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文档简介
第七章线性变换讲稿
§7.1线性变换的概念与判别
1.线性变换的定义:数域尸上的线性空间M的一个变换b称为线性变换,如果对修中任意的向量a,4和数域尸中的任意数
k,都有:cr(a+/)=cr(a)+cr(P),crpa)=。
2.线性变换的相等
(1)设b"都是数域尸上的线性空间忆的线性变换,那么b=r当且仅当对Vae%,有b(a)=r(a)。
(2)设都是数域P上的〃维线性空间忆的线性变换,因,。2,…,见是修的一组基,那么b=7当且仅当
CT(%)=«%)(4=1,2,…川。
3.线性变换的判别:设CT为数域P上线性空间P的一个变换,Va/e匕V左,/cP,那么:
(1)cr为忆的线性变换当且仅当cr(a+/)=cr(a)+cr(〃),cr(Za)=hr(a)。
(2)cr为忆的线性变换当且仅当cr(Za+/£)=加(a)+/b(/?)。
例1.(华中师大2011,3(1))设口是数域,%是数域口上所有次数小于〃的多项式加上零多项式构成的线性空间,
令+〃x),证明7是忆上的线性变换。V=F[x\n
证明:首先说明7是P上的变换:事实上,任取由次数定理知〃x+l)—/(x)eP且唯一,因此T是P
上的变换。
再证明T是忆上的线性变换:任取/(x),g(x)e%,任取AJe尸,由次数定理有/(x)+/g(x)e%。
设“x)=4f(x)+/g(x),则〃(x+1)=歹(x+l)+/g(x+l),于是有:
T(V(x)+/g(x))=T(A(x))=/?(x+l)-A(x)=(4f(x+l)+/g(x+l))-(V(x)+/g(x))
=%(/(x+l)-/(x))+/(g(x+l)-g(x))=5(/(x))+/T(g(x))
因此T是忆上的线性变换。
4.线性变换的性质:设忆是数域尸上的线性空间,CT为忆的线性变换,X/a},a2,,as,a^V,仁义,…,kfP。
(1)cr(0)=0,cr(-a)=-cr(a)
(2)线性变换保持向量的线性关系,即:若(7=左g+k2a2+•••+ksas,那么0"(。)=尢(7(%)+%2。(%)+…+%。3)。
(3)若a,。2,…,4线性相关,那么。(%)。(%),…,0■(4)也线性相关。
(4)设线性变换CT为单射,如果名。2,…,a,线性无关,那么…,0■(4)也线性无关。
5.两种简便写法
设忆是数域P上的线性空间,b为忆的线性变换。
⑴设,血,…,4,…,九是修中的两个向量组,且:
B\入必+“力+…+钻
夕2=。2』+。22,2+…+。2/
(7-1)
CM2%
将式(7-1)简记为:
/、
GlC2\…Cm\
(2”2,…,4)=(%,C2C:2NO
及,…/)'(7-2)
(Gs。2s…Cms)
由式(7-1)可得:
b(笈)=H%)+G2b优)+…+GO伉)
。(夕2)=。2。(%)+。22。(%)+…+4。(八)
<(7-3)
••••••・•••••
b(凡)=(%)+(%)+…+%。(九)
由式(7-2)知式(7-3)可简记为:
。21…Cm\
C
(b⑷HA),…,4月“))=((7(%)口优),…,。仇))?2C;2m2(7-4)
(2)设囚,火,…,4是修中任意一组向量:
(7-5)
于是式(7-4)可写成:
C\\C2\Cm\
b(自外…,以“)=。(%,差,…,九)OfC:2CT
(7-6)
JisC2s…Cms>
C\\C2\。加'
若设C=C;2C;2•■-°;2,那么式(71)就被写成:
、C\sC2s…Cms)
—,乩)=(%-2,…,—)C(7-7)
式(7-1)就被写成:
b(凡夕2,…,A,)=b((%,72,…,九)c)=b(%,72,…,兀)C(7-8)
于是由式(7-2)可得式(7-6),
