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文档简介
SREGoogle运维解密目录\h第Ⅰ部分概览\h第1章介绍\h系统管理员模式\hGoogle的解决之道:SRE\hSRE方法论\h确保长期关注研发工作\h在保障服务SLO的前提下最大化迭代速度\h监控系统\h应急事件处理\h变更管理\h需求预测和容量规划\h资源部署\h效率与性能\h小结\h第2章Google生产环境:SRE视角\h硬件\h管理物理服务器的系统管理软件\h管理物理服务器\h存储\h网络\h其他系统软件\h分布式锁服务\h监控与警报系统\h软件基础设施\h研发环境\h莎士比亚搜索:一个示范服务\h用户请求的处理过程\h任务和数据的组织方式\h第Ⅱ部分指导思想\h第3章拥抱风险\h管理风险\h度量服务的风险\h服务的风险容忍度\h辨别消费者服务的风险容忍度\h基础设施服务的风险容忍度\h使用错误预算的目的注1\h错误预算的构建过程\h好处\h第4章服务质量目标\h服务质量术语\h指标\h目标\h协议\h指标在实践中的应用\h运维人员和最终用户各关心什么\h指标的收集\h汇总\h指标的标准化\h目标在实践中的应用\h目标的定义\h目标的选择\h控制手段\hSLO可以建立用户预期\h协议在实践中的应用\h第5章减少琐事\h琐事的定义\h为什么琐事越少越好\h什么算作工程工作\h琐事繁多是不是一定不好\h小结\h第6章分布式系统的监控\h术语定义\h为什么要监控\h对监控系统设置合理预期\h现象与原因\h黑盒监控与白盒监控\h4个黄金指标\h关于长尾问题\h度量指标时采用合适的精度\h简化,直到不能再简化\h将上述理念整合起来\h监控系统的长期维护\hBigtableSRE:警报过多的案例\hGmail:可预知的、可脚本化的人工干预\h长跑\h小结\h第7章Google的自动化系统的演进\h自动化的价值\h一致性\h平台性\h修复速度更快\h行动速度更快\h节省时间\h自动化对GoogleSRE的价值\h自动化的应用案例\hGoogleSRE的自动化使用案例\h自动化分类的层次结构\h让自己脱离工作:自动化所有的东西\h舒缓疼痛:将自动化应用到集群上线中\h使用Prodtest检测不一致情况\h幂等地解决不一致情况\h专业化倾向\h以服务为导向的集群上线流程\hBorg:仓库规模计算机的诞生\h可靠性是最基本的功能\h建议\h第8章发布工程\h发布工程师的角色\h发布工程哲学\h自服务模型\h追求速度\h密闭性\h强调策略和流程\h持续构建与部署\h构建\h分支\h测试\h打包\hRapid系统\h部署\h配置管理\h小结\h不仅仅只对Google有用\h一开始就进行发布工程\h第9章简单化\h系统的稳定性与灵活性\h乏味是一种美德\h我绝对不放弃我的代码\h“负代码行”作为一个指标\h最小API\h模块化\h发布的简单化\h小结\h第Ⅲ部分具体实践\h第10章基于时间序列数据进行有效报警\hBorgmon的起源\h应用软件的监控埋点\h监控指标的收集\h时间序列数据的存储\h标签与向量\hBorg规则计算\h报警\h监控系统的分片机制\h黑盒监控\h配置文件的维护\h十年之后\h第11章on-call轮值\h介绍\hon-call工程师的一天\hon-call工作平衡\h数量上保持平衡\h质量上保持平衡\h补贴措施\h安全感\h避免运维压力过大\h运维压力过大\h奸诈的敌人—运维压力不够\h小结\h第12章有效的故障排查手段\h理论\h实践\h故障报告\h定位\h检查\h诊断\h测试和修复\h神奇的负面结果\h治愈\h案例分析\h使故障排查更简单\h小结\h第13章紧急事件响应\h当系统出现问题时怎么办\h测试导致的紧急事故\h细节\h响应\h事后总结\h变更部署带来的紧急事故\h细节\h事故响应\h事后总结\h流程导致的严重事故\h细节\h灾难响应\h事后总结\h所有的问题都有解决方案\h向过去学习,而不是重复它\h为事故保留记录\h提出那些大的,甚至不可能的问题:假如……\h鼓励主动测试\h小结\h第14章紧急事故管理\h无流程管理的紧急事故\h对这次无流程管理的事故的剖析\h过于关注技术问题\h沟通不畅