江苏省船舶行业智能化改造数字化转型实施指南（第二版）

(第二版)江苏省工业和信息化厅江苏省船舶工业行业协会：蒋志勇江苏现代造船技术有限公司：顾晓波、姚飚江苏科技大学：管义锋、王炬成、茆学掌、杨贵强、刘闽东、郭辉 12、行业概述 13、船舶行业智能化改造数字化转型现状 4 1、总体目标 7 7 2、诊断评估 附件1:实践案例 附件2:技术缩略语 附件3:工信部发布《中小企业数字化转型指南》 附件4:工信部发布《中小企业数字化水平评测指标(2022年版)》 1一、背景与现状1、指南范围型三年行动计划(2022-2024年)》(苏政办发〔2021〕109号)要求，推动我省船舶行业智能化改造和数字化转型，特 2对促进就业、发展进出口贸易具有重要意义。改革开放以来，在世界造船业中心向东亚地区转移的背景下，我国船舶工业利用对外贸易高速增长契机，充分发挥人口和资源优势、抢抓国际市场订单、鼓励扩大新增产能投资、不断引进国外先进造船理念和技术，以较短时间跻身世界主要造船国家行列。经过40多年的发展，中国船舶工业成绩斐然，油船、散货船和集装箱船三大主流船型的市场占有率居国际前列；大型豪华邮轮、大型LNG船、超大型集装箱船以及海洋工程装备和载人深潜器等复杂船海装备领域也取得了巨大进党的十八大以来，面对全球船市低迷挑战，我国船舶工业以制造强国、海洋强国、建设创新型国家等战略为指导，系统部署行业转型升级任务，深入实施供给侧结构性改革，大力投入科技创新研发，坚持推动增长方式转变，历经“十提高，与世界主要造船强国差距明显缩小，世界第一造船大国地位更加稳固。2021年，中国造船业三大指标继续位居国际市场份额首位，造船完工量、新接订单量、手持订单量以载重吨计分别占世界总量的47.2%、53.8%和47.6%,相比2020年分别增长4.1、5.0和2.9个百分点。当前，中国船舶工业正处于由大到强转变的关键时期，世界百年未有之大变局与中华民族伟大复兴历史交汇，国际政治形势与国家之间合作竞争关系越发复杂，国家战略对高 3技术船舶装备的需求更加迫切，船舶工业高质量发展的意义更加显著、对社会主义现代化强国建设的支撑作用更加突出。另一方面，世界主要造船国家在绿色、智能、极地、深远海开发等领域的新船型研发和新技术创新应用方面的竞争越发激烈。在全球造船业结构深度调整的严峻形势下，中国要由世界造船大国向造船强国迈进，船舶智能制造是战略必争领域。江苏省船舶工业体系齐全，产业链条长，产业规模、发展质量、发展速度长期位居全国前列，三大造船指标连续13年位居全国第一。2021年全省造船完工量占世界市场份额的19.5%,占全国份额的41.4%。十八大以来，江苏省船舶工业深入贯彻国家战略部署，大力实施一系列重组优化举措，着力培育创新发展动能，供给侧改革成效逐步显现，依靠骨干地，融合制造、研发、资本、人才要素于一体的现代化产业体系初现雏形，形成了若干有国际影响力的造船产业集群。当前，江苏省船舶工业进入新发展阶段，2021年国际航运市场超预期复苏，共建"一带一路"以及碳达峰碳中和、长江经济带发展等重大战略深入实施，国际海事环保新法规即将生效，绿色智能新能源等新兴市场需求显现，都给江苏船舶产业发展带来新机遇。"十四五"时期是江苏省船舶工业促创新、补短板、固根基、锻长板的改革攻坚关键阶段，是实 4现江苏省船舶工业由大到强转变的战略关口。加快新一代信息技术与传统船舶工业深度融合，推动全行业大力开展智能化改造数字化转型，对于解决江苏省船舶工业转型升级道路上的瓶颈问题、打造江苏省船舶工业国际竞争新优势，具有十分重要的意义。3、船舶行业智能化改造数字化转型现状船舶制造是典型的离散型生产，产品结构复杂、中间产品种类多样、物理尺寸差异大、非标件数量多，以单件小批量订单为主；制造环节多、工艺流程复杂、工程变更频繁、建造周期相对较长；船厂作业区域面积大、场地种类多、金属遮蔽环境和有限空间分布广，作业环境相对恶劣。随着人工智能、物联网、云计算、大数据技术等新一代信息技术快速走向成熟，数字化、网络化、智能化日益成为未来制造业发展的主要趋势。世界主要造船国家纷纷加快船舶行业智能化改造数字化转型步伐，推进数字化、自动化和网络化升级，开展硬件设施和生产线的智能化改造、全链条软件系统的集成应用，提升船舶制造效率和质量。21世纪以来，我国船舶工业实现了快速发展，骨干船舶与海洋工程装备制造企业建立起以中间产品为导向、组织区域生产为特征的现代总装造船模式，并且不同程度开展了数字化造船技术应用尝试，取得了一定成效，船舶总装建造效率、产品质量、生产周期、建造成本等关键指标显著进步。但是，总体上我国船舶工业仍处于数字化制造起步阶段和智 5能化制造探索阶段，重点环节的制造技术应用与国际先进水键制造环节仍以机械化、半自动化装备为主；③基础数据缺乏积累；④信息集成水平低；⑤制造过程仿真等先进手段缺作为全国第一造船大省，近年来江苏省积极推进船舶总装建造重点企业的智能化改造和数字化转型工作，取得了一定的成效，但在推进全行业转型方面仍面临诸多困难。我省船舶与海洋工程装备制造企业多、发展阶段各异，面临的发展诉求和现实困难各不相同；同时企业类型、核心产品也有所区别，企业间技术、管理、经验分享存在客观困难，行业智能化改造数字化转型难以步调一致。综合调研分析，我省船舶与海洋工程装备制造企业大致分为三个层次：(1)大型骨干船舶与海工装备制造企业：主要指省内龙头骨干企业。从工艺流程上看，这部分企业在钢材加工、管子加工、平直组立装焊阶段实现了较高程度的自动化生产，有力带动了车间物联网设施建设，进而促进设计、生产、管理信息系统集成；而总组装配、分段预舾装、合拢搭载、船坞舾装等阶段尚无法摆脱劳动力密集型生产特点，其更高的作业复杂程度和管理控制难度为先进信息技术开发实施据完整性短板、全链条信息集成短板、虚拟仿真短板集中暴 6露，船舶建造中后期的智能化改造数字化转型需求迫切。(2)规模以上船舶与海工装备制造企业：主要指具备较好自动化生产作业条件的一般骨干企业。这部分企业在局部生产环节自动化程度可与省内外大型骨干企业比肩，在历经船市低迷考验之后，企业管理基础明显提升，两化深度融覆盖度低、信息孤岛数量较多、单设备和制造单元未实现信息联通的问题，需要在扩大先进制造技术应用方面进行发力，弥补网络化、数字化、智能化基础设施短板，以设计为源头，逐步实施造船全生命周期业务数字化转型，促进设计、逐步完成互联网与物联网系统的分别构建、高效融合。(3)小型船舶与海工装备制造企业：主要指规模较小、缺乏核心竞争力的部分小型船舶与海工企业。这部分企业在生产工艺技术、管理体系、接受先进制造理念等方面基础相对较弱，自动化设备与高端建造设施应用非常有限，主要生产环节均采用大规模人力作业模式，合理有序用工经常难以益与骨干船企之间差距持续拉大，数字化转型与智能化改造任务最为艰巨，需要根据自身条件，以提升安全生产和质量达标率为重点，填补相关领域数字化制造技术空白，通过设备更新升级取得网络化、智能化建设突破，走好专精特新发展道路。 