6.设%是数域尸上的〃维线性空间,CT为修的线性变换。求b(4),b(/72),…,(以“)的秩
方法:若b(⑷=6(凤)=…=b(£,")=0,那么“回)°(22),…,b(4)的秩为0,否则:
①取忆的一组基…求b(尸[),0■(月2),…,<T(&)在基以区,下的坐标〃|,〃2,…,必
②求〃i,小,…,%的一个极大线性无关组”,为,由线性空间之间的同构映射的性质知■(力)…,0(4)
就是。(自),。(凤),…口(4)的一个极大线性无关组,因此向量组。(4)口(片)/一0(凡)的秩等于厂。
7.线性变换举例
(1)设忆是数域。上的任一线性空间,那么:
①忆的零变换o(o(a)=0,VaeP)是忆的线性变换;
②%的恒等变换或单位变换/(《a)=a,VaeFj是忆的线性变换;
③幕零线性变换:设(T是数域。上的线性空间忆的线性变换,如果存在正整数〃?,使得<7加=。,就称b为忆的寻零线
性变换;
④嘉等线性变换:设O■是数域P上的线性空间忆的线性变换,如果。2=。,就称O•为忆的幕等线性变换。
(2)设「=尸",任意取定数域P上的一个〃级方阵/,令:,则。为忆=尸"的线性变换。
(3)V=P[x],Z)(/(x))=/'(x),V/(x)eP[x],则。为P=P[x]的线性变换。
(4)V=P"xn,4=(即)是忆中一固定矩阵,KX)=/X,VX€尸"、"是P=P'*"的线性变换。
8.可逆变换与可逆线性变换
1.线性空间的可逆变换:数域P上的线性空间忆的变换b称为可逆的,如果有P的变换7存在,使:8=2=1(/是P
的恒等变换)此时变换7称为b的逆变换,它是唯一的,记为7=(7-、
2.线性空间的可逆线性变换
1)可逆线性变换的定义:设忆是数域。上的线性空间,如果忆的变换b既是忆的线性变换又是忆的可逆变换,就称b为
V的可逆线性变换,此时a的逆变换b-也是忆的线性变换。
2)线性变换可逆的判别:设b是数域尸上的线性空间忆的线性变换,那么:
单射:任取箱a手。,一定有(r(a)wcr(£),或若cr(a)=cr(4)一定有&=〃。
满射:对任意的夕eP,必存在aeP,使得b(a)=£。
1-1对应或双射:既是单射又是满射。
(1)cr可逆当且仅当cr是P到忆的1-1又寸应或双射。
证明:必要性:任取a/eP,如果b(a)=b(〃),两端用作用:
(cr(a))=a~'(cr(^))ncr-lcr(a)=cr-lcr(^)=>z(a)==>a=/3
知CT是单射。
任取令q=crT(£),就有<r(a)=c(crT(£))=577(夕)="£)=尸,因此cr是满射。
综上可知。是P到忆的1-1对应或双射。
充分性:因o■是忆到忆的1-1对应或双射,因此任取万eP,必存在唯一的aeP,使得(r(a)=£。构造:
r:T->V,T(0)=a
由a的唯一性可知?为忆的一个变换,且:
crr(7?)=cr(r(^))=cr(a)=,or=/
因b是忆到忆的L1对应或双射,所以对。(夕)€修,必存在唯一的7cP,使得
b(y)=。(夕)=>丁(。(尸))=7*(。(乃)=夕
于是有:
Q(4)=s(T((T(y)))=r((Tr)cr(/)=rz(T(/)=(rz)cr(/)=rcr(/)=r(cr(/))=°=Tb=i
综上可知b可逆。
(2)若dim%=〃,是%的任意一组基,那么b可逆当且仅当。(%)0(%)「一。(%)也是忆的一组基。
证明:必要性:设40(囚)+左2b(%)+…+&,。(%)=0,因°是忆的线性变换,所以有:
b(占4+k2a2+••+knan)=0=cr(O)
而O•可逆,因此b是忆到P的双射(或上式左右两端用err作用),就得:
勺4+k2a2+…+knan=0
因/.a2,…,a”是「的一组基,所以线性无关,得左=h=…=k“=0=>4%),(7(%),…。(%)线性无关,
又。(4),<7(4),…。(%)ev,且dim/=n,因此<7(«)。(4),…,0'(%)也是「的一组基。
