第8章假设检验测试答案

第八章 假设检验1. Ａ 2. Ａ 3. Ｂ 4. Ｄ 5.Ｃ 6. Ａ某厂生产的化纤纤度服从正态分布,纤维的纤度的标准均值为1.40。某天测得25根纤维的纤度的均值 x 1.39,检验与原来设计的标准均值相比是否有所变化 ,要求的显著性水平为 0.05，则下列正确的假设形式是（ ）。Ａ. H0：μ＝1.40,H1:μ≠1.40 Ｂ. H0: μ≤1.40,H1:μ＞1.40Ｃ. H0：μ＜1.40, H1:μ≥1.40 Ｄ. H0：μ≥1.40, H1:μ＜1.40某一贫困地区估计营养不良人数高达20％,然而有人认为这个比例实际上还要高,要检验该说法是否正确，则假设形式为（ ）。Ａ. H0：π≤0.2, H1:π＞0.2 Ｂ. H0：π＝0.2, H1:π≠0.2Ｃ. H0：π≥0.3, H1:π＜0.3 Ｄ. H0：π≥0.3, H1:π＜0.3一项新的减肥计划声称：在计划实施的第一周内,参加者的体重平均至少可以减轻8磅。随机抽取40位参加该项计划的样本,结果显示：样本的体重平均减少7磅,标准差为3.2磅,则其原假设和备择假设是1（ ）。Ａ. H0：μ≤８,H1: μ＞８ Ｂ. H0：μ≥８,H1：μ＜８Ｃ. H0：μ≤７,H1：μ＞７ Ｄ. H0：μ≥７,H1：μ＜７在假设检验中,不拒绝原假设意味着（）。Ａ. 原假设肯定是正确的 Ｂ. 原假设肯定是错误的Ｃ. 没有证据证明原假设是正确的 Ｄ. 没有证据证明原假设是错误的在假设检验中,原假设和备择假设（）。Ａ. 都有可能成立 Ｂ. 都有可能不成立.只有一个成立而且必有一个成立Ｄ.原假设一定成立，备择假设不一定成立6.在假设检验中，第一类错误是指（ ）。Ａ. 当原假设正确时拒绝原假设 Ｂ. 当原假设错误时拒绝原假设.当备择假设正确时拒绝备择假设Ｄ.当备择假设不正确时未拒绝备择假设7.Ｂ8.Ｃ9.Ｂ10.Ａ11.Ｄ12.Ｃ7.在假设检验中，第二类错误是指（ ）。2Ａ. 当原假设正确时拒绝原假设 Ｂ. 当原假设错误时未拒绝原假设.当备择假设正确时未拒绝备择假设Ｄ.当备择假设不正确时拒绝备择假设指出下列假设检验哪一个属于右侧检验（）。..

H0H0

：μ＝0,H1：μ≠0Ｂ.H0：μ≥0,H1：μ＜0：μ≤0,H1：μ＞0Ｄ.H0：μ＞0,H1：μ≤09.指出下列假设检验哪一个属于左侧检验（ ）。..

H0H0

：μ＝0,H1：μ≠0Ｂ.H0：μ≥0,H1：μ＜0：μ≤0,H1：μ＞0Ｄ.H0：μ＞0,H1：μ≤010.指出下列假设检验哪一个属于双侧检验（ ）。Ａ.H0：μ＝0,H1：μ≠0Ｃ.H0：μ≤0,H1：μ＞0

Ｂ. H0：μ≥ 0,H1：μ＜ 0Ｄ. H0：μ＞ 0,H1：μ≤ 011.指出下列假设检验形式的写法哪一个是错误的（ ）。Ａ.H0：μ＝0,H1：μ≠0Ｃ.H0：μ≤0,H1：μ＞0

..