7根据国内外多年数字化造船探索经验，开展船舶行业智能化改造数字化转型工作必须充分尊重船舶制造个性化特征，遵循两化融合的系统性规律，在突破掌握核心关键技术基础上，探索不同企业、不同工艺环节的实施策略。本指南旨在发挥江苏省船舶与海工装备制造企业管理基础好、规模实力强、保障措施足、政产学研用结合密切的优势，坚持以企业为主体的创新发展思路、依托深耕行业的优质本土制造服务商、加强顶层设计与统筹协调，在国内率先走出一条自主可控、先进适用、多快好省的船舶行业智能化改造数字化转型道路。二、目标与架构通过本指南实施，到2024年完成全省船舶行业智能化改造数字化转型诊断调查，建立诊断档案数据库；定点企业制定个性化"一企一策"实施方案，实现智能化改造数字化转型的精准实施；新增智能化改造数字化转型标杆企业2个以上；新增智能制造车间15个以上；新增智能化生产流水线20条以上；培育领军服务商3-5家；开展江苏省船舶行业智能制造标识解析体系建设，推动更多企业接入应用。船舶行业智能化改造数字化转型实施需要以数字化技术创新为驱动，推进新一代信息技术与船舶行业的融合发8展，全面提升船舶制造企业在设计、生产、管理等各个环节的智能化水平，促进船舶工业的高质量发展。船舶行业智能化改造数字化转型总体架构如图1所示，覆盖船舶制造3层场景(现场作业、生产执行、企业管理)的设备设施智能化改造、全链条软件系统规划，以及基于数字孪生的数字化船厂建设蓝图。在理清船舶制造流程的基础上，不同企业根据现有技术情况和实际需求，有步骤地推动适宜的智能装备上线应用，的基础上进一步推动企业生产条件的智能化改造；加快企业信息化"补课",借助数字化转型，构建以工程分解为基础，计划管理为指挥，统筹设计、物资、生产、质量、成本管理的一体化解决方案；通过工业互联网建设和信息化系统的集成应用，帮助企业积累运营管理的大数据，构建基于数字孪生的数字化船厂，用数据支撑管理决策，真正提升船舶行业整体的核心竞争力。从总体上规范化船舶制造流程、标准化船舶制造数据，有效地运用各类信息技术和资源，控制船舶建造节奏，优化物资采购配送，减少能源消耗，降低项目建造工时和成本，提升企业国际竞争力。9设计CAD一体化的设计工程管理系统安本见场三维作业指面向智能制据库据库基于工艺数据库的智能设备加工监控与智能维保管理分析理划程动车间配套资源管理生产进度、质量可视化设备工作状态可视化劳动力资源状态可视化基于数字孪生的数字化船厂统财务管理系统售后运维管理集集机制图1船舶行业智能化改造数字化转型总体架构图 三、环节与场景船舶产品制造周期长，业务环节多、工艺流程复杂(如图2所示)。船舶行业智能化改造数字化转型根本上是通过新一代信息技术应用改变船舶制造模式，以数字化、网络化、智能化技术应用为主线，把数字化转型和精益生产结合起来，持续向设计、生产、管理等各环节渗透，朝着设计数字化、管理精细化和信息集成化等方向发展，以数据驱动为路径，通过精益设计、精益生产、安全质量工期成本的精益管理和企业数字化转型，最终实现转型升级目标。维修、物资采购船舶产品制造全寿命周期生产设计详细设计建造策划骨架模板设计、数字化分析与计算航一订单决策船台总装基本设计协同制造车间生产东 实现数字化装备、数字化生产线/车间集成应用；通(1)存在的主要问题 ■缺少产品全生命周期数据管理。船舶建造是典型的按订单生产模式，每条船舶产品都由设计生成产品唯一模型数据。设计结果优劣直接决定着船舶建造质量、成本与效率。在造船全生命周期工作重心不断向设计阶段前移的背景下，船舶制造企业现有基于文件系统和办公自动化系统的设计管理模式无法满足高设计分工、变更管理、设计数据重用、多专业协同等工作只能依靠人工完成，事务性、重复性、冲突无效性工作占据了设计人员大量时间，三维模型应用价值被极大限制，亟需弥补产品数据管理技术应用短板，推动船舶设计的数字化转型。■研发设计多阶段重复建模。船舶设计过程数字模型断目前，基本设计、详细设计、生产设计、工艺工法各阶段均需单独建立数字模型来应对设计性能验证需求，比如典型的NAPAITRIBON\AM之间的模型数据均是单独创建的，没有信息和数据的传递和直接应用，缺乏数字模型全流程一致性。(2)解决方案建议■数字化工艺设计与仿真系统以船舶企业既有产线、资源为基础，从业务和系统两方面分析数字化工艺设计与上下游环节集成需求，基于设计部门提供的3D模型及装配计划，对船舶中间产品建造工艺进行规划并仿真。通过系统应用，实现基于中间产品3D模型的MBOM定义、工 艺规划、单工位工时定义及分析、资源分配与分析、负荷分析、装配仿真；输出生产过程中各工位3D作业指导书，将三维装配工艺信息完整的传递到车间现场，让作业人员以更直观的方式理解各级中间产品的制造工艺流程，消除异议，提高工作的准确度和效率。■产品全生命周期数据管理系统进行船舶产品全生命周期管理，源头是产品模型的设计。设计部门作为船舶企业基础数据发生的核心部门，输出各个部门所质量、成本等提供标准的、统一的、可靠的共享设计数据。船舶企业通过建设产品数据管理系统，完成设计图文档的管理、设计计划管理、图纸送退审管理、设计任务管理，并建立与三维设计软件的数据接口，实现直接抽取各类数据及模型，并按需求组成BOM;产品数据管理系统通过对项目"图纸+模型+BOM"的管理，实现整个项目的数字化交付。■船舶数字模型转换系统不同船舶设计阶段以及不同设计平台软件生成的数字模型结构，构建船舶数字模型转换系统，实现不同结构的数字模型转换；通过对二三维模型的转换和映射，实现二维驱动三维，三维生成二维的全流程智能化设计，减少数字模型断层和重复建模工作，提高设计效率和质量。 (3)典型应用场景面向中间产品的生产需求进行工艺规划，进而开展生产设计，根据生序、装配路径、工序步骤，得到涵盖人、机、料、法、环的完整工艺数据，对装配过程中的关重环节开展仿真模拟，验证工艺方案可行性，调整优化后的工艺设计结果作为现场生产依据。图3数字化工艺设计与仿真船舶产品数据管理系统通过与各类数字化制造应用集成，确保正确的数据在正确的时间传递给正确的人员及系统，为不同厂商、不同功能的应用软件实施提供统一标准，有效避免企业信息孤岛问题；强大的数据管理能力使过往船舶设计知识得到最大化重用，充分发挥数据资产支持产品创新作用，有效应对不断增长的设计部门工作负荷。 江苏省船舶行业智能化改造和数字化转型实施指南(第二版)造应造应放等过程，追溯图纸的变更，跟踪图纸的流转；的计划并跟踪进度，并对接图纸管理和送退审管理，跟踪对图纸归档、送图纸送退审管理：建立连接船东、船级社、供应商和船舶企业的平台，设计任务管理：管理设计任务工时，优化人力资源配置，累计项目设计工时数据，为后续项目投入提供估算数据基础；成的物料及层次关系、数量关系，保障产品数据在项目全生命周期内的一致性，为下游系统同步提供稳定可靠的数据。 同设计软件生成的数字模型结构。在此基础上，应用模型转换系统对不同数字模型进行基于映射关系的模型转换，实现全流程的集成设计。0-顺量品修的图用0-顺量品修的图用三维模型三维模型区VALV331-VABF-0641iFLAN3iFLAN4品TEE1ELB02EBO3数据结构EBO5FAL02-24TEE366(NOTE1)3315850947GASK6FAN6维原理图ELBO6维原理图99(1)存在的主要问题■生产计划编制缺少智能化手段支撑。