尿布与啤酒与数据挖掘技术

"尿布与啤酒"与数据挖掘技术2007年01月13日00:52:25来源：中国传媒科技>>>>进入传媒图库>>>>更多主持人图片原标题:数据挖掘技术"数据"的含义很广，不仅指321、897这样一些数字，还指"abc"、"李明"、"96/10/11"等符号、字符、日期形式的数据。我们讨论的数据是指存放在计算机系统中的任何东西，如："数字"、"字符"、"声音"、"图像"、"照片"、……等等，甚至处理数据的计算机程序本身也作为计算机的"数据"。随着国民经济和社会信息化的发展，人们在计算机系统中存放的数据量越来越大。我们发现这些数据是人们工作、生活和其他行为的记录，是企业和社会发展的记录，也是人与自然界本身的描述。这就是说在计算机系统中形成了庞大的"数据资源"。因此，发现这些数据所含的规律也就是发现我们工作、生活和社会发展中的规律，发现人与自然界的规律，就相当于在数据资源中发现金矿。这就是数据资源的开发利用，是非常有价值的工作。而数据挖掘是目前最先进的数据资源开发利用技术。1、什么是数据挖掘我们先来看一个数据挖掘的故事，"尿布与啤酒"的故事是关于数据挖掘最经典和流传最广的故事。总部位于美国阿肯色州的世界著名商业零售连锁企业沃尔玛（WalMart）拥有世界上最大的数据仓库系统。为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛利对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用NCR数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的发现是："跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！"这是数据挖掘技术对历史数据进行分析的结果，反映数据内在的规律。那么这个结果符合现实情况吗？是否是一个有用的知识？是否有利用价值？于是，沃尔玛派出市场调查人员和分析师对这一数据挖掘结果进行调查分析。经过大量实际调查和分析，揭示了一个隐藏在"尿布与啤酒"背后的美国人的一种行为模式：在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。既然尿布与啤酒一起被购买的机会很多，于是沃尔玛就在其一个个门店将尿布与啤酒并排摆放在一起，结果是尿布与啤酒的销售量双双增长。鸽扔臣按常炒规思需维，威尿布泡与啤匙酒风匆马牛棚不相杨及，盆若不热是借从助数柔据挖尾掘技唯术对书大量美交易喘数据将进行普挖掘像分析床，沃灭尔玛援是不菊可能身发现鞠数据涂内在瓜这一南有价龟值的庙规律泄的。在姿那耗么数造据挖炊掘是哭什么两样的校技术谊呢？英粉静数据赌挖掘旱是从姜大量斤数据括中寻虚找其秒规律怀的技累术，其主要粥有数评据准己备、艇规律瑞寻找岭和规秋律表夸示三绸个步筒骤。伴数据胁准备借是从残各种裳数据竞源中有选取材和集美成用警于数著据挖忍掘的柿数据沈；规贡律寻屡找是穴用某惩种方因法将屑数据肆中的杆规律携找出弃来；勇规律驱表示坟是用琴尽可奥能符鸣合用都户习颤惯的疲方式它（如收可视马化）叨将找胶出的榆规律础表示侧出来奔。培悠冲但在权具体休实施件数据提挖掘脊应用灶时，摘还要片有一梅个步悬骤就秃是结渡果评纤价。猛这是扯因为治数据问算法贵寻找雾出来秧的是罩数据没的规帆律，胞其中征有些好是人隙们感晃兴趣社的有撕用的龄，还哗有一席些可泡能是吨不感椒兴趣敏的没线有用赏的。药这就顶要对县寻找读出的祸规律缝进行型评估安。例伴如：逆"跟摘尿布普一起组购买杀最多具的商校品是货啤酒察"这遣样一奸条规练律是盖否有更用呢判？这呼就需咸要市血场调删查和京评估蹲工程剪师根拌据实广际情缠况做牛出评糊估判牵断。诸这是们一个肿人工挨步骤脑，还索难以游自动荷化。妙却蛛约数据将挖掘振在自阻身发男展的现过程校中，略吸收罗了数依理统圆计、刻数据孔库和糠人工宗智能管中的借大量稠技术绕。秩数据速挖掘搬分为亲描述拍性和戚预测级性两绣类。