试验资料的整理工作与特征数的计算方式

试验资料的整理工作与特征数的计算方式第一节：试验资料的搜集与整理一、试验资料的类型二、试验资料的搜集三、试验资料的整理试验资料的整理工作与特征数的计算方式对试验资料进行分类是统计归纳的基础。试验资料类型数量性状资料质量性状资料／属性性状资料计数资料／非连续变量资料计量资料／连续变量资料试验资料的整理工作与特征数的计算方式

数量性状(quantitativecharacter)：能够以计数和测量或度量的方式表示其特征的性状。观察测定数量性状而获得的数据就是数量性状资料(dataofquantitativecharacteristics)。计数资料和计量资料。一、数量性状资料试验资料的整理工作与特征数的计算方式

1、计数资料指用计数方式获得的数量性状资料。各观察值是不连续的，所以该类资料也称为非连续变量资料或间断变量资料或离散变量资料。2、计量资料

指用测量或度量法获得的数量性状资料，即用度、量、衡等计量工具直接测定获得的数据资料，各观察值是连续的，也称为连续变量资料。试验资料的整理工作与特征数的计算方式二、质量性状资料质量性状(qualitativecharacter)：能观察到而不能直接测量的性状。

观察质量性状而获得的数据就是质量性状资料(dataofqualitativecharacteristics），也称为属性性状资料。试验资料的整理工作与特征数的计算方式1、统计次数法

在一定的总体或样本中，根据某一质量性状的类别统计其次数，以次数作为质量性状的数据。例如，在研究豌豆的花色遗传时，红花与白花杂交，子二代中红花、紫花和白花的株数分类统计如下表。株数频率红花26626.6%紫花49449.4%白花24024.0%总计1000100.0%这种由质量性状数量化得来的资料又叫次数资料。试验资料的整理工作与特征数的计算方式2、评分法对某一质量性状分成不同级别，对不同级别进行评分来表示其性状差异的方法。从而将质量性状进行数量化，以便统计分析。试验资料的整理工作与特征数的计算方式第一节：试验资料的搜集与整理一、试验资料的类型二、试验资料的搜集三、试验资料的整理试验资料的整理工作与特征数的计算方式调查试验资料搜集的方法试验资料的整理工作与特征数的计算方式一、调查

调查是对已经存在的事情的资料按某种方案进行收集的方法。资料的调查又可以分为两种：普查和抽样调查。1、普查

是对研究对象的全部个体逐一进行调查的方法。普查一般要求在一定的时间或范围进行，要求准确和全面。试验资料的整理工作与特征数的计算方式2、抽样调查

是根据一定的原则从研究对象中抽取一部分具有代表性的个体进行调查的方法。通过抽样将获得的样本资料进行统计处理，然后利用样本的特征数对总体进行推断。

随机抽样：

总体中每个个体被抽中的机会是均等的；

总体中任意一个个体是相互独立的，是否被抽中不受其他个体的影响。试验资料的整理工作与特征数的计算方式二、试验

试验：无限总体获得样本资料的一种方法。常见的试验设计方法有：对比设计、随机区组设计、平衡不完全区组设计、裂区设计、拉丁方设计、正交设计、正交旋转设计等等。试验设计须遵循的三大原则是：随机、重复和局部控制。试验资料的整理工作与特征数的计算方式第一节：试验资料的搜集与整理一、试验资料的类型二、试验资料的搜集三、试验资料的整理试验资料的整理工作与特征数的计算方式（一）原始资料的检查与核对调查试验原始数据核对检查订正

检查和核对原始资料的目的：确保原始资料的完整性和正确性。试验资料的整理工作与特征数的计算方式（二）次数分布表统计表的结构和要求：结构简单，层次分明，安排合理，重点突出，数据准确。总横标目（或空白）纵标目1纵标目2……横标目1横标目2数字资料……表号标题1、标题简明扼要、准确地说明表的内容，有时须注明时间、地点。2、标目标目分横标目和纵标目两项。标目需注明计算单位，如％、kg、cm等等。3、数字一律用阿拉伯数字，数字以小数点对齐，小数位数一致，无数字的用“─”表示，数字是“0”的，则填写“0”。4、线条多用三线表，上下两条边线略粗。试验资料的整理工作与特征数的计算方式1计数资料的整理计数资料基本上采用单项式分组法进行整理。特点：用样本变量自然值进行分组，每组用一个或几个变量值来表示。试验资料的整理工作与特征数的计算方式1712141314121114131614141317151414161414151514141411131214131413151413151413141516161413141513151315151514141614151713161416151314141414161213121412151615161413151714131412171415表2-1100只来亨鸡每月的产蛋数11～17来亨鸡每月产蛋数变动范围：分为7组统计各组次数计算频率和累积频率制表试验资料的整理工作与特征数的计算方式每月产蛋数次数频率累积频率FrequencyPercentCumulativePercent1120.020.021270.070.0913190.190.2814350.350.6315210.210.8416110.110.951750.051.00表2-2100只来亨鸡每月产蛋数次数分布表试验资料的整理工作与特征数的计算方式2计量资料的整理计量资料一般采用组距式分组法。全距组数组距组限归组制表试验资料的整理工作与特征数的计算方式表2-4150尾鲢鱼体长(cm)564962784147654558555965696273525260516278664558586057525148564658707276775666585855535065635765855958546248634661625738585254556652485675725737467656637565485255546271486258465738545365428366485358464626367655605458495256826365547565864677706940565861545352435264585854785256615954596468515968635263（1）求全距，又称极差(range)：R=Xmax-Xmin