船舶制造企业制定生产计划需要考虑场地、设备和人力等资源条件，这些资源因为属性不同以及项目占用情况不同，资源的动态信息(可分配关系与可替代性)需要及时更新和控制；还需要考虑不同项目之间以及设计、物流和生产之间的协调关系(物料、图纸与工序流程紧 密联结),以及生产过程中存在的不确定因素(工程变更)。目前，多项目之间资源冲突、多级计划之间相脱节、计划和生产脱节等问题是制约生产效率的关键因素之一，计划的制定与管理缺乏有效的信息化/智能化手段支撑。■物流管理缺乏智能化设备支持。船舶生产物流集配是软硬件集成的应用过程。目前，大部分船舶制造企业针对物流信息采集、传输的智能化手段均处于起步阶段，物流信息的准确性、全面性和及时性方面存在较大问题。通过生产物流集配智能化设备改造以及物流集配系统的应用，可以有效提升物流集配的管理效率，减少物资入出库作业时反复调位、手工数据核对的无效时车间作业管理过程精细化程度不足。船舶制造过程具有高度离散的特点，虽然部分作业过程采用了流水线模式，但仍有大量的作业以人工为主，如何有效地开展作业管理是数字化转型的重要环节。船舶作业管理包含作业派工、报工的管理，以及针对流程化作业的过程管理，需要根据不同流水线的设备构成、控制方式、生产节奏、工序衔接、物流输送等具体要求开展信息化、智能化手段升级，实现生产作业精细化管理。■总组场地调度过度依赖经验。船厂总组场地调度过程涉及重大设备(吊车、龙门吊、起重机等)以及巨型分段和总段的吊装，调度顺序和时间以及具体位置信息直接决定了船舶搭载的质量和效率。目前的船厂总组场地调度管理更多依赖调度员的经 验，缺少辅助决策手段的支持。■工程质量管理体系不健全。工程质量管理是船舶制造过程的重要环节，包括物资到货、工程检验、精度管理、质量巡查、质量奖惩、材料追溯、意见管理等方面，是决定船舶产品质量和生产效率的关键。目前，大部分船舶制造企业均建立了完整的工程质量管理体系，能够完成工程质量管理工作。但是，面对庞大的工程质量管理任务，仍然依靠质检人员的经验判断，缺乏有效的智能化手段支持是当前船舶企业工程质量管理面临的突出问题。生产设备状态监控时效性不足。船舶产品制造作为劳动密集型和技术密集型的集群产业，需要用到大量的生产设备。这些设备设施因其占据庞大的物理空间且作业过程的状态动态变化，给安全生产带来了极大的挑战。针对生产设备进行实时的动态监控是决定企业生产管控成败的关键。因为缺乏信息集成手段，目前船舶制造企业针对生产设备监控仍处于定期检查阶段，监控信息传输不及时。■能耗管理缺乏精确监测手段。在船舶制造过程中，需要应用大量的设备设施，同步消耗大量的电、汽、燃油等能源。船舶生产制造过程属于典型的大能耗过程，在实际能耗管理过程，因为缺乏相应的数字化监测和管控手段，能耗管理精细化程度不足，粗放式能耗管理方式导致严重的能源浪费现象，大大增加了企业的生产成本，节能降耗是当前船舶制造企业面临的迫切需求 安全管理缺乏智慧管控手段。船舶制造具有多品种小批(2)解决方案建议船舶制造企业根据自身特点采取"单点突破-集成应用"的模 物流集配管理系统船舶生产物流集配管理的有效手段是基于BOM的托盘物资集配。以托盘BOM清单为基准，结合条码管理托盘配送实绩进度、完整性情况，跟踪托盘中缺件的物资；现场作业部门参照托盘BOM清单，签收配送的托盘物资；同时结合智能化立体仓库和智能终端应用，实现生产物资的入库、出库、查询、盘点等功能，实现编码与物资一一对应管理和信息的快速采集。高效的作业管理需要通过上线制造执行系统(MES),与生产线集成应用，实现生产作业过程的高效管理。基于制造工艺BOM,结合各个生产线的构成和工艺流程，分配各类目标中间产品制造资源，平衡工位的能力负荷，分解和下发满足生产条件的工位工单，并跟踪具体执行情况，同时处理设计和工程变更带来的影响，实时跟踪生产线进度。对于不同基础条件的企业，需要根据生成线的设备构成、控制方式、生产节奏、工序衔接、物流输送等具体的要求，制定生产线集成的顶层规划与集成的技术标准，以满足船舶企业智能制造MES群的有效落地和高效运行。针对不同场景需求，上线应用各类MES系统，诸如：分段制造总组场地调度管理系统结合当前船厂总组场地调度管理现状，提出总组场地调度管理解决方案，突破场地布局智能优化技术、多吊车协同优化等分段调度技术，实现场地网络化\可视化管理、调度方案\吊车计划 方案优化；定制调度算法与约束规则，进一步优化场地利用；实现三维可视化仿真技术，更直观观看场地历史、现在和未来的布局情况，并为数据孪生平台构件奠定基础。构建船舶建造的全面质量管理体系，将质量管理过程规范化、制度化、体系化，覆盖造船工程质量管理的主要场景：常规养、精度管理、质量巡查/举报、质量奖惩、材料追溯、意见管寻找改善质量的对策，实现造船全过程可控的质量管理；同时，面向企业实际需求，针对工程质量管理从业人员开展系统化培训、考试、取证、证书资格保持等。设备管理系统以设备台账为基础，实现设备点检、设备维修、设备保养、设备巡检的全流程管控，根据不同设备类型分别建立设备点检要并制定保养计划，跟踪保养情况，及时的收集及监督现场操作信息，同时结合供应链管理设备备品备件的采购、仓储及领用，规范生产设备管理流程，提升生产设备管理数据的时效性和真实性，实时呈现设备运行状态的数据信息。对于生产重点设备进行联网(如数控切割机、焊机等),动态传递设备的操作指令，以及监控设备的运行状态。 产车间的大量设备能耗的实时监测和异常能耗设备的报警与异(3)典型应用场景智能排产系统船厂智能排产系统功能主要包括：线表计划：以规划项目和生效项目为基准制定经营线表，以生效项目为基准制定生产线表，对各项目的大节点进行计划排程；根据项目主要工序的物量，分析线表计划的负荷，平衡船舶企业的总体产能；项目综合日程计划：结合线表计划确定的节点，根据对项目的重点任务事项进行分解并排程，作为单项目行动指南，便于项目从大日程层面跟踪检查项目主要事项的进度；搭载计划：根据项目坞期安排、吊装顺序、吊装依赖关系、吊装工艺间隔、关键设备进舱等信息，构建项目搭载网络图，对搭载计划进行 排程，确定搭载段的吊装、焊前、焊后以及相关舱室作业计划，平衡吊装负荷以及相关作业的负荷；先行中日程：以搭载计划为基础，以船体中间产品为导向，以分段、总段为单位，对从加工到搭载过程的主要工序进行计划排程，平衡先行阶段各施工区域的资源、物量(工时)负荷；为设计供图、物资准备、场地定置管理、生产部门作业等提供计划依据；后行中日程：以搭载计划以及后行主要节点为基础，以舾装为核心，对各区域的安装、涂装作业，以及系统(设备)调试效用作业的计划进行排程；通过后行作业约束关系的定义，达到空间分道、时间有序的连续均衡作业；配套中日程：围绕着搭载、先行、后行中日程类舾装件制作、设计供图、物资采购及到货进行计划排程，确保生产按照既定的节奏顺利进行；工时定额管理：以W.O.P为核心，建立企业编码标准，基于BOM构建各类作业的工时物量定额体系，针对众多的建造工序，分别对应不同类别的BOM,提取定额计算所需的物量，并定义定额工时的计算逻辑，同时考虑定额工时计算的灵活性与可配置性，以响应船舶企业工艺进步、组织改善带来的工序及定额管理变化；车间作业计划：为达成中日程计划的要求，各车间以W.O.P(任务包/派工单)为基础对作业计划进行排程，平衡产线及工位资源，并下发班组执行；作业过程仿真：开发基于数字李生的作业过程仿真模块，制提供时空可行性的辅助决策；计划反馈：结合生产作业管理，以派工单的执行进度为准，逐层向 上层计划反馈。