统计学原理（第3版）PPT完整全套教学课件

统计学原理

（第3版）

1第1章：总论第2章：数据收集第3章：数据整理第4章：数据特征的描述第5章：抽样估计第6章：假设检验第7章：方差分析第8章：统计指数第9章：相关与回归第10章：时间序列分析与预测全套PPT课件2/55

《统计学原理》课程简介

前言

为什么学习？

怎样学习？

本学期教学安排3/55

《统计学原理》课程简介前言专业基础课课程性质：方法论学科研究对象：现象总体的数量方面4/55前言

为什么学习《统计学原理》？马寅初先生说：学者不能离开统计而研究政治家不能离开统计而施政企业家不能离开统计而执业5/55前言

为什么学习《统计学原理》？培养统计意识了解统计知识更好地认识生活、认识社会6/55前言

怎样学习《统计学原理》？问题的背景作为初学者，可借鉴学习数学的方法方法背后的原理消除畏惧心理，多动手练习多关注统计应用从方法入手7/55前言

本学期教学安排54课时平时成绩30%期末成绩70%

如何使用教材8/55你相信这样的一些统计结论吗？吸烟对健康是有害的，吸香烟的男性减少寿命2250天不结婚的男性会减少寿命3500天，不结婚的女性会减少寿命1600天身体超重30%会使寿命减少1300天每天摄取500毫升维生素C，生命可延长6年身材高的父母亲，其子女的身高也较高第二个出生的子女没有第一个聪明，第三个出生的子女没有第二个聪明，依此类推上课坐在前面的学生平均考试分数比坐在后面的学生高测测你的统计意识9/55

第一节

统计的内涵1.统计学2.统计工作3.统计数据

第二节

统计的职能

第三节

统计学的研究方法

第四节统计学中的基本概念

第五节

统计应用软件简介

学习目标第一章

总论10/55统计的三种含义第一节

统计的内涵统计学、统计工作、统计数据统计工作（statisticalwork）：搜集、整理和分析数据等具体统计工作的总称。统计数据（statisticaldata）：是在统计工作过程中产生的数字资料。统计学（statistics）：是统计工作各阶段一系列统计方法的理论阐述。第一章总论11/55第一节统计的内涵统计工作统计数据统计学过程与结果关系实践与理论关系三者的关系Statistics统计学统计数据第一章总论12/55研究数据的“工具”

三个要点研究“数据”的科学研究“有载体的统计数据”1.统计学理解统计学的几个要点统计学是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，是一门方法论性质的学科，其目的是探索数据的内在规律性，以达到对客观事物的科学认识。第一章总论13/55统计学的研究对象按萨维奇(L.J.Savage)的说法：统计学基本上是寄生的。靠研究其他领域内的工作而生存。这不是对统计学的轻视，这是因为对很多寄主来说，如果没有寄生虫就会死。对有的动物来说，如果没有寄生虫就不能消化它们的食物。因此，人类奋斗的很多领域，如果没有统计学，虽然不会死亡，但一定会变得很弱。1.统计学第一章总论14/55社会经济统计学的研究对象是社会经济现象总体的数量特征和数量关系，通过研究这些数量特征和数量关系来反映社会经济现象的发展规律。宽口径：适用于自然现象和社会经济现象的方法论学科统计学的研究对象是客观现象总体的数量方面，包括数量特征、数量关系、数量界限、数量规律等。小口径：适用于社会经济现象的方法论学科1.统计学第一章总论15/55统计学的产生与发展

原始社会后期：统计萌芽于计数活动奴隶制国家产生后：统计日显重要封建社会时期：统计已具规模资本主义的兴起：统计扩展到社会经济各方面统计活动产生于原始社会后期，至今已有四五千年的历史统计学作为一门系统的科学，距今有三百多年的历史1.统计学第一章总论16/55统计学产生和发展的三个时期：统计学的萌芽期统计学的近代期统计学的现代期1.统计学第一章总论17/55统计学的萌芽期（17世纪中－18世纪中）主要流派：国势学派和政治算术学派国势学派，又称记录学派贡献：为统计学这门学科起了一个至今仍为世界公认的名词“统计学”（Statistics）代表人物：

康令（德国）（1606－1681）阿痕瓦尔（德国）（1719－1772特点：偏重于事物质的解释而忽视量的分析1.统计学第一章总论18/55统计学的萌芽期（17世纪中－18世纪中、末）政治算术学派贡献：开创了从数量方面研究社会经济现象的先例。代表人物：英国的威廉·配第、约翰·格朗特等。威廉·配第的代表著《政治算术》对当时的英、荷、法等国的“国富和力量”进行了数量的计算和比较；格朗特写出了第一本关于人口统计的著作。特点：运用可度量的方法，依靠数量的观察来解释与说明社会经济生活1.统计学第一章总论19/55统计学的近代期（18世纪末－19世纪末）数理统计学派贡献：把概率论正式引进统计学，使统计方法得到了质的飞跃。为统计的数量分析奠定了数量基础。主要学派：数理统计学派和社会统计学派代表人物：法国的拉普拉斯，比利时的凯特勒。凯特勒是数理统计学派的奠定人，有“统计学之父”之称。1.统计学第一章总论20/55统计学的近代期（18世纪末－19世纪末）社会统计学派代表人物：德国的克尼斯、恩格尔、梅尔等特点：把政府统计和社会调查结合起来，强调统计学是一门揭示社会生活规律的实质性社会科学主要学派：数理统计学派和社会统计学派1.统计学第一章总论21/55统计学的现代期（20世纪初至今）贡献：统计学的主流从描述统计学转向推断统计学。20世纪30年代R·费希尔的推断统计理论标志着现代数理统计学的确立。代表人物：R·费希尔发展趋势：统计学依赖和吸收数学更多；以统计学为基础的边缘学科不断形成；与电子计算机技术相结合，应用范围更广，作用更大。1.统计学第一章总论22/55一般将统计工作概括地分为四个阶段依先后次序1.统计设计3.数据整理4.数据分析2.数据收集2.统计工作过程第一章总论23/55统计设计是对统计活动各个方面和各个环节所作的通盘考虑和合理安排；数据收集是取得统计数据的过程；数据整理是对统计数据加工整理的过程；数据分析是利用统计方法研究数据的规律性和数据间的关系。数据分析是统计工作的核心内容2.统计工作过程第一章总论24/55统计数据是对现象进行计量和分析的结果，是研究对象的特征表现。

