气象灾害综合风险普查技术规范：台风

气象灾害综合风险普查技术规范：台风范围本文件规定了台风灾害风险普查的基本要求、资料收集、致灾危险性调查与评估、风险评估与区划。本文件适用于台风气象灾害风险普查工作。规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T19201—2006热带气旋等级GB/T39195—2020城市内涝风险普查技术规范术语和定义下列术语和定义适用于本文件。

热带气旋tropicalcyclone生成于热带或副热带洋面上，具有有组织的对流和确定的气旋性环流的非锋面性涡旋的统称，包括热带低压、热带风暴、强热带风暴、台风、强台风和超强台风。在我国，一般将热带风暴及以上级别的热带气旋统称为台风。［来源：GB/T19201—2006，2.2］

风险普查riskinvestigation对产生风险的致灾因子及其危险性、承灾体及其暴露度和脆弱性、防灾减灾能力等相关重要信息的收集、调查。［来源：GB/T39195—2020，3.2］

过程累积降雨量processcumulativerainfall受台风天气系统影响，从降雨开始到结束的全过程，期间日降雨量（20-20+1时）累积值即为过程降雨量。单位：mm。

过程最大日雨量processmaximumdailyrainfall受台风天气系统影响，从降雨开始到结束的全过程，期间日降雨量（20-20+1时）最大值即为过程最大日雨量。单位：mm。