(医★计划)区域形成区域形成日程电计划发布(版本管理)图6船舶制造过程多级计划管理■车间作业管理系统车间作业管理系统主要功能包括：生产能力负荷管理：基于制造工艺BOM,结合各个生产线的构成和工艺流程，分配各类目标中间产品制造资源，平衡工位的能力负荷，分解工位工单；生产作业派工管理：结合W.O.P的目标工时和定额工时，车间制定作业计划，基于工单进行生产齐套检查(材料、图纸),并依据作业计划将任务包发放到班组；和报工，同时建立基于W.O.P的作业工时进度反馈体系，并逐级向上反 车间看板管理：对于部分流水线，可以集成产线设备，传输生产作业指令，驱动产线自动运行，实时跟踪产线进度；对于不同基础条件的企业，需要根据流水线的设备构成、控制方式、生产节奏、工序衔接、物流输送等具体的要求，制定产线集成的顶层规划与集成的技术标准，以满足系统的高效运行。决策支持管理：面向组立制作车间、管加工车间等各类内场作业车间，追溯各类中间产品生产过程的各类数据，包括原材料数据，以及切割、加工、装配焊接过程中的图纸、计划、工单、班组、人员、工时、进度、质量、意见/问题、安全等数据，动态分析，以支持过程决策。生产管理部门工程预算管理工程建遗策划分解中日程计划工程进座管理车间车间学产国出融工时实动工时等神工时技术技术完或的物量发生的的离费图7作业派工管理船厂总组场地调度管理系统主要功能包括：场地布局：对总组场地布局信息进行管理，结合调度算法为分段停放位置进行辅助决策； 多吊车协同调度：通过调度算法对多吊车协同作业进行调度，制定优化调度方案；吊装过程仿真：通过对总组平台物理信息的统一管理，建立搭载过程的数字孪生模型，辅助调度方案决策；吊装过程可视化：在实际吊装过程，通过多维度监控，实现吊装过程的实时监测，规避不可见的吊装危险。建模(分析阶段)集成(设计阶段)优化(管理阶段)仿真(生产阶段)创新：面向项目型制造过程(造船、建筑)意义：实现设计生产问题的改进求解算法质量，缩短完工时间IWI仿真方法员沟通活动集成模拟意义：填补项目型制造系统仿真空白物流集配管理系统船舶生产物流集配管理系统主要功能包括：托盘管理：以托盘BOM清单为基准，结合条码管理托盘配送实绩进度、完整性情况，跟踪托盘中缺件的物资，现场作业部门参照托盘BOM清单，签收配送的托盘物资。仓储管理：采用智能化立体仓库管理重要配件物资，实现物资的入库、出库、查询、盘点等功能，以及托盘编码与物资一对一管理。在任意时刻完全一致。 生产所需日生产所需日物资编码目录R2生产设计管管理区分(设备)(材料)(托盘)(增补)(缺损)(辅助)(每雨物面)在途到货托盘单、增补单出库(爱约)船舶建造工程质量管理系统主要功能包括：程(自检/互检、内检、外检),采用移动端反馈结果，结合质量报表分析各类质量指标，输出质量报告；无损探伤(NDT):基于船舶检验NDT项目分解，管理各检查项的检验过程，包括UT/RT/PT/MT/PAUT等各种无损探伤方式，记录检验过程中的仪器及检验结果相关参数，输出无损探伤报告，并关联焊工及焊接管理过程，对于重要焊缝实行实名制管理，记录使用的焊材，实现焊接的全过程追溯；的外购设备及材料需要在出厂前进行FAT检查，记录检查的结果，跟踪 处理相关问题；质量人员管理：登记质检与管理人员信息，管理相关人员的考试及持有证书(资质);计量器具管理：对于质量检查过程需要的相关计量器具进行管理，包括台账的维护、计量器具的校准、计量器具的证书等；船用设备保养：对于采购到货的船用设备进行定期的保养，根据设备类型制定保养的计划和保养的要求，跟踪记录保养的执行情况；精度管理：加强造船精度管理，建立完整的精度管理体系和运行机制，夯实生产和管理过程中各类建造标准与管理标准的建设和执行，通过系统运行，实现中间产品加工、焊接、装配过程的精度进行控制和管理；质量巡查/举报：船舶企业各车间生产管理人员按规划进行质量巡查，对于巡查过程中的质量违章问题进行记录；同时，船舶企业所有人员均可对生产过程中发现的质量问题进行举报；巡查或举报的质量问题进入问题意见处理流程，并跟踪问题的关闭；质量奖惩：结合质量巡检以及定期的质量检验结果数据分析，对于生产过程中的发现的质量违章问题、以及质量较差的车间(班组或个人)进行处罚，对于生产质量较好的车间(班组或个人)进行奖励；材料追溯管理：对于船舶建造过程原材料(如钢板、型材、管材、阀件、管附件等)进行信息跟踪，包括所属中间产品信息、炉批号、质量证明书编号、其他证书信息等；检验意见管理：管理船东、船检、各部门等在检验过程中产生的各类意见，包括意见的记录、分配、处理、跟踪、关闭等环节。+图10工程质量管理设备管理系统船舶(车间)设备管理系统主要功能包括：设备基本信息：识别船舶企业中的各类设备，包括设备基本信息、属性信息、分配信息、采购信息；设备状态监控：对设备运行的实时状态进行监控，基于网络传输实时设备点检巡检：包括设备隐患巡查管理，定点定期进行设备检查。设备保养维修：对设备进行定期保养，对于故障设备进行报修和维修闭环控制。具团机定翅想车具团机定翅想车0_车年指临检杆原T维综时唱。。0。258控控二级交压器T_000_图11生产设备实时监控船舶(车间)能源管理系统主要功能包括：在船舶制造过程中，需要应用大量的设备设施，同步消耗大量的电、汽、燃油等能源。船舶生产制造过程属于典型的大能耗过程，在实际能耗管理过程，因为缺乏相应的数字化监测和管控手段，能耗管理精细化程度不足，粗放式能耗管理方式导致严重的能源浪费现象，大大增加了企业的生产成本，节能降耗是当前船舶制造企业面临的迫切需求之一。上线应用面向船舶生产车间的能源管理系统，涵盖能源数据统计：针对具体车间进行相应的能源分类和统计，通过物联网建设，统计车间设备的具体能耗，车间总能耗，监测实时的可用能源量； 能耗精准计算：针对能源统计信息，计算能耗指数，对比能耗指标进行能源/能耗的预报警；能耗可视化：对生产车间的大量设备能耗的实时监测，实现能源可用量和能耗数据的可视化。能效评价：针对设备的周期性能耗和生产指标统计，进行整体能效评价，生成相应的整改建议；年应每料应每料2016/8/416:48:32车头7.应毒料算小公室算小公室703吨九门第分控车同A分控车自明分成车同时【2016年3月】采集信息【2016年3月】采集信息图10车间能耗采集安全生产管理系统船舶制造企业安全生产管理系统主要功能包括：产目标，按照具体目标执行相关安全生产管理。组织结构与职责：明确安全生产管理的组织机构，以及具体的职责。安全生产投入：企业根据有关规定制定安全生产投入和费用计划。 