充分性:任取/ek,因(7(4)0(。2),…,。(%)是%的一组基,所以/可由…,0'(%)线性表出,
设夕=4。(因)+/2。(%)+…+/。(%),因o•是忆的线性变换,所以有/=<7(/乌+/2a2+…+/“%),而
[%+12a2+-••+l„an€V,因此cr是满射。
任取a,夕eP,设。=.*。]+s2a2+…+s“a”,夕=4%+,2a2+…+'"%,如果。(1)=。(4),那么有:
b(a)=sq(%)+S2<r(a2)+…+s°(a“)=o•(⑶=付(%)+/2b(4)+…+£/(%)
一(耳——因)+(52T2)b(%)+…+(s〃F)」(a.)=0
因<7(四),(7(%),…。(4)是%的一组基,所以贝。|),<7(%),…,b(a“)线性无关,因此有:
s\-t\=S2-/2=.一=5〃_(=0n*=九$2=工2,…,s“=4na=,
知er是单射。
综上可知cr是忆到P的双射,因此<T可逆。
§7.2线性变换的运算、矩阵
(一)线性变换的运算
1.加法、乘法、数量乘法的定义:设忆是数域P上的线性空间,是P的两个线性变换,任取左€尸,Vae%。
(cr+r)(a)=cr(a)+r(a),(or)(a)=cr(T(a)),„(a)=Azr(a),(-cr)(a)=-cr(a)
(T+7、or、hr与-cr都是忆的线性变换。
2.运算规律:设忆是数域尸上的线性空间,G7,“都是忆的线性变换,左,/是尸中任意数。
1)加法:①交换律:cr+r=r+cr;②结合律:(b+r)+〃=cr+(r+〃);③o+cr=cr;④cr+(-(r)=o。
2)数量乘法:①(kl)cr=k(lcr);②lcr=cr。
3)加法与数量乘法:①(k+l)cr=kb+lcr;②%(cr+r)=Zcr+Ar。
4)乘法:①(or)〃=<7(r〃);②不满足交换律,即or=Q"不一定成立;
③不满足消去律,即:由CTHO,OT=OW(Q=〃CT)不一定能推出7=勿;由OT=O不一定能推出b=O或7=0。
3.线性变换的多项式:设CT是数域P上的线性空间忆的线性变换,〃是正整数,为非负整数。
(1)o•的〃次暴:<r"=crcr…cr;
(2)及=,(,为忆的恒等变换或单位变换);
(3)指数法则:/『=』,(〃)'=akl。
mmxmm
(4)b的多项式:g(x)=bmx+bm_xx~+••+blx+boeP[x],g(<r)=bma+bm_tcr~'+--+b^+bai
那么g(b)是V上的线性变换,g(cr)称为线性变换cr的多项式。
(5)若cr可逆,定义b-"=(bT)”。
注意:设ST都是数域P上的线性空间P的线性变换,〃是正整数,一般说来Hb"/'。
例2.(华东师大2016,四)给定线性空间V=尸上的两个线性变换:
(7(%,工2,、3)=(2%—X2,Xt+X2,X1—演),r(xpx2,x3)=(x2+x3,x2—X3,玉+x2),GV
求2。+弓TCT。
解:
(2cr+r)(x1(x2>x3)=2<7(石,%2,七)+7(%,毛,%3)=(4玉-2xz,2x}+2x2,2xt-2x3)+(x2+x3,x2-x3,X1+x2)
=(4x,-x2+%3,2X]+3X2-X3,3X1+X2-2x3)«
211]仅01、
cr(x1,x2,x3)=(x1,x2,x3)-110,r(xx,x)=111,V(xpx2,x3)eK
0-Jp23b-1
00,
于是:
(211、、211、、001、
TO(占,々,*3)=7(。('[,/,演))=丁(玉,吃,工3)—110(Xi,%,/)-110111
00-1(00-11-10
777
211、001Y(203、
1
0111(演,》2,七)10=(2%+》2-X3,%2+X3,3XJ
00T人1-101
77、一10,
