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wordspss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告1/2word信度分析和效度分析数据计分方法说明类别小分类对应题项每题计分方法维度计分方法题项职业倦怠情感枯竭1-3题正向计分全部题项直接加总3去个性化4-6题正向计分全部题项直接加总3个人成就感7-10题逆向计分全部题项取倒数后加总4心理资本11-18题正向计分全部题项直接加总8组织气氛19-26题21题为逆向计分，其余题项正向计分21题取倒数后与其余题项加总8总体幸福感27-31题27题和31题为逆向计分，其余题项为正向计分27和31题取到术后与其余题项加总5整体问卷以上各个维度的总分直接加总31讲问卷调查的数据进展如上表的数据预处理后，接下来再进展如下分析。spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第1页。1信度分析spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第1页。这里有63份问卷，首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图，问卷中的各个问题是否测量了一样的容和信息；同时，对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性，就必须在对问卷分析之前做信度分析。信度本身与测量结果的正确与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性。信度分析中常用Cronbachα系数的大小来衡量调查问卷的信度。一般而言，如果问卷的信度系数达到0.9以上，该问卷调查的信度就较好；信度系数在0.8以上，是不错的；一般认为试卷信度在0.5至0.9以是合理的，如果信度系数低于0.5，如此此问卷的调查结果就不可信了。将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进展标准化处理，再进展信度分析，其结果如表一所示：表一信度分析表类别Cronbach'sAlpha项数整体问卷.61731职业倦怠.82210心理资本.8018组织气氛.8378总体幸福感.6795表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach'sAlpha系数值均大于0.6，所以可以推断此问卷的可信度一般，该评价问卷只具有很较高的在一致性。2效度分析具备信度的问题不一定具备效度，因此做完信度分析，再用SPSS21.0对其进展效度分析。spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第2页。2.1因子模型适应性分析spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第2页。效度分析使用的是因子分析模型，在运用因子模型分析之前，首先要对问卷数据进展因子模型适应性分析，分析结果如下表所示：表二KMO和Bartlett的检验KMO和Bartlett的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。.657Bartlett的球形度检验近似卡方df465Sig..000由上表的数据可知，问卷数据的KMO值为0.657，并且通过了显著性水平为0.05的巴特利球型检验，说明问卷调查的数据非常适合做因子分析。2.2因子分析结果在进展了适应性检验之后，接下来就进展因子分析，其结果如下：spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第3页。表三方差贡献率spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第3页。解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%合计方差的%累积%1228.3456781.1.9.9583.10.88011.76212.71413.68414.62315.58016.50917.44918.39419.34220.289.93421.276.89222.258.83323.204.65924.184.59225.171.55226.148.478spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第4页。27spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第4页。.121.39128.101.32529..25430..31.039.127提取方法：主成份分析。根据表三方差贡献率分析表可以知道，具备信度的31个问题一共可以提取8个主成分，这8个主因子解释的方差占到了将近71.532%，由此我们可以认为，这次提取的8个公因子在充分提取和解释原变量的信息方面比拟理想。spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第5页。表四旋转后的因子载荷矩阵spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第5页。旋转成份矩阵a成份12345678职业倦怠10.0.-0.职业倦怠20.职业倦怠3-0.-0.职业倦怠4-0.-0.职业倦怠5-0.0.职业倦怠60.-0.职业倦怠7-0.职业倦怠8-0.0.-0.-0.-0.职业倦怠90.-0.职业倦怠100.0.-0.-0.心理资本10.0.0.心理资本2-0.心理资本30.-0.0.心理资本4-0.0.6160.086心理资本501-0.0.0.心理资本60601心理资本70.-0.0.心理资本80.-0.599组织气氛10.0.567组织气氛20.0760.611组织气氛3-0.组织气氛40.组织气氛50.组织气氛60.0.-0.组织气氛7-0.0.组织气氛80.总体幸福感10.043总体幸福感2-0.0.0.0670.613总体幸福感3-0.总体幸福感40.总体幸福感50.009提取方法:主成份。旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。a.旋转在14次迭代后收敛。根据以上旋转后的因子载荷表可以知道：主成分一：包含职业倦怠1、职业倦怠2、职业倦怠3、职业倦怠4、职业倦怠5、职业倦怠6这6个题项，说明主成分一是反映情感枯竭和去个性化的维度。