安全管理制度，在安全生产管理过程进行对标。安全教育培训：构建基于APP查询的安全资料库，提升安全教育的效率，落实科学闭环的安全学习及考核流程，区分不同身份的员工并制定个性化安全教育；实现以人为本的安全文化建设；基于虚拟现实(VR)技术，提供实际事故场景的沉浸式体验，让施工人员对事故体会更加深刻、直观，进一步增强作业人员对可能发生事故的认知和感受。生产设备设施：基于工业互联网标识解析体系，借助二维码，RFID技术实现生产设施全生命周期的管理，对生产设施的备件、维保、巡检、远程监控、预测性维护等进行全方位的管理。作业安全：在风险识别基础上进行作业分解管控，主要实现人员及车各类危险源，对可能造成人员伤害，财产损失或环境破坏的情况进行梳理，判断相关危险源的触发条件，并评价操作人员在具有潜在危险性环境中作地图进行网格划分，动态展示分段的摆放位置、分段转运等，可视化管理分段的状态。车辆定位：对厂区内的车辆进行定位监控，尤其是厂内运输作业车辆，查看各车辆的位置及轨迹；对超速进行警告提醒，避免车辆超速引发的安全隐患；定义车辆电子围栏，对车辆越权进入某区对于携带的物资明细及危险情况进行登记说明；对于需要登船作业的人员端(安全帽、手环等)进行人员定位，基于定位实时监管生产作业人员的分布情况。隐患排查治理：包括隐患全员举报以及区域巡查管理，所有人员在厂区内发现隐患问题，都可以在APP上报隐患，进入隐患处理流程，反馈处理结果；对于区域巡检，追溯巡检人员在巡检过程中是否到位、合规，对于巡检过程进行统计和考核；重大危险源监控管理：基于物联网技术实现可燃气体监测、消防管网压力监测、环保VOCs监测、视频监控等应用场景设备的分类别组网集中管理；实时监测各应用场景的设备数据，并基于监测数据阈值指标预警；职业健康管理：包括危险作业许可，针对危险作业需要经登记批准后方可施工的要求，结合船舶企业生产作业任务包，串联作业工种和作业人员，实现作业许可的签发，完成危险作业的从事前申请到事中监控到事后追溯全过程管理；应急救援管理：主要包括应急演练和事故救援功能。管理安全应急预案的编制、审核、发布、变更、修订流程，以及基于真实的全厂电子地图的演练监控与分析，同时对应急救援设施、装备、物资等资源的台账管理、定期检查、维护和保养进行提醒和记录；为应急演练预案修订、演练评估、演练培训提供数据支持。针对事故救援需求，为人员配备一键呼救终端，提供人员串岗、滞留、长时间静止告警，对于作业超时，许可证过期、规定时间未作业、交叉作业、区域缺员/超员、安全员脱岗、非作业人员越界等危险情况进行及时的预警。事故报告分析：针对已经发生的安全生产事故，开展原因分析，主要从人为因素、设备因素和环境因素三方面开展分析。绩效评定：建立船舶行业人员安全生产档案，通过安全综合评价指标量化模型，定量地评价船舶与海工制造企业人员的安全生产能力；建立企业综合评价指标体系，实现对企业安全态势和安全隐患的预警分析。 总组中省1643经二路(1)存在的主要问题供应链管理信息化水平不足。船舶产品结构复杂、中间产品种类多样、非标件数量多，制造环节和工艺流程复杂，总装建造企业需要协同供应链上下游配套企业共同完成产品建造。而船舶配套企业众多，且与总装企业存在利益分配冲突、私有信息保密、地理分布等因素，导致资源冲突、时间重叠和信息不对称的情况时有发生，根本原因是协作企业一般采用异构系统，信息共享和传递缺乏准确度和时效性，供应链管理信息化水平不足。 ■客户关系管理沟通手段不足。船舶制造企业客户理主要面向船东进行造船过程的意见和信息交互。目前，客户关系管理多以邮件的方式进行意见反馈和答复，无法准确全面掌握客户意见信息。同时，因为缺乏更为有效的沟通手段，对客户意见的响应也缺乏时效性，导致企业客户关系管理的成效不佳，亟需借助网络化协同技术实现客户意见管理。■成本费控管理不全面。船舶产品制造以单件小批量为主，成本费控管理过程需要根据产品数据进行大量的统计分析。同时，成本费控管理还涉及到大量的跨部门/专业协同作业，进一步加大成本管控难度。目前，大部分船舶企业仍采用传统的成本管理方法，固定成本法和标准成本法等方法难以满足成本动态变化的特点。部分船舶制造企业采用核算的方式来进行成本管理，造成成本责任不清晰的问题。(2)解决方案建议供应链管理平台结合物资标识解析体系，从物资重要性/复杂程度和价值等维度制定供应链管理策略，对接计划流程管理物资的采购纳期，从物资全生命周期管理的角度建立包括采购需求编制、分拆汇总采购订单、物资采购审批、入库检验、发放和付款的全流程物资采购体系，跟踪采购到货及时性；并与成本、财务管理相结合，实现物资管理的业财一体化。同时在采购体系中实现与供应商的 客户关系管理系统船舶客户关系管理系统解决总包企业与船东之间的意见和(3)典型应用场景供应链管理平台供应链管理平台系统功能主要包括：钢材供应管理：对船舶企业钢材(钢板、型材及其余料)进行实时管理。参照中日程计划(切割)制定取材计划，以分段为单位确定钢材使用需求清单，并为设计取材分配唯一标识码；依据设计取材锁定库存 钢材(在途钢材)后确定采购需求量提交采购，跟踪到货进度，同时按计划规划堆场材料的堆放，减少备料过程中的翻堆次数，堆场使用手持PDA实时记录每次钢板"入库、翻堆、出库、预处理"的动作，确保库存的账物一致以及数据精准；使用条码(每张钢板唯一身份编码)标识钢材，精确管理每堆每层钢板，根据设计锁定材料的位置找料，提高场地利用效率以及库存管理效率、降低钢材库存、减少资金占用。通用物资供应管理：建立物资编码库以及合格供应商清单，根据设计采购物量提报采购需求，分专业维护采购需求单及需求明细，包括物资编码、产品层次、材质、规格、型号、数量等信息；采购部门根据需求清单进行采购订单管理，跟踪订单发货及到货情况，仓库根据到货规划库位根据物资入库信息打印物资标识卡，并进行物资的入库上架；对库存进行日常的维护、调配和盘点，通过填写实际盘点数量完成库存数据的盘点维护；通过建立转储单，完成物资物料编码、项目号、数量、单位等信息的变更。根据生产需求进行物资的出库申请，仓库按申请进行物资的备料和出库操作，可根据实际需求进行物资的退库处理；管理船东物资，包括船东物资的入库、标识及出库管理。客户关系管理系统船舶企业客户关系管理系统功能主要包括：基础信息管理：包含船级社资料库、船舶公司资料库、船舶联系人资料库、船舶档案资料库、船舶图片资料库、经营人员资料库等；订单决策管理：在合同谈判过程，针对客户咨询和意见进行及时沟通和反馈，为合同谈判提供决策支持；客户意见分类管理：针对立项项目，及时地接收客户针对船舶设计 建造的相关意见，并进行分类管理；客户意见处理反馈：针对具体类别的客户意见，通过建立处理机制，自动触发通知，由专人进行意见处理和关闭；客户意见处理评价：针对意见处理结果开展意见处理评价，通过多方综合评价机制，实现客观合理的意见处理评价，并为其它意见处理提供决策支持。成本费控管理系统船舶企业项目成本费控管理系统功能主要包括：项目报价估算管理：项目投标报价阶段，参照项目技术规格书以及历史相似船型，从料/工/费的维度，对项目进行成本项的分解，确定基础的报价成本分解项。