腾讯云人工智能工程师认证考试题（附答案）

腾讯云人工智能工程师认证考试题（附答案）单选题1.智能化相关的应用场景不断增加，我国人工智能的全面商业化进程加速发展，不包含以下哪一项？A、全球化竞争日益激烈B、人口红利转化为创新红利C、超大规模且多样的应用场景D、疫情等黑天鹅事件催生需求参考答案：A2.找到特征与标签之间的关系，利用算法从一类训练数据或信息中自动分析并获得该类数据或信息的规律，并利用获取的规律对未来数据进行预测，这种行为叫什么？A、模型B、训练C、特征D、建模参考答案：D3.在以下关于人工智能开源软件发展情况的说法中，错误的是哪一项？A、使用用户和关注度方面，Tensorflow是目前使用用户最多的人工智能开源软件B、人工智能开源软件的主要语言是Python、C、C++以及JavaC、使用用户和关注度方面，PyTorch是使用用户最多的人工智能开源软件D、从开源软件的维护者角度来看，企业、高校和研究机构、开源组织和个人大概各占1/3参考答案：C4.在一个机器学习模型开发实例中，下面模型训练和模型优化的说法错误的是哪几项？A、在模型训练过程中，应通过一个量化指标来迭代更新训练数据上的预测标签和真实标签之间的差距B、在模型训练过程中，应通过一个量化指标来迭代更新测试数据上的预测标签和真实标签之间的差距C、在模型优化的过程中，应通过对模型进行调参来选择模型D、在模型优化的过程中，应反复迭代并完善特征工程的预处理方案参考答案：B5.在选择开源许可协议的条件中，以下哪一项说法是不存在的？A、他人修改源码后，是否可以闭源B、新增代码是否采用同样的许可证C、是否需要对源码的修改之处，提供说明文档D、每一个修改过的文件，是否都必须放置你的名字参考答案：D6.在玩具小车案例的目标检测任务中，下面哪一项不属于数据采集和数据标注时该明确的任务需求？A、场地的光照情况B、摄像机的色差C、交通标志牌的背面D、交通标志牌的翻滚角参考答案：C7.在玩具小车案例的目标检测任务中，下面关于模型训练的说法哪项是错误的？A、在多隐藏层的前馈神经网络中，比较浅层的地方捕获到的是一些交通标志牌局部的边缘特征B、在多隐藏层的前馈神经网络中，深层的卷积层处捕获到的是交通标识牌的全局特征C、在模型训练的过程中，量化指标是通过不断的对比预测边界框和真实边界框之间的差距，以及对应的标签类型的差别来计算得到的D、在模型训练的过程中，量化指标是仅通过不断的对比预测边界框和真实边界框之间的差距来计算得到的参考答案：D8.在投入一个大型AI开发项目之前，我们通常会对此进行彻底的考察。下面哪一项说法是错误的？A、在开始AI开发之前，我们要确保所希望的实现的结果是现实且可行的B、在开始AI开发之前，考察需要多少数据，才能达到理想的性能水平，这属于技术考察C、在开始AI开发之前，考察是否有办法获得足够多的数据，这属于商业考察D、在人工智能开发项目团队中，一般是既要有技术专家提供技术思考，也要有业务专家提供业务角度的考量参考答案：C9.以下哪一项属于自然语言处理的基本应用场景？A、文本情感分析B、目标检测C、语音识别D、图像分类参考答案：A10.以下哪一项是人才金字塔结构中的产业研发人才的特点？A、能够将人工智能算法工具与行业需求相结合，实现推进产业化落地应用B、人才结构中的顶尖人才、领军人物，致力于推动和实现人工智能前沿技术与核心理论的创新与突破C、能够将人工智能前沿理论与实际算法模型开发实现结合；设计构建出性能指标更加优异的算法模型D、能够理解人工智能技术的基本概念，并对关键技能和实用方法有所掌握参考答案：C11.以下哪一项是机器学习框架，而不是深度学习框架？A、TensorFlowB、PyTorchC、Scikit-learnD、Theano参考答案：C12.以下哪一项描述说的是腾讯云AI车辆属性识别技术？A、在多幅画面中通过一些特征精准发现同一目标车辆B、检测图像中的车辆、非机动车和行人目标，输出检测到的各个目标C、对于输入的连续视频帧，关联帧与帧之间的同一目标到相同ID，输出按ID维度组织的一系列目标框轨迹D、给出一副车辆图片，识别该车辆是否属于7座商务车参考答案：D13.