统计数据的构成要素

数据计量单位空间规定数值时间规定数据名称其他内涵规定构成要素………3.统计数据第一章总论25/55按计量尺度不同分为：分类数据、顺序数据、数值型数据分类数据：（或定类数据）categoricaldata顺序数据：（或定序数据）rankdata例：性别、血型、种族、运动项目等例：教育程度、产品满意度等表明事物的不同类别

；用文字表示表明事物的不同类别、顺序；用文字表示3.统计数据第一章总论26/55按计量尺度不同分为：分类数据、顺序数据、数值型数据定距数据：Interval表明事物的类别、顺序、差额；用数字表示例：温度天气预报：沈阳：最高温度3℃，最低－7℃

大连：最高温度6℃，最低－2℃两地最高温度相差3℃沈阳最低温度较大连最低温度低5℃大连最高温度是沈阳最高温度的2倍对错对3.统计数据第一章总论27/55按计量尺度不同分为：分类数据、顺序数据、数值型数据定比数据：ratio表明事物的类别、顺序、差额、比值；用数字表示最小值等于零例：身高、体重3.统计数据第一章总论28/55按计量尺度不同分为：分类数据、顺序数据、数值型数据分类数据：（或定类数据）categoricaldata

表明事物的不同类别

；用文字表示顺序数据：（或定序数据）rankdata表明事物的不同类别、顺序；用文字表示数值型数据：metricdata定距数据：表明事物的类别、顺序、差额；用数字表示定比数据：表明事物的类别、顺序、差额、比值；用数字表示3.统计数据第一章总论29/55●按来源不同分为：观测数据和实验数据观测数据

observationaldata通过直接调查或观察收集到的数据

实验数据

experimentaldata通过对实验对象、实验环境以及实验过程的有效控制而获得的统计数据

3.统计数据第一章总论30/55●按与时间的关系不同分为：截面数据、时间序列数据和面板数据截面数据是指某一总体不同个体单位在相同或近似相同时间上的数据表现。

时间序列数据是将不同时间上某一指标值列出所形成的按时间顺序排列的数据序列

面板数据是指总体中不同个体单位在不同时间上的数据表现，即时间序列数据与截面数据的结合

3.统计数据第一章总论31/55统计的职能监督咨询

信息统计的职能第二节

统计的职能第一章总论32/55第二节统计的职能信息职能

统计提供信息服务的功能

统计提供咨询建议和对策方案的服务功能统计揭示事物运行中的偏差，促使事物运行不偏离正常轨道的功能咨询职能监督职能第一章总论33/5520世纪50年代中期（1955年10月），联合国在其出版的《用于总体估计的基本数据质量鉴定方法》认为：出生性别比偏向于男性。一般来说，每出生100名女婴，其男婴出生数置于102～107之间。从此，出生性别比值保持在102—107之间一直被国际社会公认为通常理论值，其他值域则被视为异常。

人口性别比：是指活产男婴数与活产女婴数的比值。统计有所为有所不为第一章总论34/55目前，我国已经成为世界上出生人口性别比偏高最严重的国家，而且由于“男多女少”，预计到2020年，中国处于婚龄的男性人数将比女性多出3000万到4000万,这意味着平均5个男性中将有一个找不到配偶。而这3000万-4000万的剩男将会引发一系列的社会问题。统计有所为有所不为第一章总论35/55大约在一个世纪以前，政治家BenjaminDisraeli曾有一个著名的论断：“有三类谎言：谎言、糟透的谎言和统计”。他还说：“图并没有说谎，是说谎者在画图”统计滥用不好的样本过小的样本误导性图表局部描述故意曲解统计的误用与滥用第一章总论36/55国民收入一年之内增长了10%统计的误用与滥用第一章总论37/55国民收入一年之内增长了10%统计的误用与滥用第一章总论38/55国民收入一年之内增长了10%统计的误用与滥用第一章总论39/55第三节

统计学的研究方法统计学的研究方法可以简单地划分为两大类：推断性统计描述性统计大量观察法统计分组法综合指标法抽样推断相关与回归统计指数时间序列分析与预测第一章总论40/55

1.4.1总体、样本与个体

1.4.2参数与统计量

1.4.3变量第四节

统计学中的基本概念第一章总论41/551.4.1总体、样本与个体

个体个体个体总体总体:是客观存在的、性质相同的大量个体组成的整体

。

个体：是组成总体的个别单位。

第四节

统计学中的基本概念第一章总论42/55样本是按照一定的概率从总体中抽取的一部分个体的集合。抽样的目的是用样本数据推断总体数据特征。样本容量是构成样本的单位数目。第四节

统计学中的基本概念第一章总论43/55■总体和总体单位的具体形式随着统计研究目的的不同而不同■总体和总体单位的关系不是一成不变的，随着研究目的的变动，两者可以相互转化第四节

统计学中的基本概念总体：所有人样本：被抽中的部分人个体：某一人第一章总论44/55

1.4.2参数与统计量

◆参数是描述总体综合数量特征的统计数据。

◆统计量是描述样本数量特征的统计数据，用于估计总体参数。第四节

统计学中的基本概念第一章总论45/55

1.4.3变量

变量是描述个体特征的统计数据。

变量品质变量

数值型变量

分类变量

顺序变量

定距变量

离散型变量

第四节

统计学中的基本概念定比变量

连续型变量

第一章总论46/55品质变量：反映个体特征；用文字表示分类变量是对事物分类的结果，数据表现为类别。例如

分类变量名：“行业”分类变量值：“IT业”、“物流业”、“旅游业”等顺序变量也是对事物分类的结果，但这些类别之间是有顺序的。例如

顺序变量名：“服务等级”顺序变量值：“优”、“良”、“中”、“差”四个等级第四节

统计学中的基本概念第一章总论47/55数值型变量

：反映个体特征；用数字表示根据变量取值不同分为

离散型变量连续型变量连续变量：相邻两个自然整数之间可以无限取值。第四节

统计学中的基本概念离散变量：变量值以整数位断开，不可能有小数。如：产值、年龄、重量、尺寸等如：人数、企业个数等第一章总论48/55计算机技术和网络技术的发展对统计方法的广泛应用产生深刻影响统计数据处理和分析软件：ExcelSPSS