\h不请自来\h紧急事故的流程管理要素\h嵌套式职责分离\h控制中心\h实时事故状态文档\h明确公开的职责交接\h一次流程管理良好的事故\h什么时候对外宣布事故\h小结\h第15章事后总结:从失败中学习\hGoogle的事后总结哲学\h协作和知识共享\h建立事后总结文化\h小结以及不断优化\h第16章跟踪故障\hEscalator\hOutalator\h聚合\h加标签\h分析\h未预料到的好处\h第17章测试可靠性\h软件测试的类型\h传统测试\h生产测试\h创造一个构建和测试环境\h大规模测试\h测试大规模使用的工具\h针对灾难的测试\h对速度的渴求\h发布到生产环境\h允许测试失败\h集成\h生产环境探针\h小结\h第18章SRE部门中的软件工程实践\h为什么软件工程项目对SRE很重要\hAuxon案例分析:项目背景和要解决的问题\h传统的容量规划方法\h解决方案:基于意图的容量规划\h基于意图的容量规划\h表达产品意图的先导条件\hAuxon简介\h需求和实现:成功和不足\h提升了解程度,推进采用率\h团队内部组成\h在SRE团队中培养软件工程风气\h在SRE团队中建立起软件工程氛围:招聘与开发时间\h做到这一点\h小结\h第19章前端服务器的负载均衡\h有时候硬件并不能解决问题\h使用DNS进行负载均衡\h负载均衡:虚拟IP\h第20章数据中心内部的负载均衡系统\h理想情况\h识别异常任务:流速控制和跛脚鸭任务\h异常任务的简单应对办法:流速控制\h一个可靠的识别异常任务的方法:跛脚鸭状态\h利用划分子集限制连接池大小\h选择合适的子集\h子集选择算法一:随机选择\h子集选择算法二:确定性算法\h负载均衡策略\h简单轮询算法\h最闲轮询策略\h加权轮询策略\h第21章应对过载\hQPS陷阱\h给每个用户设置限制\h客户端侧的节流机制\h重要性\h资源利用率信号\h处理过载错误\h决定何时重试\h连接造成的负载\h小结\h第22章处理连锁故障\h连锁故障产生的原因和如何从设计上避免\h服务器过载\h资源耗尽\h服务不可用\h防止软件服务器过载\h队列管理\h流量抛弃和优雅降级\h重试\h请求延迟和截止时间\h慢启动和冷缓存\h保持调用栈永远向下\h连锁故障的触发条件\h进程崩溃\h进程更新\h新的发布\h自然增长\h计划中或计划外的不可用\h连锁故障的测试\h测试直到出现故障,还要继续测试\h测试最常用的客户端\h测试非关键性后端\h解决连锁故障的立即步骤\h增加资源\h停止健康检查导致的任务死亡\h重启软件服务器\h丢弃流量\h进入降级模式\h消除批处理负载\h消除有害的流量\h小结\h第23章管理关键状态:利用分布式共识来提高可靠性\h使用共识系统的动力:分布式系统协调失败\h案例1:脑裂问题\h案例2:需要人工干预的灾备切换\h案例3:有问题的小组成员算法\h分布式共识是如何工作的\hPaxos概要:协议示例\h分布式共识的系统架构模式\h可靠的复制状态机\h可靠的复制数据存储和配置存储\h使用领头人选举机制实现高可用的处理系统\h分布式协调和锁服务\h可靠的分布式队列和消息传递\h分布式共识系统的性能问题\h复合式Paxos:消息流过程详解\h应对大量的读操作\h法定租约\h分布式共识系统的性能与网络延迟\h快速Paxos协议:性能优化\h稳定的领头人机制\h批处理\h磁盘访问\h分布式共识系统的部署\h副本的数量\h副本的位置\h容量规划和负载均衡\h对分布式共识系统的监控\h小结\h第24章分布式周期性任务系统\hCron\h介绍\h可靠性\hCron任务和幂等性\h大规模Cron系统\h对基础设施的扩展\h对需求的扩展\hGoogleCron系统的构建过程\h跟踪Cron任务的状态\hPaxos协议的使用\h领头人角色和追随者角色\h保存状态\h运维大型Cron系统\h小结\h第25章数据处理流水线\h流水线设计模式的起源\h简单流水线设计模式与大数据\h周期性流水线模式的挑战\h工作分发不均造成的问题\h分布式环境中周期性数据流水线的缺点\h监控周期性流水线的问题\h惊群效应\h摩尔负载模式\hGoogleWorkflow简介\hWorkflow是模型—视图—控制器(MVC)模式\hWorkflow中的执行