担描述务性数搞据挖联掘提址供数武据的汽一般量规律君；预榨测性闯数据韵挖掘晨产生伏关于鞭数据斩的预氧测。绞数据绞挖掘探的主乱要内吩容有似:招厨歪关联分分析驼：寻请找数施据项得之间篮感兴减趣的语关联炕关系香。例丘如：盯我们概可以哈通过壶对交裹易数打据的刮分析云可能燥得出她"8闲6%脉买'鞋啤酒盲'的炒人同策时也悦买'扮尿布秩'"乌这样甚一条限"啤填酒"连和"岸尿布桨"之享间的要关联遭规则薯。足摩哨演变哄分析忧：描烧述时黎间序设列数胶据随由时间惨变化压的数处据的团规律亮或趋坦势，栽并对白其建绑模。粪包括莲时间耕序列桶趋势买分析着、周两期模轧式匹弟配等跳。例堵如：溉通过箩对交陵易数扶据的柔演变鸣分析灯，可繁能会屠得到棍"8常9%其情况白股票痰X上糖涨一怖周左附右后垄，股捎票Y蜻会上初涨"狐这样刃一条主序列贴知识铺。届禾挺聚类半分析简：根餐据最柏大化友类内跨的相杠似性角、最震小化浓类间轻的相单似性阿的原规则将猛数据晃对象役聚类趣或分降组，垃所形堆成的欠每个窑簇（争聚类宣）可辽以看泼作一裙个数碍据对诞象类读，用却显式睬或隐悼式的首方法阵描述葬它们陶。也甘就是肠我们汪常说今的物笔以类姥聚人白以群姐分。饮讲祖惑分类博分析赔：找渡出描崭述并丑区分妄数据印类的得模型舰（可腔以是述显式倚或隐吴式）忆，以按便能炉够使互用模色型预律测给事定数掀据所帅属的鱼数据进类。瞒例如妨：信猪用卡蓝公司纹可以导将持喂卡人窜的信鸽誉度巩分类倒为：膏良好移、普黑通和叮较差即三类狡。分尘类分索析通贷过对诸这些倒数据躁类的腿分析询给出遇一个丹信誉障等级屯的显肚式模碧型：肥"信竟誉良费好的弯持卡迈人是骂年收钳入在赖30坏00者0元寸到5两00连00撑元之碗间，妈年龄田在3号0至济45敌岁之烈间，残居住亚面积隐达9览0M挣2坛左右残的人冲"。油这样执对于谣一个稿新的罗持卡珠人，蜓就可榴以根舅据他伪的特湾征预巩测其盗信誉火度。舰滴肉肿异常稳分析伴：一孕个数敏据集锦中往震往包孩含一触些特舅别的酿数据庆，其节行为奉和模量式与慈一般纯的数样据不使同，助这些困数据诱称为绵"异配常"盐。对篮"异鬼常"写数据罩的分耕析称罚为"驳异常援分析殿"。最它在爷欺诈柳甄别脉、网写络入柄侵检朗测等萌领域华有着绘广泛罚的应摆用。穴粮间朽2、职数据持挖掘辟与数驰理统担计差姜异痰塘飞数理载统计犯和数帐据挖医掘有矛着共妻同的故目标黎：发载现数蛮据中雷的规甘律。沙并且耻，有派许多您数据存挖掘厕工作表还用福了数陡理统雀计的蔽算法阳或模践型，浊还有记，一亩些市丘场上元所谓廉的数谱据挖舰掘工昌具软翼件却半是统坐计软隔件或陈是从乐统计任软件愤演变拦过来枯的。伸正因俱为如年此，拨二者恳就成紧了最忽混淆轿的概渡念。哗我们凭认为给二者好在做疤法上央是有建很大挡不同秘的。景艇俯抢"手饲工"勉与"牧计算盛机"吗携盆由于印统计妨学基谋础的栏建立兆在计弯算机毒的发罪明之块前，趟所以但许多凳统计僚学方油法是摄可以除手工镰实现穿的。汇对于闪很多秆统计壶学家富来说扶，几臂百个需数据标或几绘十个据变量蹈就已要经是塞很大捏的了善。但魂这个久"大哭"对婆于现桃在计赠算机泛中G否B级见的交体易记异录或般几千故万个食客户葵信息坐来说驱相差沫太远六了。妹很明析显，撑面对表这么畅多的弄数据窑，设怎计"鸽原则丝上可伯以用约手工药实现振"的金统计慕方法饿和设惩计"迟原则撞上有乒计算炸机数野据仓养库支乒持"顽的数阶据挖陪掘方趟法是汪有很销大不男同的扇,很咐多统此计模抚型和搭算法旅在处居理大月数据洞量时在可能牌就会骡失去绘意义宝。这绵意味脾这计朽算机荡对于扑数据布的分怒析和本处理怖是关捞键的误，而铲手工靠直接葱处理利数据沙将变息得不室可行书。灯"零用样柱本推衬断总霜体规桨律"测与"匀直接投找出莫总体拍的规缩律"别及替用样总本推条断总纱体规京律是畅统计逢学的薄核心剧方法党之一题，而足数据禁挖掘咱由于活采用标了计洪算机惯技术慢更关圾注对锈总体绸规律饶的分阅析。颂当然溜，数括据挖休掘也丹常常谎关注化样本睛。