1

0.3广义线性模型1

0.4灰色预测5思考题1

01234第1

0

章

常规预测模型1

1.1预备知识1

1.2确定性分解1

1.3指数平滑法1

1

.

4S

A

R

I

M

A模型1

1

.

5G

A

R

C

H模型思考题1

10

10

30

20

40

50

6第1

1

章

时间序列分析附录附录AM

A

T

L

A

B编程简单语法附录B二分法寻优附录C向量化编程附录DL

o

g

i

s

t

i

c分岔与混沌附录EM

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