根据物量清单与物资、人工、专项的成本分解，参照历史报价以及当前市场询价的结果，考虑币种的汇率，估算每项分解的成本的投入，汇总项目报价估算；项目目标概算管理：项目合同生效阶段，在报价估算的基础上，依据技术规格书进一步细化材料及设备清单，进行市场询价，更新价格清单及采购成本；同时，按标准任务包预估需要完成的总物量，结合历史经验和现有劳务市场工价情况预估物量单价，测算单项目人工费用，汇总项目目标概算，为合同签订提供依据；项目执行预算管理：项目合同签订后开工前，在项目目标概算的基础上，制定项目的执行预算(控制预算),进一步落实项目的责任成本；当项目范围发生变更或进度、质量等发生变更(部分条款及条目发生内部调整时),影响预算时，由项目经理部提出预算变更申请及具体的变更方案，进行审批并通过审批流程来记录变更的细节和各流程节点的审批项目成本控制与收集：在项目执行过程中，根据项目的进展，实时、动态对每一个项目成本的自动收集，结合供应链系统、劳务结算系统收集所有每一笔项目成本发生的时间、对应工作分解、对应的CBS成本支出项、数量、金额等信息，包括材料、人工、专项费用以及间接费用。形成项目成本汇总表，动态展示项目分解结构、初始预算、预算变更、最终预算，执行预算、实际成本等信息。跟踪预算变更，进行不同阶段预算和实际费用的对比，控制成本的发生；人工劳务结算：以任务包和工时(工费)物量定额为准，根据生产计划和作业实绩反馈，连接生产作业派工、执行反馈模块，对劳务成本工、修改单派工的反馈结果中，选择需结算的项目，按相应模板生成结算单；输入或计算费用、登记扣款信息；生成结算记录(费用预警)、根 (1)存在的主要问题与先进造船国家相比，依然存在着巨大的差距，主要包括车间/(2)解决方案建议车间/场地智能化改造通过对典型制造车间/场地(平面/曲面分段制造车间、管子 决策及反馈执行的闭环管控机制。以船舶车间MES系统和智能设备为突破口，实现由数据驱动的船舶制造车间智能化改造，提升船舶智能制造水平，提高建造质量、精度和效率，充分发挥智能化改造数字化转型实施效果。推动新一代信息通信技术与船舶工业深度融合，促进船舶企业基础设施、应用模式升级，通过对船舶制造单元的全面连接，打通船舶制造过程数据壁垒，构建起覆盖全制造链条的船舶制造网络，建设面向船舶智能制造的工业互联网标识解析二级节点，为船舶产业数字化、网络化、智能化发展提供基础支撑，促进船舶制造提质、增效、降本、绿色、安全发展。船舶工业大数据平台建设随着新一代信息技术的快速发展，船舶产品全生命周期大数据平台的应用需求急速增加。通过搭建适应船舶行业特点的产品全生命周期大数据平台，实现船舶产品全生命周期经营、设计、生产、物流、服务环节的大数据管理和应用。(3)典型应用场景■车间智能化改造零件加工智能生产线建设：推进物料信息智能化采集、钢板零件全自动划线号料、小组立喷涂自动标识；从采购计划、生产计划、作业计划、物流配送计划、配送过程跟踪与调度、作业执行跟踪到作业反馈，实现从钢板入库、钢板预处理、钢板切割与加工、理料、配送、组立加 工等分段制造过程的生产管控，减少船舶分段加工车间库存与关键工位停工待料时间，缩短船舶研制周期，降低船舶研制成本。部件装焊智能生产线建设：基于信息化执行系统、焊接路径自动化离线编程系统及智能化视觉编程焊接机器人，实现船舶部件的生产全过程信息管理、部件装配后智能化焊接以及生产数据信息反馈和统计分析；利用智能除尘装置，满足环保要求，利用钢板烫平机技术实现焊缝背烧，校正焊接变形，从而提高生产效率，实现生产过程可控，保证焊接质量，大幅度减少焊缝修补，降低焊接材料及能耗浪费，从而减少制造成本，提高企业生产能力，增强企业综合竞争力。船体涂装智能生产线建设：开发加料智能控制的喷砂设备、磨料回收系统智能控制装置、以及具有自动调控功能的空气处理设备、去湿设备等核心涂装生产线设备；基于信息网络与物理生产系统的高度融合来改变传统的涂装模式，得到人员-设备-工件-质量-管理的总体集成方案。分段智能制造车间改造：推进船体分段智能制造的应用，结合实际情况，针对钢板堆场、钢板预处理、理料切割、部件加工、小组立联合加工的生产流程进行优化，开展船体部件智能制造生产线进行改造建设，降低噪音粉尘等危害，减少强体力劳动作业，提高加工制造效率，形成分段智能制造车间典型范例。管子智能制造车间改造：研制数控坡口切管复合加工设备、原料管实时自动上料、套料系统、附件自动打码装备、管-法兰机器人装配工艺和装备、管-法兰机器人焊接工艺和装备，突破在线测长和实时套料、旋转切割的刀具进给、附件集配打码系统、机器人装配智能化控制、机器人焊接智能化控制、焊接工艺数据库建立、生产信息物流跟踪等关键技术，提高管子的加工质量和效率，实现管子加工的智能化，促进管子加工制作技术进步。 船舶行业工业互联网建设需要长远规划，以支撑模型驱动的系统工程、巨复杂系统、智能制造和工业互联网标准体系3.0的交叉融合应用，构建起覆盖全制造链条的船舶制造网络。 基础网络建设：组织船舶企业与网络运营商对接合作，加快改造企业内网，推动企业外网建设，以网络覆盖船舶制造全流程为目标，逐步消除厂内网络盲区，在保证信息安全前提下，实现厂内信息贯通、数据共享、资源优化、整体管控，提升船舶制造效率。协同平台建设：支持推动工业大数据、工业APP和数字化转型解决方案等赋能资源建设，推动"5G+工业互联网"场景应用。支持多场景融合、多系统集成、多设备协同的应用项目，推动协同设计平台、协同制造平台、安全生产监管平台、大数据平台的建设应用。业信息安全工作体系，贯彻落实等级保护和分级保护制度，建立纵深防护的技术体系，保障工厂业务安全稳定运行，保护国家秘密和商业秘密安全，支撑船舶行业智能化改造数字化转型发展要求。网络感知网络感知5GSA专用网络+5GMEC+工控/生产/物流/办公网络·智能单元/数字车间·全员生产维保系统(TPM)·产品健康诊断系统·关键工序专家系统·图文档管理系统PDM·运营指标监控系统设计研发平台生产制造平台厂应用服务协同平台网络工控终端平台三平台车间某船企围绕打造产品全生命周期数字化生产能力，通过顶层设计、分段推进、全面转型三个发展阶段，应用5G、机器视觉、云计算等新一 代信息技术，推进数物融合、数据挖掘，构建数字化转型发展体系，实现数据赋能、价值延伸，推动船舶相关重件自主可控。船舶工业大数据平台建设船舶工业大数据平台建设需要循序渐进，有序开展。关键技术突破：研究平台共享企业的协调机制、平台建设大数据需求、对平台内系统的集成技术以及异构平台系统的集成技术、数据挖掘与分析技术，为大数据平台提供理论方法支持；船舶建造知识图谱建设：将知识图谱引入船舶设计制造领域，利用大数据、人工智能等相关信息技术整合存储海量的船舶设计建造知识，构建基于数据关联的船舶行业生产知识图谱，便于船舶制造企业生产过程的知识应用。