SASeviewsMinitabstata第五节

统计应用软件简介第一章总论49/55结绳和石子计数中国古书中曾有过结绳记事的记载，那是很早以前的事了。在今天的某些原始地区，人们还在用这种方法。在绳子上打结用来记数还可以，但是要用来计算就不容易了。用天然几小石子记数，也是人类早期常用的一种计算办法，而且计算要方便许多。可以肯定的说，以石子作为计算工具，是每个民族都、经历过的历史阶段。在拉丁文中，“计算”一词写作“Calculus”，本意即为计算用的石子。第五节统计应用软件简介第一章总论50/55算筹第五节统计应用软件简介第一章总论算盘第五节统计应用软件简介51/55第一章总论52/55Excel界面SPSS界面53/55第一章要点回顾54/55第二章

数据收集《统计学原理》（第3版）56/64案例引入启示：

1、科学的决策永远建立的足够多的客观信息之上，获得这些信息依靠的是科学的调研；

2、调研具有两面性，调研可以增加商战的胜算，而失败的调研对企业来说是一场噩梦。第二章数据收集57/64

第一节

统计数据的来源1.统计数据的间接来源2.统计数据的直接来源

第二节

统计调查方案

第三节

问卷设计学习目标第二章数据收集58/64

第一节

统计数据的来源第二章数据收集从数据使用者的角度看

数据的两个来源直接来源间接来源原始数据二手数据

59/64直接来源间接来源面谈电话访问Internethttp//WWW.中国统计年鉴2001中国人口统计年鉴中国市场统计年鉴世界发展报告世界经济年检工业普查数据中国统计出版社第一节统计数据的来源第二章数据收集60/64什么是二手数据二手数据，也称为二手资料或次级资料。1.

统计数据的间接来源是指由数据使用者之外的机构或个人通过直接调查或实验获取、现已存在的数据资料。获取二手数据的途径第二章数据收集61/64●明确研究的问题；●

更好地定义问题；●

寻找处理问题的途径；●

构造适当的设计方案；●

检验某些假设；●

更深刻地解释原始数据等等…

1.

统计数据的间接来源二手数据的作用第二章数据收集62/64二手数据的优点和缺陷二手数据的优点：◆快速◆方便◆成本低二手数据的缺陷：◆相关性差◆准确性差◆时效性差

1.

统计数据的间接来源第二章数据收集63/64二手数据的评估

★谁收集的数据（Who）？

★收集数据的目的是什么（Why）？

★收集数据的方法是什么（How）？

★什么时候收集的数据（When）？★收集的是什么数据（What）？

1.统计数据的间接来源第二章数据收集64/64收集你感兴趣的二手数据，与同学们分享。

1.

统计数据的间接来源第二章数据收集65/64学习要点：

原始数据的收集方法

原始数据的收集方式

2.统计数据的直接来源

第二章数据收集66/64确定一个你感兴趣的问题，以小组为单位,设计调查方案、设计调查问卷、进行实地调查，在数据调查、整理与分析过程中体会统计带给我们的乐趣。

2.统计数据的直接来源

第二章数据收集67/64原始数据收集方式普查统计报表抽样调查重点调查典型调查

2.统计数据的直接来源

原始数据的收集方式第二章数据收集68/64普查(census)普查是为了某种特定的目的而专门组织的一次性的全面调查。

2.统计数据的直接来源

对于不需要经常调查但又需要掌握其全面情况的现象可采用普查的形式。人口普查经济普查工业普查基本单位普查农业普查三产普查第二章数据收集69/64■普查通常是一次性的或周期性的

国情国力调查一般每隔10年进行一次。普查的特点人口普查逢“0”的年份三产普查逢“3”的年份工业普查逢“5”的年份农业普查逢“7”的年份经济普查逢“3”、逢“8”基本单位普查逢“1”或“6”的年份

2.统计数据的直接来源

第二章数据收集70/64普查的特点■一般需要规定统一的标准调查时点和资料登记时间

标准时点是指对被调查对象登记时所依据的统一时点。规定标准时点是为了避免调查时重复登记或遗漏问题。我国第六次人口普查的标准时点为2010年11月1日零时；

2.统计数据的直接来源

第六次全国人口普查资料登记时间，11月1日至10日■规定统一的普查项目和指标，规范化程度比较高

2004年全国首次经济普查，规定了统一的调查表式42种，调查指标1000多个第二章数据收集71/64统计报表(statisticalreportforms)统计报表是按统一规定的表格形式，统一的报送程序和报表时间，自上而下布置，自下而上提供基础统计资料的一种调查方式，是一种具有法律性质的报表。

统计报表的基本特点----统一性

统计报表的内容和报送时间是全国统一的；统计报表的指标含义，计算方法、口径是全国统一的。

2.统计数据的直接来源

第二章数据收集72/64抽样调查(samplingsurvey)◆从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查◆根据样本信息来推断总体特征◆具有经济性、时效性强、适应面广、准确性高等特点

2.统计数据的直接来源

特点：抽样调查是抽取调查对象中一部分单位构成样本，对样本实施调查以获取总体特征的一种非全面调查方式。第二章数据收集73/64概率抽样：按随机原则从总体中抽取样本。

2.统计数据的直接来源

抽样调查的方法：概率抽样和非概率抽样非概率抽样：不按照随机原则从总体中抽取样本。第二章数据收集74/64重点调查(key-pointinvestigation)◆