H0H0

：μ≥ 0,H1：μ＜ 0：μ＞ 0,H1：μ≤ 0如果原假设H0为真,所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率称为（）。Ａ.临界值Ｂ.统计量Ｃ.Ｐ值Ｄ.事先给定的显著性水平13.Ｂ14.Ｂ15.Ａ16.Ｄ17.3Ｃ 18. Ａ13.Ｐ值越小（）。Ａ.拒绝原假设的可能性越小Ｂ.拒绝原假设的可能性越大Ｃ.拒绝备择假设的可能性越大Ｄ.不拒绝备择假设的可能性越小14.对于给定的显著性水平，根据Ｐ值拒绝原假设的准则是（）。Ａ.Ｐ＝Ｂ.Ｐ＜Ｃ.Ｐ＞Ｄ.Ｐ＝＝０在假设检验中,如4果所计算出的Ｐ值越小 ,说明检验的结果（ ）。Ａ. 越显著 Ｂ. 越不显著 Ｃ. 越真实 Ｄ. 越不真实在大样本情况下,总体方差未知时,检验总体均值所使用的统计量是（）。Ａ.ｚ＝x0Ｂ.ｚ＝x20Ｃ.ｔ＝x0Ｄ.nsnnｚ＝x0sn在小样本情况下,当总体方差未知时,检验总体均值所使用的统计量是（）。Ａ.ｚ＝x0Ｂ.ｚ＝x20Ｃ.ｔ＝x0Ｄ.nsnnｚ＝x0sn在小样本情况下,当总体方差已知时,检验总体均值所使用的统计量是（）。Ａ.ｚ＝x0Ｂ.ｚ＝x20Ｃ.ｔ＝x0Ｄ.nsnnｚ＝x0sn19.Ｃ20.Ａ21.Ｂ22.Ｄ23.Ｄ 24. Ｃ519.检验一个正态总体的方差时所使用的分布为（ ）。Ａ. 正态分布 Ｂ. ｔ分布 Ｃ. 2分布 Ｄ. Ｆ分布一种零件的标准长度5ｃｍ,要检验某天生产的零件是否符合标准要求,建立的原假设和备择假设应为（）。Ａ.H0：μ＝５,H1：μ≠５Ｂ.H0：μ≠５,H1：μ＝５Ｃ.H0：μ≤５,H1：μ＞５Ｄ.H0：μ≥５,H1：μ＜５一项研究表明,中学生中吸烟的比例高达30%,为检验这一说法是否属实,建立的原假设和备择假设应为（ ）。Ａ.H0：μ＝30%,H1：μ≠30% Ｂ.H0π＝30%,H1：π≠30%Ｃ.H0：π≥30%,H1：π＜30% Ｄ.H0π≤30%,H1：π＞30%一项研究表明,司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%,用来检验这一结论的原假设和备择假设应为（ ）。Ａ.H0：π＝20%,H1：π≠20% Ｂ.H0：π≠20%,H1：π＝20%Ｃ.H0：π≥20%,H1：π＜20% Ｄ.H0：π≤20%,H1：π＞20%某企业每月发生事故的平均次数为5次，企业准备制定一项新的安全生产计划，希望新计划能减少事故次数。用来检验这一计划有效性的原假设和备择假设应为（ ）。Ａ.H0：μ＝5,H1：μ≠5 Ｂ.H0：μ≠5,H1：μ＝56Ｃ.H0：μ≤5,H1：μ＞5 Ｄ.H0：μ≥5,H1：μ＜524.环保部门想检验餐馆一天所用的快餐盒平均是否超过 600个,建立的原假设和备择假设应为（ ）。Ａ.H0：μ＝600,H1：μ≠600 Ｂ.H0：μ≠600,H1：μ＝600Ｃ.H0：μ≤600，H1：μ＞600 Ｄ.H0：μ≥600,H1：μ＜60025.Ａ26.Ｃ27.Ｃ28.Ｂ29.Ａ30.Ｂ随机抽取一个ｎ＝100的样本,计算得到x＝60,ｓ＝15,要检验假设H0：μ＝65,H1：μ≠65,检验的统计量为（ ）。Ａ.-3.33 Ｂ.3.33 Ｃ.-2.36 Ｄ.2.3626.随机抽取一个 ｎ＝50的样本,计算得到 x＝60,ｓ＝15,要检验假设H0：μ＝65,H1：μ≠65,检验的统计量为（ ）。Ａ.-3.33 Ｂ.3.33 Ｃ.-2.36 Ｄ.2.3627.若检验的假设为H0：μ＝ 0，H1：μ≠ 0,则拒绝域为（ ）。Ａ.z＞z Ｂ. z＜-zＣ. z＞z2或z＜－z2 Ｄ.z＞z或z＜－z28.若检验的假设为H0：μ≥ 0,H1：μ＜ 0,则拒绝域为（ ）。7Ａ.z＞zＢ.z＜-zＣ.z＞z2或z＜－z2Ｄ.z＞z或z＜－z29.若检验的假设为H0：μ≤0，H1：μ＞0,则拒绝域为（）。Ａ.z＞zＢ.z＜-zＣ.z＞z2或z＜－z2Ｄ.z＞z或z＜－z30.