常模及分数的具体定义

常模及分数的具体定义Introduction看到孩子成绩单上的数学测验成绩为82分，语文测验成绩为70分，父母们将对此做出什么样的评价？一个母亲在30分钟内对她的孩子笑了5次，能说明什么？

某个体在一个词汇测验中认识34个单词，能提供什么信息？常模及分数的具体定义心理测验通过获得行为样本，来测量一些心理属性。心理测验上的得分，像刚才所提到的分数，都是原始分数，如果缺乏另外的解释资料，是毫无意义的。常模及分数的具体定义为了比较精确地弄清某个体参照标准化样本所具有的确切位置，就要把原始分数转换成某种相对测量，也就是说，必须将原始分数转换为导出分数。心理测验上的分数，通常要参照常模(norm)来解释，常模表示标准化样本的测验分数。常模及分数的具体定义一、原始分数与导出分数(一)

原始分数(rawscores)原始分数：实施测验之后，我们依照测验指导书（即测验的记分标准），对照被试的反应所计算出的测验分数。原始分数反映了被试答对项目的个数或作答正确的程度。常模及分数的具体定义对原始分数的矫正：随机猜测模型(randomguessingmodel)：如果被试猜测那些被忽略的项目，猜中的概率为1/k。正确减错误矫正法(rightsminuswrongscorrection)：每一个错误的反应都是随机猜测的结果。常模及分数的具体定义关于部分知识：信心加权(confidenceweighting)回答到对(answer-until-correct)选项加权(optionweighting)常模及分数的具体定义（二）导出分数(derivedscore)导出分数：在原始分数转换的基础上，按照一定的规则，经过统计处理后获得的具有一定参考点和单位，且可以相互比较的分数。按某种规则将原始分数转化为导出分数的过程称为分数的转换。

常见的导出分数有百分等级、标准分数、T分数等。

常模及分数的具体定义(1)表明了该个体在常模样本中的相对位置，因此参照其他个体，可以评价他或她的成绩。

(2)导出分数提供了一些可比较的量度，对个体在不同测验中的成绩，可以进行直接比较。设计导出分数有两个目的：常模及分数的具体定义为了实现上述两个目标，有多种转换原始分数的方法，然而，导出分数基本上采用下列两种方法之一：(1)所达到的发展水平，据此而来的常模称为发展性常模(developmentalnorm)。(2)在某个特定团体内的相对位置，据此而来的常模称为组内常模(within-groupnorm)。常模及分数的具体定义常用的发展性常模有：智力年龄、年级当量、顺序量表和比率智商。常用的组内常模有：百分量表、标准分数和离差智商。常模及分数的具体定义任何常模，不管怎样，都限于导出常模的特定的常模总体。在统计中，有样本(sample)和总体(population)的区分。二、标准化样本组常模及分数的具体定义在测验常模的建立和应用中，应该十分注意标准化样本。建立常模的样本应该很大，足可提供稳定的数值。从同一总体中同样选择另一个样本，得出的两个常模不应该有显著差异。常模及分数的具体定义（一）什么是标准化样本组从被试总体中选取一个有代表性的样本，以样本的分数分布情况代表总体，这一样本就是标准化样本组，或称为常模样本组。常模及分数的具体定义标准化样本组的成员必须给予确切的定义标准化样本组必须是欲测量的全域的一个代表性样本组取样的过程必须有详细的描述标准化样本组的规模要有适当的大小标准化样本组是一定时空的产物（二）标准化样本组的条件常模及分数的具体定义例：一个常模样本组的构成常模及分数的具体定义常模及分数的具体定义（三）概率抽样方法在心理学研究中，包括心理测验，一般都要以随机性作为抽样的基本原则。所谓随机性原则是指，在进行抽样时，总体中每一个体是否被抽取，并不由研究者主观决定，而是每一个体按照概率原理被抽取的可能性是相等的。常模及分数的具体定义有各种不同的抽样方法，这些方法可以概括为两大基本类型：概率抽样(probabilitysampling)和非概率抽样(nonprobabilitysampling)。概率抽样：整个总体是清楚的，总体中的每一个体都有确定的选中概率，而且抽样是基于概率的随机过程。常模及分数的具体定义概率抽样主要有：简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样等。非概率抽样主要有：方便取样、定额取样、滚雪球取样等。常模及分数的具体定义(1)简单随机取样(simplerandomsampling)将抽样范围中的每个人或每个抽样单位编号，随机选择，或按随机数码表选择被试作为样本，每个人或抽样单位都有相同的机会作为常模团体中的一部分。简单随机抽样的均数标准误：常模及分数的具体定义样本大小样本方差501002005010020025100.71.50.351.421.00.71常模及分数的具体定义在有些常模研究中，不可能得到简单随机样本并测试从中抽到的每个受测者。简单随机抽样很难使测验编制者根据一些必要的相关变量控制好常模样本的组成。常模及分数的具体定义(2)等距抽样等距抽样指，以被试的某些与所测特征无关的特性（如号码、学号）将被试按一定的顺序排列，然后以某种系统规则来选择样本的方法。常模及分数的具体定义(3)分层随机抽样分层随机取样，是按照总体已有的某些特征，将总体分成几个不同的部分（每个部分叫一个层或一个子总体），然后在每一个层或子总体中进行简单随机取样。总体中通常存在性别、年龄、民族等层次。常模及分数的具体定义例：假设从一所大学学生总数10000人取样200人为被试，学校学生分布状况为新生30%、二年级学生30%、三年级学生20%、四年级学生20%。怎么抽？常模及分数的具体定义分层随机取样具有以下优点：样本的代表性强：层与层之间的变异大，而各层内的变异小，这样根据层的规模抽取的样本代表性更强。取样更灵活：由于各层的比例可能存在不一致，分层就可以按不同的比例在各层抽取，取样更加灵活。常模及分数的具体定义分层随机取样时，样本均数的标准误：常模及分数的具体定义(4)整群抽样整群抽样：是将总体按照某种标准（如班级、地区）划分为若干子群体，每个子群体作为一个取样单位，用随机的方法从总体中抽取子群体，将抽中的子群体中的所有单位合起来作为总体的样本。常模及分数的具体定义例：想研究某学校学生，假定该学校有20000人，400个班级，准备抽取300人作为样本，这样可以将班级作为取样单位（即取样的子群体），随机抽取6个班级，然后对6个班级的所有学生都进行调查。常模及分数的具体定义整群抽样的特