大数据导论教案

1《大数据导论》教案2020~2021学年第1学期教研室(系)：授课班级：使用教材：大数据导论 2IntroductiontoBig-data学分数2周学时34授课语言中文课程性质专业基础课本课程的重点是要求学生了解数据科学与大数据技术的学科体系，教学目的主要课程结构，大致了解主要课程的内容，掌握相关课程中的一些基本概念，为其下步的学习做好准备。主要包括：数据科学与大数据技术本科专业知识体系，数据科学与基本内容大数据技术概况，大数据硬件环境，数据通信与计算机网络，程序、软简介件与系统，数据采集与存储，数据统计与分析，图形学、图像处理与可视化，人工智能，数据安全，大数据平台、框架及工具。基本要求:了解数据科学与大数据技术本科专业知识体系，数据科学与大数据技术概况，大数据硬件环境，数据通信与计算机网络，程序、软件与系统，数据采集与存储，框架及工具。通过学习，掌握以上相关课程中的一些基本概念，理解其相关技术和授课方式:考核和评价方式(提供学生课程最终成绩的分数组成，体现形成性的评价过程):教材(包括作者、书名、出版社和出版时间；如使用自编讲义，也请列明)：教学参考资料(包括作者、书名、出版社和出版时间)：注：表格栏目大小可根据内容加以调整。3计周次1第1次课学时2□实验课□习题课□其他□通过本章学习，要求学生达到：了解数据科学与大数据技术本科专业基本情况，专业定位，课程体系，知识点要求，学习方法，本专业的基本能力要求、创新能力要求和工程素质要求。力要求和工程素质要求。新能力要求和工程素质要求。(1)以文字描述为主，要点及关键词用不同颜色标注；(2)涉及有关大数据的发展背景或前景可以学生讨论回答(3)ppt的播放做到适时呈现、对过程有动态演示。无4计周次2第2次课学时2□实验课□习题课□其他□数据科学的现状和发展，全球大数据发展战略包括世界各国大数据发展战略和大数据产业与应用。全球大数据发展战略包括世界各国大数据发展战略和大数据产(1)以文字描述为主，要点及关键词用不同颜色标注；(2)ppt的播放做到适时呈现、对过程有动态演示。5周次3-4第3-4次课学时3计□实验课■习题课□其他□通过本章学习，要求学生达到：了解计算机系统的组成，包括构和组成原理；了解硬件计算设备包括超级计算机、小型机与工作站、桌上型计算机与笔记本计算机、平板计算机与掌上计算机、计(1)以文字描述为主，要点及关键词用不同颜色标注；(2)涉及计算机系统的组成，硬件计算设备和检测系统时，通过示(3)ppt的播放做到适时呈现、对过程有动态演示。6计周次4-5第4-5次课学时3□实验课■习题课□其他□数据传输技术和数字信号的接收；掌握计算机网络的基本概念和网包括全光网、云计算、网格计算、普适计算、物联网、无线传感器通信系统、调制解调技术、数据传输技术和数字信号的接收；计算计算、网格计算、普适计算、物联网、无线传感器网。(1)以文字描述为主，要点及关键词用不同颜色标注；(2)涉及计算机网络时，通过示例演示；(3)ppt的播放做到适时呈现、对过程有动态演示。7周次6-7第6-7次课学时3计□实验课■习题课□其他□软件的概念；掌握操作系统的基本功能，了解不同的操作系统；了解软件工程的基本概念，软件开发方法和软件开发工具；了解知识(1)以文字描述为主，要点及关键词用不同颜色标注；(2)涉及程序、语言与软件时，通过示例演示；(3)ppt的播放做到适时呈现、对过程有动态演示。8计周次7-8第7-8次课学时3□实验课■习题课□其他□通过本章学习，要求学生达到：了解数据采集的概念、数据前L基本类型，了解离散数学中的一些基本概念。掌握数据库的概念、关系数据库，范式等，了解联邦数据库和数据仓库的概念。(1)以文字描述为主，要点及关键词用不同颜色标注；(2)涉及数据库，联邦数据库，数据仓库时，通过示例描述；(3)ppt的播放做到适时呈现、对过程有动态演示。9计周次9-10第9-10次课学时3□实验课■习题课□其他□了解数值分析和算法分析中的一些方法；了解数据挖掘基本方法和软件工具(包括商务智能和软件)。(1)以文字描述为主，要点及关键词用不同颜色标注；(2)涉及数据挖掘方法与软件工具时，通过示例演示；(3)ppt的播放做到适时呈现、对过程有动态演示。计周次10-11第10-11次课学时3□实验课■习题课□其他□通过本章学习，要求学生达到：掌握图形学、数字图像处理和可视化的概念；了解其在计算机辅助设计、计算机视觉艺术、多媒体技术、虚拟现实、计算机仿真、医学成像中的应用。(1)以文字描述为主，要点及关键词用不同颜色标注；(2)涉及图形与图像的应用时，通过示例描述；(3)ppt的播放做到适时呈现、对过程有动态演示。1计周次12-13第12-13次课学时2+2□实验课■习题课□其他□通过本章学习，要求学生达到：了解人工智能的概念、人工智能历史、人工智能系统现状；掌握人工智能、机器学习、决策支持系统、专家系统、深度学习、推荐系统、智慧地球、智慧城市的概念；了解智能交通系统与工具、智能电网、智能楼宇与智能家居；了解人工智能的未来，包括生物信息学、人工生命、人脑思维下载电子与生物造人等。人工智能学科相关分支的未来(1)以文字描述为主，要点及关键词用不同颜色标注；(2)涉及人工智能应用时，通过示例描述；(3)ppt的播放做到适时呈现、对过程有动态演示。周次14-15第14-15次课学时2+2计□实验课■习题课□其他□通过本章学习，要求学生达到：了解密码学、对称密码体制、掌握数字签名、防火墙、入侵检测、访问控制等概念；了解数据安全的威胁、数据安全的核心技术、数据保护、数据容灾、数据库安全、信息隐藏技术；了解信息系统安全技术，包括计算机病毒及防治、黑客攻击与防范、计算机犯罪。2、辅助手段：多媒体演示。(1)以文字描述为主，要点及关键词用不同颜色标注；(2)涉及数据安全和系统安全时，通过示例描述；(3)ppt的播放做到适时呈现、对过程有动态演示。周次16-17第16-17次课学时