设zc为检验统计量的计算值,检验的假设为H0：μ≤0,H1：μ＞0,当zc＝1.645时,计算出的Ｐ值为（）。Ａ.0.025Ｂ.0.05Ｃ.0.01Ｄ.0.002531.Ｃ32.Ａ33.Ａ34.Ｂ35.Ａ36.Ｂ31.设zc为检验统计量的计算值,检验的假设为H0：μ≤0,H1：μ＞0,当zc＝2.67时,计算出的Ｐ值为（）。Ａ.0.025Ｂ.0.05Ｃ.0.0038Ｄ.0.002532.一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的,因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。假定这位经销商要检验假设H0：μ≤24000,H1：μ＞24000,取显著性水平为＝0.01,并假设为大样本,则此项检验的拒绝域为（）。Ａ.z＞2.33 Ｂ.z＜-2.33 Ｃ.｜z｜＞2.33 Ｄ.z＝2.33833.一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在 2年或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“ 2年”这一项是不必要的,因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。假定这位经销商要检验假设H0：μ≤24000,H1：μ＞24000，抽取容量ｎ＝32个车主的一个随机样本,计算出两年行驶里程的平均值x＝24517公里,标准差为ｓ＝1866公里,计算出的检验统计量为（ ）。Ａ.ｚ＝1.57 Ｂ.ｚ＝－1.57 Ｃ.ｚ＝2.33 Ｄ.ｚ＝－2.3334.由49个观测数据组成的随机样本得到 的计算结果为 x＝50.3, x2＝68,取显著性水平 ＝0.01,检验假设H0：μ≥1.18，H1：μ＜1.18,得到的检验结论是（ ）。Ａ. 拒绝原假设 Ｂ. 不拒绝原假设Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝原假设 Ｄ. 可能拒绝也可能不拒绝原假设一项研究发现，2000年新购买小汽车的人中有40%是女性，在2005年所作的一项调查中,随机抽取120个新车主中有 57人为女性,在0.05的显著性水平下,检验2005年新车主中女性的比例是否有显著增加,建立的原假设和备择假设为H0：π≤40%，H1：π＞40%，检验的结论是（ ）。Ａ. 拒绝原假设 Ｂ. 不拒绝原假设Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝原假设 Ｄ. 可能拒绝也可能不拒9绝原假设36.从一个二项总体中随机抽出一个ｎ＝ 125的样本,得到ｐ＝0.73,在 ＝0.01的显著性水平下,检验假设H0：π＝0.73,H1：π≠0.73,所得的结论是（ ）。Ａ. 拒绝原假设 Ｂ. 不拒绝原假设Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝原假设 Ｄ. 可能拒绝也可能不拒绝原假设37.Ａ 38. Ｂ 39. Ａ 40. Ｄ 41.Ｂ 42. Ａ从正态总体中随机抽取一个ｎ＝25的随机样本,计算得到x＝17，s2＝8,假定 02＝10,要检验假设H0： 2＝ 02,则检验统计量的值为（ ）。Ａ. 2＝19.2 . 2＝18.7 Ｃ. 2＝30.38 Ｄ. 2＝39.638.从正态总体中随机抽取一个ｎ＝ 10的随机样本,计算得到x＝231.7,ｓ＝15.5,假定02＝50,在＝0.05的显著性水平下,检验假设H0：2≥20,H1：2＜20,得到的结论是（ ）。Ａ.拒绝H0Ｂ.不拒绝H0Ｃ.可以拒绝也可以不拒绝H0Ｄ.可能拒绝也可能不拒绝H039.一个制造商所生产的零件直径的方差本来是 0.00156。