神经内科学总论课件

神经内科学总论41、俯仰终宇宙，不乐复何如。42、夏日长抱饥，寒夜无被眠。43、不戚戚于贫贱，不汲汲于富贵。44、欲言无予和，挥杯劝孤影。45、盛年不重来，一日难再晨。及时当勉励，岁月不待人。神经内科学总论神经内科学总论41、俯仰终宇宙，不乐复何如。42、夏日长抱饥，寒夜无被眠。43、不戚戚于贫贱，不汲汲于富贵。44、欲言无予和，挥杯劝孤影。45、盛年不重来，一日难再晨。及时当勉励，岁月不待人。盒鷓自神经内科学温州医学院附属第六医院丽水市人民医院神经内科卢丽萍第一章神经病学总论第一节概述第二节神经系统损害的定位诊断1.前言2.脑神经(见习时讲解)3.感觉系统4.运动系统5脑功能定位在科学技术日新月异的时代背景下，计算机等设备开始运用在高校学生信息管理系统中，为提升学生信息管理的有效性，高校应重视开发针对性信息管理系统，收集学生完整的信息，降低学生信息管理工作的难度。但受到多种内外部因素的限制，当前高校学生信息管理系统多而杂，且不同的系统支持后台与软件都存在差异，增加了信息管理工作的难度，因此，高校须合理运用数据挖掘技术，将其应用在信息管理系统中，通过存储数据、分布数据等方式，实现信息管理工作的高效性、准确性。1学生信息管理系统中应用的数据挖掘技术信息管理系统以办公设备、通信传输设备、计算机技术等为基础，将信息的挖掘、收集、传递、整理、储存等过程有机统一，从而科学简化信息管理系统的操作程序，减少信息管理的工作量，因此，将信息管理系统应用在高校日常工作中，不仅能够提高学校工作效率，更可为高校决策提供准确的数据参考。1.1数据挖掘技术方式与功能数据挖掘技术主要是指在大量不完整、随机、模糊的原始数据中，通过一定的技术，提取出深层次、具备实际价值、无法提前预测信息的整个过程，该技术具备应用性、潜在性和价值性三个特征，其具体的操作程序为：收集原始数据―选择恰当数据一对数据进行预处理一转换数据一挖掘数据一发现知识；其中，收集原始数据的过程属于确定信息挖掘对象，而选择数据等三个步骤属于准备数据的过程。数据挖掘技术常用到的方式包括以下几种：一是决策树一，顾名思义，决策树属于树形结构的分类模型，每个树形结构都代表着一个属性的数值，整个结点就表示一个数据集，其?f归方式通常采取自上而下的形式，该种决策树的运用范围较广，特别是大规模的数据集，其具备容易理解、描述语言简单、信息准确性高等多种优点；二是神经网络，根据网络性能的不同，可分为确定式、连续式、随机式等形式的神经网络，该种数据挖掘技术能够独立存储信息、并行处理数据，可应用在快速搜索中；三是遗传算法，该种技术以生物进化论为基础，属于搜索中最优解算法，分为优化过程与寻优过程。将其与决策树相联系，有利于提升数据分析的准确率。1.2决策树计算方式决策树（判定树）属于数据挖掘技术中应用得较为广泛的方式，分为多叉树、二叉树等结构，创建完整决策树通常分为生成与剪枝两个过程，主要包括以下几种算法：1）ID3计算方式：该种计算方式运用时间长，且影响较广，具体的计算公式为：式中pi表示数据样本归属于Ci类别中的概率，通过sis公式计算，log2表示采取二进制编码。2）C4.5计算方式，具体计算公式为：3）CART计算方式，具体的计算公式为：2学生信息管理系统中应用数据挖掘技术的途径学生信息管理系统主要包括学籍管理系统、成绩管理系统等部分，具体如表1所示，将这些管理系统用数据挖掘技术有机统一，对于提高学校信息管理工作的有效性有着重要意义。2.1应用的数据挖掘技术在学生信息管理系统中应用数据挖掘技术，其具体包括以下几种方式，分为ASP.NET、Membership、AJAX，每个数据挖掘技术的应用范围不同，发挥的作用也发生了相应变化，因此，高校应结合自身实际情况，充分发挥不同数据挖掘技术的作用，确保学生信息管理工作的顺利进行。2.2设计数据库数据库主要包括学生基本信息、学籍信息、奖惩信息、成绩信息、补考信息和学生的毕业信息，本文以学生基本信息为例，其具体包含学生序号、姓名、班级、学号等部分，每个模块的字段名与数据类型如表2所示：2.3运用数据挖掘技术设计学生信息管理系统设计学生信息管理系统时，应设置针对性登录验证方式，选择恰当的数据挖掘技术，确保信息管理系统能够符合教师与学生的需求。