多因素模型与套利定价理论_第1页
多因素模型与套利定价理论_第2页
多因素模型与套利定价理论_第3页
多因素模型与套利定价理论_第4页
多因素模型与套利定价理论_第5页
已阅读5页,还剩27页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

关于多因素模型与套利定价理论第1页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三1多因素模型2套利定价理论第2页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三1.多因素模型市场证券组合收益概括了宏观因素的重要影响。(单因素模型)单因素模型认为每一种股票对每种风险因素都有相同的敏感度。第3页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三多因素模型可以描述和量化任何时期影响证券收益率的因素。多因素模型允许每个股票对于不同的宏观因素的具有不同的敏感度,即不同的β值。多因素模型还可以应用于风险管理。它提供了一个衡量宏观经济风险的简单方法,并且构造证券组合来规避那些风险。第4页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三多因素模型ri=E(ri)+βiGDP

GDP+βiIR

IR+eiri

=Returnforsecurityi

βiGDP=FactorsensitivityforGDPβiIR=FactorsensitivityforInterestRateei=Firmspecificevents第5页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三电力公司公共事业对GDP的β值较小,而对于利率却有较高的敏感度。航空公司对经济活动敏感,对利率不敏感。消息表明经济将持续扩张,预期GDP和利率都将上升,对于两个公司的影响?第6页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三证券的收益率可以分为:无风险收益率对GDP风险的敏感度(GDP的β值)乘以GDP风险的风险溢价对利率风险的敏感度(利率的β值)乘以利率风险的风险溢价第7页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三2.套利定价理论基本假设证券收益可以用单因素模型表示市场上有足够多的证券来分散不同的风险功能完善的证券市场消灭持续的套利机会第8页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三套利当投资者可以得到无风险利润,而不必做净投资时,就出现了套利机会。无风险套利资产组合的重要性质:任何投资者不考虑风险厌恶或财富状况,都愿意尽可能地拥有该资产组合的头寸。第9页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三市场价格会变动至套利机会消除。证券价格应该满足“无套利”条件,即要满足不存在套利机会的价格水平。在特定领域比如并购目标股票的搜寻中,寻找定价出现偏差的证券的专业行为。(风险套利)第10页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三衍生证券市场价值完全由其他证券的价格来决定,因此,无套利条件可以导致准确的定价。股票不是由其他资产的价格决定的,无套利条件须从分散化投资中导出。第11页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三APT充分分散化的资产组合rP=E(rP)+bPF+ePF=somefactorForawell-diversifiedportfolio:

ePapproacheszero SimilartoCAPM,第12页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三Figure10.1ReturnsasaFunctionoftheSystematicFactor第13页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三Figure10.2β值相等第14页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三Figure10.3β值不相等第15页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三当所有充分分散投资组合的期望收益率位于图中通过无风险资产点的直线上。这条直线的方程给出了所有充分分散化投资组合的期望收益值。第16页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三APT与CAPMAPT不要求证券市场线关系的基准资产组合是真实市场的投资组合。APT为证券市场线关系的实际实现中利用指数模型提供了进一步理由。(只要指数组合是充分分散化的,证券市场线关系仍然可以真实地与APT保持一致。第17页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三单项资产与APT如果所有充分分散化的投资组合均满足该关系,那么所有的单个证券也将几乎肯定地满足这个关系。第18页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三Figure10.4TheSecurityMarketLine第19页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三4.多因素套利定价理论第20页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三多因素资本资产定价模型因素的来源劳动收入的不确定性重要消费品价格的不确定性(如能源价格)未来投资机会的变化(如各种资产风险等级的变化)第21页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三Two-FactorModelThemultifactorAPRissimilartotheone-factorcaseButneedtothinkintermsofafactorportfolioWell-diversifiedBetaof1foronefactorBetaof0foranyother第22页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三MultifactorModelEquationri=E(ri)+βiGDP

GDP+βiIR

IR+eiri

=Returnforsecurityi

βiGDP=FactorsensitivityforGDPβiIR=FactorsensitivityforInterestRateei=Firmspecificevents第23页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三MultifactorSMLModelsE(r)=rf+GDPRPGDP+IRRPIR

GDP=FactorsensitivityforGDPRPGDP=RiskpremiumforGDP

IR=FactorsensitivityforInterestRateRPIR

=RiskpremiumforInterestRate第24页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三ArbitragePricingTheoryArbitrage-arisesifaninvestorcanconstructazeroinvestmentportfoliowithasureprofitSincenoinvestmentisrequired,aninvestorcancreatelargepositionstosecurelargelevelsofprofitInefficientmarkets,profitablearbitrageopportunitieswillquicklydisappear第25页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三APT&Well-DiversifiedPortfoliosrP=E(rP)+bPF+ePF=somefactorForawell-diversifiedportfolio:

ePapproacheszero SimilartoCAPM,第26页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三APTappliestowelldiversifiedportfoliosandnotnecessarilytoindividualstocksWithAPTitispossibleforsomeindividualstockstobemispriced-notlieontheSMLAPTismoregeneralinthatitgetstoanexpectedreturnandbetarelationshipwithouttheassumptionofthemarketportfolioAPTcanbeextendedtomultifactormodelsAPTandCAPMCompared第27页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三MultifactorAPTUseofmorethanasinglefactorRequiresformationoffactorportfoliosWhatfactors?FactorsthatareimportanttoperformanceofthegeneraleconomyFama-FrenchThreeFactorModel第28页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三Two-FactorModelThemultifactorAPRissimilartotheone-factorcaseButneedtothinkintermsofafactorportfolioWell-diversifiedBetaof1foronefactorBetaof0foranyother第29页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三ExampleoftheMultifactorApproachWorkofChen,Roll,andRossChoseasetoffactorsbasedontheabilityofthefactorstopaintabroadpictureofthemacro-economy第30页,讲稿共32页,2023年5月2日,星期三

AnotherExample:

Fama-FrenchThree-FactorModel

ThefactorschosenarevariablesthatonpastevidenceseemtopredictaveragereturnswellandmaycapturetheriskpremiumsWhere:SMB=SmallMinusBig,i.e.,thereturnofaportfolioofsmallstocksinexcessofthereturnonaportfoliooflargestocks

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论