【大数据在警卫安保活动中的应用及案例分析报告11000字】

大数据在警卫安保活动中的应用及案例分析报告—以某地环湖赛安保为例目录TOC\o"1-3"\h\u15804一、前言 418253（一）研究背景及意义 4275881、研究背景 452622、研究意义 42705（二）国内外研究现状 532407（三）研究方法 627333（四）研究内容 611819二、相关概念 727163（一）警卫保安工作的概念与特点 725771、警卫保安工作的概念 7154412、警卫保安工作的特点 71753（二）大数据的概念与特征 8318281、大数据的概念 8291452、大数据的特征 920443（三）大数据应用对警卫安保的重要性 930933三、大数据在警卫安保活动的应用现状—一以某地环湖赛安保为例 1031800（一）我国警卫安保活动工作现状 1019290（二）某地环湖赛安保活动对于大数据的应用现状 1026567四、大数据在警卫安保活动应用过程中存在的问题 1229687（一）公安视频监控智能化水平较低 1228209（二）社会面大数据有待进一步整合 126545（三）社区警卫保安的大数据应用能力偏弱 139715（四）警务建设缺乏可持续发展规划 1332568（五）警卫保安素质普遍较低 1314938五、完善大数据在警卫安保活动的应用对策 1411668（一）加快公共安全视频监控智能化建设步伐 1414771（二）分步整合社会面大数据 1410464（三）加强警卫保安大数据应用能力培养 144587（四）构建科学的社区警务可持续发展机制 158072（五）加强警卫保安的素质培养 155925六、结论 157908参考文献 16一、前言（一）研究背景及意义1、研究背景近年来，随着信息技术的飞速发展，大数据已成为国内外学者的热门话题，大数据具有海量数据和各种数据（社交网络，电子商务站点，客户访问，Web日志，视频，图片，地理位置信息等），高速高效的数据生成（互联网，物联网，云计算，车载互联网，手机，平板电脑和各种视频监控）在全球范围内，始终生成新数据）。警卫安保是公共安全工作的基础，它也是城市三维信息化治安防控体系的重要基石。地区人、地、事、物、组织等治安要素每天都在产生大量数据，地区的人、地、事、物、组织等治安要素每天都在产生大量数据。警卫安保活动通过数据收集和数据分析，实现地区安全态势感知，并提前组织安全防范措施；通过数据关联和数据比较，帮助该地区快速发现事件，提高社会治安的准确性。在大数据时代，科学技术带动了地区警卫安保活动的产生和发展，地区警卫安保活动工作必将展现出新的发展理念和建设思路。本文在对某地区警卫安保活动建设进行全面跟进调查的基础上，针对新时期如何加强地区警卫安保活动建设提出了一些建议，以期为地区警卫安保活动的创新提供参考。2、研究意义1.理论意义：随着社会的不断进步，我国大数据警卫安保活动中的应用在也在不断的推进当中，然而，在具体的实施过程中，我国大数据警卫安保活动中的应用中却暴露出了诸多的不足。本文通过分析我国大数据在警卫安保活动中的应用现状，认识到我国大数据在警卫安保活动中的应用之中存在的问题，警卫安保活动的重要性具有一定的积极意义。同时，有利于我国完善大数据在警卫安保活动中的应用体系，进而推动警卫安保活动更加健康稳定的发展，也进一步补充完善了现有的关于大数据在警卫安保活动中的应用体系的理论知识。2.实际意义：安全工作是确保各单位组织安全的重要工作。作为保安人员，保安人员必须具备一定的专业背景和特定的技能，才能更好地胜任这项工作。严格管理，遵纪守法，全力支持安全队伍建设，并尽快建立强有力的专业、纪律和安全服务质量组成的保安团队。本文将从大数据在警卫安保活动应用过程中存在的问题进行阐述和分析，并提供适当建议。本文的研究丰富了大数据在警卫安保活动应用的相关理论，并且为大数据在警卫安保活动应用工作的开展提供了理论参考和借鉴。（二）国内外研究现状林世国，王振胜，陈世诚，曾鹏（2018）在有关安保实战平台技术体系及其在安保实战中的应用的研究中提出，为有效提高公安机关安保信息收集能力,指挥调度能力,综合管控能力,警卫保障能力和反恐处突能力,实现"快速,准确,有序,可靠,高效"的安全保卫指挥调度目标,提高重大活动安全保障水平,厦门市公安局积极探索开展安保实战平台建设应用.