选择少数重点单位进行调查的一种非全面调查方式◆

重点单位是指在调查单位数量上只占全部调查单位总量的较小比重，而在调查的变量值上却占总体较大比重的单位。◆

一般来讲，在调查任务只要求掌握总体在某一方面的基本情况，而部分单位又能比较集中地反映总体在这一方面的情况时，就可以采用重点调查方式。

2.统计数据的直接来源

特点第二章数据收集75/64典型调查(modelsurvey)◆

选择一个或几个有代表性的单位进行深入细致的调查◆所选择的典型单位应能反映所研究问题的本质属性或特征◆典型调查主要用于定性研究，调查结果一般不能推断总体

2.统计数据的直接来源

特点第二章数据收集76/64原始数据的收集方法

2.统计数据的直接来源

原始数据收集方法询问调查观察法实验法面访邮寄问卷电话访问电脑辅助电话访问座谈会个别深度访问网上调查第二章数据收集77/64面访(personalinterview)◆调查者与被调查者通过面对面地交谈获得资料◆有标准式访问和非标准式访问＊标准式访问通常按事先设计好的问卷进行＊非标准式访问事先一般不制作问卷对不起，打扰了！询问调查之一___面访

2.统计数据的直接来源

第二章数据收集78/64电话访问(telephonesurvey)◆调查者利用电话与被调查者进行语言交流以获得信息◆时效快、成本低◆问题的数量不宜过多时间不宜过长

您好!我是××调查公司的调查员…询问调查之二___电话访问

2.统计数据的直接来源

第二章数据收集79/64

电脑辅助电话访问

(computer—assistedtelephoneinterviewing)◆电脑与电话相结合完成调查的全过程◆一般需借助专门的软件进行◆硬件设备要求较高

问卷询问调查之三___电脑辅助电话访问

2.统计数据的直接来源

第二章数据收集80/64邮寄问卷调查(mailsurvey)◆也称邮寄问卷调查◆是一种标准化调查◆调查者与被调查者没有直接的语言交流，信息的传递依赖于问卷◆问卷或表格的发放方式有邮寄、宣传媒介传送、专门场所分发三种 询问调查之四___邮寄问卷调查

2.统计数据的直接来源

第二章数据收集81/64座谈会(colloquia)◆也称集体访谈◆通过调查者对调查的主题发表意见以获得资料◆参加座谈会的人数不宜过多，一般为6～10人◆侧重于定性研究询问调查之五___座谈会调查

2.统计数据的直接来源

第二章数据收集82/64个别深度访问(personalInterviewing)◆一次只有一名受访者参加、针对特殊问题的调查◆适合于较隐秘的问题，如个人隐私问题；或较敏感的问题，如政治方面的问题◆侧重于定性研究询问调查之六___个别深度访问

2.统计数据的直接来源

第二章数据收集83/64询问调查之七___网上调查优势：1）节省问卷印制、邮寄和数据记录过程；2）可以提高回收的速度和扩大回收的样本量；3）节约调查的费用；4）在调查设计的视觉上可以吸引更多的人参与；5）不受地点限制，适合全球性调查。不足：1）被调查者的分布不均匀，被调查人群有相对集中的现象；2）伴随着互联网安全性问题，网上调查也存在着安全性问题；

3）由于互联网的开放性，被调查者资料的真实性受到质疑；4）无法避免可能出现重复问卷的问题。

2.统计数据的直接来源

第二章数据收集84/64观察法(observationalmethod)◆调查人员通过对调查对象的观察和记录来收集所需信息◆能够在被调查者不察觉的情况下获得资料人员观察机器观察

2.统计数据的直接来源

第二章数据收集85/64实验法(experimentalmethod)◆在设定的实验场所对调查对象进行实验以获得所需资料◆有室内实验法和市场实验法

2.统计数据的直接来源

第二章数据收集86/64广义的统计调查方案

第二节

统计调查方案

第二章数据收集87/64狭义上的统计调查方案

为什么调查？向谁调查？调查什么？什么时间调查？怎么调查？怎样组织实施？第二节

统计调查方案第二章数据收集88/64明确调查目的

◆调查要达到的具体目标◆回答“为什么调查？”第二节

统计调查方案

第二章数据收集89/64明确调查对象范围

回答调查谁（Who）？确定调查对象

确定调查单位调查对象调查单位调查单位可以是调查对象的全部单位(全面调查)，也可以是调查对象中的一部分单位(非全面调查)第二节统计调查方案

第二章数据收集90/64调查地区范围

回答到哪儿调查（Where）？

调查活动所覆盖的地理范围

调查时间范围回答什么时候调查（When）?明确调查数据所属的时间明确调查的工作期限第二节统计调查方案第二章数据收集91/64调查时间调查资料所属时间。如果所调查的是时期现象，就要明确规定调查资料起止时间；如果是时点现象，就要明确调查资料的标准时点。调查资料的登记时间，即调查工作期限。登记时间是指对调查单位进行调查并取得调查资料时间。

第二章数据收集第二节统计调查方案92/64明确调查内容

◆回答调查什么（What）？

◆

明确调查的具体内容◆

通常表现为表格或问卷Q1…………Q2…………Q3…………Q4…………关键第二章数据收集第二节统计调查方案93/64调查表分为一览表和单一表一览表：许多调查单位和相应的项目按次序登记在一张表格里。这便于汇总，但缺点是分不开，故调查深度不够。单一表：一个调查单位的项目登记在一份表或一种卡片上。这便于容纳较多的项目，且便于整理、分类，缺点是繁琐。第二章数据收集第二节统计调查方案94/64明确调查方式和方法

◆

明确调查方式就是决定采用全面调查还是采用非全面调查。◆

明确调查方法就是决定与被调查单位沟通的形式。◆

怎样调查（How）?第二章数据收集第二节统计调查方案95/64设计调查的组织实施细则

为了保证整个统计调查工作顺利进行，在调查方案中还应该有一个周密的组织实施方案。主要内容包括：调查机构成立、调查人员配备和培训、调查资料报送办法、调查前的宣传发动、调查文件的准备、调查经费预算安排以及试点工作等。第二章数据收集第二节统计调查方案96/64■问卷的含义■问卷的基本结构■问卷设计的步骤第三节

