MATLAB从基础到精通

MATLAB从基础到精通读书笔记模板01思维导图读书笔记目录分析内容摘要精彩摘录作者介绍目录0305020406思维导图基础工具箱基础知识使用分析相关小结第章工具箱文件数据程序数据类型类型基本操作函数设计简介方程本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要本书分为两个篇章。第1篇主要介绍MATLAB基础知识，第2篇主要介绍MATLAB常用工具箱的使用。涵盖的主要内容有MATLAB的发展、优势、特点和系统组成，常用的数据类型，矩阵和数组的基本操作，程序设计的相关知识，图形处理的相关知识，GUI设计，数值分析技术，符号运算，常用的接口编程技术，文件的输入/输出机制，Simulink的基础知识，统计工具箱，图像处理工具箱，优化工具箱，曲线拟合工具箱，神经网络工具箱，金融工具箱，小波分析工具箱，遗传算法与直接搜索工具箱等。读书笔记读书笔记这本书很全面的讲解了Matlab在各个领域的应用，配上图片代码很容易理解，但是信息也很入门级别。Matlab的用处这么多，可是我却只会一点点。入门级的工具书，浅显易懂，里面许多函数其实根本不用记，只需要知道有这么个函数可以处理某件事就行了，MATLAB最好的工具书还是自带的help功能，实在太强大。三星半，内容很全，前两章不必看，找一下午时间把官网教程看一遍更好，缺点是只是简单列举了各种函数，和语法，感觉就是help文档的汉化，相比这样，函数不全，但配合例子讲解matlab中一些函数的用法更有用一点，如数学建模算法与应用中就每章介绍一个算法，以及相应matlab函数及语法，有例子，例题，还有练习题，这样更好。精彩摘录精彩摘录整型、浮点型、逻辑类型、结构体、元胞数组及字符串等。数据分析处理、算法开发应用、数据可视化及图形处理的科学软件使用single()和double()函数定义及转换。默认状态下在MATLAB中输入的数据即为双精度浮点型。MATLAB一般函数都是以m文件形式存在的，可以直接打开相应算法的m文件，查阅源代码。元胞数组是由可以包括任何数据类型的元胞组成的数组。intmin()和intmax()函数可用于确定整型数据类型的数据范围MATLAB语言是高级矩阵/数组语言，具有流程控制、函数调用、数据结构、输入/输出、面向对象编程等程序语言特征。MATLAB的基本数据单位是矩阵realmin('single')和realmin('double')函数，分别返回数据类型单精度浮点型和双精度浮点型的最小值，realmax('single')和realmax('double')分别返回其相应的最大值。目录分析第1章MATLAB概述、安装和学习方法第2章MATLAB的数据类型第3章矩阵和数组第4章程序设计第5章图形处理第6章图形用户界面（GUI）010302040506第1篇基础知识第7章数值分析第8章符号计算功能第9章应用程序接口第10章文件I/O第1篇基础知识第1章MATLAB概述、安装和学习方法1.1MATLAB简介1.2MATLAB7.0的安装1.3MATLAB用户界面1.4帮助系统1.5如何学习MATLAB1.6本章小结第2章MATLAB的数据类型2.1整型2.2浮点型2.3逻辑类型2.4字符串2.5元胞数组2.6结构体2.7不同数据类型之间的转化2.8本章小结第3章矩阵和数组3.1矩阵和数组的概念3.2矩阵和数组的创建3.3矩阵及数组的基本操作3.4矩阵及数组的简单运算3.5矩阵的特殊运算3.6数组的特殊运算3.7向量及其运算3.8高维数组操作3.9本章小结第4章程序设计4.1程序设计概述4.2脚本文件4.3函数文件4.4常量、变量4.5程序结构及流程控制4.6交互控制指令4.7程序的调试4.8优化4.9本章小结第5章图形处理5.1基本的绘图处理5.2特殊二维图形5.3三维图形5.4本章小结第6章图形用户界面（GUI）6.1GUI简介6.2利用GUIDE设计GUI6.3利用程序语言设计GUI6.4GUI文件6.5GUI界面设计的实例6.6本章小结第7章数值分析7.1简单的数据操作7.2多项式运算7.3微分和积分7.4拟合和插值7.5线性方程组的求解7.6非线性方程求解7.7本章小结第8章符号计算功能8.1符号计算概述8.2符号对象的创建8.3符号表达式的基本操作8.4符号矩阵运算8.5符号微积分运算8.6符号方程求解8.7符号函数图形绘制8.8符号对象与数值对象的转换8.9本章小结第9章应用程序接口9.1MATLAB编译器9.2MEX文件9.3MAT文件9.4MATLAB引擎技术9.5COM组件9.6与Word、Excel的混合使用9.7本章小结第10章文件I/O10.1数据文件10.2图片文件10.3本章小结第11章Simulink仿真第13章图像处理工具箱第12章统计工具箱第2篇常用工具箱使用第14章优化工具箱第15章曲线拟合工具箱第16章神经网络工具箱第17章金融工具箱第18章小波分析工具箱12345第2篇常用工具箱使用第20章MATLAB在各领域的应用第19章遗传算法工具箱第2篇常用工具箱使用第11章Simulink仿真11.1Simulink简介11.2Simulink常用基本模块11.3Simulink建模与仿真11.4本章小结第12章统计工具箱12.1假设测验12.2方差分析12.3线性回归12.4非线性回归12.5多元统计12.6本章小结第13章图像处理工具箱13.1图像文件格式13.2图像类型及其转换13.3图像处理的基本操作13.4本章小结第14章优化工具箱14.1线性规划14.2整数规划14.3二次规划14.4非线性规划14.5本章小结第15章曲线拟合工具箱15.1曲线拟合工具箱简介15.2利用图形界面进行曲线拟合15.3使用命令行拟合数据15.4本章小结第16章神经网络工具箱16.1人工神经网络介绍16.2BP神经网络16.3径向基神经网络16.4广义回归神经网络16.5自组织神经网络16.6神经网络的GUI界面实现16.7本章小结第17章金融工具箱17.1金融工具箱简介17.2金融数据的获取和可视化17.3金融数据分析17.4本章小结第18章小波分析工具箱18.1小波变换的基础知识18.2常用的小波分析操作18.3利用GUI实现小波分析18.4本章小结第19章遗传算法工具箱19.1遗传算法的基本概念19.2遗传算法工具箱19.3直接搜索工具箱19.4本章小结第20章MATLAB在各领域的应用20.1MAT