品质管理-QC七大工具培训知识【优质PPT】

品管七大工具（上）1MarcoXuApril15th,2017内容2质量与质量数据查检表CheckSheet层别法Stratification柏拉图ParetoDiagram散布图ScatterDiagram鱼骨图CharacteristicDiagram直方图Histogram管制图ControlChartQ&A31.质量与质量数据质量的定义什么是质量？在相当长的一段时间里，人们对质量的理解定位在一组具体的指标上，即狭义的质量特性上。

但现在其内容有更广义的内函：

当一位消费者购买一件产品的时候，他会各方面权衡（货比三家），1)产品的质量怎么样？2)它的价格是否公平？3)供货商的服务是否优良？4)这个产品使用起来是否安全？5）交期？看看哪些厂家的产品更能满足自己的需求。41.质量与质量数据质量的定义什么是质量？

因此我们说每个顾客购买产品都是由一定的期望（要求，需求）所决定的：或是产品的功能，性能，或是产品的外观，或是公司的信誉，或是商品价格，或是他的牌子，或是他的服务。如果商品在使用中达到了这种期望，顾客感到满意并认为这种商品的质量好(至少是可以接受的)，反之，如果商品在使用中没有达到这些期望，人们就会作出产品质量不好的判断。。

因此，从消费者角度来考虑，我们可以将质量简单的定义为产品（服务）能够满足顾客期望的能力。所以那些真正符合消费者要求的产品，我们认为就是好的产品，好的质量！51.质量与质量数据质量的定义

1）质量是产品所具有的、能用以鉴别的是否合乎规定的一切特性和特征的总和。也就是说：质量就是一组固有特性满足要求的程度（非ISO9000:2015上定义)----国际标准化组织（ISO定义）2）质量是指产品内在特性和外部特征的总和，以此构成其满足要求的能力----美国质量管理协会（ASQC）----欧洲质量管理组织（EOQC）

3）质量是指适用性，适用性是指产品使用过程中成功地满足用户目标的程度，它适用于一切产品或服务。（适用性）----世界著名的质量管理专家朱兰博士质量的6个定义61.质量与质量数据质量的定义4）质量就是符合规格。而不是好”,“好、优秀、独特”等术语都主观的和含糊的（符合性）---美国著名的质量管理专家克劳斯比5）

质量是指产品产品所有特性和特征符合用户所有方面需求的的程度，用户需求受到价格和交货时间的限制。---美国著名质量管理专家格鲁科克6）产品或服务是指营销、设计、制造、维修中各种特性的综合体，借助于这一综合体，产品或服务在使用中就能满足顾客的期望。衡量质量的主要目的就是确定和评价产品或服务接近于这一综合体的程度和水平。----美国质量管理专家菲根堡姆质量的6个定义71.质量与质量数据质量的定义

*7)“质量是一种以最经济的手段，制造出市场上最有用的产品”，“质量无须惊人之举。”（适用性）

---美国著名质量管理专家戴明

*8)“质量管理就是要最经济、最有效地开发、设计、生产、销售用户最满意的产品和服务。”（适用性，满意性）---日本质量专家石川馨教授质量的6个定义81.质量与质量数据质量数据按质量数据的作用分析用数据管理用数据检验用数据计数值数据计量值数据按质量数据的性质一般可以有小数，例如质量、长度、强度、硬度、温度、湿度、压力、化学成分等。计件值数据计点值数据合格品数、废品数等；缺陷数、疵点数等；质量数据的类型数据的分类91.质量与质量数据各类数据的特性1.检验用数据的特性：检验用数据是针对产品进行全数检验或抽样检验而搜集到的用以判定产品合格与否的数据。2.分析用数据的特性：分析用数据是为了分析和掌握现场质量动态状况而搜集的数据。利用这些数据可以分析存在的质量问题，确定应当加强控制的影响因素，找出各因素之间的相互关系，为质量判断提供依据。3.管理用数据的特性：管理用数据是为了掌握生产状况，并对生产状况作出推断和决定管理措施而搜集的数据。它包括为判断工序中产品质量是否稳定，有无异常以及是否需要采取适当措施以便预防和减少不良品产生等而搜集的数据。101.质量与质量数据各类数据的特性4.计数值数据的特性：计数值数据是指不能用量仪测量的、具有离散型的数据。它属于判断属性的数据，通常用查数的办法获得，一般只取整数。计数值数据又可以分为计件值数据和计点值数据。