科学简化信息管理工作程序，不断引进先进管理理念，实现信息管理系统的智能化与自动化。2.3.1数据挖掘技术运用于基本信息管理系统中学生与教师在登录信息管理系统时，应通过以下途径：一是找到登录入口；二是输入网络地址，只有输入正确的登录名与密码并完成验证后，才能够进入到指定页面，学校须对登录名、密码做出规定，借助对应的人员管理系统生成一一对应的登录名与密码，管理系统也可以智能判断用户角色，协助教师或者学生完成操作。将数据挖掘技术运用于学生基本信息管理系统中，主要包括以下几个步骤：一是维护基本信息，信息管理系统的教师既可以手动地输入学生基本信息，也可借助EXCEL表格直接导入；二是查询基本信息，直接在数字平台上选择对应班级，快速了解学生情况；三是统计基本信息；四是导出数据并打印。2.3.2数据挖掘技术运用于学籍管理系统中将数据挖掘技术运用在学籍管理系统中，首先，应科学地排列学生学号，借助学生人学时间、学院代码、班级代码、专业代码等内容，依次编排学号；其次，注册或者变动学生的学籍，按照学生实际情况，处理好学生学籍工作；最后，管理学生的奖惩情况，将学生在校表现如实地记录在管理系统中。2.3.3数据挖掘技术运用于成绩管理系统中成绩管理系统是学生信息管理中重要组成部分，其具体的设计应用步骤有：一是准确录入学生的各科考试成绩，教师在系统中选择需要输入成绩的班级，结合学生实际情况，录入其分数，对于没有成绩的学生，可点击缺考、缓考；二是审核学生的考试成绩并管理好补考计划；三是查询学生成绩并做出统计。2.3.4数据挖掘技术运用于毕业管理系统中毕业管理系统运行的有效性直接反映着学校就业情况，学校应不断更新毕业管理系统，适时收录毕业生最新消息。同时，毕业管理系统中还需记录学生唯一的毕业证书编号，做好查询数据与统计工作，并将其导出打印，促进数据挖掘技术的运用，提升毕业生管理的有效性。3学生信息管理系统中应用数据挖掘技术注意要点学生信息管理系统中应用数据挖掘技术时，主要需注意以下两方面，一是确保管理系统的安全性，通过设置防火墙、密码验证、输入内容验证等方式，设计系统的安全功能；二是确保数据收集的完整性，数据挖掘技术能够收集较大规模的模糊型信息，因此，在实际应用过程中，也必须注重数据的完整性，使其可以更全面地反映数据的真实性，有机统一数字挖掘技术与信息管理之间的关系，发挥出原始数据信息的价值。4结束语综上所述，在互联网飞速发展的时代，传统人工学生信息管理系统已经不能符合学生需求，高校应综合考虑学生实际情况、教学目标等方面的因素，以数据挖掘技术为基础，重点开发研究综合性学生信息管理系统，将不同信息管理系统有机统一，充分发挥信息管理系统的作用，优化系统各项操作程序，方便学校教师学生使用，提升学生信息管理的安全性与有效性。在未来的发展过程中，高校应加大对数据挖掘技术的重视程度，科学运用决策树的计算方式，在保障管理系统安全性、数据完整性的同时，更好地为高校决策参考依据，培养综合型人才。一、真诚面对学生，让学生成为学习主人(一)平等、合作、交流在课堂上教师与学生是平等的交流者。教师敢于蹲下来看学生，这是一种人文关怀。不仅是身体蹲下来，心灵也要蹲下来，全身心地融入到学生中间去，与学生一起合作、交流，共建有利于个性发展的课堂氛围。使学生有效地获取新的知识和能力。唯有师生平等，才能调动起师生合作的积极性，才有利于师生的交流，使课堂成为交流的“沙龙”。(二)倾听、赏识、激励新课程重视了学科知识的交叉、综合和渗透，这对于向来认为“隔行如隔山”的学科型教师来说，的确是一个挑战。怎么办?这就要求教师要从一个教人者转化为学习者。真诚的学会倾听，和学生共同探究，共同发展。同时教师又是一名成功的赏识者。要关注每一个学生每一件“小事”，赏识学生在情感、态度、价值观等方面的积极表现。唯有此，学生才能在快乐中学习。在成功中长大。再则教师还要做个性张扬的激励者，让每个学生在教师个性张扬的激励氛围中得到尊重，进而发挥自己的聪明才智，真正体验到学习的快乐。二、把课堂还给学生，用心灵撞击思维火花(一)“爱意”充满课堂没有“爱意”的课堂算不上是理想课堂。课堂上师生之间充满“爱意”，课堂才会变得有活力，教师才会游刃有余地教。学生才会自由自在地学；课堂上有了“爱意”，师生间才会互相尊重和理解，教师不必将自己的观点强塞给学生。