问卷设计第二章数据收集■问题的设计■问题答案的设计97/64问卷是搜集调查数据的一种工具。问卷是调查者根据调查目的和要求所设计的，由一系列问题、备选答案、说明以及码表组成的一种调查形式。问卷的含义第二章数据收集第三节

问卷设计98/64问卷的基本结构◆开头部分：包括问候语、填表说明、问卷编码等◆主体部分：调查问题及问题答案◆背景部分：被调查者的背景资料第二章数据收集第三节

问卷设计99/64开头部分(问候语)××女士/小姐/先生您好！我是××市场调查公司访问员，我们正在进行一项有关公众医疗保险意识方面的调查，目的是想了解人们对医疗保险的看法和意见，以便更好地促进医疗保险事业的发展。您的回答无所谓对错，只要真实地反映了您的情况和看法，就达到了这次调查的目的。希望您能积极参与，我们对您的回答完全是保密的。调查要耽搁您一些时间，请您谅解。谢谢您的支持与合作！第二章数据收集第三节

问卷设计100/64开头部分(填写说明)填写要求：请您在所选择答案的题号上画圈对只许选择一个答案的问题只能画一个圈；对可选多个答案的问题，请在你认为合适的答案上画圈需填写数字的题目在留出的横线上填写对于表格中选择答案的题目，在所选的栏目内画勾对注明要求您自己填写的内容，请在规定的地方填上您的意见第二章数据收集第三节

问卷设计101/64开头部分(问卷的编号)用于识别问卷、调查者、被调查者姓名和地址等便于校对检查、更正错误问卷编号001第二章数据收集第三节

问卷设计102/64问卷的主体是调查问卷的核心内容包括所要调查的全部问题，被调查者的基本情况和编码三部分。Q1.您在购买汽车时主要考虑哪些因素？Q2.您认为这款汽车的加速性能怎么样？第二章数据收集第三节

问卷设计103/64背景部分通常放在问卷的最后，主要是有关被调查者的一些背景资料该部分所包含的各项问题，可使研究者根据背景资料对被调查者进行分类比较分析1.您具体做什么工作？2.您的受教育程度？第二章数据收集第三节

问卷设计104/64

购物中心消费者意见调查问卷

先生（小姐）：您好！我是××市场研究部的访问员，目前我们正在进行一项有关消费者的意见调查，麻烦耽误您几分钟时间接受我们的访问，谢谢您！访问员编号：访问员姓名：督导员姓名：访问时间：访问地点：1．请问您逛街购物或从事消费性娱乐（如看电影、唱KTV等）时可接受的最长时间是多久？□⑴1小时□⑵1小时～2小时□⑶2小时～3小时□⑷3小时～4小时□⑸4小时以上2．请问您逛街购物或从事消费性娱乐的交通工具通常是什么？□⑴家用车□⑵公交车□⑶出租车□⑷自行车问卷实例第二章数据收集第三节

问卷设计105/643．请问您逛街的目的通常是什么？（可复选）□⑴购物消费□⑵增广见闻□⑶打发时间□⑷看人潮来往

□⑸获悉流行商品信息□⑹其他（请说明）4．请问您较经常从事哪些休闲活动？（可复选）□⑴看电视□⑵看电影□⑶逛书店□⑷文艺展览或文艺活动□⑸餐饮□⑹钓鱼□⑺酒吧□⑻阅读书报杂志□⑼俱乐部□⑽唱KTV□⑾听音乐□⑿玩计算机、上网□⒀逛街购物□⒁球类运动□⒂旅行□⒃爬山、郊游

□⒄参加社团活动□⒅其他（请说明）受访者基本资料……1．性别□⑴男□⑵女2．年龄□⑴15～59岁□⑵20～29岁□⑶30～39岁□⑷40～49岁□⑸50～69岁

第二章数据收集第三节

问卷设计106/64问卷设计的步骤1.明确调查的主题或问题2.分解调查的主题或问题3.合理设计问卷题目4.问卷评估和编排5.预先测试和修订6.定稿印刷第二章数据收集第三节

问卷设计107/64步骤一：明确调查的主题或问题学生的······

学习、情感、阅读、课外生活、喜欢怎样的老师、对学校的态度······教师的······

备课、科研、倦怠感、学生观、在课堂上是怎样处理突发事件的······关系的师生关系、管理方式、家校合作······您打算调查什么？第二章数据收集第三节

问卷设计108/64步骤二：分解调查的主题或问题您打算从哪些具体的方面去调查？学生的闲暇生活有多少闲暇时间主要从事哪些活动（上网、读报、看课外书、看电视等）在这些活动主要做些什么（如上网看什么）这些活动都是自己支配的吗（如有无父母、老师指导）对自己闲暇生活的满意度希望怎样度过闲暇时间第二章数据收集第三节

问卷设计109/64步骤三：合理设计问卷题目1.开放式问题(open-endedquestion)2.封闭式问题(close-endedquestio问题形式第二章数据收集第三节

问卷设计110/64步骤四：问卷的评估和编排步骤五：问卷的预先测试和修订步骤六：问卷的定稿印刷第二章数据收集第三节

问卷设计111/64问题的安排应有逻辑性问题的顺序应先易后难能引起调查者兴趣的问题放在前面开放性问题放在后面敏感性问题放在后面一次提问只包含一个问题避免诱导性提问避免否定式提问问题设计基本原则总原则：以尽可能简单的问卷获取尽可能需要的信息第二章数据收集第三节

问卷设计■问题的设计112/64把问题的答案事先加以限制，只允许在问卷所限制的范围内进行挑选。封闭性问题的答案必须互斥和穷尽。封闭式问题答案的设计主要有六种问题类型：两项式（是非题）

Q：您有手机吗？ □1.有

□2.没有第二章数据收集第三节

问卷设计■问题答案的设计113/64并列式（选择题）Q：请问去年您家中共有几个人(包括您自己)工作赚取收入？ □1.一个□2.二个□3.三个

□4.四个□5.五个以上Q：请问您在购买小轿车时，主要考虑哪些因素？(选出您认为合适的答案)