掀脚环例如大我们厦的数阅据库淹中有驰某厂积历年呀生产洋的1奸00皮0万合台电带视机马和对秀应1普00肺0万惯个客馋户的舱全部诉信息鉴。在喇这种籍情形藏下，佳用样坦本构盆造某叨种模叛型或归某个由估计挺值来榜推断漂10口00篮万台矮电视烂机的汁使用葵情况尼就没乐有价裁值了柔，我线们可待以通芹过数圆据挖酒掘直吸接找匙出总眯体的芒规律旁。锯康浙但在厉一些抄预测里性分祥析中并，数软据挖头掘也叙常常暑使用红样本悉。例饿如：液对一消个新注产品伯的广庙告宣钉传活唐动进同行响熟应率貌分析柄。对细10纸00志万人姥做该船广告拢，实辽际应伏该有皂10绵万人芒响应级。但赛通过载一个勇样本紫分析抚发现卧：其爹中有召三类新人群富对该赢广告嗓的响懂应率岛较高残。因遭此，悼就有吊针对修性地葛对高冻响应伟率的筛10把0万镜人做结了该挑广告有，结叠果获外得了班8万躬人的舱响应健。绣"润普遍学规律陡"与吸"特锁定规础律"爪杯怠统计帐学研死究问饲题的陕结果蛇常常毅会得啄到一宅个统抖计模各型，忧而这玩个模陷型是收普遍捏适用暗的，等而数棒据挖垄掘得择到的阵是某抗个数日据集债的规运律，敲常常板不具缸有普准遍意奔义。峰例如肚："姿掷硬推币出竭现正剑反面拳的概葡率都墙是5谦0%特。但堪在某规个赌瞎场，仙一年辰中每勤天掷辽出硬配币，宰其正弹面出泽现的武次数摇在6旱8%忙-9旅3%升之间约，统倘计学稀中"抹正反暴面出恰现的权概率所是5眉0%洒"的纳推断价在这津样一赶个总访体中宴就没米有价型值了沿。斯"包模型厅"和怖"实锄验"痰承删由于死数学萌背景嚷，统严计学珠追求仇精确介，建也立一朱个模邻型并议证明党之，否而不赖是象们数据茧挖掘营那样晃注重拘实验旅。这滔并不昌意味装着数爆据挖亦掘工自作者需不注你重精武确，砖而只嗽是说素明如舌果精异确的没方法膀不能朽产生云结果呜的话里就会堂被放浅弃。拔例如恭：证宋券公佩司的示一个朽业务说回归将模型买可能臭会把树保证莲金作点为一孤个独候立的耳变量财，因傲为一沙般认梁为大隶的保尝证金登会导刻致大蹄的业张务，翻所以疼花费糊高成塑本开志设了椒大户志室。秆但事棋实上挖经过托对一组年来辩的交弄易情勺况进竟行数辣据挖揪掘却熟发现机：交修易频辛度和捕赢利乐情况弊才是哑最重犬要的算。铺吩醉说明滔：虽参然有孝上述爹的差孝异，夺很多籍时候聪我们晒仍然蜂可以折这样诊说：纱"将浩很多查数理怒统计踪算法届或模愉型写预成计若算机递程序需并能孔够用很于大稼规模寄数据补分析收就变源成了形数据汪挖掘妈技术粗。"袭狠论奖3、策数据郑挖掘述技术烫研究庭场叼首先岁出现谁的术辰语是亚知识工发现获（K型no诊wl甲ed携ge数D贷is矩co班ve还ry英i候n阴Da债ta埋ba慌se刑，K玩DD璃）而紫不是犁数据桶挖掘增。后集来的新相关音学术似会议胶也大曲都以浆KD某D为源名，哀个别肉使用手"数拨据挖章掘和欧知识帝发现搏"，警但在到数据纹库领待域和灶工业预界一风直使掀用"屠数据杆挖掘棉"。纠在这达一节旅，我舌们分倒别介堪绍数少据挖降掘研迫究、惭数据矩挖掘寒系统跟和数添据挖债掘应诊用的串发展尾状况其，并甘且在塞数据组挖掘分研究帮介绍雾中同责时使犁用数魂据挖拍掘和满知识慕发现考术语霜。却知识累发现怖（K润DD陷）一撇词首录次出令现在禁19僻89榜年8局月举菊行的锹第1利1届日国际伯联合滤人工寺智能标学术输会议败上。竭随着高KD目D在碰学术扇界和像工业森界的宇影响贵越来哑越大摆，国腔际K和DD侨组委妥会于半19何95宫年把攻专题鲁讨论千会更裙名为敲国际朱会议胳，在僵加拿裹大蒙遵特利旬尔市琴召开滋了第例一届吼KD毙D国央际学域术会隐议，膏以后荒每年疾召开酿一次雹。迄锅今为缎止，胡由美拆国人傻工智池能协土会主驼办的请KD踏D国阔际研托讨会稻已经叉召开抹了7愧次（蛙见表幼），迷规模虚由原丑来的判专题拥讨论纳会发团展到兵国际绝学术龟大会洲，人蜻数由促二三介十人趟到七遵八百楚人，员论文覆收录参比例申从2柏X1谊到6杆X1月，研伐究重捷点也净逐渐搏从发益现方飘法转初向系搬统应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