MSA测量系统分析

MSA(测量系统分析)2010年06月生产部内部分析讲师：袁乃岭1.为什么进行测量系统分析我们经常通过测量数据来推测、判断、决定。。。

如果这些推测、判断、决定是基于“不良数据”的话会怎么样？？？不用说也都知道肯定是糟糕透了！！

那么，

怎样才能知道这些数据是”不良”数据，

怎样才能知道它的”污染”程度是多少呢？？通过测量仪器的校准能不能解决这些问题呢？数据的质量为什么,,A社的数据差异大呢?

A社B社

朴秋英

金昌杰

李善花

李京日12.112.512.212.412.613.412.312.213.212.812.112.3平均差:0.27平均差:0.1为什么每次测量都不一样？为什么每个人的测量都不一样？如下是两个人对相同样品各测3次的结果到底，哪个数据是真值呢？我们应该相信谁呢？？1.为什么进行测量系统分析不良测量数据ManMachineMethodEnvironment分解能力零件磨损熟练度感觉测量场所测量位置灰尘/噪音震动/照明□出现”不良”数据的原因1.为什么进行测量系统分析阿，原来是测量系统中

某种东西发生了变化！！如果说测量环境是受控的那么□什么叫测量系统？？Gage+使用者+使用程序(方法)叫做测量系统。所以我们只要控制这3个方面的变动就可以了…1.为什么进行测量系统分析2.测量系统分析的关注点□测量数据=真值+测量误差测量系统的偏移

[通过验/校准评价](准确度)测量系统的变动

[通过R&R评价](精确度)实际值测量值实际值测量值准确不准确精确

不精确□测量误差=准确度(中心)+精确度(散布)□中心:准确度□散布:精确度偏移散布CalibrationStudy●校正周期●方法/程序GageR&R●测量设备改善●测量方法改善●标准化2.测量系统分析的关注点实际值测量值实际值测量值1.对中心的评价2.对散布的评价●准确性/偏移●稳定性●线性●反复性●再现性2.测量系统分析的关注点☞真值和测量值的平均差异,

即,表示偏移大小程度

真值是由通过最精确的测量仪器来测出得到*基准值(CalibrationStandard)真值测量平均值准确性/偏移准确性(Accuracy)/偏移?2.测量变动的术语●Gage是否正确校准

●操作者的不正确使用

●不明确程序●人的界限2.测量变动的术语☞对试料的(StandardSample)同一特性

利用相同测量仪器隔一定时间间隔测量时的

测量平均值得变动Time1Time2稳定性稳定性(Stability)?●

Gage未在必要时进行校正●如是电子Gage有必要进行warmingup

LSLUSL真值测量值(无偏差)测量范围准确性偏差大准确性偏差小☞Gage规定工作范围内通过准确性的比较来进行评价.

即,规定工作范围内两侧界限区域至少评价一个准确性

而得出的差异。※

一般在Gage工作范围(或规格值)的上界限比下界限

准确度高线性(Linearity)?2.测量变动的术语●在Gage工作范围内的上/下侧正确校准●Gage旧了●Gage内部特性变化☞重复性是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值的因测量仪器引起的变差反复测量时的变动重复性(Repeatability)?2.测量变动的术语设备:●需要Gage的维护●有必要使用更精确的Gage●需要固定部品的改善人:●环境条件(照明/噪音)●身体条件(视力)不☞再现性是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量者之间的测量平均值的变差再现性(Reproducibility)?2.测量变动的术语●测量程序不明确●作业者未受到培训●未规定明确的业务指针性再現性操作者B操作者C操作者A3.计量型GageR&R分析1.选定测量仪器1.Gage的分辨能力应是

Process

变动或

SPEC允许误差的10%

，或者是使用分辨能力更高的Gage。*分辨能力:Gage能测量读出的最小单位。例)SMTLine厚度公差=±0.02㎛

时,Gage的分辨率应为≤0.002㎛2.Gage必须是验校正好的。1.Gage的选定2.Sample准备3.测量者及反复数计划4.GageR&R资料收集5.GageR&R计算6.GageR&R评价2.Sample准备1.Gage的选定2.Sample准备3.测量者及反复数计划4.GageR&R资料收集5.GageR&R计算3.计量型GageR&R分析1.抽样的样品应充分反应变动或

SPEC范围.(5个或10个）例)产品厚度SPEC=1.01±0.23时在厚度0.78~1.24范围内选定10个产品2.对选定的Sample给编号3.样品应是现场中生产过程中取出的。在工程平均附近抽出样品测量分析结果比实际不好比工程平散步更宽的范围内抽出样品