例3.(华东师大2016,四)设8是〃维线性空间修上的线性变换,a是忆中的向量,已知正整数〃[满足d"(a)H0,
<+1(a)=0,求证a,夕(a),…/"(a)线性无关。(北大教材第10题)
证明:设
m
kQa++•••+km(p(a)=0①
因e"用(a)=0,所以对任意正整数s,有°'i'(a)=0,于是用d"作用①式两端得:
d"H°a+M>(a)+…+幻,(。))="(0)=%序'"(。)+占。"”3)+--+(,+"'(。)=左"'3)=0
而”"(a)w0,因此得勺=0,代入①中得:
Ke(a)+…+%/"(a)=0②
用作用②式两端得:
mmm+xn
夕”"(左9(a)+&M(a)+…(a))=(p''(0)nkx(p[a^+k2(p(a)+-••+/:„,^a^=kx(p'(a)=0
因*"(a)H0,得左=0。如此下去就得&=•••=%,“=0。
综上可知由%oa+K0(a)+…+A,"9"'(a)=0=>%o=k[=…=k“,=0=>…线性无关。
4.线性变换构成的线性空间:设厂是数域P上的线性空间,令£(%)={。匕为忆的线性变换},那么上(%)按线性变换的加
法和数量乘法做成数域P上的线性空间。
(-)线性变换的矩阵
1.线性变换的矩阵:设%,。2,.一,%是数域。上的〃维线性空间忆的一组基,b是P的一个线性变换,则基向量的像
b®可以由基囚,见,…,氏线性表出:
。3)=%乌+〃2区+-,+%%
b3)=+a22a2+•••+an2a„
b(a“)—+-—+•••+”.
由式(7-2)与式(7-5)知式(7-7)可简记为:
4%2…«1„
a2\a22…a2n
N川an2,,,册〃
/、
%।%J
设/=";2…an2,将矩阵/称为b在基名,4,…,a”下的矩阵。
、%”a2n1•,a,„,>
注意:”的第/列(J=L2,…恰好是b(aj在基因,。2,…,%下的坐标。
2.线性变换的和、乘积、数量乘积、逆变换、负变换及多项式的矩阵:设/,。2,•••,区,是数域尸上的〃维线性空间「的一
组基,Vcr,re£(r),它们在基%a?,…,%下的矩阵分别为45,s为任意正整数。
(1)<7+7、OT、"与—cr在基G,%,%下的矩阵分别为,+5、45、4与一/。
(2)任取左eP,hr在基因,下的矩阵为心。
(3)若。为可逆线性变换,则crT在基四,见,%下的矩阵为力一二
m
(4)设=H---^平+旬为数域尸上的任一多项式,那么/(cr)=ama+am_xcr"'^----i-a^+agi
m'
在基因,%下的矩阵为/(4)=amA"'+am^AH---\-aAA+a0En。
(5)cr可逆当且仅当Z可逆(有限维线性空间上的线性变换可逆的判定定理);
(6)令/:b14V(7GZ(r),那么/是数域尸上的线性空间上(%)到数域尸上的线性空间尸"、"的
同构映射,因此上于是是〃2维线性空间。
3.向量在线性变换下像的坐标公式:设数域。上的〃维线性空间忆的线性变换b在修的基囚,。2,・一,%下的矩阵为/,
…,a”下的坐标为(国…)则<T(J)在基因,%,…,%下的坐标(%,%,…,”)可按公式
1)矩阵相似的定义:设43是数域P上的两个〃级方阵,如果存在数域P上的“级可逆矩阵T,使得TT/T=5,就称
在数域P上N相似于5,记为在数域。上/~6。注意:矩阵的相似与数域有关。
2)矩阵相似的性质:设4&C都是数域尸上的〃级方阵,那么在数域P上:
性质1:自反性:A-A;
性质2:对称性:若A〜B,那么5〜,;
性质3:传递性:若N〜5,B~C,则)〜C;
性质4:若T,T=B,那么对任意正整数左,有6"=7一,"7。
3)线性变换在不同基下的矩阵之间的关系:
(1)设数域尸上的〃维线性空间P的线性变换b在忆的两组基与4,色,…/“下的矩阵分别为7与8,
到四,4,…,瓦的过渡矩阵为T,那么5即同一线性变换在不同基下的矩阵彼此相似.