主要从总体架构,技术体系,实战应用等方面对安保实战平台的建设及应用进行较为系统的阐述。李世虎（2019）在有关大数据分析在大型活动安保工作中的应用研究中提出，在大型活动安保工作中,基于现有的公安信息网络,通过获取各种情报信息,并将这些海量信息运用大数据分析方法进行研判,从而形成大型活动安保的防控依据,是加强大型活动安保工作的新思路.大数据分析在大型活动安保工作中的应用主要表现为数据采集与分析,数据预警与决策,后台人工协作等环节,也面临着一些问题和挑战,亟须进一步完善大数据分析应用技术,加强大数据分析应用人才队伍建设,完善大数据分析应用立法。刘颖璇，姜涵（2019）在大数据背景下大型活动安保情报预警研究中提出，大数据背景下,情报预警是确保大型活动安全的基础之一。他首先分析大数据背景下大型活动安保情报预警的重要性,分析大型活动安保工作面临的不足,进而探索新的方法和模式,为满足大型活动安保情报预警需求打下坚实基础。XingweiSun，YalanNing，DechengYang（2021）在深度学习在校园安全监控系统中的应用研究中总结了校园视频安防监控系统建设的背景，指出深度学习对校园视频安防监控系统的发展有着重要的影响，并提出了校园视频安防系统的设计原则和思路。总体上，构建了校园安全监控系统的体系结构。深入学习算法应用到校园安全监控系统将实现校园安全管理的精度,提高校园安全应急指挥和决策的能力,实现校园安全的智能操作,提高校园安全工作的效率,提高校园安全管理水平,确保校园安全稳定。从中我们可以发现，国外对于大数据的运用研究多种多样，对于大数据在警卫安保中的运用研究确是少之又少。本文基于完善相关研究为基础，对于大数据在警卫安保活动的应用现状进行分析，找出了我国警卫安保活动在应用大数据过程中存在的问题，并提出了合理性的建议，以此来推动大数据在警卫安保活动中的运用。（三）研究方法1.主要通过网络，图书馆的相关书籍，杂志，以及相关调研报告等等，收集我国大数据在警卫安保活动的应用现状的资料和数据。进而对大数据在警卫安保活动应用过程中存在的问题进行全面调查、分析。2.文献研究法，通过阅读和收集相关文献资料，借鉴查阅到的资料内容，从中选择具有代表性文献作为参考，作为本研究的理论基础，使得撰写文章主题更加明确、内容更有逻辑。3.利用所学的各方面法律专业知识来联系实际进行合理的分析研究；4.归纳其他专家、学者的观点与思想，结合获取的资料数据信息，深入研究大数据在警卫安保活动应用过程中存在的问题，并提出自己的见解。5.统计分析法，运用统计分析方法对我国大数据在警卫安保活动的应用现状的相关资料进行阐述，并对大数据在警卫安保活动应用过程中存在的问题进行分析，最后总结观念。（四）研究内容本文主要对大数据融合在警卫安保活动中的应用进行研究，以某地环湖赛安保为研究对象进行分析，找出了大数据在警卫安保活动应用过程中存在的问题，并根据问题提出了合理性的建议。本文主要是从以下部分对“大数据在警卫安保活动应用过程中存在的问题”的相关内容进行探讨:第一部分：主要是对研究背景及意义进行了阐述，对于国内外有关警卫保安工作的相关研究进行了归纳，对于研究方法与研究内容进行了整理。第二部分：主要是对警卫保安工作的相关概念进行了阐述，找出了警卫保安工作的概念与特点、大数据应用对警卫安保的重要性以及大数据时代警卫安保信息系统面临的挑战。第三部分：以某地环湖赛安保为例，对于大数据在警卫安保活动的应用现状进行了分析，希望找出我国大数据在警卫安保活动应用过程中存在的问题。第四部分：通过上述分析，找出了我国大数据在警卫安保活动应用过程中存在的问题。第五部分：根据上述问题，提出了完善大数据在警卫安保活动的应用对策有：第六部分：对于全文研究进行了总结归纳。二、相关概念（一）警卫保安工作的概念与特点1、警卫保安工作的概念警卫保安工作是新形势下公共安全领域工作与群众路线工作相结合的重要载体和有效形式，是安全工作社会化、市场化的产物，是群众预防和管理的专门队伍，是企业实力的主要保障。