后来为削10减成本,就采用一种费用较低的生产方法。从新方法制造的零件中随机抽取100个作样本,测得零件直径的方差为0.00211。在＝0.05的显著性水平下,检验假设H0：2≤0.00156,H1：2＞0.00156，得到的结论是（ ）。Ａ.拒绝H0Ｂ.不拒绝H0Ｃ.可以拒绝也可以不拒绝H0Ｄ.可能拒绝也可能不拒绝H0容量为3升的橙汁容器上的标签标明,该种橙汁的脂肪含量的均值不超过 1克,在对标签上的说明进行检验时 ,建立的原假设和备择假设为 H0：μ≤１,H1：μ＞１,该检验所犯的第一类错误是（ ）。Ａ.实际情况是μ≥１,检验认为μ＞１ Ｂ. 实际情况是μ≤１,检验认为μ＜１Ｃ. 实际情况是μ≥１,检验认为μ＜１ Ｄ. 实际情况是μ≤１,检验认为μ＞１41.随机抽取一个ｎ＝ 40的样本,得到x＝16.5,ｓ＝7。在 ＝0.02的显著性水平下,检验假设H0：μ≤15,H1：μ＞15,统计量的临界值为（ ）。Ａ.z＝－2.05 Ｂ.z＝2.05 Ｃ.z＝1.96 Ｄ.z＝－1.9642.一项调查表明,5年前每个家庭每天看电视的平均时间为6.7小时。而最近对200个家庭的调查结果是：每个家庭每天看电视的平均时间为7.25小时,标准差为2.5小时。在＝0.05的显著性水平下,11检验假设H0：μ≤6.7, H1：μ＞6.7,得到的结论为（ ）。Ａ. 拒绝H0 Ｂ. 不拒绝H0Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝 H0 Ｄ. 可能拒绝也可能不拒绝H043.Ｂ 44. Ｂ 45. Ａ 46. Ｂ 47.Ｄ 48. Ｄ检验假设H0：μ≤50,H1：μ＞50,随机抽取一个ｎ＝16的样本,得到的统计量的值为ｔ＝ 1.341,在 ＝0.05的显著性水平下,得到的结论是（ ）。Ａ.拒绝H0Ｂ.不拒绝H0Ｃ.可以拒绝也可以不拒绝H0Ｄ.可能拒绝也可能不拒绝H0在某个城市,家庭每天的平均消费额为90元,从该城市中随机抽取15个家庭组成一个随机样本 ,得到样本均值为 84.50元,标准差为14.50元。在 ＝0.05 的显 著性水平下,检验假设H0：μ＝90,H1：μ≠90,得到的结论是（ ）。Ａ. 拒绝H0 Ｂ. 不拒绝H0Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝 H0 Ｄ. 可能拒绝也可能不拒绝H045.航空服务公司规定，销售一张机票的平均时间为2分钟。由10名顾客购买机票所用的时间组成的一个随机样本，结果为：121.9,1.7,2.8,2.4,2.6,2.5,2.8,3.2,1.6,2.5 。在 ＝0.05的显著性水平下，检验平均售票时间是否超过 2分钟，得到的结论是（ ）。Ａ. 拒绝H0 Ｂ. 不拒绝H0Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝 H0 Ｄ. 可能拒绝也可能不拒绝H0检验假设H0：＝0.2,H1：≠0.2,由ｎ＝200组成的一个随机样本,得到样本比例为ｐ＝0.175。用于检验的Ｐ值为0.2112,在＝0.05的显著性水平下,得到的结论是（ ）。Ａ. 拒绝H0 Ｂ. 不拒绝H0Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝 H0 Ｄ. 可能拒绝也可能不拒绝H0如果能够证明某一电视剧在播出的头13周其观众收视率超过了25%,则可以断定它获得了成功。假定由400个家庭组成的一个随机样本中,有112个家庭看过该电视剧,在 ＝0.01的显著性水平下,检验结果的Ｐ值为（ ）。Ａ.0.0538Ｂ.0.0638Ｃ.0.0738Ｄ.0.083848.检验两个总体的方差比时所使用的分布为（）。Ａ.正态分布Ｂ.ｔ分布Ｃ.2分布Ｄ.Ｆ分布49.Ａ50.Ａ51.Ｂ52.Ａ53.Ａ54.Ａ49.