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文档简介

五种最优化方法机性最优问题(变量就是否确定);非线性优化(目标函数与约束条件就是否线性);态规划与动态规划(解就是否随时间变化)。f(X)称为目标函数(或求它的极小,或求它的极大),si(X)称为不等式约1)解决的就是无约束非线性规划问题;一种方法;2、2原理与步骤五种最优化方法1)解决的就是无约束非线性规划问题;2)就是求解函数极值的一种方法;3)沿函数在该点处目标函数下降最快的方向作为搜索方向;3、2最速下降法算法原理与步骤五种最优化方法4、1简介1)解决的就是无约束非线性规划问题;2)不需要求目标函数的导数,所以在解决不可导的函数或者求导异常麻烦的函数 动的目的则就是沿着有利方向加速移动。 五种最优化方法5、1简介衡量一个方案的好坏标准往往不止一个,多目标最优化的数学描述如下: 五种最优化方法5、2线性加权求合法智能优化方法就是通过计算机学习与存贮大量的输入-输出模式映射关系,进而达到优化的一种方法,主要有人工神经网络法,遗传算法与模拟退火法等。个体就就是模拟生物个体而对问题中的对象(一般就就是问题的解)的一种称种群就就是模拟生物种群而由若干个体组成的群体,它一般就是整个搜索空适应度就就是借鉴生物个体对环境的适应程度,而对问题中的个体对象所设计的表征其优劣的一种测度。6、2遗传算法基本流程五种最优化方法遗传算法的中心思想就就是对一定数量个体组成的生物种群进行选择、交

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