在2015年底，国家警卫保安服务公司达到5859家，国家安全部队达到432000人。十八大以来，中央多次强调“加快建立党的领导、政府责任、社会协调、公众参与、法律保障的社会管理体制”。它融合了多用途共同报告的概念，指出了安全服务在社会保障防控体系中的作用方向，在现代公共行政理念下，如何充分发挥安全在社会保障体系中的基础作用。在现代化治理体系下加强新疆警卫保安防治领域，建立社会保障防控体系，服务各级企业，服务社会公共安全，服务人民安居乐业，是构建社会保障主体动态体系的重要举措。2、警卫保安工作的特点社区警务工作需要人们作为警务工作的基础条件,扎根于基层警卫保安工作,警卫保安和人民的关系密切,深化公共安全机构和人民合作,充分利用社区公共安全的资源,开展“警卫保安是有限的,人们的金融资源是无限的”概念,社会管理降低管理成本,提高警务工作效率。这种社区治安所倡导的动员激励社区和社会组织的积极性,提高社区居民参与的热情安全,改善社区安全认知,增强社区凝聚力和归属感,建立社区文化和精神氛围,人们之间手牵手,和为目的的社区进行合作治理。具体而言，从治理理论来看，社区警务应具有以下特征:社区警务的主体是多元化的。在社区安全预防，打击犯罪和社区环境转变的过程中，社区警务强调政府，居民和各种社区组织以各种形式进行协作和共同管理，共同治理社区问题，体现了民主意识的觉醒和反对权力垄断精神和多个主体共同治理，大大提高了社区警卫保安的效率。参与社区警务的所有主体都是平等的。尽管以前的社区警务也强调了多主体人参与，但它仍然遵循新公共管理的相关概念。可以将其理解为一种“政府治理”，即尽管有一些多主体参与，但它仍然是政府主导的。每个主体的状态都不相同；治理的概念更加强调参与社区警务的每个主体的地位平等。最重要的协调主体，而不是所谓的绝对权威。主体应该是相互依存的。从治理理论的角度看，社区警务的主体应该是相互依存的，也就是说，在实施社区警务，例如社区安全和犯罪预防时，公共安全机构和非政府公共组织应该有相互依存的关系。而在过去，社区警务是居民，社会组织与公共安全机构和政府机构的其他主体之间的单向关系。治理方式是所有主体之间的平等协商。从治理理论的角度出发，在管理社区事务的过程中，在管理公共事务的过程中，所有主体应就社区事务的某些方面进行平等的协商，加强沟通，并实现社区，社会组织之间的上下互动以及公共安全机构；在以前的社区警务中，各种社会主体的参与主要来自公共安全机构的委托，是自上而下的主导方式。（二）大数据的概念与特征1、大数据的概念大数据是指从许多来源以多种形式收集的大量数据，通常是实时的。从通信、医疗保健、金融、证券等等，甚至我们的日常生活都在生成数据，并成为大数据的生成者。从技术上讲，大数据和云计算之间的关系就像一只手的手掌和另一只手的手背。这是不可或缺的。许多学者将大数据的特征归纳为四点:即大数据的4V特征:体积、速度、变化和价值。当时著名的未来学家阿尔文托夫勒将大数据描述为他作品中第三次浪潮的辉煌运动。作为未来学家，他在1980年意识到数据的重要性，但当普通人真正注意到大数据时，已经是2009年了。现在大数据已经成为一个流行的词，但是每个人对大数据的理解不是很清楚。大数据不仅指人们在互联网上发布的信息，还包括世界各地工业设备、汽车和电表中存在的无数数字传感器产生的关于空气中化学物质的位置、运动、振动、温度、湿度甚至变化的数据信息。大数据是对越来越频繁的人类网络行为的补充。它不同于传统结构和意义的数据。通过这些数据，我们可以发现数据生产者的真实意图和偏好。这不是神话，我们没有必要害怕。由于云计算等先进技术，原本难以收集或使用的数据变得易于使用。在这个过程中，如果许多行业合作并不断创新，大数据可以为人类创造更多价值。2、大数据的特征（1）数据量巨大（Volume）。现如今使用的数据单位通常为KB、MB、GB和TB，但伴随着各种随身设备。物联网和云计算等发展，大数据时代的数量级别已经发展到了PB、EB，甚至达到ZB级别。2003年破译人体基因密码时，10年才能完成的工作量，到现在任何一个基因仪只需要15分钟就可以完成。（2）数据类型多样化（Variety）。