基础平台建设：研发船舶产品全生命周期大数据平台智能决策系统、船舶产品全生命周期大数据平台信息化系统、数据标准平台、数据质量平台、数据管控平台、数据安全平台，为实现产品全生命周期大数据平台建设提供组件支持；平台建设与应用：研发具有自主知识产权的船舶产品全生命周期大数据平台，实现船舶产品全生命周期经营、设计、生产、物流、服务环节的大数据管理和应用；确定大数据的安全标准体系，监控机制以及访问控制策略，为大数据平台开发提供安全保障。针对典型船舶企业开展船舶产品全生命周期大数据平台应用示范，全面提高船舶产品平台全生命周期的运作效率，为提升船舶产品全生命周期智能制造能力奠定基础。 重点企业围绕智能化改造数字化转型逐步建设覆盖典型应用场业智能化改造数字化转型标准体系结构，如图14所示。数智服务工业互联网个性化定制运维服务产业链供应链协同工业云平台景图16船舶行业智能化改造数字化转型标准体系结构 2、诊断评估基于《工业企业信息化和工业化融合评估规范》(国家标准GB/T23020),利用国家两化融合公共服务平台江苏省分平台，开展两化融合及数字化转型重点指标自评估，从而客观掌握企业自身数字化水平基本情况。登录网址为同络化协同：实现同络化协同的企业比制划(2022-2024年)制造业“双创”国家工业信息安全发展研究中心每年10月完成全国及各省的两化融合发展水平及评估报告，12月完成江苏省各设区市两化融合及数字化转型重点指标评估报告，以及各地组织参评工作情况报告。两化融合管理体系贯标两化融合管理体系系列标准是推动企业数字化转型的国家标准，主要致力于为企业数字化转型提供从发现问题到解决问题 管理机制落地、成效跟踪优化等问题。●《工业企业信息化和工业化融合评估规范》(GB/T●《信息化和工业化融合管理体系基础和术语》(GB/T●《数字化转型新型能力体系建设指南》(TAIITRE●《两化融合管理体系新型能力分级要求》(TAIITRE建设新型能力体系，打造与不同能力或更高能力等级对应的两化融合管理体系步骤四图4-2两化融合贯标流程 标基础和人才的示范企业。二是委托第三方贯标服务机构指导开初始投入有限、初次贯标企业，特别是中小规模的企业。三是课题研究式贯标，对大型的集团企业，可以将不同级别的分级贯标建设作为研究课题，联合联盟、咨询机构或评定机构进行课题研究，待研究成果成熟后再在下属单位进行成果转化推广。智能制造能力成熟度评估《智能制造能力成熟度模型》(GB/T39116-2020)规定了智能制造能力成熟度模型的构成、成熟度等级、能力要素和成熟度要求。该标准适用于制造企业、智能制造系统解决方案供应商和第三方开展智能制造能力的差距识别、方案规划和改进提升。(/)开展智能制造能力成熟度自评估。通过自评估可判定企业智能制造整体水平，帮助企业识别当前智能制造发展现状，提供与同行业同地区企业对比分析报告。 产品服务产品服务客户服务销售物流能源管孤仓储配送安全环保设备管建生产作业计划与调度采购1艺设计产品设计网络装备信息安全集成数批人员技能组织战路能力子域能力要素能力城图4-3智能制造能力成熟度模型Model,数据管理能力成熟度评估模型)是我国首个数据管理领域国家标准，将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时候的规划，设计和评估。也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查企业首先进行在线自评，后提交DCMM评估申请，由评估机构进行DCMM评估。评估流程如下图： 01.准备阶段01.准备阶段02.实施阶段03.制定报告04.评审发布图4-4DCMM评估流程给予服务或奖补支持。2022年度扶持政策公布于省工信厅网站，《关于开展第三批<数据管理能力成熟度评估模型>贯标单位推 我图4-5智能化改造数字化转型服务资源池“企业上云”是指企业通过向云服务商租(购)数字化转型企业可以访问苏工服平台,查询江苏省工业聚了392家技术实力雄厚、服务能力优秀的工业互联网机构，和127家省重点工业互联网平台，企业可以从中择优选取服务商， 享受架构规划、方案设计、资源交付等服务。赠赠图4-6苏工服平台江苏省工信厅每年开展“星级上云”企业评定工作。上云企业按照不同建设目标和要求，根据上云实践、上云内容、上云成效等多个方面，评定企业上云的星级。2022年度星级上云评定工作发布于省工信厅网站，《关于组织开展2022年度第二批省星级上云企业创建工作的通知》中小微企业公有云各类场景云化软件的开发和应用工业设备的联网上云作用引导企业通过购买公有云服务，以较低的成本实现基础云服务应用，实现普遍性、通用性的数据和业务上云，加深企业对上云的认识。在行业中的示范带头作用。图4-7企业上云星级江苏省工业互联网产业创新服务平台江苏省工业互联网产业创新服务平台汇聚产业生态资源，加速领军企业培育，打造面向产业的创新服务体系，网址。汇聚平台申报系统、领军平台企业、标杆图4-8江苏省工业互联网产业创新服务平台江苏省工业互联网公共服务平台旨在引导全省工业互联网设，统一国家级平台和省级平台间评价指标体系，助力全省平台查询省内平台相关荣誉信息。进行注册登录后，企业可使用企业画像、项目申报、竞争力对标分析等功能。通过完善平台信息实时查看平台区域、行业内的排名情况以及与对标企业的分析情况，了解自身在平台基础能力、平台服务能力、平台赋能能力、平台可持续发展能力等方面的优劣势，对平台发展具有指导性作用。江苏省工业互联网公共服务平台通过滚动遴选省内五星平台企业，进一步提升省级平台的“点线面”辐射能力，依托江苏省制造业产业优势加强协同联动，持续强化示范引领。图4-9江苏省工业互联网公共服务平台工业信息安全防护星级企业培育 培育工作通过检测评估、咨询诊断和整改提升等流程，提升企业安全防护能力，帮助企业实现星级达标(工控安全防护基础建设级或平台安全防护基本级及以上等级)或星级提升。2022年度培育工作详情发布于省工信厅网站，《关于开展江苏省2022年度工业信息安全防护星级企业培育工作的通知》培育工作优先在各类信息化基础较好的工业企业和工业互联网平台企业中遴选。积极鼓励近年以来获得国家、省、市工信部门认定的各类信息化基础较好的工业企业和工业互联网平台企业参加培育工作。企业需进行的流程有：(1)企业自评估。各设区市工信局组织企业在江苏省工业信息安全公共服务平台注册账号并填报企业基础信息，各设区市工信局组织本地区的自评估咨询服务机构，指导企业开展自评估相关工作。(2)整改提升。服务机构对完成自评估的企业开展线上核查评估，并根据企业自评估安全防护状况给出整改建议。企业根据整改建议进行对标整改，企业整改后将整改情况从平台提交。(3)现场核查。结合企业自评估和机构线上核查评估情况，省工信厅指定专业服务机构对重点企业开展现场评估，为企业提供专业诊断服务并帮助提升。省工信厅将根据线上核查评估和现场抽查评估结果，确定安全防护星级企业名单。 工业互联网标识解析二级节点工业互联网标识通过一系列规范编码赋予标识对象唯一的“数字身份证”,通过解析系统实现跨国家、跨地域、跨行业、跨企业的信息互联互通。建设流程分为七步：(1)确认建设主体。标识解析二级节点建设主体一般为行业龙头企业，或关联企业组建的联合体。(2)明确建设方案。