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文档简介

项目可行性研究报告

一、公司基本状况及规模

该项目**公司详细承办项目前期工作,项目开发业主**有限公司。**有限公司,注册资本为**万元,资产总额**万元,职工**余人。目前公司股东正在乐观筹备增资事宜,拟增资到注册资金**万元。

二、项目基本状况

(一)项目名称

**公司仓储项目。

(二)项目建设背景

现代物流的进展是经济进展到肯定阶段的产物,特殊是后工业化社会对通过资源、劳动生产率猎取利益的力量和潜力得到极大挖掘后,对流通环节利益的获得具有动力,也是现实的途径。作为一个对区域国民经济相关产业进展联动性极强的产业,它不仅成为各产业部门中经济增长方式转变的主要手段和途径,而且也已成为物流实践活动中新的经济增长点,是国民经济进展中实现由粗放型向集约型转变的重要标志。同时,物流业是融合运输业、仓储业、货代业和信息业等于一体的复合型服务产业,是国民经济的重要组成部分,涉及领域广,吸纳就业人数多,促进生产、拉动消费作用大,在促进产业结构调整、转变经济进展方式和增加国民经济竞争力等方面发挥着重要作用。

**公司位于**一带,距县城**公里,***目前区内入驻企业主要

为工业企业,包括建材、轻化工、冶金等计130家。重点企业包括:鸿锐、威远、高砂陶瓷、汇泽瓷业、金隅水泥等。

**工业园区至建设以来,入驻企业数量越来越多、规模越来越大,与此同时园区内的仓储物流配送体系已跟不上园区企业进展的步伐。目前园区内各企业的.物流配送往往各自为战,形不成规模和体系,消失了仓储物流成本过高等问题。本项目的建设可以为工业园区的供应相应的配套服务,提高整个工业园区企业的物流配送水平,为整个**工业园的共同繁华,促进地方的经济进展贡献企业的一份力气。

(三)项目建设内容及规模

项目方案在**工业区内新征用土地**亩(土地费用10.5万元/亩),新建各类建筑物15200平方米,其中:

(1)综合办公楼1栋,建筑面积1200平方米;

(2)货运停车区,建筑面积6000平方米;

(3)物流经营用房,建筑面积3000平方米;

(4)仓储物流操作区,5000平方米;

并购置各类仓储物流设备设施,实现日处理各类物流商品5000吨的物流配送规模。

三、物流配送中心配送作业流程分析

(一)订单处理作业流程分析

本物流配送中心订单处理系统的作业程序如下:

(1)接受订单

接受订单是指配送中心各客户在规定的截至时间之前将订单准

备好,并传送给配送中心,然后配送中心对订单进行确认,据此建立客户订单档案。收到用户传输过来的资料以后,配送中心要对用户订单中提出的各项内容进行确认,并将确认后的订单按肯定的标准分类,以便区分处理,

(2)订单数据处理

订单资料接收确认以后,系统的主要处理工作是对这些订货进行存货查询,并依据查询结果进行存货的安排,最终将处理结果打印输出,然后再依据这些输出单据进行后续的物流作业。

(3)订单状况管理

产生订单数据处理输出结果并不意味着订单处理工作的结束,订单处理系统还要保证订单资料在以上每个步骤的处理是否按正常程序进行,以及前后步骤间的接替是否的确无误。另外,对于实际作业中不行避开的订单变动状况,订单处理系统还应加以修正,以维持系统的正确性以及避开因特别变动造成损失。

(二)拣货作业流程分析

一般来说,物流配送中心将会遇到以下四种物品,分别实行不同的物流配送方式:

单品:拣货的最小单位,单品可由箱中取出,可以用人手单手拣取。

箱:由单品所组成,可由垫板上取出,人手必需用双手拣取。垫板:由箱堆放而成,无法用人手直接搬运必需利用堆高机或拖板车等机械设备。

特别品:体积大外形特别,无法按垫板、箱归类,或必需在特别条件下作业,如大型家具、桶装油料、长杆形货物、冷冻货物等等,都属于具有特别的商品特性,拣货系统的设计将严格受限于此。

不同性质的货物可根据不同的层级来归类分级,货物分层归类是拣货作业的基础,无论企业实行何种的拣货策略,拥有正确的归类分层将能使得拣货人员易于拣货与便利查询。

(三)分货作业流程分析

在拣货作业完成后,为了确保出货数量、品质、规格的正确性,并需再对分类完成的货物进行检查,并核对货物是否符合于订单的要求,查核无误后便将货物装入适当的容器后贴上标示,然后依据排车方案将货物送至出货区,最终进行配送,这种对于客户不同或配送路线不同作分类的工作,即为“分货”。

目前分货运用的方式有二类:

人工目视处理:全由人工依订单推断来进行分货,将各客户的订购货物放入己贴好各客户标签的货篮中。

自动分类机:自动分类机是利用计算机及辨识系统来达成分类的目标,因而具有快速且正确不费劲的效果,尤其在拣取数量或分类数量众多时,更有效率。分货作业的好坏将直接影响货物在配送时的正确性,分货一旦发生错误,将会造成往后排车方案的紊乱,甚至需再加派车辆进行额外的配送,分货的工作看似简洁,但小小

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