以下哪一项的性能，对大型神经网络模型开发有重要意义？A、CPUB、GPUC、深度学习框架D、SDK参考答案：B14.以下哪一项不属于自然语言处理的应用场景？A、网站新闻自动分类B、手机刷脸付款C、聊天机器人D、英译汉自动翻译系统参考答案：B15.以下哪一项不属于语音技术的主要应用场景？A、自然语言处理B、语音识别C、语音合成D、声纹识别参考答案：A16.以下哪一项不属于生活中的人工智能应用？A、指纹识别B、刷脸解锁C、备件质检D、真人核身参考答案：C17.以下哪一项不属于人工智能的三个层面？A、感知智能B、模拟智能C、认知智能D、计算智能参考答案：B18.以下哪一项不属于健康码背后的AI技术一人脸活体检测的相关算法？A、动作活体B、唇语活体C、人脸对比D、静默活体参考答案：C19.以下哪一项不是对于机器学习产业技术岗位的能力要求？A、掌握机器学习算法，包括传统机器学习算法和深度学习算法B、熟悉异构SoC芯片设计流程，具备芯片开发经验C、熟练使用Caffe、TensorFlow、MXNet、PyTorch、Keras等深度学习框架D、能够将人工智能能力转化为机器学习实际应用参考答案：B20.以下哪一项，不属于人工智能在金融行业的应用？A、智能风控B、医疗影像分析C、智能理赔D、智能投研参考答案：B21.以下关于人工智能算力芯片的说法错误的是哪一项？A、CPU是计算机中负责读取指令，对指令译码并执行指令的核心部件B、GPU是一种专门做图像和图形相关运算工作的微处理器，可以单独调用并工作C、TPU是一款为机器学习而定制的芯片，经过了专门机器学习或者深度学习方面的训练、它可以有更高性能D、NPU特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据参考答案：C22.以下关于模型性能和调优的说法，错误的是哪项？A、机器学习模型的训练目标是为了要在测试集上看到最佳的泛化性能B、泛化误差最小的模型，往往并不是最简单的模型，也不是复杂度最高的模型C、欠拟合的特点是有着很高的训练误差，可以考虑进一步复杂化模型，增加模型的表征能力D、过拟合的特点是测试误差很大，呈现U型特点，可以考虑获取更多的数据或提高模型的复杂度参考答案：D23.以下关于模型维护和更新的说法，错误的是哪项？A、在生产环境中运行的机器学习系统是复杂的软件系统，需要根据时间的变化进行维护B、模型完成初始部署后，通常还需要维护和更改，以确保模型始终反映数据和环境的是最新趋势C、模型检测包括检测不断变化的输入数据、检测模型的关键指标等D、生产级机器学习模型无需再通过模型的再训练，影响模型自己的表现参考答案：D24.以下关于模型测评的说法正确的是哪几项？A、可以通过模型在训练数据集上的量化指标实现模型选择B、可以通过模型在测试数据集上的量化指标实现模型选择C、可以通过在训练数据集上收敛后得到的模型来选择模型D、可以通过在测试数据集上收敛后得到的模型来选择模型参考答案：B25.以下关于模型部暑的说法，错误的是哪项？A、开发环境可以是本地环境，也可以是远程环境B、生产环境运行服务器类型的操作系统，要求具备可伸缩性，并且还可以持续运行并正常工作，对于可用性和可靠性的要求很高C、单机服务器就是指一台单独处理所有请求和处理的机器，也可以增加更多的计算机节点实现横向扩展D、分布式计算环境通常通过利用计算机集群来实现参考答案：C26.以下关于机器学习框架的作用的说法，错误的是哪项？A、避免了重复的开发工作B、显著吸引外部资本流入C、大幅降低了特定功能的开发难度D、大幅提升了团队的开发效率参考答案：B27.以下关于机器学习的描述哪一项是错误的？A、机器学习是对能通过个人的经验自动改进的计算机算法的研究B、机器学习利用数据或以往的经验C、机器学习的目的是优化计算机程序的性能标准D、人类基于经验规律给出判断，而机器通过训练模型给出判断参考答案：A28.下面哪一项是Ti-Datatruth平台定位的使用群体？A、数据科学家B、算法工程师C、AI数据标注人员D、AI应用开发者参考答案：C29.