事实上,因:
(4外…,夕.)=(%,。2,…,%)7
由式(7-8)可知:
又:
。(凡/,…――,…一)5
所以有:
)7=((%%,…。")T)5
推出:
一.,4,)7)5)厂)T6TT
而:
cr(G,
得:
A=TBT'B=TAT
(2)设46是数域。上的两个"级方阵,且在数域P上N〜6,忆是数域P上的任一〃维线性空间,那么存在P的线性
变换b,使得43为cr在忆的两组基下的矩阵。
例4.(东北大学2010,六)设cr是线性空间/上的线性变换且满足〃=2/(z为恒等变换),令7=。2一2。+/。
证明:7都是可逆变换。
证明:cH==又;b也是忆上的变换nCT是可逆变换。而丁=b?-2cr+z=(。一/)?,
又:
(y~=2c=>/-1=(o■-z)(b+z)=(b+i)(b-z)=z=>+(b-i)-=(cr4-z)~=z2=i
而9+,)2也是P上的变换,知7=4—2b+/=(b-,)2是可逆变换。
例5.(辽宁大学2014,五)设b是数域P上的〃维线性空间忆上的线性变换,且满足。2=b,证明:/(♦为恒
等变换)为忆的一个可逆变换。
证明:取定忆的一组基名,%,…,%,设a在基因,下的矩阵为n,那么b+i在基a。?,%下的矩阵为
A+E,于是只需证明N+E可逆即可。
er2-(7=0为零变换),而CT?一O■与。在基四。2,…,%下的矩阵分别为N?-/与O,知:
1―N=On/2—/—2E=—2En(/一2E)(Z+E)=—2E=>1—;(4—2E))(/+E)=E
nN+E可逆=>b+i为/的一个可逆变换。
(b,小
例6.(首都师大2014,四)设”为2阶实方阵组成的线性空间,B='」GM,定义映射"为
3b4)
f(/A)、=AB-BA,验证/是线性映射。并写出了在M的基{fnOWO1WO0^foo\|}下的矩阵。
/\/\
%,x,y.y,
证明:任取X=12,Y=■'72eM,任取后,/eR,有:
lx3x4)1为yj
f(kX+lY)=(kX+lY)B-B(kX+lY)=k(XB-BX)+l(YB-BY)=kf(X)+lf(Y)
所以/是线性映射。
、(\0)(0nfO0、(00}
,则有:
///
b2]<10、与bi0、0
’444b。
-阳oj
3304
A<o0,\\0>\、也o;
c
(、fO1}纨c1、G’0bj%b4~hc
()成—暂Ho=
fEi2=EnB-BEl2=^J10
%如0,o>、0%—b/
b>Kbf’00、"00、%0、%0、
(
fE2^=E2[B-BE2l=\J
%口J0>也也0>也匕
、
.、fO0、ap,b1o'’0O'’0b2\’0~b2
/(当2)=EB-BE=0][410
22221b4.b40
”,也b储也也7
所以:
/(E”)=0Eu+b2g2-4鸟+0/
/(g2)=+(,4-4)E]2+。E21+(-。3)*22
/(J)=(-力2)好+。媪2+(4-")/+b2E22
/(万22)=041+(-,2)42+b?E21+0E22
/0瓦-,20、
10)(01)仅0)(00、bz0~b2
于是/在M的基,0)〔0oj\ioj\o》下的矩阵为:
0VJ04
I00J
例7.(辽师2013,十.(1))设忆是实数域上以4G,6,%为基底的线性空间,CT为忆的线性变换,满足
,
O•(与)=£](,=1,2,3),Cr(£-4)=£2,(1)写出CT在基£1,£2,£3,%下的矩阵。
解:由题设可知:<7(£,,.)=£|=£1+0f2+0£3+0£-4(Z=l,2,3),cr(£-4)=f2=0f,+£2+()£3+Q£4,所以CT在基
'1110、
0001
£、,%,£、,£4下的矩阵为0
0000
、0000,
例8.(陕西师大2012,七,15分)设数域尸上的3维线性空间修上的线性变换b在忆的基与,?,,下的矩阵为
a\2a\3
aa
Ct2\2223,求b在忆的基£[+£2,£2+£3,*3下的矩阵。
-31。32“33/
4〃口叫100
