标准解读
《GB/T 42130-2022 智能制造 工业大数据系统功能要求》这一国家标准旨在为智能制造领域内工业大数据系统的构建提供指导。该标准详细定义了工业大数据系统应具备的功能特性,确保这些系统能够有效地支持制造业向智能化转型的需求。
根据文档内容,工业大数据系统需要覆盖数据采集、处理、存储、分析以及应用等多个方面。在数据采集环节,强调了对多种来源的数据进行高效且准确的收集能力;处理阶段则涉及到清洗、转换等预处理步骤,以提高后续数据分析的质量;对于存储,提出了高可靠性与可扩展性的要求;分析部分聚焦于利用先进的算法和技术从海量数据中挖掘价值信息;最后,在应用层面,鼓励将数据分析结果转化为实际生产力,如优化生产流程、预测维护需求等。
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....
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- 现行
- 正在执行有效
- 2022-12-30 颁布
- 2023-07-01 实施




文档简介
ICS3524050
CCSL.67.
中华人民共和国国家标准
GB/T42130—2022
智能制造工业大数据系统功能要求
Intelligentmanufacturing—Industrialbigdatasystemfunctionalrequirement
2022-12-30发布2023-07-01实施
国家市场监督管理总局发布
国家标准化管理委员会
GB/T42130—2022
目次
前言
…………………………Ⅰ
范围
1………………………1
规范性引用文件
2…………………………1
术语和定义
3………………1
缩略语
4……………………1
工业大数据系统功能框架
5………………2
功能要求
6…………………3
数据收集模块
6.1………………………3
实时计算模块
6.2………………………3
数据存储模块
6.3………………………4
数据处理模块
6.4………………………4
数据分析建模模块
6.5…………………4
数据显示模块
6.6………………………5
模型管理模块
6.7………………………6
知识管理模块
6.8………………………6
数据服务模块
6.9………………………6
数据治理模块
6.10………………………7
运维管理模块
6.11………………………9
参考文献
……………………10
GB/T42130—2022
前言
本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定
GB/T1.1—2020《1:》
起草
。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利本件的发布机构不承担识别专利的责任
。。
本文件由中华人民共和国工业和信息化部提出并归口
。
本文件起草单位中国电子技术标准化研究院中国人民大学阿里云计算有限公司清华大学美
:、、、、
林数据技术股份有限公司联想北京有限公司浪潮软件科技有限公司南京擎天科技有限公司浪潮
、()、、、
云信息技术股份公司浪潮电子信息产业股份有限公司中电长城网际系统应用有限公司北京数码大
、、、
方科技股份有限公司星环信息科技上海股份有限公司中冶赛迪工程技术股份有限公司石化盈科
、()、、
信息技术有限责任公司中国科学院沈阳自动化研究所北京工业大学西安电子科技大学北京邮电大
、、、、
学江苏赛西科技发展有限公司深圳赛西信息技术有限公司海澜智云科技有限公司北京能科瑞元数
、、、、
字技术有限公司徐州徐工挖掘机械有限公司
、。
本文件主要起草人张群尹卓杜小勇王建民王晨朱松占怀旻于辰涛余笑寒程宏斌李晓燕
:、、、、、、、、、、、
李瑛吴炎仇卫文王功明黄先芝沈玉龙张星星邓乔周钢杨辉华朱道云王为中曹幼林杨洪山
、、、、、、、、、、、、、、
肖学文张勇徐国平张振明祖军阴向阳韩红桂戢洋华超杰杨天吉郑泽宇方亚东袁海飞
、、、、、、、、、、、、。
Ⅰ
GB/T42130—2022
智能制造工业大数据系统功能要求
1范围
本文件提出了工业大数据系统功能框架规定了工业大数据系统功能要求
,。
本文件适用于工业大数据系统的设计开发测试和应用
、、。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文
。,
件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于
,;,()
本文件
。
信息技术信息交换用七位编码字符集
GB/T1988
信息技术通用多八位编码字符集
GB/T13000(UCS)
信息技术中文编码字符集
GB18030
信息技术大数据大数据系统基本要求
GB/T38673—2020
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件
。
31
.
工业大数据industrialbigdata
在工业活动过程中产生的具有体量巨大来源多样生成极快多变等特征并且难以用传统数据体
、、、
系结构有效处理的包含大量数据集的数据
。
注一般分成三类即企业信息化数据工业物联网数据以及外部跨界数据其中企业信息化和工业物联网中机
:,、,。,
器产生的海量时间序列数据是工业数据规模变大的主要来源
。
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