下面哪一项技术不属于计算机视觉的应用领域？A、图像分类B、图像分割C、目标检测D、机器翻译参考答案：D30.下面哪一项不属于常见的特征工程方法？A、特征选择B、特征描述C、特征提取D、特征构造参考答案：B31.下面哪一项不是腾讯云AI机器学习平台能力的子能力？A、数据接入B、数据存储C、数据可视化D、数据标注参考答案：D32.下面哪一项不是腾讯云AI机器学习平台【数据中心）能力的子能力？A、数据接入B、数据存储C、数据可视化D、数据标注参考答案：C33.下面关于特征工程的说法哪项是错误的科目题号（）？A、特征提取和特征选择都能帮助减少特征的维度、数据冗余B、特征提取强调通过特征转换的方式得到一组具有明显物理或统计意义的特征C、特征选择是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集D、相比特征提取是表现每个特征对模型构建的重要性，而特征选择可以发现更有意义的特征属性参考答案：D34.下面关于数据验收的说法，错误的是哪一项？A、数据的合法性是指数据符合定义的业务规则，或者约束的程度B、数据的准确性是指数据接近真实值的程度C、数据的完整性是指所有对数据的缺失和缺省的程度D、数据的一致性是指数据在同一数据集内或跨多个数据集的一致程度参考答案：C35.下面关于数据清理方法的说法，错误的是哪一项？A、由于调查问卷的可选项设定，而未记录信息，有可能造成数据的缺失B、缺失数据可以暂时保留不做预处理，可交由模型搭建阶段负责处理C、可以考虑去除或修改内容明显错误或者逻辑明显不通的数据D、当要分析有关人口总体健康状况的数据时，则可以去掉身份证号数据参考答案：B36.下面关于数据集划分的说法，错误的是哪几项？A、训练集和测试集要互斥B、训练集和测试集的数据规模要平衡相当C、训练集和测试集的分布要与样本真实分布一致D、测试集可以从训练数据集中采样得到参考答案：D37.下面关于数据采集源的说法，错误的是一项？A、浏览器上的网页信息作为可实时观测并获取到的数据信息，可实现规模化，自动化的采集B、服务评价打分表是可以自动形成结构化数据的数据源C、用户注册信息表不能形成结构化的数据D、数字化信息数据库可以快速地大规模自动化批量获取和整理参考答案：C38.下面关于数据标注的说法，错误的是哪一项科目号：17/80考试总？A、数据标注是通过数据加工人员借助于标记工具，对人工智能学习数据进行加工的一种行为B、标注每一段语音数据所对应的语言内容是语音标注的一种方式C、有监督学习和半监督学习需要大量的数据变成机器能够理解的数据，这个过程就需要进行数据标注工作D、用文字来标注图像是目标检测任务中的一种数据标注方式参考答案：D39.下面关于搭建一个机器学习模型的描述，错误的是哪项？A、在实际的机器学习应用中，如何人工设计好特征往往比搭建一个怎样的算法模型更为重要B、在一个机器学习过程中，特征工程可以分为三个部分：数据预处理、特征提取和特征转换C、在训练模式和测试模式下，需要同时对训练数据集和测试数据集进行相同的特征工程处理D、在训练模式和测试模式下，会输入相同的数据和对应一致的已训练好的模型参数参考答案：D40.下面对特征工程的理解错误的是哪一项？A、特征工程是指从原始数据转换为特征向量的过程B、数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限C、所谓数据中的特征，就是指数据中被抽象出来的信息，可以被机器或者我们人类加以利用和识别D、在机器学习领域中，特征只能通过人工基于特定业务领域专业知识实现手工地提取参考答案：D41.下列数据准备的流程，哪一项顺序是正确的？A、数据采集、数据清洗、数据标注、数据交付、数据验收B、数据采集、数据清洗、数据标注、数据验收、数据交付C、数据标注、数据采集、数据清洗、数据验收、数据交付D、数据采集、数据清洗、数据验收、数据标注、数据交付参考答案：B42.下列生活应用中哪一项和语音技术无关？A、微信语音转文字B、搜狗语音输入法C、智能语音客服D、手机刷脸解锁参考答案：D43.