从均值为 1和 2的两个总体中,随机抽取两个大样本（ｎ＞ 30）,13在＝0.01的显著性水平下,要检验假设H0：1－2＝0,H1：1－2≠0,则拒绝域为（）。Ａ.｜ｚ｜＞2.58Ｂ.ｚ＞2.58Ｃ.ｚ＜－2.58.｜ｚ｜＞1.645从均值为1和2的两个总体中,抽取两个独立的随机样本,有关结果如下表：样本1样本2n1=40n2=60x1=7x2=6s1=3s1=1在＝0.05的显著性水平下,要检验假设H0：1－2＝0,H1：1－2≠0,得到的结论是（ ）。Ａ.拒绝H0Ｂ.不拒绝H0Ｃ.可以拒绝也可以不拒绝H0Ｄ.可能拒绝也可能不拒绝H0从均值为1和2的两个总体中,抽取两个独立的随机样本,有关结果如下表：样本1样本2n1=40n2=60x1=7x2=6s1=3s1=1在＝0.05的显著性水平下,要检验假设H0：1－2＝0.5,H1：1－142≠0.5,得到的结论是（）。Ａ.拒绝H0Ｂ.不拒绝H0Ｃ.可以拒绝也可以不拒绝H0Ｄ.可能拒绝也可能不拒绝H052.根据两个随机样本,计算得到s12=1.75,s22=1.23,要检验假设H0：22>1，则检验统计量的Ｆ值为（11）。21，H1：222Ａ.1.42Ｂ.1.52Ｃ.1.62Ｄ.1.72一项研究表明,男人和女人对产品质量的评估角度有所不同。在对某一产品的质量评估中,被调查的500个女人中有58%对该产品的评分等级是“高”,而被调查的500个男人中给同样评分的却只有43%。要检验对该产品的质量评估中,女人评高分的比例是否超过男人（1为女人的比例, 2为男人的比例）。用来检验的原假设和备择假设为（）。Ａ.H0：1－2≤0,H1：1－2＞0Ｂ.H0：1－2≥0,H1：1－2＜0Ｃ.H0：1－2＝0,H1：1－2≠0Ｄ.H0：1－2≠0,H1：1－2＝0一项研究表明,男人和女人对产品质量的评估角度有所不同。在对某一产品的质量评估中,被调查的500个女人中有58%对该产品的评分等级是“高”,而被调查的500个男人中给同样评分的却只有43%。要检验对该产品的质量评估中,女人评高分的比例是否超过男人（1为女人的比例,2为男人的比例）。在＝0.01的显著性水平下,检验15假设H0：1－2≤0,H1:1－2＞0,得到的结论是（）。Ａ.拒绝H0Ｂ.不拒绝H0Ｃ.可以拒绝也可以不拒绝H0Ｄ.可能拒绝也可能不拒绝H055.Ｂ56.Ｂ57.Ａ58.Ａ59.Ｂ 60. Ａ抽自两个总体的独立随机样本提供的信息如下表：样本1样本2n1=80n2=70x1=104x2=106s1=8.4s1=7.6在＝0.05的显著性水平下,要检验假设H0：1－2＝0,H1：1－2≠0,得到的结论是（ ）。Ａ.拒绝H0Ｂ.不拒绝H0Ｃ.可以拒绝也可以不拒绝H0Ｄ.可能拒绝也可能不拒绝H0抽自两个超市的顾客独立随机样本,得到他们对超市服务质量的评分结果如下表：超市1超市2n1=50n2=50x1=6.34x2=6.7216s1=2.163 s1=2.374在 ＝0.05 的显著性水平下,要检验假设H0： 1－ 2 0,H1：1－2<0,得到的结论是（ ）。Ａ. 拒绝H0 Ｂ. 不拒绝H0Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝 H0 Ｄ. 可能拒绝也可能不拒绝H0在对两个广告效果的电视评比中,每个广告在一周的时间内播放6次,然后要求看过广告的人陈述广告的内容 ,记录的资料如下表：广告 看过广告的人数 回想起主要内容的人数A 150 63B 200 60在＝0.05的显著性水平下,检验对两个广告的回想比例没有差别,即检验假设H0： 1－ 2＝0,H1：1－ 2≠0,得到的结论是（ ）。Ａ. 拒绝H0 Ｂ. 不拒绝H0Ｃ. 可以拒绝也可以不拒绝 H0 Ｄ. 可能拒绝也可能不拒绝H0在一项涉及1602名儿童的流感疫苗试验中,接受疫苗的1070人中只有14人患了流感,而接受安慰剂的532名儿童中有98人患了流感。在 ＝0.05的显著性水平下,检验“疫苗减少了儿童患流感的可能性”,即检验