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文档简介
应用统计第四章第1页,课件共17页,创作于2023年2月引言问题的数学本质.问题的解决方法:假设检验法.例某糖厂用自动包装机将糖装袋.已知额定每袋标准重量为0.5kg.设每袋糖重服从正态分布.由以往经验知重量的均方差σ=0.015kg保持不变.某日开工后,为检验包装机工作是否正常,随机抽取该机所包装的9袋,称得净重为(kg):0.497,0.506,0.518,0.524,0.488,0.511,0.510,0.515,0.512.问该日该包装机工作是否正常?一、参数检验第2页,课件共17页,创作于2023年2月1假设检验的基本思想和概念
这类问题的一般数学描述:在显著性水平α下,检验假设
μ=μ0μ≠μ0H0:,H1:相关概念:H0—原假设;H1—备择假设
H0为真时,拒绝H0的错误,称为第Ⅰ类错误.
H0为假时,接受H0的错误,称为第Ⅱ类错误.
即“弃真”即“取伪”第3页,课件共17页,创作于2023年2月设(0<<1),使P{拒绝H0|
H0真}≤,称为显著性水平.两类错误间的关系:检验统计量:假设检验中的统计量.
检验统计量的,拒绝H0的取值范围,称为拒绝域.
拒绝域的边界点,称为临界点.假设检验的关键:找统计量,及相应拒绝H0的范围.第4页,课件共17页,创作于2023年2月2总体参数的显著性假设检验第5页,课件共17页,创作于2023年2月分析:拒绝域形式-||即取>k(k>0)第6页,课件共17页,创作于2023年2月由0x-KK/2N(0,1)故“分析”改为“解”为正解故拒绝域为第7页,课件共17页,创作于2023年2月参数假设检验具体步骤总结:(1)根据实际问题提出假设H0与H1;(3)引进统计量,要求在H0真时其分布已知;
(2)由H0参考H1确定拒绝域的形式,由拒绝域形式确定检验统计量;
(5)数据代入拒绝域不等式,若使不等式成立,则拒绝H0,否则接受H0.(4)由P{拒绝H0|
H0真}≤,确定最终拒绝域形式;两正态总体均值差和方差比的假设检验第8页,课件共17页,创作于2023年2月解:拒绝域形式-||>k(k>0)即第9页,课件共17页,创作于2023年2月由/2取0x-KKt(m+n-2)故数据代入f(x)第10页,课件共17页,创作于2023年2月解:(1)拒绝域形式2S12
3S22或(k,K待定)取第11页,课件共17页,创作于2023年2月由0xF(m-1,n-1)/2Kkf(x)故/2数据代入~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~拒绝域形式或(k,K待定)第12页,课件共17页,创作于2023年2月由0xF(m,n)/2Kkf(x)故/2数据代入取第13页,课件共17页,创作于2023年2月解:设第一堆砖的抗折强度X~N(μ1,σ12)第二堆砖的抗折强度为
Y~N(μ2,σ22)第14页,课件共17页,创作于2023年2月S12=40.96,S22=14.44,S12/S22=40.96/14.44=2.837F0.025(9,7)=4.82,F0.975(9,7)=1/F0.025(7,9)=1/4.20=0.283①在显著性水平α=0.05下,检验假设
H0:σ12=σ22,H1:σ12
≠σ22接受H0,即在α=0.05下认为抗折强度的方差无差异.第15页,课件共17页,创作于2023年2月即在α=0.05下认为两堆砖是同一批生产的.②在显著性水平α=0.05下,检验假设
H0:μ1=μ2,H1:μ1≠μ
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