广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。即所处理的对象既包括结构化数据，也包括半结构化数据和非结构化数据等。目前应用最广泛的就是推荐系统，如淘宝，网易云音乐、今日头条等，这些平台都会通过对用户的日志数据进行分析，从而进一步推荐用户喜欢的东西。日志数据是结构化明显的数据，还有一些数据结构化不明显，例如图片、音频、视频等，这些数据因果关系弱，就需要人工对其进行标注。（3）高速的数据处理（Velocity）。数据流往往为高速实时数据流，而且往往需要快速、持续的实时处理。生活中人人都离不开互联网，也就是说每个人每天都在提供大量的数据。并且这些数据是需要及时处理的，因为花费大量资本去存储作用较小的历史数据是非常不划算的，对于一个平台而言，也许保存的数据只有过去几天或者一个月之内，再远的数据就要及时清理，不然代价太大。基于这种情况，大数据对处理速度有非常严格的要求。（4）数据价值丰富（Value）这也是大数据的核心特征。现实世界所产生的数据中，有价值的数据所占比例很小。大数据最大的价值在于所有极小价值的海量汇集，所以大数据拥有大价值，但是价值密度比较低。（三）大数据应用对警卫安保的重要性在10月份全国社会治安综合治理创新工作会议上孟建柱指出，大数据已成为促进国家治理变革的基础性力量，将极大地提高社会治理的可预见性、精准性、高效性。要把大数据等现代科技手段与社会治理深度融合起来，推动数据资源从人工采集为主向机器采集为主转变，从无偿提供向平等交换交易转变，尽快建立科学的数据标准体系，努力实现政法综治专业数据与各类公共数据的集成应用。运用大数据等现代科技手段破解社会治理难题，已经成为安防企业产品研发的重要目标，在2016年北京安博会上满眼都是大数据，发现大多数是“搜图”。以人搜人、以脸搜人；以号牌搜车、以车型搜车等，强调在海量的视频数据中，搜索有价值图像的效率和准确率。例如科达基于前端感知与后端大数据平台的结合，在公安、交通等多个行业积极推进视频大数据的实战化应用，通过公共安全视频监控联网、图侦与合成作战平台、视频侦查室、扁平化指挥等系统，实现公安视频大数据应用的落地。大数据的核心价值是“预测”，它为决策、洞察和流程优化创造前所未有的可量化的维度。因此应用大数据来解决“难题”，应该是实现大数据的核心价值。大数据作为公安业务的关键技术，它可以支撑预警，支持现代控制体系（预测、优化）和风险管控（评估）。目前来大数据应用的难点不仅是视频数据的结构化，重要的是建立统一（创新）的维度、尺度，既从更多、新的角度观察、分析安全问题；进行各类数据的融合。在国家“十三五规划”中提出，大数据应成为一定规模的产业，目前，安防企业展示的搜图（人、车）只是满足公安部分业务部门需求，必须指出：未来的大数据将成为安防服务业的重要组成部分。三、大数据在警卫安保活动的应用现状—一以某地环湖赛安保为例（一）我国警卫安保活动工作现状随着国家社会的不断发展，举办的大型活动数量越来越多，规模和效应也在不断加大，因此，对警卫安保工作的要求也越来越高。根据《群众性文化体育活动治安管理办法》规定，“公安机关对许可举办的大型活动可以根据具体情况组织相应警力，协助维持现场秩序，指导督促落实安全保卫措施。”，结合“谁主办、谁负责”的原则，我国的警卫安保模式是公安机关和主办方协调配合完成警卫安保任务，然而实际上是警方承担的大部分的工作和责任。这样的现象，一方面给警方的工作提出了更高的要求，另一方面，造成了警卫安保工作推行的困难。（二）某地环湖赛安保活动对于大数据的应用现状经调查，在“天佑德”杯2019年第十八届环青海湖国际公路自行车赛开幕式现场，安检区设置了安检门4个、X光机4台，另开通应急通道3处。同时，在开幕式现场建设共计60路视频监控。其中，枪机28路，球机11路、人脸抓拍系统12路，单兵作战人脸识别系统2套、高空瞭望云台1台、AR人脸识别单兵眼镜3台，实现了省、市、区三级公共安全机构对开幕式现场的安全监控。