大数据分析与管理在财务中的运用

⼤数据分析与管理在财务中的运⽤⼤数据分析与管理在财务中的运⽤未来，财务部门会⾼度专业化，演变成为数据处理部门，财务⼈员将实现更⾼的职业发展。浪潮通软产品⽅案总监徐晓⾳“⼤数据+物联⽹”时代，随着企业获得信息的成本更低、速度更快、针对性更强，企业内各部门和业务单元因长期独⽴运作⽽形成的“信息孤岛”逐渐被打破，数据突破了传统财务信息边界，在企业内部实现了互联互通与充分整合，推动了企业财务与业务的⼀体化进程。在“2021年影响中国会计从业⼈员的⼗⼤信息技术”评选中，数据相关技术—会计⼤数据分析、数据中台、数据挖掘就占了三席，⽽在五⼤潜在影响技术中，也占了两席，可见业界已认可⼤数据对财务产⽣的巨⼤影响。从2021年9始，已有数百家企业通过了电⼦档案的试点验收。随着电⼦票据、电⼦档案的试点和推⼴，会计信息已逐步实现全流程电⼦化、数字化，从根本上降低了会计信息产⽣、传输和存储的成本，改变了会计⼯作的⾯貌。数据在财务的发展中⾄关重要在财政部印发的《会计改⾰与发展“⼗四五”规划纲要》中，多次提到“数据”⼀词，涉及数据标准、数据治理、数据安全问题，可见数据在财务未来发展中起到关键的作⽤：筑基。筑基⼯程是财务智能化转型的第⼀步，财务的顶层设计就是⽴⾜数据的标准化，构建财务⼤数据中⼼。企业需要建⽴健全会计信息系统输⼊、处理、输出等各环节的会计数据标准，形成较为完整的会计数据标准体系，筑起会计信息流转的⾼速公路，是未来财务迈向智能化的坚实基础。采矿。财务的本质天然就包含综合企业各部门信息，并深⼊挖掘数据所代表的意义。⽽物理世界数字化程度的提升，使得财务部门能够更加充分、全⾯地收集和存储内外部数据，也使得财务向企业数据的⽣产者、收集者、管理者和应⽤者这⼀更为全⾯的定位转型。有了更加全⾯的内外部数据，智能AI才能利⽤规则和算法，与⼈类专家共同协作，形成场景化的智能应⽤。贯通。通过企业⼒量、市场机制、⾏政监管等多⽅⼒量推动，缩⼩乃⾄消除单位与单位、单位与监管部门间的会计数字鸿沟，可以使财务智能化的场景更加⼴泛，更加全⾯。从企业内到企业间，数据所形成的可扩展、可聚合、可⽐对、可结构化的会计数据资产，将使财务⼯作不仅停留在记账报税，⽽且不断推动业务管控⽔平的提⾼，挖掘数据价值。企业⼤数据平台建设的1+1+N思路但在现实中，企业的数据基础建设并不均衡，且⾯临多种困境：数据规范⽅⾯，多数企业还未建⽴起⼀套规范且标准化的基础数据体系；数据整合⽅⾯，⽤以整合和应⽤数据的技术架构相对落后，缺乏全⾯的异构系统整合能⼒；展现分析⽅⾯，数据应⽤缺乏多对象、多形式、多⾓度的⾃主化灵活展现和分析；指标体系⽅⾯，对公司经营、绩效考核的系统分析指标体系的完善⽆从下⼿；⽽在风险预警⽅⾯，也缺少涵盖监控、预警、决策⽀持的全⾯风险管理体系。为解决这些困境，企业可以考虑1+1+N的建设思路，即建⽴⼀个统⼀的数据中⼼和⼀个⼤数据分析平台，并围绕核⼼决策要素建⽴多个常⽤分析场景，实现数据的采、存、管、算、⽤⼀体化，为企业运营决策提供数据化⽀撑。⼀个数据中台。数据中台是企业⼤数据管理与分析的基⽯。以往各业务系统数据⾃⾏存储管理的传统数据架构已经⽆法满⾜数字时代的数据应⽤需求，财务⼈员应积极推动落实数据中台建设，形成⼀个全域级、可复⽤的数据资产中⼼，实现数据统⼀采集、统⼀存储、统⼀管理以及统⼀使⽤，让⼀切业务数据化，⼀切数据业务化，实现数字化运营。⽽建设企业统⼀的数据中台，就离不开主数据的标准化。企业需要完善数据管理组织体系，制定数据管理标准规范，实现数据的标准化、规范化、体系化管理，保证数据的完整性、准确性，做到数出⼀门、来源清、去向明，满⾜后续数据多维分析和深度挖掘的⼤数据应⽤。数据中台关键技术⽀撑⼀个⼤数据分析平台。对于⼀些管理信息化、数字化基础较好的企业，其实已经具备了很好的数据基础，但却存在难以深⼊挖掘数据价值的问题。通过搭建以数据为核⼼、应⽤为导向、ABC（即AI、BigData、CloudComputing）技术为⽀撑的⼤数据分析平台，依托成熟的BA分析产品，可以实时、持续处理企业海量异构数据，并通过iGIS、web仪表、web透视表、多维分析、智能报告、万能查询等多种⼯具对海量数据进⾏多维分析与可视化呈现，帮助部门领导发现并诊断业务问题，帮助业务⼈员⾃动⽣成可视化报告，提取关键信息辅助各级管理者智能决策，满⾜不同层级⼈员的需求。N个⼤数据分析应⽤。很多⼤型公司已经以其雄厚的经济和技术实⼒，打通了市场、科研、⽣产、服务、运营等各个环节的信息通道。⽽下⼀步，就需要围绕⼈、财、物、产、供、销等要素的核⼼决策⽀持场景，在客户⾏为分析、产品价值分析、风险预警分析、系统运⾏保障和管理等⽅⾯，围绕着精细经营、定向营销、风险预警等⽬的，帮助企业领导及时了解企业经营的异常问题，做到随时随地分析问题、解决问题。以销售场景为例，企业可以实现围绕项⽬商机中标预测，剖析关键的中标影响因⼦，实现基于商机推进数据对中标概率的预测，准确率在83%以上，有效提升销售效率，辅助市场作战。财务⼈员想“出圈”，⽤数据弯道超车其实，财务⼈是天⽣的⼤数据专家。财务⼈员具备很强的数据能⼒，具备纪律性、严谨性和结构性思维，善于处理⼤型、复杂组织的各类数据。财务部门拥有独特的地位，有着全局性的独特视⾓，了解组织内部控制与流程，能帮助业务部门提⾼决策