其方差贡献率是15.926%，是8个主成分中贡献最大的一个，说明这一主成分对整体问卷的的影响最大。主成分二：包含组织气氛4、组织气氛5、组织气氛6、组织气氛7、组织气氛8这5个题项，说明主成分二是反映组织气氛维度中学校气氛的主因素。其方差贡献率是12.148%，是8个主成分中贡献第二大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第二大。主成分三：包含职业倦怠7、职业倦怠8、职业倦怠9、职业倦怠10这4个题项，说明主成分三是反映个人成就感的主因素。其方差贡献率是9.666%，是8个主成分中贡献第三大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第三大。spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第6页。主成分四：包含心理资本1、心理资本2、心理资本3、心理资本4、心理资本5这5个题项，说明主成分四是反映心理资本维度中工作情绪方面的主因素。其方差贡献率是8.756%，是8个主成分中贡献第四大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第四大。spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第6页。主成分五：包含心理资本6、心理资本7、心理资本8这3个题项，说明主成分五是反映心理资本维度中工作状态方面的主因素。其方差贡献率是8.335%，是8个主成分中贡献第五大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第五大。主成分六：包含总体幸福感3、总体幸福感4、总体幸福感5这5个题项，说明主成分六是总体幸福感维度中生活压力方面的主因素。其方差贡献率是6.697%，是8个主成分中贡献第六大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第六大。主成分七：包含总体幸福感1、总体幸福感2这2个题项，说明主成分七是总体幸福感维度中生活信心面的的主因素。其方差贡献率是5.511%，是8个主成分中贡献第七大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第六大。主成分八：包含组织气氛1、组织气氛2、组织气氛3这3个题项，说明主成分八是组织气氛维度中同事关系气氛方面的主因素。其方差贡献率是4.492%，是8个主成分中贡献最小的，说明这一主成分对整体问卷的的影响最小。此外，观察表四旋转后的因子载荷矩阵，31个题项都仅仅只在某一个主成分上的载荷比拟大，由此可以知道，职业倦怠的每一个题项是具有效度的。差异性分析不同性别在各个维度中的差异分析spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第8页。spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第7页。表17spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第8页。spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第7页。组统计量性别N均值标准差均值的标准误职业倦怠男8女55.76008心理资本男8女55.53814组织气氛男8.89959女55.60979总体幸福感男8.73307女55.31452表18性别男女t值P值职业倦怠±±心理资本±±组织气氛±±0.总体幸福感±±0.我们可以从上表中看出，男女性别不同，在职业倦怠、心里资本、组织气氛上是没有明显差异的。但是不同性别在总体幸福感上存在显著差异。具体差异情况见如下图：女性在总体幸福感上的均分显著高于男性在总体幸福感上的均分，说明女性的总体幸福感普遍高于男性。2不同年龄在各个维度上的差异分析表19spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第10页。spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第9页。spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第10页。spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第9页。描述N均值标准差极小值极大值职业倦怠20-25岁1426-30岁2431-35岁936-45岁1146岁与以上5总数63心理资本20-25岁1426-30岁2431-35岁936-45岁1146岁与以上5总数63组织气氛20-25岁1426-30岁2431-35岁936-45岁1146岁与以上5总数63总体幸福感20-25岁1426-30岁2431-35岁936-45岁1146岁与以上5总数63表20spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第11页。spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第11页。单因素方差分析平方和df均方F显著性职业倦怠组间.9974.161组58总数62心理资本组间4.556.695组5817.总数62组织气氛组间4.803.528组58总数62总体幸福感组间3.4.773.130.971组345.58总数62根据表19、20，我们可以看出年龄的不同在职业倦怠、心里资本、组织气氛、总体幸福感上是没有明显差异的。,3、不同学历在各个维度上的差异分析spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第12页。表21spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第12页。描述N均值标准差极小值极大值职业倦怠A.高中〔中专〕与以下8大专18本科35研究生与以上2总数63心理资本A.高中〔中专〕与以下8大专18本科35研究生与以上2总数63组织气氛A.高中〔中专〕与以下8大专18本科35研究生与以上2总数63总体幸福感A.高中〔中专〕与以下8大专18本科35研究生与以上2总数63表22单因素方差分析平方和df均方F显著性职业倦怠组间3.355组59总数62心理资本组间3.491.690组59总数62组织气氛组间33..036组59总数62总体幸福感组间31..372组59总数62由表21、22可知，学历的不同的被调查人群在职业倦怠、心理资本、总体幸福感上是无明显差异的。