非参数检验专题

非参数检验专题第一页，共二十五页，编辑于2023年，星期五

专题概要1)卡方检验（Chi-squaretest）

2)单样本柯尔莫哥洛夫－斯米诺夫检验

（Kolomogorov-SmirnovOne-Sample

Tests）3)曼-惠特尼-威尔科克森检验(2个独立样本)4)

2个独立样本(符号检验)第二页，共二十五页，编辑于2023年，星期五例1：掷六面体300次，结果如下表。试问这个六面体是否均匀？（卡方检验）数据12-01第三页，共二十五页，编辑于2023年，星期五数据12-01分布的直方图第四页，共二十五页，编辑于2023年，星期五SPSS卡方检验结果：Χ2＝8.960，其对应概率为0.111＞0.05。因此，接受零假设H0，即认为六面体是均匀的。第五页，共二十五页，编辑于2023年，星期五SPSS执行程序如下：NPARTEST/CHISQUARE=hb/EXPECTED=6.379.5415.6720.0719.4414.648.625.65/STATISTICSDESCRIPTIVESQUARTILES/MISSINGANALYSIS.例2：100名成年女子血清总蛋白含量如下表。数据12-02试问数据是否服从正态分布？（卡方检验）第六页，共二十五页，编辑于2023年，星期五SPSS卡方检验结果：Χ2＝6.436，其对应概率P=0.490＞0.05。因此，接受零假设H0，即认为变量服从正态分布。第七页，共二十五页，编辑于2023年，星期五数据分布的直方图第八页，共二十五页，编辑于2023年，星期五K-SOne-Sample

Tests数据12-02第九页，共二十五页，编辑于2023年，星期五K-SOne-Sample

Tests数据12-05SPSS执行程序如下：NPARTESTS/K-S(NORMAL)=zd/K-S(POISSON)=zd/STATISTICSDESCRIPTIVES/MISSINGANALYSIS.第十页，共二十五页，编辑于2023年，星期五SPSS输出结果第十一页，共二十五页，编辑于2023年，星期五2个独立样本数据12-06Mann-WhitneyTest第十二页，共二十五页，编辑于2023年，星期五MosesTest第十三页，共二十五页，编辑于2023年，星期五Two-SampleKolmogorov-SmirnovTest第十四页，共二十五页，编辑于2023年，星期五Wald-WolfowitzTest第十五页，共二十五页，编辑于2023年，星期五第十六页，共二十五页，编辑于2023年，星期五第十七页，共二十五页，编辑于2023年，星期五

YDP1 FF 1.00 1 12.10 2 14.80 3 15.30 4 11.40 5 10.80 Total N 5 2.00 1 18.30 2 49.60 3 10.10 4 35.60 5 26.20 6 8.90 Total N 6 3.00 1 12.70 2 25.10 3 47.60 4 16.30 5 30.40 Total N 5 4.00 1 7.30 2 1.90 3 5.80 4 10.10 5 9.40 Total N 5 Total N 21 多个独立样本

四种不同操作方法的优等品率试验数据(数据12-07)第十八页，共二十五页，编辑于2023年，星期五Kruskal-WallisTest第十九页，共二十五页，编辑于2023年，星期五两个相关样本的检验(数据12-08)广告前后对某产品的评分数据检验前后有无显著差异第二十页，共二十五页，编辑于2023年，星期五WilcoxonSignedRanksTest第二十一页，共二十五页，编辑于2023年，星期五SignTest第二十二页，共二十五页，编辑于2023年，星期五多个相关样本的检验

某商店为了解顾客对3种不同款式的衬衣的喜好程度，请9名顾客分别评分，最喜欢给1分，依次给2分、3分。结果如数据12