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文档简介
引例:某商场要将单价分别为18元/kg,24元/kg,36元/kg的3种糖果按3:2:1的比例混合销售,如何对混合糖果定价才合理?引例:某商场要将单价分别为18元/kg,24元/kg,36元/kg的3种糖果按3:2:1的比例混合销售,如何对混合糖果定价才合理?把3种糖果的价格看成随机变量的概率分布列:X182436P引例:某商场要将单价分别为18元/kg,24元/kg,36元/kg的3种糖果按3:2:1的比例混合销售,如何对混合糖果定价才合理?把3种糖果的价格看成随机变量的概率分布列:X182436P(*)权是秤锤,权数是起权衡轻重作用的数值。加权平均是指在计算若干个数量的平均数时,考虑到每个数量在总量中所具有的重要性不同,分别给予不同的权数。离散型随机变量取值的平均值数学期望一般地,若离散型随机变量X的概率分布为:则称为随机变量X的均值或数学期望。它反映了离散型随机变量取值的平均水平。············
设Y=aX+b,其中a,b为常数,则Y也是随机变量.
(1)Y的分布列是什么?
(2)EY=?思考:········································································离散型随机变量取值的平均值数学期望············数学期望的性质基础训练1.随机变量ξ的分布列是ξ135P0.50.30.2(1)则Eξ=_________(2)若η=2ξ+1,则Eη=_________基础训练1.随机变量ξ的分布列是ξ135P0.50.30.2(1)则Eξ=_________(2)若η=2ξ+1,则Eη=_________2.4基础训练1.随机变量ξ的分布列是ξ135P0.50.30.2(1)则Eξ=_________(2)若η=2ξ+1,则Eη=_________2.45.8
例1.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分。已知某运动员罚球命中的概率为0.7,则他罚球1次的得分X的均值是多少?例题讲解
例1.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分。已知某运动员罚球命中的概率为0.7,则他罚球1次的得分X的均值是多少?例题讲解答案:0.7
例1.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分。已知某运动员罚球命中的概率为0.7,则他罚球1次的得分X的均值是多少?例题讲解小结:答案:0.7
例1.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分。已知某运动员罚球命中的概率为0.7,则他罚球1次的得分X的均值是多少?例题讲解小结:一般地,如果随机变量X服从两点分布,答案:0.7
例1.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分。已知某运动员罚球命中的概率为0.7,则他罚球1次的得分X的均值是多少?例题讲解答案:0.7小结:一般地,如果随机变量X服从两点分布,X10Pp1-p
例1.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分。已知某运动员罚球命中的概率为0.7,则他罚球1次的得分X的均值是多少?例题讲解小结:一般地,如果随机变量X服从两点分布,X10Pp1-p则答案:0.7
例2.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分.已知某运动员罚球命中的概率为0.7,他连续罚球3次;
(1)求他得到的分数X的分布列;
(2)求X的期望。
例2.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分.已知某运动员罚球命中的概率为0.7,他连续罚球3次;
(1)求他得到的分数X的分布列;
(2)求X的期望。解:(1)X~B(3,0.7)X0123P
例2.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分.已知某运动员罚球命中的概率为0.7,他连续罚球3次;
(1)求他得到的分数X的分布列;
(2)求X的期望。解:(1)X~B(3,0.7)X0123P
例2.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分.已知某运动员罚球命中的概率为0.7,他连续罚球3次;
(1)求他得到的分数X的分布列;
(2)求X的期望。解:(1)X~B(3,0.7)X0123P
例2.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分.已知某运动员罚球命中的概率为0.7,他连续罚球3次;
(1)求他得到的分数X的分布列;
(2)求X的期望。解:(1)X~B(3,0.7)X0123Pnpnpnp(p+q)n-1np(p+q)n-1np
一般地,如果随机变量X服从二项分布,即X~B(n,p),则小结:
一般地,如果随机变量X服从二项分布,即X~B(n,p),则小结:基础训练
一个袋子里装有大小相同的3个红球和2个黄球,从中有放回地取5次,则取到红球次数的数学期望是________。
一般地,如果随机变量X服从二项分布,即X~B(n,p),则小结:基础训练
一个袋子里装有大小相同的3个红球和2个黄球,从中有放回地取5次,则取到红球次数的数学期望是________。3
例3.一次单元测验由20个选择题构成,每个选择题有4个选项,其中仅有一个选项正确。每题选对得5分,不选或选错不得分,满分100分。学生甲选对任意一题的概率为0.9,学生乙则在这次测验中对每题都从各选项中随机地选择一个。分别求学生甲和学生乙在这次测验中的成绩的均值。
例3.一次单元测验由20个选择题构成,每个选择题有4个选项,其中仅有一个选项正确。每题选对得5分,不选或选错不得分,满分100分。学生甲选对任意一题的概率为0.9,学生乙则在这次测验中对每题都从各选项中随机地选择一个。分别求学生甲和学生乙在这次测验中的成绩的均值。
思考:学生甲在这次测验中的成绩一定是90分吗?它的均值为90分的含义是什么?
例4.根据气象预报,某地区近期有小洪水的概率为0.25,有大洪水的概率为0.01。该地区某工地上有一台大型设备,遇到大洪水时要损失60000元,遇到小洪水时要损失10000元。为保护设备,有以下三种方案: 方案1:运走设备,搬运费为3800元。 方案2:建保护围墙,建设费为2000元。但围墙只能防小洪水。 方案3:不采取措施,希望不发生洪水。试比较哪种方案好。1.如何理解离散型随机变量的数学期望?举例说明:在一次商业活动中,某人获利300元的概率为0.6,亏损100元的概率为0.4,求此人在这样一次商业活动中获利的数学期望。由定义知E(X)=300×0.6+(-100)×0.4=140(元)。这表明此人有希望获利140元,但注意:对于一次商业活动,此人不是赚300元,就是亏损100元,但如果他重复从事这类商业活动,那么,从平均意义上说,每次可获利的加权平均值为这个数学期望值,正如概率作为随机事件发生的频率一样,要在大量现象中才能显现出来。课堂小结1.如何理解离散型随机变量的数学期望?举例说明:在一次商业活动中,某人获利300元的概率为0.6,亏损100元的概率为0.4,求此人在这样一次商业活动中获利的数学期望。由定义知E(X)=300×0.6+(-100)×0.4=140(元)。这表明此人有希望获利140元,但注意:对于一次商业活动,此人不是赚300元,就是亏损100元,但如果他重复从事这类商业活动,那么,从平均意义上说,每次可获利的加权平均值为这个数学期望值,正如概率作为随机事件发生的频率一样,要在大量现象中才能显现出来。课堂小结[提醒]
随机变量的均值与随机变量本身具有相同的单位。
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