不同学历的被调查人群在组织气氛维度上存在显著差异，具体差异情况见如下图：学历越高组织气氛得分越低，说明学历高的人群需要加强沟通。不同党派在各个维度上的差异分析表23spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第13页。spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第13页。描述N均值标准差标准误均值的95%置信区间极小值极大值下限上限职业倦怠共青团员24.86691中共党员9某某党派成员3群众27总数63.69732心理资本共青团员24.79014中共党员9某某党派成员3群众27.85067总数63.51212组织气氛共青团员24中共党员9.70849某某党派成员3群众27.80416总数63.55315总体幸福感共青团员24.46971中共党员9.98230某某党派成员3.96385群众27.43474总数63.29855表24单因素方差分析平方和df均方F显著性职业倦怠组间3.167组59总数62心理资本组间3.822.487组59总数62组织气氛组间3.328组59总数62总体幸福感组间3.352组59总数62spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第14页。有表23、24可以看出，党派的不同，被调查人群在职业倦怠、心理资本、组织气氛、总体幸福感上是无明显差异的。spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第14页。不同婚姻状况在各个维度上的差异分析表25描述N均值标准差标准误均值的95%置信区间极小值极大值下限上限职业倦怠未婚23已婚40.92479总数63.69732心理资本未婚23.76988已婚40.67699总数63.51212组织气氛未婚23.95181已婚40.67934总数63.55315总体幸福感未婚23.37046已婚40.41636总数63.29855表26spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第15页。spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第15页。单因素方差分析平方和df均方F显著性职业倦怠组间1.176组61总数62心理资本组间1.572.452组61总数62组织气氛组间1.869.355组61总数62总体幸福感组间1.228组61总数62从表25和26可以看出，不同婚姻状况的人在各个维度上不存在显著差异。6、不同子女数量在各个维度上的差异分析表27描述N均值标准差标准误均值的95%置信区间极小值极大值下限上限职业倦怠0个31.896591个302个与以上2.97500总数63.69732心理资本0个31.696651个30.727912个与以上2总数63.51212组织气氛0个31.789911个30.770882个与以上2总数63.55315总体幸福感0个31.336911个30.479042个与以上2.75000总数63.29855spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第16页。spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第16页。表28单因素方差分析平方和df均方F显著性职业倦怠组间23..组60总数62心理资本组间2.047组60总数62组织气氛组间2.组60总数62总体幸福感组间2.组60总数62由表27和28可以看出，子女数量不同，在心理资本和总体幸福感上有明显差异的。具体差异情况为：spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第17页。spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第17页。有一个子女的被调查者在心里资本维度和总体幸福感维度上的均分最低，有两个与以上子女的被调查者在心里资本维度和总体幸福感维度上的均分最高。说明孩子较多的被调查者的心里状况是最好的。不同工作时间人群在各个维度上的差异分析表29spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共2spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第18页。描述N均值标准差标准误均值的95%置信区间极小值极大值下限上限职业倦怠3年以下24.775683-5年125-10年1210年以上15总数63.69732心理资本3年以下24.719753-5年125-10年1210年以上15总数63.51212组织气氛3年以下243-5年125-10年12.9556410年以上15.77547总数63.55315总体幸福感3年以下24.465963-5年12.652705-10年12.8006310年以上15.60190总数63.29855表30spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第20页。spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第19页。spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第20页。spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第19页。单因素方差分析平方和df均方F显著性职业倦怠组间3.025组59总数62心理资本组间3.207组5916.总数62组织气氛组间3.组59总数62总体幸福感组间3.664.578组59总数62由表29和表30可以看出，工作年限的不同的被调查者在心理资本、组织气氛、总体幸福感是无明显差异的。在职业倦怠维度上存在显著差异，具体差异情况为：工作时间在5-10年的被调查者在职业倦怠维度上的均分最高。但是，超过10年之后，职业倦怠感反而减弱了。不同的平均月收入被调查者在各个维度上的差异分析spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第21页。表31spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第21页。