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人人可懂的深度学习读书笔记模板01思维导图读书笔记作者介绍内容摘要目录分析精彩摘录目录0305020406思维导图人人深度革命人工智能核心作用深度学习深度小结神经网络模型训练参数第章神经元空间硬件形式内容本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要采用通俗易懂的语言，简明而全面地介绍对人工智能革命起到核心作用的深度学习技术。读书笔记读书笔记在本书后段部分章节，例如〈神经络的训练〉等，用了部分微积分的名词，也有使用一些比较复杂的数学式。目录分析1.1人工智能、机器学习和深度学习1.2什么是机器学习1.3机器学习为何如此困难1.4机器学习的关键要素1.5有监督学习、无监督学习和强化学习12345第1章深度学习概述1.7本章小结及本书内容安排1.6深度学习为何如此成功第1章深度学习概述2.1什么是数学模型2.2含有多个输入的线性模型2.3线性模型的参数设置2.4从数据中学习模型参数2.5模型的组合12345第2章预备知识2.7本章小结2.6输入空间、权重空间和激活空间第2章预备知识3.1人工神经络3.2人工神经元是如何处理信息的3.3为什么需要激活函数3.4神经元参数的变化如何影响神经元的行为第3章神经络：深度学习的基石3.6本章小结3.5使用GPU加速神经络的训练第3章神经络：深度学习的基石4.2连接主义：多层感知机4.1早期研究：阈值逻辑单元第4章深度学习简史4.4本章小结4.3深度学习时代第4章深度学习简史5.2循环神经络5.1卷积神经络第5章卷积神经络和循环神经络6.2使用反向传播训练神经络6.1梯度下降第6章神经络的训练7.1推动算法革新的大数据7.3新形式的硬件7.2新模型的提出第7章深度学习的未来7.5结语7.4可解释性问题第7章深度学习的未来作者介绍同名作者介绍这是《人人可懂的深度学习》的读书笔记模板，暂无该书作者的介绍。精彩摘录精

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