解:因(T在/的基与,邑倨下的矩阵为«21。22。23,又佃+£2©+£3,?)=(与,J省)110
a32a33)(011
OY'/
0a\2&、q00、
所以O•在%的基£|+4,邑+G,/下的矩阵为110。21a22a231100
d
、01431a32。33,、°1"
由于:
’100
110
、011
0
3010a2\~a\\。22一〃12^23-^13
、0016]—。21+%1a32~a22a33~^23^^13>
因此:
得O■在/的基与++£3,£35的矩阵为:
000、
110
111>
a\\+a\2
a2\~a\\+々22_q2
\〃31一〃21+々I1+〃32一。22+a\2。32―a22+42+%3-〃23+a\3。33—。23+。13)
§7.3特征值、特征向量与对角矩阵
(-)矩阵的特征值与特征向量
1.矩阵的特征多项式:设/=(%)为数域。上的一个〃级方阵,力是一个文字,将矩阵/IE,,-/的行列式:
\Jfnn
^,~a\\a\2a\n
aa
I0rA2\^-221"。2n
|犯-/|=;::
an\a„2…%一%”
称为矩阵N的特征多项式,记为这是数域P上的一个〃次多项式,且:
,(/1)川纥—H=4"+(T)(卬+%2+…+/〃)犷+・一+(-1)”H
=r+(-i)tr(>i)r-1+---+(-iy,|/4|
注:将;IE“-/称为矩阵N的特征矩阵,plE“-旬=0称为矩阵/的特征方程。
2.矩阵的特征值与特征向量的定义:〃级方阵力的特征多项式/(冷=忆纥在复数域上的所有根都叫做/特征值。
设%eC是N的特征值,将齐次线性方程组(4)E“-N)x=O的每个非零解都叫做矩阵/的属于特征值4的特征向量。
3.矩阵的特征值与特征向量的判定:设N为〃级方阵,4eC。
(1)4是矩阵Z的特征值当且仅当人(4)=体纥—川=0。
(2)4是矩阵N的特征值当且仅当存在OHaeC",使得Za=4)a。
(3)设%是矩阵/的特征值,0力。=(%,2,…,4)'wC",则a为矩阵/的属于特征值4的特征向量当且仅当
(4g,-/)a=0,即a是齐次线性方程组(4)E“—N)x=0的一个非零解。
4.矩阵的特征值与特征向量的求法:设/为〃级方阵。
第一步:求力(X)=ME“-H在复数域上的所有根4,4,…,4,(重根按重数计算);
第二步:设4,为…,4(i是矩阵z的所有不同的特征值,对4.(左=1,…,s),解齐次线性方程组(4%-z)x=o,
得其一个基础解系九,小2,…,私/*(4=〃_尸(4・纥―/)),贝1」如,松,…,私,4就是与矩阵N的特征值4(左=1,…,S)相
对应的线性无关特征向量,矩阵力的属于特征值人的全部特征向量为小〃-+5%2/2+…+,其中S%"%,…,1人为
不全为零的任意常数(复数)。
5.重要结论:设/为〃级方阵。
(1)若4,为…,4是矩阵力的全部特征值,那么”的迹"(4)=4+4+…+%,”的行列式词=44…4。
(2)相似矩阵有相同的特征多项式,从而有相同的特征值,相同的迹,相同的行列式。
(3)设4eC是矩阵N的特征值,X。是矩阵/的属于特征值4的特征向量,g(x)为一复系数多项式,那么:
①g(4)为g(N)的特征值,X。为g(N)的属于特征值g(4)的特征向量;
②如果z还是可逆矩阵,那么」-与回分别为/T和/*的特征值,x0为/T的属于特征值的特征向量,x0为/*的
属于特征值回的特征向量;
③设。是〃级可逆矩阵,则儿是。一,。的特征值,Q-X。是。的属于特征值4的特征向量;
④若4,为…,乙是矩阵4的全部特征值,那么g(4),g(否),…,g(4.)就是g(z)的全部特征值,如果力还是可逆矩阵,
则工,1~,…,1-为的全部特征值,回,回,…,回为4的全部特征值。
444,444,
6.矩阵的特征子空间:设N为“级方阵。
1)矩阵的特征子空间的定义:设
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