描述N均值标准差标准误均值的95%置信区间极小值极大值下限上限职业倦怠1500元以下31500-1999元42000-2999元26.712573000-3999元174000-4999元75000元与以上6总数63.69732心理资本1500元以下31500-1999元42000-2999元26.783863000-3999元17.990884000-4999元75000元与以上6总数63.51212组织气氛1500元以下31500-1999元42000-2999元263000-3999元17.570114000-4999元75000元与以上6总数63.55315spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第22页。总体幸福感spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第22页。1500元以下31500-1999元42000-2999元26.434153000-3999元17.375744000-4999元75000元与以上6.97478总数63.29855表32单因素方差分析平方和df均方F显著性职业倦怠组间5.000组57总数62心理资本组间5.组57总数62组织气氛组间.7795.组57总数62总体幸福感组间5.094组575.总数62由表31和32可以看出，平均月收入不同在职业倦怠和其他组之间是有明显差异的，其余维度在不同的收入水平上不存在显著差异。具体差异情况见如下图：从上图可以看出，收入在4000-4999元之间的被调查者的职业倦怠维度上的得分最高。收入在5000元以上的人群在职业倦怠维度上的得分最低。此外，收入在1500到4999元之间时，随着收入的增加，职业倦怠维度的得分越高。由此可以知道，4999元是一个过渡点，低于这个店的时候，收入越高，职业倦怠感就越强，当收入突破4999元时，职业倦怠感反而会突然减弱。相关分析spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第24页。spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第23页。spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第24页。spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第23页。相关性职业倦怠心理资本组织气氛总体幸福感职业倦怠Pearson相关性1******显著性〔双侧〕.000.001.000N63636363心理资本Pearson相关性**1.449**.424**显著性〔双侧〕.000.000.001N63636363组织气氛Pearson相关性**.449**1.486**显著性〔双侧〕.001.000.000N63636363总体幸福感Pearson相关性**.424**.486**1显著性〔双侧〕.000.001.000N63636363**.在.01水平〔双侧〕上显著相关。从上面的相关分析可以看出：职业倦怠和心理资本这2个维度之间存在显著的相关关系，因为二者的相关系数通过显著性水平为0.05的T检验。二者之间的相关系数-0.487＜0，说明二者之间是显著的负线性关系，当心理资本越好，职业倦怠感就越弱。职业倦怠和组织气氛之间存在显著的相关关系，二者之间的相关系数为-0.418，且通过了显著性水平为0,05的T检验。-0.415＜0，说明二者之间存在显著的负线性相关的关系。即二者之间的变化方向是相反的，组织气氛越好，职业倦怠感就越弱。职业倦怠和总体幸福感之间存在显著的相关关系，二者之间的相关系数为-0.585＜0，且通过了显著性水平为0.05的T检验。由此可以知道，二者之间存在的负线性相关的关系。即二者的变化方向是相关的，总体幸福感越强。职业倦怠感就越弱。心理资本和组织气氛、总体幸福感呈现出显著的正线性相关，相关系数分别为0.449和0.0424。由此可以知道，心理资本越高，组织气氛就越好；心里资本越高，总体幸福感就越强。组织气氛和总体幸福感也是显著的正线性相关，相关系数为0.486，且通过显著性水平为0.05的T检验，说明组织气氛越高，总体幸福感就越强。回归分析问卷一共包含4个维度，为了研究心理资本、组织气氛和总体幸福感维度与主要人口学因素对职业倦怠维度的影响，因此建立多元回归模型，其中职业倦怠维度为因变量Y。心理资本为自变量X1、组织气氛为自变量X2、总体幸福感为自变量X3，性别X4、年龄X5、婚姻状况X6、子女个数X7回归分析的结果如下：模型汇总b模型RR方调整R方标准估计的误差Durbin-Watson1.684a.468.401a.预测变量:(常量),Q6〔子女个数〕,Q1〔性别〕,心理资本,总体幸福感,组织气氛,Q2〔年龄〕,Q5〔婚姻状况〕。b.因变量:职业倦怠上表是模型汇总表，从模型汇总表可以看出，模型的拟合度调整R2为0.401，说明模型的拟合度一般。DW值为2.076接近于2，说明模型不存在一阶序列相关，通常不存在一阶序列相关也不会存在高阶序列相关。spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第25页。spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第25页。Anovaa模型平方和df均方FSig.1回归7.000b残差55总计62a.因变量:职业倦怠b.预测变量:(常量),Q6,Q1,心理资本,总体幸福感,组织气氛,Q2,Q5。上表是方差分析表，F值为6.920，显著性水平为0.000，通过了显著性水平为0.05的F检验，说明该回归模型的自变量对因变量有显著影响。系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量).000心理资本.160.008组织气氛.153.436总体幸福感.286.004Q1〔性别〕.324Q2〔年龄〕.371.613..606.547Q5〔婚姻状况〕.277.084Q6〔子女个数〕.049a.因变量:职业倦怠spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第26页。上表是系数表，从上表可以得出，组织气氛维度、性别、年龄、婚姻状况没有通过显著性水平为0.1的T检验，说明这个为对职业倦怠没有显著影响。心理资本、总体幸福感的回归系数通过了显著性水平为0.1的T检验，说明总体幸福感、心理资本、政治面貌、子女个人数对职业倦怠有着显著影响。具体的回归方程为：spss大数据分析报告教程之信度分析报告和效度分析报告全文共28页，当前为第26页。1367Y：职业倦怠X1：心