阶段\hWorkflow正确性保障\h保障业务的持续性\h小结\h第26章数据完整性:读写一致\h数据完整性的强需求\h提供超高的数据完整性的策略\h备份与存档\h云计算环境下的需求\h保障数据完整性和可用性:GoogleSRE的目标\h数据完整性是手段,数据可用性是目标\h交付一个恢复系统,而非备份系统\h造成数据丢失的事故类型\h维护数据完整性的深度和广度的困难之处\hGoogleSRE保障数据完整性的手段\h24种数据完整性的事故组合\h第一层:软删除\h第二层:备份和相关的恢复方法\h额外一层:复制机制\h1Tvs.1E:存储更多数据没那么简单\h第三层:早期预警\h确保数据恢复策略可以正常工作\h案例分析\hGmail—2011年2月:从GTape上恢复数据(磁带)\hGoogleMusic—2012年3月:一次意外删除事故的检测过程\hSRE的基本理念在数据完整性上的应用\h保持初学者的心态\h信任但要验证\h不要一厢情愿\h纵深防御\h小结\h第27章可靠地进行产品的大规模发布\h发布协调工程师\h发布协调工程师的角色\h建立发布流程\h发布检查列表\h推动融合和简化\h发布未知的产品\h起草一个发布检查列表\h架构与依赖\h集成\h容量规划\h故障模式\h客户端行为\h流程与自动化\h开发流程\h外部依赖\h发布计划\h可靠发布所需要的方法论\h灰度和阶段性发布\h功能开关框架\h应对客户端滥用行为\h过载行为和压力测试\hLCE的发展\hLCE检查列表的变迁\hLCE没有解决的问题\h小结\h第Ⅳ部分管理\h第28章迅速培养SRE加入on-call\h新的SRE已经招聘到了,接下来怎么办\h培训初期:重体系,而非混乱\h系统性、累积型的学习方式\h目标性强的项目工作,而非琐事\h培养反向工程能力和随机应变能力\h反向工程:弄明白系统如何工作\h统计学和比较性思维:在压力下坚持科学方法论\h随机应变的能力:当意料之外的事情发生时怎么办\h将知识串联起来:反向工程某个生产环境服务\h有抱负的on-call工程师的5个特点\h对事故的渴望:事后总结的阅读和书写\h故障处理分角色演习\h破坏真的东西,并且修复它们\h维护文档是学徒任务的一部分\h尽早、尽快见习on-call\hon-call之后:通过培训的仪式感,以及日后的持续教育\h小结\h第29章处理中断性任务\h管理运维负载\h如何决策对中断性任务的处理策略\h不完美的机器\h流状态\h将一件事情做好\h实际一点的建议\h减少中断\h第30章通过嵌入SRE的方式帮助团队从运维过载中恢复\h第一阶段:了解服务,了解上下文\h确定最大的压力来源\h找到导火索\h第二阶段:分享背景知识\h书写一个好的事后总结作为示范\h将紧急事件按类型排序\h第三阶段:主导改变\h从基础开始\h获取团队成员的帮助\h解释你的逻辑推理过程\h提出引导性问题\h小结\h第31章SRE与其他团队的沟通与协作\h沟通:生产会议\h议程\h出席人员\hSRE的内部协作\h团队构成\h高效工作的技术\hSRE内部的协作案例分析:Viceroy\hViceroy的诞生\h所面临的挑战\h建议\hSRE与其他部门之间的协作\h案例分析:将DFP迁移到F1\h小结\h第32章SRE参与模式的演进历程\hSRE参与模式:是什么、怎么样以及为什么\hPRR模型\hSRE参与模型\h替代性支持\hPRR:简单PRR模型\h参与\h分析\h改进和重构\h培训\h“接手”服务\h持续改进\h简单PRR模型的演进:早期参与模型\h早期参与模型的适用对象\h早期参与模型的优势\h不断发展的服务:框架和SRE平台\h经验教训\h影响SRE的外部因素\h结构化的解决方案:框架\h新服务和管理优势\h小结\h第Ⅴ部分结束语\h第33章其他行业的实践经验\h有其他行业背景的资深SRE\h灾难预案与演习\h从组织架构层面坚持不懈地对安全进行关注\h关注任何细节\h冗余容量\h模拟以及进行线上灾难演习\h培训与考核\h对详细的需求收集和系统设计的关注\h纵深防御\h事后总结的文化HYPERLINK\l"Jiang_Zhong
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