=85-37=48(cm)试验资料的整理工作与特征数的计算方式（2）确定组数和组距（classboundary）

组数是根据样本观测数的多少及组距的大小来确定的，同时考虑到对资料要求的精确度以及进一步计算是否方便。组数组距多小统计数精确，计算不方便少大统计数不精确，计算方便试验资料的整理工作与特征数的计算方式组数的确定样本容量分组数30～605～860～1007～10100～2009～12200～50010～18>50015～30表2-5样本容量与分组数的关系组距的确定即每组内的上下限范围。组距＝全距10组5cm试验资料的整理工作与特征数的计算方式（3）确定组限（classlimit）和组中值（classmidvalue）组限是指每个组变量值的起止界限。上限下限组中值是两个组限的中间值。组中值＝下限＋上限2＝组距2下限＋＝组距2上限－试验资料的整理工作与特征数的计算方式表2-4150尾鲢鱼体长(cm)564962784147654558555965696273525260516278664558586057525148564658707276775666585855535065635765855958546248634661625738585254556652485675725737467656637565485255546271486258465738545365428366485358464626367655605458495256826365547565864677706940565861545352435264585854785256615954596468515968635263最小一组的下限必须小于资料中的最小值，最大一组的上限必须大于资料中的最大值；组限可取到10分位或5分位上；临界值就高不就低。35～，40～，45～，…，85～。试验资料的整理工作与特征数的计算方式（4）分组确定好组数和各组上下限后，可按原始资料中各观测值的次序，将各个数值归于各组，计算各组的观测数次数、频率、累积频率，制成一个次数分布表。计数的方法卡片法唱票法画“正”字画“”试验资料的整理工作与特征数的计算方式组限组中值次数频率累积频率FrequencyPercentCumulativePercent

55~57.540

表2-6150尾鲢鱼体长(cm)的次数分布表试验资料的整理工作与特征数的计算方式（三）次数（频率）分布图定义：把次数（频率）分布资料画成统计图形。特点：直观、形象包括：条形图、直方图、多边形图、饼图和散点图试验资料的整理工作与特征数的计算方式特征数的计算试验资料的整理工作与特征数的计算方式集中性离散性平均数变异数算术平均数中位数众数几何平均数极差方差标准差变异系数调和平均数特征数试验资料的整理工作与特征数的计算方式一、平均数

平均数平均数是统计学中最常用的统计量，是计量资料的代表值，表示资料中观测数的中心位置，并且可作为资料的代表与另一组相比较，以确定二者的差异情况。试验资料的整理工作与特征数的计算方式（一）平均数的种类算术平均数中位数众数几何平均数调和平均数试验资料的整理工作与特征数的计算方式1.算术平均数(arithmeticmean)定义：总体或样本资料中所有观测数的总和除以观测数的个数所得的商，简称平均数、均数或均值。总体：μ＝x1+x2+x3+…+xNN＝N1样本：＝x1+x2+x3+…+xnnx＝n1试验资料的整理工作与特征数的计算方式2.中位数(median)资料中所有观测数依大小顺序排列，居于中间位置的观测数称为中位数或中数。Md试验资料的整理工作与特征数的计算方式1）当观测值个数n为奇数时，(n+1)/2位置的观测值，即x(n+1)/2为中位数：Md=

2）当观测值个数为偶数时，n/2和（n/2+1）位置的两个观测值之和的1/2为中位数，即：

试验资料的整理工作与特征数的计算方式3.众数(mode)资料中出现次数最多的那个观测值或次数最多一组的组中值或中点值。M0注意：（1）对于某些数据而言，如均匀分布，并不存在众数；（2）对于某些数据存在两个或两个以上的众数；（3）主要用来描述频率分布。试验资料的整理工作与特征数的计算方式一、平均数4.几何平均数(geometricmean)资料中有n个观测数，其乘积开n次方所得数值。G适用范围：几何均数适用于变量X为对数正态分布，经对数转换后呈正态分布的资料。G=试验资料的整理工作与特征数的计算方式（二）算术平均数的计算方法直接计算法减去常数法加权平均法试验资料的整理工作与特征数的计算方式1、直接计算法主要用于样本含量n≤30以下、未经分组资料平均数的计算。例：随机抽取20株小麦测量它们的株高（cm）分别为：79858486848382838384818081828182828280求小麦的平均株高。＝Σxn＝20(82+79+…+80)＝82.3(cm)试验资料的整理工作与特征数的计算方式2、减去（加上）常数法若变量的值都比较大（或都比较小），且接近某一常数a时，可将它们的值都减去（或加上）常数a，得到一组新的数据，在计算其平均数。例：设a为80（cm）则有：7985848684838283832－1546432338180818281828282804101212220＝20(2－1+5+…+0)＝82.3(cm)+80“－80”试验资料的整理工作与特征数的计算方式3、加权平均法对于样本含量n>30以上的分组资料，可以在次数分布表的基础上采用加权法计算平均数。若为无组距资料，且Σf＝n，此时直接用自然值乘以次数来计算，即＝Σfx/n。第i组的次数fi是权衡第i个自然值xi在资料中所占比重大小的数量，因此将fi称为是xi的“权数”，加权法也由此而得名。试验资料的整理工作与特征数的计算方式若为有组距的分组资料，则用每组组中值乘以该组次数之和再除以总次数来计算：计算若干个来自同一总体的样本平均数的平均数时，如果样本含量不等，也应采用加权法计算。试验资料的整理工作与特征数的计算方式离均差之和等于零。离均差平方和最小。Σ(x-x)=0Σ(x-x)2<Σ(x-a)2

（三