4.1计件值数据是根据某种特点，对产品进行按件查点得到的数据，如合格品数、废品数、不合格品数、彩色电视机台数、质量检测项目数等等；4.2计点值数据是观察产品上的质量缺陷、按点计算得到的数据，如疵点数、砂眼数、气泡数、单位（产品）缺陷数等；4.3凡是不能连续取值的，或者说即使使用测量工具也得不到小数点以下数值，而只能得到0或1，2，3•••等自然数的这类数据。4.4记件数据一般服从二项式分布，记点数据一般服从泊松分布。111.质量与质量数据各类数据的特性5.计量值数据的特性：5.1凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的具有连续分布性质的这类数据。如：长度、容积、重量、温度、产量等。5.2计量数据一般服从正态分布。注：在划分计量值数据和计数值数据时，应当特别注意对比率值数据的划分问题。对比率值数据是按其定义式的分子数据的性质来分类的，如果分子数据是计量值数据，计算出来的比率值也是计量值数据，如果分子数据是计数值数据，那么计算出来的比率值数据就是计数值数据。121.质量与质量数据数据的整理图表整理法频数表检查表柏拉图集中性数据离中性数据数量整理法质量数据的整理方法直方图中位值平均值n-1(X1-X)+(X2-X)+….+(Xn-X)NX1+X2+….+Xn标准偏差值极差131.质量与质量数据数据的整理1.图表整理法图表整理法，是用表或者图的形式，将数据分别列在表上或者画在图上的整理方法。如：排列图、调查表、频数表和直方图等。2.数量整理法数量整理法是将搜集来的数据按其统计特征量，整理成表示集中性的量和离中性的量，常用的集中性数据有中位值和平均值，常用的离中性数据有标准偏差值和极差3.算术平均值（X）算术平均值也叫样本平均值，简称均值。它是所有数据之和除以数据总个数的商值，用X表示，均值是表示数据集中性最基本和最常用的量，常用于对称或近似对称的数据，如平均尺寸、平均产量、平均质量等；141.质量与质量数据数据的整理4.中位值（～）中位值是把搜集来的数据，按大小次序排列（遇有相同数值的数据时应重复排列），处于最中间位置的数据即为中位值。当数据个数为奇数时，居中的那个数据值为中位值，如果数据个数为偶数时，则取处于最中间位置的两个数据的平均值为中位值。中位值表示数据的集中性程度，没有平均值准确，但它可以免除比较复杂的计算。5.标准偏差值（S）标准偏差值是较准确地表示样本数据分散程度的统计特征值，用符合S表示。6.极差（R）极差是一组数据中最大值与最小值之差，用符合R表示。极差的计算比标准偏的计算简单，但是由于它仅利用了一组数据中的最大值和最小值两个数据，没有考虑其他数据的影响，因此用它来表示数据的离中性，则难以客观地反映数据的全貌，其准确性较差。它常用于数据个数较少的情况，如数据个数不大于10个时。152.品管七大工具品管七大工具品管七大手法，也叫品管七大工具，是目前应用普遍的品质管理工具，它具有简单，实用的特性，它们分别是：查检表，层别法，鱼骨图，柏拉图，散布图，直方图，控制图。

品管七大手法，是一种管理用的工具，学习它就是需要掌握它们的主要精神与思考模式。直方图Histograms层别法Stratification散布图ScatterDiagrams控制图ControlChart因果分析图Cause&EffectDiagram查检表CheckSheet柏拉图ParetoDiagrams162.品管七大工具品管七大工具口诀品管七大工具体现的精神172.品管七大工具品管七大工具总括手法图形用途备注查检表简易有效1.日常管理用2.收集数据用3.改善管理用层别法比较作用1.应用层别区分法，找出数据差异的因素而对症下药.2.以4M之每1M进行层别借用其他图形,本身无固定图形因果分析图分类清楚1.管理,教育用2.改善.解析用3.源流管理用4.现场操作标准用可以运用反转法，由找要因变换为找对策方法182.品管七大工具品管七大工具总括手法图形用途备注柏拉图重点把握80%/20%原则1.决定改善目标2.掌握重点分析能够以前几项为改善的要点,可忽略最后几项,即常说的“前三项”原则散布图相关易懂1.了解两种因数或数据之间的关系。2.发现原因与结果的关系应用范围较受限制直方图了解品质1.了解分布2.了解制程能力3.与规格比较4.品质情况监测了解一批产品品质之好坏控制图趋势明朗1.掌握制程现况的品质2.发现异常及时采取行动现实生产中，使品质稳定的一种管制情报UCLCLLCL183.品管七大工具1-查检表品管七大工具1---查检表CheckSheet查检表，也叫检查表，它是一种为了便于搜集和整理数据而事先设计制成的空白统计表，在实际应用时，只要在相应的栏内填写上数据（或记号）即可。查检表法是利用查检表进行数据的搜集、整理和粗略的原因分析的一种质量管理方法。查检表法使用简单，易于了解的标准化表格或图莆形，使用人员只需填入规定的检查记录，再加以统计数据，即可提供量化的分析或比对。查检表定义19品管七大工具1---查检表CheckSheet查检表类型一般而言，调查表可依其工作的目的或种类分为下述两项：