□

1．价格□

6．维修费用

□

2．款式□

7．乘坐舒适

□

3．品牌□

8．行使平稳

□

4．耗油量□

9．加速性能

□

5．售后服务□

10．制动性能

第二章数据收集第三节

问卷设计114/64等级式Q：你对班会是否满意？

□

十分满意

□比较满意

□一般□不太满意

□很不满意排序式Q：哪些因素对人们选择职业比较重要？（最重要，填7；次重要，填6，依此类推）

□工资收入□福利待遇

□劳动强度□工作环境

□晋升机会□社会声望□其他（请注明）第二章数据收集第三节

问卷设计115/64矩阵式读书看电视看报纸上网您课余时间（）（）（）（）您父亲休息时间（）（）（）（）您母亲休息时间（）（）（）（）后续式（相依式）Q：你是否主动与教师交谈？

□

1.不是□

2.是如果是的话，你主要是为了：

□

1.交流感情□

2.获取知识□

3.了解信息□

4.尊敬老师

如果不是的话，主要原因是：

。第二章数据收集第三节

问卷设计116/64开放式问题由自由作答的问题组成。有两种题型：填空题Q：你认为，最合理的班级规模是

人。问答题Q：你认为大学生课余打工利大于弊还是弊大于利？为什么？Q：你认为，一个好的教师最重要的品质是什么？第二章数据收集第三节

问卷设计117/64半开放半封闭式问题Q：请问您信什么教？ □1.基督教

□2.天主教

□3.佛教

□4.回教

□5.印度教

□6.道教

□7.无信仰宗教

□8.其他_______________________第二章数据收集第三节

问卷设计118/64第二章要点回顾第三章

数据整理与显示《统计学原理》（第3版）120/58第一节

数据整理的程序第二节

统计分组第三节

频数分布第四节

统计表和统计图学习目标第三章数据整理与显示121/58数据整理的程序数据预处理数据分类或分组图表显示编码审核筛选排序完整性、准确性、时效性第一节

数据整理的程序

第三章数据整理与显示122/58第二节

统计分组1.统计分组的概念2.品质数据分组3.数值型数据分组4.统计分组的形式学习要点重点

第三章数据整理与显示123/58统计分组的原则：第一，各组之间有性质上的差别；第二，坚持互斥和穷尽的原则，“互斥”是指一个个体只能归属于某一组，而不能同时归属于几个组；“穷尽”是指总体中的每一个个体都必须有组可归；第三，反映出总体的分布特征。

统计分组：根据研究的目的，选择合适的分组标志将原始数据分成几个不同的组。

1.统计分组的概念

第三章数据整理与显示124/58分组标志的类型：品质标志和数量标志分组标志的选择品质标志数量标志性别、专业、年级、…年龄、成绩、工资、…文字表示数字表示

第三章数据整理与显示1.统计分组的概念125/58按品质标志分组，就是选择反映事物属性差异的品质标志作为分组标志。品质标志有两种表现：分类数据和顺序数据民族职业专业文化程度2.品质数据分组

第三章数据整理与显示126/58数值型数据分组有两种形式：单项式分组和组距式分组单项式分组（要点）

用一个变量值作为一组适合于变量值较少的离散变量3.数值型数据分组

第三章数据整理与显示127/58按家庭成员人数分组（人）家庭数（个）1234及4以上合计离散型变量一个变量值作为一组变量值较少

第三章数据整理与显示3.数值型数据分组128/58组距分组(要点)用变量值的一个区间作为一组适合于连续变量和变量值较多的离散变量

第三章数据整理与显示3.数值型数据分组129/58按成绩分组（分）人数（人）比重（%）60以下76.3660—701919.0970—802828.1880—903426.3690—1002220.00合计110100.00连续型变量变量值的一个区间作为一组不管变量值多还是少

第三章数据整理与显示3.数值型数据分组130/58按加工量分组（件）频数（人）频率（%）15以下15-2020-2525-3030-3535-4040-4545以上5820332311734.557.2718.1830.0020.9110.006.362.73合计110100.00离散型变量变量值的一个区间作为一组变量值较多

第三章数据整理与显示3.数值型数据分组131/58组距式分组的几个要素组数组距组限组中值

第三章数据整理与显示3.数值型数据分组132/58组数根据经验,组数在5—15为宜美国学者斯特斯基于1926年提出了一种计算组数的参考公式为组数，为数据个数

第三章数据整理与显示3.数值型数据分组133/58在等距数列中，可以根据极差和事先确定的组数推算：组距组距宜取整数每组上限和下限之间的差额组距

第三章数据整理与显示3.数值型数据分组134/58组限下限：一个组的最小值上限：一个组的最大值重叠组限：用同一变量值作为相临两组的上下限；使用重叠组限时，坚持“上限不在内”的原则不重叠组限：用顺序两个变量值作为相邻两组的上限和下限组限每个组的最大值和最小值

第三章数据整理与显示3.数值型数据分组135/58重叠组限按零件数分组（件）人数（人）110以下3110-1155115-1208120-12514125-13010130-1356135以上4合计50按零件数分组（件）人数（人）109以下3110-1145115-1198120-12414125-12910130-1346135以上4合计50不重叠组限√

√

离散型变量

第三章数据整理与显示3.数值型数据分组136/58重叠组限按成绩分组（分）人数（人）60以下360--70770--801880--901490--1008合计50按成绩分组（分）人数（人）59以下360--69770--791880--891490--1008合计50不重叠组限√

×

连续型变量

第三章数据整理与显示3.数值型数据分组137/58组中值

第三章数据整理与显示3.数值型数据分组138/58

数值型数据分组实例

第三章数据整理与显示3.数值型数据分组139/58简单分组、平行分组或复合分组统计分组的形式按一个标志分组按两个或两个以上标志分组平行分组

简单分组复合分组

将总体按两个或两个以上的标志结合起来进行层叠分组对同一总体同时选择两个或两个以上的标志分别进行简单分组

4.统计分组的类型

第三章数据整理与显示140/58第三节

频数分布1.频数分布的概念2.频数分布的编制3.频数分布的常见形式4.统计分组与频数分布的Excel操作

学习要点重点

第三章数据整理与显示141/58频数分布，又称次数分布或次数分布数列在分组的基础上，计算出各类别或数据在各组中出现的次数或频数，就形成了频数分布。频数分布的两个要素各组的频数