学生也不必小心翼翼地“揣摩”教师的想法：课堂上有了“爱意”，教师不会将目光仅仅局限于知识的传授上，而是更多地关注学生作为一个生命体的存在。如学生回答不出问题时，可以说“你行的，再好好想想!”遇到不愿意回答的学生，不妨满怀期待地说“你先试试，轻轻地说给老师听听…我就知道你一定行，这不，说得多好、多响亮呀!”……在教师暖暖的爱意中，学生往往能产生积极向上的情感体验，从而自主的学习和发展。(二)“创意”引领课堂只有营造和谐、自主、创意的课堂氛围，摒弃那种教师高压式、灌输式、一问一答式等单调乏味的教学模式，让学生在课堂上自由大胆表现好奇心、挑战心、想象力等。从而才会提出一些极具创新思维的问题。教师必须走下“一言堂”的讲坛，多给学生机会，让他们能就所学的内容大胆发表自己的看法，互相取长补短，集思广益，使课堂成为“海阔凭鱼跃，天高任鸟飞”的学习天地。在这种氛围下学生的思想开始无拘无束，有了自主思考的空间。激发了学生的创新灵感、创新思维，使课堂成为了他们快乐学习的乐园。三、把生活融入数学，让学生体味数学乐趣实践表明寻找与学生生活相关的实例，让数学从生活中走来，有目的地将数学问题提炼出来。再将数学知识回归生活，既能让学生感受生活化的数学，用数学眼光看待周围的生活，增强学生生活中的数学意识，又有利于发掘每个学生自主学习的潜能，这无疑是提高学生学习数学积极性的“活力源泉”。(一)生活实例融入数学数学教育是要学生获得作为一个公民所必须的基本数学知识和技能，为学生终身可持续发展打好基础，必须开放小教室，把生活中的鲜活题材引人学习数学的大课堂。创设问题情境应注意从学生已有的生活经验和知识背景出发，既要让学生感觉到所面临的问题是熟悉的、常见的，同时优势新奇的，富有挑战性的。一方面使学生有可能去进行思考和探索，另一方面又要时期感受到自身已有的局限性，从而处于一种想知而未知、欲罢而不能的心理状态，引起强烈的探索欲望。按国家课程标准编订的新教材使我们有更多的机会从周围熟悉的事物中学习数学和理解数学，体会到数学就在身边，感受到数学的趣味和作用，体验到数学的魅力。像数一数、分一分、比一比、统计等都是选择生活中常见的情境，让学生感觉到生活中处处有数学问题与数学知识。因此，教师在教学中要联系生活实际，吸收并引进与现代生活，科技等密切相关的具有时代性、地方性的数学信息资料来处理教材，整理教材，重组知识。让学生感受生活化的数学，用数学眼光看待周围的生活，增强学生生活中的数学意识，又有利于发掘每个学生自主学习的潜能，使学生积极主动地投入学习生活中，让学生发现数学就在自己身边，从而极大的激发学生求知的内驱力，提高学生用数学思想来看待实际问题的能力。(二)数学问题回归生活数学来源于生活，又服务于生活。为此我们要创设运用数学知识的条件给学生以实际活动的机会，使学生在实践活动中加深对新学知识的巩固理解。比如在教学完《相遇应用题》例题后，教师问“现实生活中，只有例题这一种行走的情况吗?”在教师的引导启发下，学生列举出了现实生活中的一些合情合理的实际情况后，教师可让学生将提出的问题重新编成应用题。自己探究解决。总而言之，新课改背景下的小学数学课堂不再是封闭的知识集中训练营。不再是单纯的知识递延。而是折射出”高智慧学习”方式和能力的一面镜子，让学生在课堂上自主学习，合作探究，思维得以飞扬，灵感得到激发，使我们的课堂越加变得春光灿烂，精彩纷呈，难道这不是我们一直在追求的课堂魅力吗?盒鷓自神经内科学温州医学院附属第六医院丽水市人民医院神经内科卢丽萍第一章神经病学总论第一节概述第二节神经系统损害的定位诊断1.前言2.脑神经(见习时讲解)3.感觉系统4.运动系统5脑功能定位概述神经病学定义:神经病学作为从内科学中派生的学科,是研究中枢神经系统、周围神经系统、骨骼肌疾病之病因、发病机制、病理、临床表现、诊断、治疗及预防的一门临床医学概述神经病学是神经科学的一部分,它的发展与诸多神经科学的基础学科的进步是息息相关的。这些基础学科包括神经解剖学,神经组织胚胎学,神经生理学,神经生物化学,神经遗传学,神经免疫学,神经影像学等。概述1.学习神经病学的重点要求是:掌握病史采集、神经系统检査和神经科基本操作的技能;学习神经系统疾病的定位和定性诊断,以及常见病、多发病和危重病的防治原则和措施;了解各种先进的辅助检査方法2.在学习方法