我的职业理想成为数据分析师

我的职业理想：成为数据分析师很不错的文章，建议大家都看看，特别是菜鸟们！我小时候的理想是将来做一名数学家可惜长大了发现自己天赋不够理想渐行渐远于是开始考虑现实开始做一些人生规划我一直在思考将来从事何种职业，专注什么样的领域，重新定义着自己的职业理想。我现在的职业理想，比较简单，就是做一数据分析师。为什么要做数据分析师：在通信互联网金融等这些行业每天产生巨大的数据（长期更是积累了大量丰富的数据，比如客户交易数据等等），据说到20，全球每年产生的数据量达到35亿GB海量的历史数据是否有价值，是否可以利用为领导决策提供参考依据？随着软件工具数据库技术各种硬件设备的飞快发展使得我们分析海量数据成为可能。而数据分析也越来越受到领导层的重视，借助报表告诉用户什么已经发生了借助OL可视化工具等分析工具告诉用户为什么发生了通过dashboard监控告诉用户现在在发生什么通过预报告诉用户什么可能会发生数据分析会从海量数据中提取挖掘对业务发展有价值的潜在的知识找出趋势为决策层的提供有力依据为产品或服务发展方向起到积极作用有力推动企业内部的科学化、信息化管理。我们举两个通过数据分析获得成功的例子：(ace微博、S网络社区的用户相联系，通过先进的数据挖掘与分析技术为广告商提供更为精准定位的服务该精准广告模式收到广大广告商的热捧，根据市场调研机构eMarFace额超过2亿美元，成为美国最大的在线显示广告提供商。(it上，亚太区负责人Jo例说明:亚马逊3销售是来自其系统自动的产品推荐通过客户分类投放优化四步，运营客户的行为数据带来竞争优势。常广泛的：比如在营销领域，有数据库营销，精准营销，R析，客户分群，销量预测等等在金融上预测股价及其波动套利模型等等在互联网电子商务上面百度的精准广告淘宝的数据魔方等等类似成功的案例会越来越多以至于数据分析师也越来越受到重视。然而现实却是另一种情况我们来看一个来自微博上的信息在美国目前面临1万~具有数据分析和管理能力的专业人员，以及1具有理解和决策能（基于对海量数据的研究的管理人员和分析人员的人才短缺而在中国受过专业训练并有经验的数据分析人才未来三年分析能力人才供需缺口将逐渐放大高级分析人才难寻也就是说数据分析的需求在不断增长然而合格的为企业做分析决策的数据分析师却寥寥无几好多人想做数据分析却不知道如何入手，要么不懂得如何清洗数据，直接把数据拿来就用；要么乱套模型，分析的头头是道其实完全不是那么回事按俗话说就是见过猪跑没吃过猪肉。我的职业规划：对于数据分析，有一句话说的非常好：spss软件、决策树、时间序列之类的方法这些仅仅就都是个工具而已最重要的是对业务的把握没有正确的业务理解再牛的理论再牛的工具都是白搭做一名合格的数据分析师除了对数据需要有良好的敏感性之外对相关业务的背景的深入了解对客户或业务部门的需求的清晰认识。根据实际的业务发展情况识别哪些数据可用，哪些不适用，而不是孤立地在“真空环境”下进行分析。为此，我对自己的规划如下：第一步：掌握基本的数据分析知识（比如统计，概率，数据挖掘基础理论，运筹学等），掌握基本的数据分析软件（比如，VMat，ab等），掌握基本的商业经济常（比如宏微观经济学营销理论投资基础知识战略与风险管理等等这些基础知识在学校里尽量的学习而且我来到了和君商学院这样我可以在商业分析经济分析上面领悟到一些东西增强我的数据分析能力。第二步参与各种实习研一开始我当时虽然有课不过很幸运的找到一份一周只需去一两天的兼职，内容是为三星做竞争对分析，当然分析框架是lea了，我只是做整合资料和往p填充的内容的工作，不过通过兼职我接触到了咨询行业也向正式员工学习了很多商业分析思考逻辑之类的东西之后去西门子做和V事情虽然做的事情与数据分析无关不过在公司经常用V一些自动化处理工作为自己的数据分析工具打好了基础再之后去了易车在那里兼职了一个多月参与了大众汽车销量数据短期预测的项目一个小项目下来数据分析的方法流程掌握了不少也了解了企业是如何用一些时间序列模型去参与预测的如何选取某个拟合曲线作为预测值现在我来到新的地方实习也非常幸运的参加了一个央企的码头堆场优化系统设计其实也算数据分析的一种吧通过码头的数据实施调度通过码头的数据进行决策，最后写成一个可操作的自动化系统而这个项目最重要的就是业务流程的把握，我也参与项目最初的需求调研，和制定工作任务说明书S体会颇多。第三步第一份工作预计3我估计会选择咨询公司或者I公司吧，主要是做数据分析这块比较强的公司比如Fi森哲高沃瑞尼尔IMA等等。通过第一份工作去把自己的知识打得扎实些，学会在实际中应用所学，学会数据分析的流程方法，让自己成长起来。第四步去自己喜欢的一个行业深入了解这个行业并讲数据分析应用到这个行业里比如我可以去电子商务做数据分析师我觉得我选择电子商务是因为未来必将是互联网的时代电子商务必将取代传统商务最显著的现象就是传统零售商老大沃尔玛正在受到亚马逊的挑战此外电子商务比传统的零售商具有更好的数据收集和管理能力可以更好的跟踪用户挖掘潜在用户挖掘潜在商品。第五步：未知。我暂时没有想法，不过我希望我是在一直的进步。有一位数据分析牛人曾经总结过数据分析师的能力和目标：能力：一定要懂点战略、才能结合商业；一定要漂亮的presentation能buying要有globa、；一定要懂业务、才能结合市场；一定要专几种工具才能干活一定要学好才能有效率一定要有强悍理论基础才能入门一定要努力才能赚钱最重要的一定要务实才有reput；tion不懂的话以后慢慢就明白了。目标1-过多少个项目？2-务背景有哪些是否跨行业？