频数是统计分组后各组数据出现的次数频率是某一类别或组出现的次数占总次数的比重，通常用百分数（%）表示，各组频率之和等于1或100%。总体分组1.频数分布的概念

第三章数据整理与显示142/58按成绩分组（分）人数（人）比重（%）60以下76.3660—701919.0970—802828.1880—903426.3690—1002220.00合计110100.00频数频率分组频数分布表

第三章数据整理与显示1.频数分布的概念143/58累积频数和累积频率累积频数(cumulativefrequencies)：各组别频数的逐级累加累积频率(cumulativepercentages)：各类别频率(百分比)的逐级累加累积方法有两种：向上累积、向下累积

第三章数据整理与显示1.频数分布的概念144/58人数（人）比重（%）很不满意较不满意一般较满意很满意1462564424731282212合计200100甲地对某通讯公司服务的满意程度

第三章数据整理与显示1.频数分布的概念145/58人数（人）比重（%）向上累积向下累积人数（人）比重（%）人数（人）比重（%）很不满意不满意一般较满意满意146256442473128221214761321762007386688100200186124682410093623412合计200100————甲地对某通讯公司服务的满意程度

第三章数据整理与显示1.频数分布的概念146/582.频数分布的编制计算各组的频数总体分类或分组编制频数分布的步骤：

形成频数分布表

第三章数据整理与显示147/58例3-1

分类数据频数分布的编制例3-2

顺序数据频数分布的编制例3-3

数值型数据频数分布的编制

第三章数据整理与显示2.频数分布的编制148/583.频数分布的类型频数分布图：横轴是总体分组纵轴是频数或频率

频数分布主要形态：①钟形分布②J形分布

③U形分布

第三章数据整理与显示149/584.常用Excel操作在Excel中分组并形成频数分布的途径有4种：1．分类汇总2．数据透视表4．数据分析—直方图3．函数“FREQUENCY”

第三章数据整理与显示150/58第四节

统计表和统计图1.统计表统计表的构成、种类、应注意的问题2.统计图常用统计图及其适用条件3.Excel的绘图操作学习要点

第三章数据整理与显示151/58统计资料的两种表现形式：

统计表和统计图统计表是以纵横交叉的线条绘制出的用以表现数据资料的表格。1.统计表

第三章数据整理与显示152/58统计表的构成横栏标题总标题纵栏标题数字资料指标同比增长率（%）规模以上工业增加值其中：采矿业制造业电力、热力、燃气及水生产和供应业6.0-1.06.85.5我国2016年1～12月规模以上工业增加值

第三章数据整理与显示1.统计表153/58简单汇总表分组表统计表的种类

简单分组表复合分组表交叉分组表

第三章数据整理与显示1.统计表154/58合理安排统计表的结构总标题内容应满足3W

要求数据计量单位相同时，可放在表的右上角标明，不同时应放在每个指标后或单列出一列标明表中的上下两条横线一般用粗线，其他线用细线通常情况下，统计表的左右两边不封口表中的数据一般是右对齐，有小数点时应以小数点对齐，而且小数点的位数应统一对于没有数字的表格单元，一般用“—”表示必要时可在表的下方加上注释绘制统计表的注意事项

第三章数据整理与显示1.统计表155/582.统计图统计图是指利用几何图形（点、线、面、形）或其他图形来表现研究对象的特征、内部结构、相互关系等的一种图形。选择统计图时应考虑数据的类型

第三章数据整理与显示156/58常用的统计图圆形图或称饼图条形图或柱形图直方图茎叶图箱线图曲线图散点图

第三章数据整理与显示2.统计图157/58

第三章数据整理与显示2.统计图158/58圆形图条形图

第三章数据整理与显示2.统计图159/58“插入”→“推荐的图表”或单击

第三章数据整理与显示2.统计图160/58选择所需图形

第三章数据整理与显示2.统计图161/58饼图(pieChart)也称圆形图，用圆形及圆内扇形的角度来表示数值的大小，表示总体或样本中各组成部分所占的比例。适合显示研究对象的内部结构

第三章数据整理与显示2.统计图162/58饼图

第三章数据整理与显示2.统计图163/58条形图(barChart)用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据的大小条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱形图。有简单条形图和复式条形图等形式。

第三章数据整理与显示2.统计图164/58柱状图

第三章数据整理与显示2.统计图165/58条形图

第三章数据整理与显示2.统计图166/58环形图(annularchart)环形图中间有一个“空洞”，总体中的每一部分数据用环中的一段表示环形图可用于结构比较研究环形图与圆形图类似，但又有区别圆形图只能显示一个总体各部分所占的比例环形图则可以同时绘制多个总体的数据系列，每一个总体的数据系列为一个环

第三章数据整理与显示2.统计图167/58甲乙两地对某通讯公司服务的满意程度甲地区乙地区环形图

第三章数据整理与显示2.统计图168/58

茎叶图

第三章数据整理与显示2.统计图169/58箱线图箱线图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱形图。因型状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理。箱线图提供了一种只用5个点对数据集做简单总结的方式。这5个点包括中位数、上四分位数、下四分位数、最大值和最小值。最适宜提供有关数据的位置和分散的参考，尤其在不同的母体数据时更可表现其差异。最小值中位数上四分位数值最大值下四分位数值

第三章数据整理与显示2.统计图170/58直方图直方图是用来显示分组后的数值型数据频数分布的图形。

第三章数据整理与显示2.统计图171/58直方图与条形图的区别条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少，直方图是用面积表示各组频数的多少直方图的各矩形通常是连续排列，条形图则是分开排列条形图主要用于展示品质数据，直方图则主要用于展示数值型数据