测量分析结果比实际好样品充分反应在工程散步时

才有意义6.GageR&R评价3.测量者及重复数计划3.计量型GageR&R分析1.Gage的选定2.Sample准备3.测量者及重复数计划4.GageR&R资料收集5.GageR&R计算6.GageR&R评价1.测量者一般为2名或3名，且必须是本测量系统使用者2.重复测量次数也是2次或3次3.产品公差Tight时，增加测量者数和重复测量次数4.根据测量者数和重复测量次数准备记录样式测量者/测量次数部品平均12345678910A123平均极差B123平均极差C123平均极差部品平均([Ra=]+[Rb=]+[Rc=])/[#评价人个数=3]=

[MaxX=]-[MinX=]=XDIFF=

[R=]*[D4=]=UCLR=

4.GageR&R资料收集3.计量型GageR&R分析1.Gage的选定2.Sample准备3.测量者及反复数计划4.GageR&R资料收集5.GageR&R计算6.GageR&R评价1).第一个测量者按任意顺序测量所有Sample2).测量者大声读数告诉记录者并把Sample交给记录者3).记录者确认Sample编号并相应编号的记录纸上记录测量值4).所有测量者按1)~3）步骤进行5).根据重复测量次数按1)~4)步骤进行测量者/测量次数部品平均12345678910A123平均极差B123平均极差C123平均极差部品平均([Ra=]+[Rb=]+[Rc=])/[#评价人个数=3]=

[MaxX=]-[MinX=]=XDIFF=

[R=]*[D4=]=UCLR=

记录测量者A测量的实际值记录3次测量的平均值记录3次测量数据的最大值和最小值差5.GageR&R计算3.计量型GageR&R分析1.Gage的选定2.Sample准备3.测量者及反复数计划4.GageR&R资料收集5.GageR&R计算6.GageR&R评价测量单位分析%总变动(TV)重复性–测量仪器变动(EV)EV=R*k1=0.3417*0.5980=0.20188次数K1%EV=100[EV/TV]=100[0.20188/1.14610]=17.62%20.886230.5908再现性-测量者变动(AV)AV=√XDIFF1.Gage的选定2.Sample准备3.测量者及反复数计划4.GageR&R资料收集5.GageR&R计算6.GageR&R评价1. %R&R≤10% -测量系统良好.2. 10%＜%R&R＜30% -可接受使用 -根据测量特性值,顾客要求,

工程的Sigma水准等决定.3. %R&R≥30% -不能接受使用. -找出问题点,去除根本原因5.GageR&R评价3.计量型GageR&R分析

计数型GageR&R分析计数型

GR&R样品准备

样品准备40%-完全的量品(wellwithinpasscategory)40%-完全的不良(wellwithinfailcategory)10%-接近不良但是良品(marginalpass)10%-接近良品但是不良(marginalfail)PassFail“GreyArea”40%40%10%pass10%fail4.计数型GageR&R分析计数型

GR&R资料收集SampleWorksheet

制定者

日期:样品#结果*12345678910样品#结果*样品#结果*样品#结果*样品#结果*4.计数型GageR&R分析计数型

GR&R资料分析真值Pass FailFail Pass测量值无问题MissedDefect顾客不满HigherRiskTypeIError(α)FalseAlarm发生不必要得

损失/废弃费用TypeIIError(β)无问题但需要改善过程4.计数型GageR&R分析计数型

GR&R判断基准计算方法:

正确检查个数

Efficiency(E)=

总样品数

量品误判为不良品的个数

ProbabilityofaFalseAlarm,P(FA)=

总良品数

不良误判为良品个数

ProbabilityofaMiss,P(Miss)=

总不良数

Acceptable

Marginal

Unacceptable Efficiency 90%以上 80%-90% 80%以下

ProbabilityofFalseAlarm 5%以下 5%-10% 10%以下ProbabilityofMissedDefect 2%以下 2%-5% 5%以上判断基准

4.计数型GageR&R分析计数型

GR&R(Data)样品编号Accept/Reject

检查员

A

检查员

B

检查员

C真值1231231231AAAAAAAAAA2RRRRRRRRRR3AAAAAAAAAA4RRRRRRRRRR5RRRRRARRRR6ARRRAAAAAA7ARARAAAARA8AAAAAAAAAA9RRRRAAAAAA10AAAAAAAAAA11AAAAAAAAAA12RRRRRRRRRR13AAAAAAAAAA14RRRRRRRRRRA=acceptableorconforming(8)R=rejectedornon-conforming(6)准备14个样品其中8个良品6个不良4.计数型GageR&R分析计数型

GR&R(资料分析)检查结果

检查员

A B C TotalNumberGoodCorrect 19 24 23 66NumberBadCorrect 18 14 15 47NumberCorrect 37 38 38 113NumberFA 5 0 1 6NumberMISS 0 4 3 7NumberTotal 42 42

42 126Pass FailFail PassA=19B=24C=23A=0B=4C=3A=5B=0C=1A=18B=14C=15GoodCorrectBadCorrectMissedDefecttypeIerrorFalseAlarmtypeIIerrorActualInspection(47)(7)(6)(66)4.计数型GageR&R分析不良品判为良品的比率为13%，很高.需要对检察员/测量系