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面向智能视频监控的异常检测与摘要技术读书笔记模板01思维导图读书笔记精彩摘录内容摘要目录分析作者介绍目录0305020406思维导图摘要监控视频摘要技术内容技术概念视频分析小结实验研究工作事件相关方法浓缩概率本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要本书较为全面地介绍了异常事件检测与摘要的相关概念、原理和技术方法。主要内容包括视频概念、特征提取、事件检测、摘要生成等。本书紧跟上述内容的国内外发展现状和最新成果，阐述了作者对视频摘要技术的理解和认识，尤其针对监控视频中的应用，进行了深入的探讨、分析和实例验证。读书笔记读书笔记安防的两大核心点，异常事件检测与摘要技术事件检测，基于社会力模型的拥挤场景下的异常检测，全局和局部检测摘要技术，基于关键点，关键目标的浓缩技术，多摄像机之间的视频浓缩。目录分析内容提要第1章绪论第2章视频分析与摘要研究现状第3章基于社会力模型的拥挤场景下异常事件检测目录第4章基于鲁棒性稀疏编码的拥挤场景下异常事件检测第5章基于关键观测点选择的视频浓缩第6章基于摄像机络的视频浓缩附录A符号和记号附录B模式组合的一些基本概念附录C概率统计的一些预备知识010302040506目录附录D名词术语解释参考文献后记内容简介目录第1章绪论1.1引言1.2背景及意义1.3国内外研究现状1.4主要难点与发展趋势1.5研究内容与结构安排第2章视频分析与摘要研究现状2.1引言2.2视频异常事件检测方法概述2.3视频摘要方法概述第3章基于社会力模型的拥挤场景下异常事件检测3.1引言3.2相关工作3.3基于社会力模型的异常检测3.4互作用力估计3.5实验结果与分析3.6本章小结第4章基于鲁棒性稀疏编码的拥挤场景下异常事件检测4.1引言4.2相关工作4.3稀疏表示介绍4.4EMD4.5本书算法4.6实验结果与分析4.7本章小结第5章基于关键观测点选择的视频浓缩5.1引言5.2基于运动目标的视频浓缩介绍5.3对象序列提取5.4关键观测点选择5.5视频浓缩优化算法5.6实验结果与分析5.7本章小结第6章基于摄像机络的视频浓缩6.1引言6.2相关工作6.3摄像机间轨迹匹配方法6.4基于摄像机络的视频浓缩算法6.5实验结果与分析6.6本章小结附录B模式组合的一些基本概念B.1图B.2树B.3符号串附录C概率统计的一些预备知识C.1概率C.2最大似然估计C.3条件概率C.4贝叶斯公式C.5随机变量C.6二项式分布C.7联合概率分布和条件概率分布C.8贝叶斯决策理论C.9期望和方差精彩摘录精彩摘录这是《面向智能视频监控的异常检测与摘要技术》的读书笔记模板，可以替换为自己的精彩

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