过程最大风速processmaximumwindspeed台风天气系统影响期间，过程日最大风速最大值。单位：m/s。

承灾体暴露度hazard-affectedbodyexposure可能受到台风灾害危险因素威胁的人口、经济、农业等承灾体的数量和价值量。

承灾体脆弱性disasterhazard-affectedbodyvulnerability某一承灾体对某一强度的台风灾害致灾因子可能遭受的伤害或损失程度。

台风灾害风险typhoondisasterrisk对承灾体可能造成的损失。

台风灾害风险区划typhoondisasterriskzoning基于台风灾害风险评估结果，综合行政区划，对台风灾害风险进行基于空间单元的划分。基本要求内容要求台风灾害风险普查包括致灾危险性调查与评估及风险评估与区划。资料要求采用权威部门发布的资料，资料来源、数据精度及数据质量有明确的描述，对不同来源的资料进行标准化处理。方法要求在进行致灾危险性和风险评估时，各类因子指标应进行归一化处理，见附录B。权重系数计算可采用信息熵赋权法，见附录C；区划等级划分可采用标准差或自然断点法，参见附录D和附录E。资料收集资料收集包括：台风路径。历史台风路径资料，包括台风编号、登陆（影响）时间、地点、强度等逐，根据资料获取实际年限，分析处理时段可做适当调整。气象资料。台风过程逐日降水、日最大风速资料等（附表A）。灾情数据。台风导致的受灾人口、死亡人口、农作物受灾面积、农作物绝收面积、直接经济损失等。承灾体数据。包括人口、GDP、耕地面积和主要农作物（小麦、水稻）播种面积。基础地理信息数据。包括最新省市县三级面状和线状矢量数据、数字地形高程、地质灾害隐患点等，省级1：25万、县级1：10万或1：5万。致灾危险性调查与评估致灾危险性调查台风灾害事件调查包括台风灾害事件调查和致灾因子调查，见附录A。致灾危险性评估台风风雨综合指数基于台风过程最大风速、过程累积雨量、过程最大日降水量3个关键因子，构建台风风雨综合指数。对各评价指标进行归一化（附录B）处理，采用信息熵赋权法（附录C）或其他方法确定权重，加权求和得到台风风雨综合指数。台风风雨综合指数（Id）计算见下式： Id=a×AP+b×MP+c×MW （AUTONUM）式中：AP——归一化的台风过程累计降水量值；MP——归一化的台风过程日最大降水量值；MW——归一化的台风过程最大风速值。a、b、c分别为过程累计降水量、日最大降水量及最大风速归一化值权重系数，均取1/3。以不少于30年的所有台风过程的风雨综合指数为样本，采用百分位数法（附录F），划分为一般性、偏强、强和极端事件4个等级（表1）。等级达到Ⅰ级和Ⅱ级的事件称作强事件。台风过程强度等级划分及评估百分位范围RR≤50%50%＜R≤80%80%＜R≤95%R＞95%等级Ⅳ级Ⅲ级Ⅱ级Ⅰ级评估一般性偏强强极端事件致灾因子危险性评估孕灾环境影响系数台风对内陆的影响以强降水影响为主，风影响小。因此，台风孕灾环境指在强降水影响下，对形成洪涝、泥石流、滑坡、城市内涝等次生灾害起作用的自然环境。台风孕灾环境对成灾危险性起扩大或缩小作用，主要考虑地形地貌、地质灾害易发条件，再进行加权综合。地形影响系数（Ph）：包括高程和地形变化。高程数据可以从基础地理信息数据中直接提取，地形变化采用高程标准差表示。一般来说，地势越高、地形变化越大的山区，易形成山洪。对任一评估点，利用以该点为中心、其周围8个格点的高程值计算高程标准差（Sh）： Sℎ=j=1n(ℎ式中：hj——周围8个点的海拔高度，单位：m；ℎ——根据海拔高度和高程标准差，按表2确定地形因子影响系数：地形因子影响系数表标准差海拔高度（m）<100[100，300）[300，500）[500，800）≥800<10.10.20.30.40.5[1，10）0.30.40.50.60.7[10，20）0.40.50.60.70.8≥200.50.60.70.80.9地质灾害易发条件系数（Pd）：根据地质灾害易发程度，按表3对地质灾害易发条件系数赋值。地质灾害易发条件系数表地质灾害易发程度不易发低易发中易发高易发系数Pd00.30.60.9台风孕灾环境影响系数（Ie）：综合考虑地形（Ph）、地质灾害易发程度（Pd），综合加权得到台风孕灾环境综合指数（Ic），公式如下： Ic=Wℎ×Pℎ+Wd×Pd （AUTONUM）式中：Wh——地形影响系数的权重；Wd——地质灾害易发条件系数权重。权重值的大小根据各地地理地貌对台风灾害的影响情况确定。台风孕灾环境综合指数可直接作为孕灾环境影响指数。若考虑评估区域一致性，计算完区域内各点台风孕灾环境综合指数后，按下式对其进行规范化处理，得到评估点的台风孕灾环境影响指数（Ie）： Ie=−C+2CIc−IminIcmax−Icmin （AUTONUM）式中：Icmin——区域内的最小孕灾环境综合指数；Icmax——区域内的最大孕灾环境综合指数；C——常数，取值在0.2～0.4之间。台风孕灾环境影响指数如为负值，则表示台风孕灾环境对致灾危险性起消减作用，为正值则表示加重致灾危险性。上述表格中的阈值范围、赋值大小可根据各地实际情况进行适当调整。致灾因子危险性评估台风致灾因子危险性评估，根据当地地形、地貌特征，可选用以下两种方法之一计算：基于台风孕灾环境综合指数的危险性评估：基于台风孕灾环境综合指数的危险性评估，将台风风雨综合指数（Id）和孕灾环境综合指数（Ic）综合加权，得到致灾因子危险性指数（HI），即： HI=wt×Id+wc×Ic 式中：wt——台风风雨综合指数权重系数；wc——孕灾环境综合指数权重系数。基于区域一致性台风孕灾环境影响系数的危险性评估：基于区域一致性台风孕灾环境影响系数的危险性评估，致灾因子危险性指数（HI）计算公式如下： HI=(1+Ie)×Id 式中：Id——台风风雨综合指数；Ic——孕灾环境综合指数。致灾因子危险性区划依据危险性指标值，采用标准差或自然断点等方法，将危险性分为高，较高，较低，低四个等级，并根据结果制成图件。标准差或自然断点法参见附录D和附录E。风险评估与区划承灾体评估承灾体因子结合资料实际获取情况，承灾体宜在表4所列因子中选取。承灾体暴露度和脆弱性因子承灾体暴露度因子（E）脆弱性因子（V）人口人口密度0-14岁及65岁以上人口数比重国民经济GDP多年平均台风直接经济损失占GDP比例农业国土面积或耕地面积多年农作物受灾面积占比暴露度指数承灾体暴露度指数计算如下： EI=SmS×100% （式中：EI——承灾体暴露度指数；Sm——评估区域内多年平均的人口、GDP或农作物种植面积；S——评估区域总人口、面积或耕地面积。脆弱性指数承灾体脆弱性指数计算如下： VI=SvS×100% 式中：VI——承灾体脆弱性指数；Sv——S——评估区域内总人口、GDP或农作物种植面积。风险评估根据台风灾害风险形成原理及评价指标体系，分别将致灾因子危险性、承灾体暴露度和承灾体脆弱性各指标进行归一化，再加权综合，建立台风灾害风险评估模型： MDRI=HIwe×EIwℎ×式中：MDRI——台风灾害风险指数，其值越大，台风灾害风险程度越高；HI——台风致灾危险性；EI——承灾体暴露度；VI——承灾体脆弱性指数。we、wh、ws是致灾危险性、承灾体暴露度和脆弱性指数的权重，权重的大小依据各因子对台风灾害的影响程度大小，可根据信息熵赋权法、专家打分法等多种方法，并结合当地实际情况讨论确定。风险区划依据台风灾害风险指数大小，采用标准差或自然断点等方法，将台风灾害风险划分为高（Ⅰ级）、较高（Ⅱ级）、中等（Ⅲ级）、较低（Ⅳ级）和低（Ⅴ级）5个等级。依据风险评估结果，结合行政单元对风险评估结果进行空间划分。标准差或自然断点法参见附录D和附录E。

