遥感图像增强实验报告

遥感图像增加试验报告试验目的和内容试验目的：遥感图像的空间域增加：通过直接转变图像中的单个像元及相邻像元遥感图像的频率域增加：通过对频率域的调整对遥感图像进展平滑和而减弱低频局部。于区分，突出图像的有用信息，从而提高对图像的解译和分析力量。试验内容：伸，邻域运算—图像平滑、图像锐化。遥感图像的频率域增加：定义FFT，反向FFT，再进展比照。增加、颜色空间变换、遥感数据融合。图像处理方法和流程遥感图像的空间域增加直方图均衡化在主窗口中翻开can_tmr.img文件。grayDisplay>enhance>equalization灰度拉伸Display>enhance>interactivestretching弹出的对话框>stretch_type>linearAPPLY任意拉伸绘制直方图，右键完毕apply，结果如下图图像平滑〔1〕can_tmr.img口>enhance>filter>smooth[3*3]。结果如下图〔2〕can_tmr.img口>enhance>filter>median[3*3]。结果如下图图像锐化在主窗口中翻开can_tmr.img>filter>convolutionandmorphology。ConvolutionsandMorphologyToolConvolutions>滤波类型遥感图像的频率域增加翻开图像并显示Filter>>FFTFiltering>>ForwardFFT选择需要变换的图像，点击OK，并输出结果定义滤波器。主菜单Filter>>FFTFiltering>>FilterDefinition选择傅里叶变换后的图像。点击OK，弹出FilterDefinition窗口。Filter_typeUserdefinedcut点击前项FFT结果图像窗口中的菜单“Overlay”选择Annotation。Annotation〔注释〕ObjectFFT鼠标左边绘制多边形，双击右键完毕。在滤波器定义窗口“FilterDefinition”,指定输出结果，点击应用按钮“Apply”生成滤波器。结果如下图FFT。Filter>>FFTFiltering>>InverseFFT。FFTOK然后选择滤波器文件，点击OK比照。原始图像和反向FFT结果图像进展比照。遥感图像的彩色增加多波段影像——彩色合成Colo”切换按钮>分别将Band3、Band2、Band1导入到标签为“R:“G“B:”“LoadRGB”，显示真彩色合成图像。〔2〕假彩色合成标准4，3，2假彩色合成Band4Band3Band2“R:“G:“B框中，合成标准假彩色图像。单波段影像——假彩色增加〔1〕密度分割Diplay>Tools>ColorMapping>DensitySlice结果如下图颜色空间变换RGBtoHSV将影像以真彩色显示。选择主菜单Transform>ColorTransforms>RGBtoDisplay图像。HSVtoRGBTransform>ColorTransforms>HSVtoHSVOK，定义输知名称，获得的图像。遥感数据融合主菜单>Transform>ImageSharpening>HSV选择多光谱影像选择单光谱影像结果如下试验结果遥感图像的空间域增加比照度也相对增加，比进展灰度拉伸前更为清楚。很多，且整体图像都更为模糊。遥感图像的频率域增加FFT遥感图像的彩色增加细致，颜色更为鲜亮突出。结果分析遥感图像的空间域增加故结果图像比照度增加，看起来比原图更为鲜亮。遥感图像的频率域增加FFT调整，故平缓