1.检查用查检表（俗称点检表）

主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施情形，或为预防发生不良或事故，春歌安全进使用；这种查检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生，把非作不可、非检查不可的工作或项目,按点检顺序列出,逐一点检并记录.如：设备点检表、温度点检表、湿度点检表、内部审核检查表等，此类点检表的作用主要是确认检查作业过程中的状况，以防止作业疏忽或遗漏。

3.品管七大工具1-查检表20品管七大工具1---查检表CheckSheet查检表类型2.记录用查检表此类查检表是用来收集资料，应用于不良原因和不良项目的记录，做法是将数据分类成数个项目区别，以符号、作记号或数字记录的表格或图形。主要功用在于根据收集之数据以检查不良項目、不良主因、工程分布、缺家咯位置等情形.必要时,对收集的数据要予以层別.由于常用于作业缺陷、品质不良等记录，也称为改善用查检表。常见的记录表用查检表有：不合格品项目查检表、缺陷位置查检表、质量分析查检表等。3.品管七大工具1-查检表21品管七大工具1---查检表CheckSheet查检表制作方法1.检查用查检表制作方法（1.1）列出每一个需要调查的项目；（1.2）非调查不可的项目是什么？如：非执行不可的作业、非检查不可的事项等（1.3）有顺序要求时，应注明序列号，依序列排列；（1.4）如可能，尽可能将机器别、机种别、人员、工序别等加以层别，利于分析（1.5）检查一下，如有不符合要求的地方，要改善后才可作为正式表格应用。3.品管七大工具1-查检表22品管七大工具1---查检表CheckSheet查检表制作方法2.数据收集和调查异常原因用调查表制作方法（2.1）决定希望把握的项目及所要收集的数据，在执行此步骤时，应该由相关人员过去累积的经验及知识来决定，最佳的方法是召集部门内所有人共同参与，集思广益以免遭遗漏某些重要项目；（2.2）决定调查表的格式。（2.3）决定记录的方式，具体有以下几种方式：A、“正”字记号，运用频率极高，一般较常采用；B、“+++++”棒记号，多应用于品质管理，如：频数分布表等。C、“○△√×”图形记录。（2.4）决定收集数据的方法：由什么人搜集，期间多久，检查方法等均应事先决定；3.品管七大工具1-查检表23品管七大工具1---查检表CheckSheet查检表记录的项目（1）标题：目的何在？（2）对象、项目：为什么？（3）人员：由谁做？（4）方法：何种做法？（5）时间：什么时间、期间间隔多久？（6）过程类别、检查地点：在什么地方？什么场所？（7）结果整理：合计、平均、统计分析。（8）传送途径：谁需要了解，要报告给谁？3.品管七大工具1-查检表24品管七大工具1---查检表CheckSheet查检表实例（1）-半成品不良检验记录查检表3.品管七大工具1-查检表25品管七大工具1---查检表CheckSheet查检表实例（2）-小型压力容器查检表（点检表）-检查目的-检查项目-可操作性3.品管七大工具1-查检表26品管七大工具1---查检表CheckSheet查检表实例（3）-不良品记录查检表砬伤

砬伤

砬伤

ABNo.1No.2No.1No.2合计作业员机械不良种类日期尺寸砬伤

材料其他尺寸尺寸尺寸材料材料材料其他其他其他3.品管七大工具1-查检表27品管七大工具1---查检表CheckSheet查检表实例（4）-焊接线不良品分类检查表日期操作者投料量产量不合格品数量不合格率（%）不合格品项目虚焊偏焊异物碎片色差隐裂其他合计合计3.品管七大工具1-查检表28品管七大工具2---层别法Stratification层别法定义层别法，又称为分层法，是一种把搜集来的原始质量数据，按照一定标志加以分类整理的一种方法。通常把分类整理中划分的组称为层，故分层就是分门别类，就是分组，层别法也叫做分类法或分组法。4.品管七大工具2-层别法29品管七大工具2---层别法Stratification层别法目的分层的目的是把杂乱无章和错综复杂的数据，按照不同的目的、性质、来源等加以分类整理，使之系统化、条理化，能更确切地反映数据所代表的客观事实，便于查明产品质量波动的实质性原因和变化规律，对症下药采取措施，解决问题。分层原则