表1某地环湖赛安保设施表名称数量设置区域安检门4个X光机4台应急通道3处路视频监控60个枪机28路球机11路人脸抓拍系统12路单兵作战人脸识别系统2套高空瞭望云台1台AR人脸识别单兵眼镜3台此次环湖赛赛场安保工作要求高，省、市领导高度重视赛事安全保卫工作，多次就环湖赛安保工作作出指示，并亲自实地调研督导工作开展情况。海东市公安局多次召开安保工作会议，本着“安全是底线、活动不扰民”的原则，市区两级公共安全机构抢先抓早、超前谋划、全警动员、全力以赴维护开幕式现场安全秩序，圆满完成了安全保卫工作任务，确保了开幕式各项活动的顺利举行。围绕开幕式安保，海东市公安局和平安区公共安全机构分别制定了《第十八届环青海湖国际公路自行车赛开幕式安全保卫工作实施方案》，并将开幕式现场安保方案细化到《警力部署图方案》《应急处置预案》《风险评估预案》等13个具体方面。“开幕式安保现场从外到内划分为中心现场执勤组、安检执勤组、外围执勤组等13个执勤组47个小组，最大限度地为开幕式安全顺利举办构筑了坚固的人防、物防、技防屏障。”为把安保工作做到实处，市区两级公共安全机构先后组织开展了2次开幕式实战演练，并召开战前动员部署会议，进一步强调了工作纪律，压实了工作责任，鼓舞了队伍士气。开幕式现场，共有观众5800余人，全市共抽调专业安保力量978人。期间，全体执勤民警，充分发扬不怕苦、不怕累的优良作风，以超强的意志坚守在岗位、履职尽责，确保了开幕式现场秩序井然，实现了无一起执勤投诉事件，无一起踩踏、冲撞等不安全因素发生，展现了海东公安忠诚可靠、纪律严明、作风过硬、秉公执法、训练有素的良好精神面貌。四、大数据在警卫安保活动应用过程中存在的问题（一）公安视频监控智能化水平较低随着人工智能技术的发展，监视识别技术已经越来越成熟。通过犯罪嫌疑人脸部的建模数据控制，犯罪嫌疑人被摄像机捕获后可以自动报警；通过构建行为动作分析模型和行人姿态分析模型，实现人体姿态识别，从而判断监控画面中的人员动作是否迅速，是斗殴还是呼救；通过构建群组聚合分析模型，视频人流流量分析更加准确，并且可以对监视区域中是否存在拥塞或聚合进行智能监视；通过智能分析算法，可以查询人和车辆轨迹的输入面部，衣服颜色，车牌，车辆特性，实现快速目标搜索，快速定位和轨迹还原。但是，阳光社区中安装的大多数街道和十字路口都是记录普通人和车辆的非结构化数据收集相机。具有智能识别模块的摄像机数量不多；一些摄像机已经过时，捕获的图像模糊，具有高清快照的摄像机数量不足，智能视频监控水平明显降低。（二）社会面大数据有待进一步整合社区警卫保安可使用的数据主要是公共安全机构的结构化数据库，如常住人口信息数据库、车辆信息数据库、刑满人员信息数据库、吸毒者信息数据库等，以及天网视频监控和重要路口、卡口的视频监控数据。社会方面的大数据(主要指行业单位、互联网、物联网、通信公司、银行、社交视频监控等数据)由于数量庞大，更新迅速，数据存储和维护成本高以及公民的隐私，再加上当前缺乏支持公安机构强制性整合的相关法律文件，因此没有太多数据可以由公共安全机构整合使用。如果警卫保安需要使用社交大数据，则需要当场前往互联网公司，银行和通信公司，这大大降低了警卫保安的执法效率。有效整合和利用社会大数据已经成为公安大数据平台建设中必须解决的问题。（三）社区警卫保安的大数据应用能力偏弱目前，该地区社区中大多数警卫保安对大数据的应用仅限于数据查询和简单统计。它缺乏对社区中人员，事件，地点，事物和案例的数据的深入挖掘。进行相关分析，如何对社区的时间和空间进行相关分析，以及如何从已知风险中挖掘出潜在风险。因此，不能基于数据挖掘，分析和统计来对公共安全风险进行预测的数学建模。也不可能将大数据技术与社区警务工作深度融合以形成相对成熟的工作方法和技术战方法，例如将大数据用于社区安全情报的研究和判断，风险情况意识以及关键人员轨迹异常预警和社区安全趋势进行预警，做好事先对社区关键人员和车辆的控制，并进行数据挖掘分析，预防和减轻风险。（四）警务建设缺乏可持续发展规划区域警务建设是一个长期的过程。必须赢得地方党委和政府的重视和支持，将区域警务建设纳入到整个基于信息的三维信息防控体系总体规划中，从早期建设到后期维护，制定了系统，完整的可持续发展计划，以提供充分的人力，财力，物力和技术保障。