建设方案包含三个核心部分：一是节点平台技术架构与部署方案；二是节点平台运营计划(标识产品和业务是什么，标识应用怎么拓展、对谁提供服务);三是节点平台投入计划(有明确的投入计划保障平台能够持续运行和运(3)专家评审。申请人将申请材料提交至省工信厅，评审委员会对申请材料进行初步评审，审查内容包括对申请表、建设方案、业务规划方案、网络安全保障方案、服务承诺书等文件的资格性及符合性审查，审查通过的提交至工信部进行详细评审。(4)签订协议。省工信厅及工信部评审通过后，申请人和中国信息通信研究院签订二级节点建设协议。(5)部署实施。签订二级节点项目建设实施合同，进行系统部署和调试。在基础环境确定的情况下，实施系统部署大约需要2～3周时间。 (6)对接顶级节点。系统部署后，启动顶级节点的对接程序，根据顶级节点的要求进行系统测试和考察，完成系统对接和(7)持续运营。标识解析二级节点的重要任务是保障标识节点平台的稳定性与可用性，推动行业企业接入和应用标识，需专门团队持续运营。4、部省专项资金、试点示范国家级专项资金自2017年我国大力推进工业互联网创新发展以来，工业和信息化部每年发布“工业互联网创新发展工程”项目，于中招国际招标有限公司(网址)公开招标，项目资金来源为中央财政资金，招标人为工业和信息化部主管司局。2021年“工业互联网创新发展工程”项目有6项，包括服务器采购、面向重点领域工业互联网基础支撑及赋能公共服务平台、产业链协作和供应链预警平台、物联网基础安全接入监测平台、“5G+工业互联网”行业虚拟专网服务平台、标识解析全要素集成平台。投标人的专项申报项目基本情况表须经省工信厅盖章推荐，投标人注册地、项目主要建设内容所在地均应在江苏省内。 国家级试点示范为推进企业数字化转型，加快培育基于工业互联网平台的新模式新业态，贯彻落实国家区域重大战略，工信部每年组织多类试点示范项目。企业编写申报材料报送省工信厅，由省工信厅推荐报送工信部。1)新一代信息技术与制造业融合发展试点示范项目。围绕两化融合管理体系贯标、特色专业型工业互联网平台等方向，遴选一批试点示范项目，探索形成可复制、可推广的新业态和新模式，为制造业数字化转型注入新动能。《工业和信息化部办公厅关于组织开展2022年新一代信息技术与制造业融合发展试点示范申报工作的通知》发布于工信部网站。2)工业互联网试点示范。围绕工厂类、载体类、园区类、网络类、平台类、安全类6类22个具体方向，遴选一批工业互联网试点示范项目。《工业和信息化部办公厅关于组织开展2022年工业互联网试点示范项目申报工作的通知》发布于工信部网3)工业互联网平台创新领航应用案例。聚焦工业企业数字化转型面临的关键问题，围绕平台化设计、数字化管理、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等六大应用模式，征集遴选一批技术先进、模式创新、成效显著、易复制推广的工业互联网平台创新领航应用案例。《工业和信息化部办公厅关于 开展2022年工业互联网平台创新领航应用案例征集活动的通知》发布于工信部网站。4)智能制造示范工厂。遴选一批智能制造优秀场景，以揭榜挂帅方式建设一批智能制造示范工厂，树立一批各行业、各领域的排头兵，推进智能制造高质量发展。《工业和信息化部办公厅国家发展改革委办公厅财政部办公厅市场监督管理总局办公厅关于开展2022年度智能制造试点示范行动的通知》发布于工信部网站。5)国家新型工业化产业示范基地。示范基地申报分两个系列，即规模效益突出的优势产业示范基地和专业化细分领域竞争力强的特色产业示范基地。2021年度申报领域主要包括：装备制造业、原材料工业、消费品工业、电子信息产业、软件和信息服务业、高技术转化应用，以及其他领域(产业转移合作、大数厅关于开展2021年度国家新型工业化产业示范基地申报工作的通知》发布于工信部网站。省级专项资金江苏省工信厅每年统筹工业和信息产业转型升级专项资金项目，2022年10月于省工信厅网站发布《关于组织2023年度江苏省工业和信息产业转型升级专项资金项目申报入库的通知》,专项资金重点支持五大方向：智能化改造数字化转型、关 键核心技术(装备)工程化攻关、自主品牌企业培育、绿色化改造提升、产业支撑体系建设。项目申报采取网上申报(省工信厅网上政务服务一张网旗舰苏省工业和信息产业转型升级专项资金项目库管理系统"上传相关申报材料，由各设区市、县(市)工信部门审核本地区项目材料并推荐报送至省工信厅。省级标杆示范认定为加快推动江苏制造业高质量发展，省工信厅每年认定各类省工信厅组织材料评审和专家核查，遴选出一批标杆示范企业。1)工业互联网示范工程项目(标杆工厂类)。根据《江苏省工业互联网标杆工厂建设指南》,企业需满足“基础技术能力”、通过认定的企业将享受优先推荐申报国家级和省级专项资金，以及大力宣传推广省工业互联网标杆工厂项目经验成果等政策优惠。《关于组织开展2022年度省工业互联网示范工程项目(标杆工厂类)申报工作的通知》发布于省工信厅网站。2)"互联网+先进制造业"特色产业基地。围绕16个先进制实现新一代信息技术与制造业深度融合，着重在工业互联网平台 赋能应用、园区企业数字化转型、创新生态构建、全产业链优化升级等方面形成示范效应，在推动“互联网+先进制造业”发展方面形成可复制可推广的经验。《关于组织开展2022年度省“互联网+先进制造业”特色产业基地申报工作的通知》发布于省工信厅网站。3)智能制造示范车间。为引导企业加大智能化改造投入力度，切实提升企业智能制造水平，企业对照智能制造示范车间申报条件进行自我评价，填报智能制造示范车间申请表，并按要求提供能够反映企业智能车间建设情况的视频资料。《关于做好2022年省级智能制造示范车间申报工作的通知》发布于省工信厅网站。4)智能制造示范工厂。重点围绕我省先进制造业集群和优势产业链建设，支持企业应用自主创新产品、技术、装备、软件等建设省智能制造示范工厂，提升制造业发展质量、效益和本质安全水平。申报企业需具有良好的智能制造基础，通过智能制造数据资源公共服务平台(/)开展智能制造能力成熟度自评估，达到国家标准《智能制造能力成熟度模型》(GB/T39116-2020)二级及以上。《关于开展2023年江苏省智能制造示范工厂申报工作的通知》发布于省工信厅网站。5)5G全连接工厂。支持企业充分利用以5G为代表的新一代信生产制造、检测监测、仓储物流、运营管理等各领域各环节实施 “5G+工业互联网”融合应用，建设产线级、车间级、工厂级5G全连接工厂。申报项目应符合《5G全连接工厂建设指南》,使用的关键技术装备、工业软件须安全可控。《关于组织开展2022年度5G全连接工厂申报工作的通知》发布于省工信厅网站。世界智能制造大会2022世界智能制造大会以“数智赋能链通未来”为主题，于南京市举行，延续“线上线下相结合”的办会模式，举办开闭幕式、专场活动、分论坛、云展会、第二届全国智能制造创新大赛等系列活动等。届时智能制造领域的国内外知名专家、国家级智库负责人、领军企业代表等将出席大会并作精彩演讲。“云上展览会”将于开幕式上精彩亮相，共设置集成服务、智能装备、工业软件、工业互联网平台、网络基