（规范性）

台风灾害事件调查表____省____县（市）历次台风灾害事件调查表填表字段单位台风1台风2…填表说明（一）台风事件台风序号填写格式为“yyyynn”，如200005中央台编号填写格式为“yynn”，如0005台风名称英文名或中文名是否本地登陆填是或否，登陆指台风从海洋上移动至陆地上的过程登陆时间若登陆，填写格式为“yyyymmddhhmm”登陆强度米/秒若登陆，填登陆强度，若不是则不填影响开始时间年月日填写格式为“yyyymmdd”影响结束时间年月日填写格式为“yyyymmdd”（二）致灾因子过程最大风速米/秒有观测记录以来开始填报，一般采用10分钟平均风速过程累积雨量毫米有观测记录以来开始填报过程最大日雨量毫米有观测记录以来开始填报填表人：____复核人：___审查人：___联系电话：___填写单位：___省___市__县气象局填表日期：202__年_月__日

（资料性）

归一化方法归一化是将有量纲的数值经过变换，化为无量纲的数值，进而消除各指标的量纲差异。计算公式为： Di=0.5+0.5×Xi−X式中：Di——第i个评价指标的归一化数值；Xi——第i个评价指标；Xmax——评价指标中的最大值；Xmin——评价指标中的最小值。

（资料性）

信息熵赋权法在危险性、暴露度和脆弱性评价中涉及多评价因子的权重系数可由信息熵赋权法确定。信息熵表示系统的有序程度。在多指标综合评价中，熵权法可以客观的反映各评价指标的权重。一个系统的有序程度越高，则熵值越大，权重越小；反之，一个系统的无序程度越高，则熵值越小，权重越大。即对于一个评价指标，指标值之间的差距越大，则该指标在综合评价中所起的作用越大；如果某项指标的指标值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。设评价体系是由m个指标n个对象构成的系统，首先计算第i项指标下第j个对象的指标值rij所占指标比重Pij： Pij=rijj=1nr式中：rij——第i项指标下第j个对象的指标值。由熵权法计算第i个指标的熵值Si： Sij=−1lmnj=1n式中：Si——第i个指标的熵值。计算第i个指标的熵权，确定该指标的客观权重ωi ωi=1−Sii=式中：ωi——第i个指标的熵权确定的客观权重。

（资料性）

标准差划分方法表D.1危险性等级划分标准等级值标准等级值高风险等级（Ⅰ级）Hazard≥（ave+δ）Ⅰ较高风险等级（Ⅱ级）（ave+0.5δ）≤Hazard≤（ave+δ）Ⅱ较低风险等级（Ⅳ级）（ave-0.5δ）≤Hazard≤（ave+0.5δ）Ⅲ低风险等级（Ⅴ级）Hazard<（ave-0.5δ）ⅣHazard为危险性指数，ave和δ为所有统计单元内危险性为非0值集合的平均值和标准差。表D.2风险等级划分标准等级计算方法高风险等级（Ⅰ级）Risk≥（ave+δ）较高风险等级（Ⅱ级）（ave+0.5δ）≤Risk≤（ave+δ）中风险等级（Ⅲ级）（ave-0.5δ）≤Risk≤（ave+0.5δ）较低风险等级（Ⅳ级）（ave+0.5δ）≤Risk<（ave-0.5δ）低风险等级（Ⅴ级）Risk<（ave-δ）Risk为危险性指数，ave和δ为所有统计单元内危险性为非0值集合的平均值和标准差。

（资料性）

自然断点法自然断点分级法是用统计公式来确定属性值的自然聚类，目的是减少同一级中的差异、增加级间的差异。计算公式为： （E.1）也可表示为： （E.2）式中：A——一个数组（数组长度为N）；——每个等级中的平均值。

（资料性）

百分位数法百分位数法又称为百分位数，是数据统计中一种常用的方法。具体定义为把一组统计数据按其数值从小到大顺序排列，并按数据个数100等分。在第ρ个分界点（称为百分位点）上的数值，称为第ρ个百分位数（ρ=1，2，…，99）。在第ρ个分界点到第ρ+1个分界点之间的数据，称为处于第ρ个百分位数。百分位数计算公式如下： Pm=L+