然而，目前该地区区域警务建设仅在区域人口管理、单位和场所管理、区域法制宣传、社会情况和舆论收集、安全防范和引导、区域满意度评价等方面建立和实施相应的工作标准和制度。数据维护，数据共享，专业技术团队建设以及信息化软件和硬件建设尚未发布相应的标准和系统。警卫保安建设缺乏确保警卫保安快速健康发展的系统机制。（五）警卫保安素质普遍较低保安人员素质一般较低，难以组织和开展培训，由于保安公司人员招聘难度大，招聘门槛相对较低。只要政治考试合格，而且受教育程度达到初中，员工可以理解中文，只需使用中文进行交流。在教育快速发展的时代，高校学生随处可见，高中文化实际上是使用保安服务的保安人员大多是农村贫困地区的少数民族青年。他们基本上是文化水平低、普通话水平差的少数民族农民的富余劳动力。为了训练他们成为合格的保安，我们必须接受标准化的训练。然而在招募了保安过程中，工作基本上是12个小时。从专门的教育中获得专业人员和集中的教育培训是非常困难的。没有合理的培训去的合格证书也就更加困难，技能水平的再培训更是难以提升。五、完善大数据在警卫安保活动的应用对策（一）加快公共安全视频监控智能化建设步伐随着视频监控技术的发展，智能化成为主要的发展方向。公共安全机构要加快智能视频监控的建设。首先，做好调研工作，充分了解前端摄像头人脸识别、车牌识别、姿态识别的感知灵敏度和图像清晰度，以及后端服务器存储和计算的速度和准确性，通过数据处理和智能分析，应用软件可以快速查找特征检索信息，恢复目标视频轨迹，人工智能解释视频图像信息的准确性等视频监控技术；二是愿意投资，通过收购视频技术公司现有的专利技术、设备，或与高校、科研院所共同开发新技术、新设备，以满足实际业务需要；三是科学选址。通过实地调研，合理布局智能视频监控前端，使监控范围和功能达到最佳匹配，有效提高社区安全防控质量。（二）分步整合社会面大数据加强社会数据整合可以完善公安数据库，提高公共安全机构信息查询、案件侦查和预警的效率。公共安全机构应加强与政府相关职能部门的沟通协调，完成数据整合的技术准备工作，逐步推进社会大数据的整合。一是整合社会面视频监控数据。首先是整合酒店、网吧、洗浴场所等特殊娱乐行业的视频监控数据，这些行业是社区案例多发、高发地区；其次是整合社区内加油站、煤气站、超市、仓库、银行、工厂、医院、学校等重点单位的视频监控数据。最后是街道上高价值商店的内部视频监控数据。二是水、电、通讯、银行、邮政、快递行业数据与互联网、物联网网络数据的融合。打破数据壁垒，优化访问权限，实现数据快速查询、有效关联、异常预警，提高公共安全机构违法犯罪防控效率。第三，公共安全机构在整合社会大数据的同时要特别注意完善公民的隐私保护制度，通过缩小数据访问范围、设置数据访问权、在地图巡逻室设置监控等措施，加强对有权了解监控数据、处理违法违纪行为的警务人员的教育和管理，警卫保安受到严格法律和纪律的约束，以保护公民的隐私。（三）加强警卫保安大数据应用能力培养社区警务建设的重点之一是社区警务队伍建设，其核心是培养警卫保安整合应用社区警务业务和大数据信息技术的能力。一是要从源头入手，在公安院校构建一个面向现实的人才培养体系。根据信息时代的特点，开设与信息技术和大数据应用有关的课程，提高公安大学生信息技术的整体应用水平，培训一些了解技术发展的专业人才，为信息技术的发展打下坚实的基础。建设高素质的警卫保安队伍。二是加强在职警卫保安大数据应用能力的培训。通过系统规范的学习、培训，警卫保安可以学习和应用大数据，逐步实现实践经验与现代信息技术的有机结合，成为社区警务建设的领导者和推动者。三是搭建大数据应用学习交流平台。通过学习和分享不同地区、不同类型警卫保安的大数据应用案例和技术战法，互相讨论，互相帮助，互相传授，形成良好的学习和交流氛围。（四）构建科学的社区警务可持续发展机制省，市公共安全机构应当对社区警务工作进行深入调查，加强高层设计和总体规划，争取地方党委和政府的支持，建立可持续的社区警务发展机制。首先是建立施工前验收机制。定义施工单位和施工标准，制定施工进度表，并及时提前，以确保社区警务软件和硬件的建设能够按时完成。二是建立以后的运维机制。及时进行质量跟踪，并定期进行软硬件升级和维护，并