分层的原则是使同一层内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大，通常按操作者、机器设备、材料、工艺方法、测量手段、环境条件和时间等对数据进行分层。4.品管七大工具2-层别法30品管七大工具2---层别法Stratification1）确定分层的对象2）利用查检表收集数据；3）根据数据绘成推移图将其分层比较分层法的使用步骤分层的方法

1)按操作者分层：班次、性别、年龄、技术等级、新/老员工等进行分类；2)按机器设备分层：设备种类、型号、新旧、夹具和刀具等进行分类；3)按材料分层：产地、厂家、批次、成分、型号、规格等进行分类；4)按工艺方法分层：流量、温度、压力、速度等进行分类；5)按测量手段分层：测量者、测量仪器、抽样方法、不良品内容等进行分类；6)按环境条件分层：噪音、色彩、照明、清洁、运输形式等进行分类；

7)按时间分层：小时、日期、周别、月别等进行分类。8)按生产线分层：A、B、C生产线别进行分类；4.品管七大工具2-层别法31品管七大工具2---层别法Stratification相同的数据,不同的表示目的你到底要表达什么?柱状图,以顾客层别注重于总订单数量注重于顾客A和B的比较和走势分层法的实例(1)4.品管七大工具2-层别法32品管七大工具2---层别法Stratification相同的类别，分开表示和比较

曲线图，追踪每月的变化分层法的实例(2)4.品管七大工具2-层别法33品管七大工具2---层别法Stratification正确:相同的核度,易于比较错误:不相同的核度,易造成混淆分层法的实例(2)4.品管七大工具2-层别法34品管七大工具2---层别法Stratification分层法的实例(3)整合全部的缺陷不良率

折线图,追踪不良率每月的变化4.品管七大工具2-层别法35品管七大工具2---层别法Stratification分层法的实例(4)-不良类别推移图4.品管七大工具2-层别法36品管七大工具3---柏拉图ParetoDiagram柏拉图的定义柏拉图是一种数据分布状图，是意大利经济学家Pareto在统计国民收入时，对贫富收入分配不均统计使用的图表。通过柏拉图得出著名的“二八分配”原则，既20%的富人却占有80%的国民收入。后来将这一原理引入判定问题中各原因哪一个是问题的症结所在，这种规律被证明具有普遍性。因此也称之为20/80原则原理或ABC分析法。它的目的是运用20/80原则/原理或ABC分析法,进行重点分析。柏拉图法又称排列图法或主次因素分析图法。它是一种从诸多质量问题或影响产品质量诸多因素中寻找出主要质量问题或主要影响因素的有效图解方法。因帕拉图把收集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类，以此寻求占最大比率的原因、状况或位置，按其大小顺序排列，再把数值加以累计，所以帕拉图法又称排列图法。5.品管七大工具3-柏拉图37品管七大工具3---柏拉图ParetoDiagram柏拉图的定义柏拉图遵循二八原则/原理，即：1)80%的问题由20%的原因引起；2)80%的索赔发生在20%的生产线上；

3)80%的销售额由20%的产品带来；

4)80%的品质成本由20%的品质问题造成；

5)80%的品质问题由20%的人员引起2/8原理又称“二八定律”,也叫“马特莱定律”。简单讲，就是一个有机的组织机构里面20%的人或事所做出的贡献等同于其余80%的人或事所做出的贡献。这一原理被广泛应用于企业管理、经济学、市场营销、时间管理、财务管理等广泛的领域。5.品管七大工具3-柏拉图38品管七大工具3---柏拉图ParetoDiagram柏拉图的作用在工厂的实际作业过程中，造成品质不良的原因很多，但有一些因素占有的比率很低，而有一些因素所占的比率就很高。柏拉图就是将这些因素加以量化，并可看出哪一项目有问题，其影响程度如何？从而对占80%以上的项目加以原因调查、分析，以判断问题的症结所在，并采取适当的对策、措施进行改善，以获得品质效率的提升。5.品管七大工具3-柏拉图39品管七大工具3---柏拉图ParetoDiagram柏拉图的特点柏拉图有两个纵坐标，其中左面的纵坐标轴表示项目的数量或折合成的金额数，右面的纵坐标轴表示各项目或金额的累计的百分率。图内的直方形分别表各因素的作用大小；图内的折线是表示各因素作用百分率的累计曲线，也称为巴雷特曲线。5.品管七大工具3-柏拉