第三章数据整理与显示2.统计图172/58时间序列线图线图是在平面坐标上用折线表现数据变化特征和规律的图形。

第三章数据整理与显示2.统计图173/58散点图散点图反映两个变量之间相关关系某市居民收入与社会商品零售额的关系

第三章数据整理与显示2.统计图174/58散点图统计地图统计地图是借助于地图反映研究对象数量特征的一种图型。

第三章数据整理与显示2.统计图175/583.绘制统计图的Excel操作

利用Excel绘制统计图：

第三章数据整理与显示176/58

第三章要点回顾第四章

数据特征的描述《统计学原理》（第3版）178/77第一节

总量与相对量的测度第四章数据特征的描述学习目标

第二节

集中趋势的测度第三节

离散程度的测度179/77

学习要点1.总量指标的含义、计量单位、种类2.相对指标的含义、计量单位、种类

第四章数据特征的描述

第一节

总量与相对量的测度180/77中华人民共和国2017年国民经济和社会发展统计公报初步核算，全年国内生产总值827122亿元，比上年增长6.9%。其中，第一产业增加值65

468亿元，增长3.9%；第二产业增加值334623亿元，增长6.1%；第三产业增加值427

032亿元，增长8.0%。第一产业增加值占国内生产总值的比重为7.9%，第二产业增加值比重为40.5%，第三产业增加值比重为51.6%。

第四章数据特征的描述第一节

总量与相对量的测度181/77总量指标的含义总量指标是计算相对指标和平均指标的基础总量指标是反映社会经济现象总体在一定时间、地点和条件下总规模或总水平的统计指标因为其表现形式通常是绝对数，所以也称为绝对指标或绝对数1.总量指标

第四章数据特征的描述182/77总量指标的计量单位实物单位货币单位劳动单位自然单位：如“人”、“辆”、双”等度量衡单位：如“米”、“吨”、“公升”等

复合单位，如“吨公里”、“千瓦时”等标准实物量＝（混合实物量×折算系数）工时、工日、工年等元、万元、亿元等

第四章数据特征的描述1.总量指标183/77总量指标的计算方法如：国内生产总值=总产出－中间投入相加计算平衡计算与推算对于同类的计算对象按实际计量单位直接加起来直接相加对于不同类的计算对象按标准计量单位折算再相加折算相加

第四章数据特征的描述1.总量指标184/77总量指标的种类总量指标的种类

按时间状态分

按内容分

时期总量

时点总量

单位总量

标志总量

第四章数据特征的描述1.总量指标185/77总体单位总量表示总体本身的规模大小，是统计总体中总体单位数的合计数，简称单位总量总体标志总量反映统计总体中各个单位某个数量标志值的总和，简称标志总量研究某市国有商业企业的经营情况，该市全部国有商业企业就是一个，国有商业企业总数是这个总体的，而该市国有商业企业实现的商品销售额、上缴利税总额、职工总人数、职工工资总额等就是这个统计总体的。统计总体单位总量标志总量

第四章数据特征的描述1.总量指标186/77时期总量反映现象在一定时间范围内发展变化的累积总量，又称流量（Flow）。特点

：①可以简单累加；②连续不断的记录取得；③数据大小与所包含时期的长短成正比关系。

时点总量反映现象在某一时点或瞬间状态上的总规模，又称存量（Stock）。特点

：①不可以简单累加；②不必连续不断地登记，通常在期初或期末登记一次；③数值的大小与时期长短无直接关系。

例如某种产品产量、某地区的GDP时期总量

人口数、商品库存量、固定资产价值时点总量

时期总量时点总量

第四章数据特征的描述1.总量指标187/77相对指标的含义相对指标是两个有相互联系的指标的对比，又称相对数。用以反映现象的发展程度、结构、强度、普遍程度或比例关系。2.相对指标

第四章数据特征的描述188/77相对指标的计量单位有名数：由对比的两个指标的计量单位构成

无名数

系数和倍数是将对比基数抽象化为1而计算的相对数百分数是将对比的基数抽象化为100而计算的相对数千分数是将对比的基数抽象化为1000而计算的相对数

成数是将对比的基数抽象化为10而计算的相对数

分母为10分母为1分母为100分母为1000

第四章数据特征的描述2.相对指标189/77相对指标的种类相对指标的种类

计划完成相对指标结构相对指标比例相对指标比较相对指标动态相对指标强度相对指标

第四章数据特征的描述2.相对指标190/77计划完成程度相对指标实际完成数与计划任务数之比,一般用百分数（%）表示短期计划的检查中长期计划的检查

第四章数据特征的描述2.相对指标191/77短期计划的检查【例】某企业8月份计划利润总额达到270万元，实际利润总额为300万元，求该企业8月份计划完成程度。【例】某企业9月份计划销售收入比上月增长6%，实际增长了9%，求该企业9月份销售收入的计划完成程度。【例】某企业B产品去年单位成本为500元，今年计划比去年单位成本降低8%，实际单位成本降低4%。求该企业B产品单位成本降低计划完成程度。

第四章数据特征的描述2.相对指标192/77小知识：2、“百分数”与“百分点”1、对百分数进行计算时应考虑其基数

第四章数据特征的描述2.相对指标193/77中长期计划的检查是对5年或5年以上计划任务的检查。

水平法.适合于只规定计划期末要达到某种水平的现象。

【例】某企业某种产品的零售额，按五年计划的规定，最后一年要达到100万元。实际执行情况如下:

一年二年三年四年五年一季二季三季四季一季二季三季四季零售额7882892424242525262628

第四章数据特征的描述2.相对指标194/77中长期计划的检查累计法.适合于规定计划期全期累计应达到某个总量的现象。

【例】某企业2011-2015年计划基本建设投资总额为2500万元，实际完成情况如下:20112012201320142015一季二季三季四季基本建设投资总额480508600612120180250150

第四章数据特征的描述2.相对指标195/77结构相对指标总体中的一部分数值与总体全部数值对比的结果用于反映总体内部的构成情况.一般用百分数（%）表示，各部分占总体的比重之和应等于100%.例：第三产业占GDP的比重为42.6%。

第四章