下列哪一项既是人工智能的最大技术工具集，又是使计算机具有智能的主要方法，而且其应用遍及人工智能的各个领域？A、深度学习B、机器学习C、人机交互D、智能芯片参考答案：B44.下列哪一项技术不是腾讯云AI文字识别技术布局中的支撑技术？A、深度学习B、知识图谱C、机器学习D、图像处理参考答案：B45.下列哪一项不是腾讯云AI内容安全产品的应用范围？A、图片鉴黄B、识别含有反动内容的音频信息C、为支付过程提供人脸认证D、识别诈骗短信参考答案：C46.下列关于腾讯云AI机器学习平台【管理中心】能力的描述中，哪一项是错误的？A、管理中心为AI平台提供最全面的基础支撑与管理功能B、包含个人中心、业务管理、权眼管理、API网关等子功能C、具有强大的多租户业务管理体系D、模型不经过管理中心的审批可以直接使用参考答案：D47.腾讯云AI在给工业领域带来的价值不包括下面哪一项？A、提高了产品的质检速度B、节省生产成本C、减少了人工D、改善了产品的外形美观程度参考答案：D48.使用某机器学习模型预测某癌症的案例中，对1000个人中预测有4个人患癌，该4人中仅一人实际确诊，模型还漏报了一个确诊病例，请问精确率和在回率分别是多少？A、精确率是25%，召回率是50%B、精确率是50%，召回率是25%C、精确率是33%，召回率是75%D、精确率是75%，召回率是33%参考答案：A49.人工智能的第二个层次是以下哪一项？A、感知智能B、模拟智能C、认知智能D、计算智能参考答案：A50.逻辑推理能力属于人工智能的哪一个层面？A、计算智能B、感知智能C、认知智能D、都不是参考答案：C51.机器学习和深度学习对硬件的依赖说法正确的是哪一项？A、机器学习和深度学习都比较依赖GPU算力B、机器学习和深度学习都比较依赖CPU算力C、机器学习依赖GPU算力，深度学习依赖CPU屏力D、机器学习依赖CPU算力、深度学习依赖GPU算力参考答案：D52.关于云计算平台对于AI服务能力的四个层面，以下说法错误的是哪项题号：43/80？A、AI基础设施服务，主要提供CPU、GPU虚拟机等AI计算算力的服务支持B、AI的开发框架支持服务会以封装好常用框架环境的虚拟机镜像服务的方式，提供对开发者的服务C、AI开发平台服务会提供一个机器学习的集成开发环境D、AI应用服务会提供各类人工智能应用服务，可以不用自己安装复杂的框架环境，一键式生成所需的深度学习框参考答案：D53.关于腾讯云AI人脸验证技术（1：1验证），下列说法正确的是哪一项？A、识别面部的关键区域位置，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴和脸部轮廓等B、人脸识别技术可以计算出两张人验照片的相似度，从而判断是否为同一人C、给定一张照片，和数据库中N个人脸进行对比，给出是否为其中某一个人，或者给出排序结果D、影像中人体移动位置的识别参考答案：B54.关于腾讯云AI机器学习平台中的能力及功能定位，以下说法正确的是哪一项？A、统一模型纳管，为算法模型工程化提供最优辅助决策与准备B、为不同门槛的算法用户及企业使用场景提供最适用便捷的算法建模工具选择C、为AI平台提供数据接入、预处理、标注、管理、存储等功能，实理数据原材料生产D、便捷的可视化工作流编排参考答案：B55.关于腾讯云AI机器学习平台【应用服务编排】能力的说法，以下不正确的是哪一项？A、应用服务编排是Al中台的调度中枢B、应用服务编排不支持可视化方式的工作流编排C、应用服务编排可以保障应用AI工作流的更快速落地D、应用服务编排可以按业务场景将算法原子服务编排为面向应用任务的解决方案参考答案：B56.关于神经网络的描述，以下哪一项是错误的？A、在模型结构上，深度学习本质上是建立、模拟了人脑进行分析学习的神经网络，并且通过模仿人脑的机制来解释数据的一种机器学习技术B、深度学习算法试图从数据中直接去学习到更加高层、更加抽象的特征C、神经网络算法试图模仿大脑的神经元之间传递，处理信息的模式，有着和人脑神经元网络相当的复杂度和规模D、卷积神经网络中的浅层部分可以更好的感知局部像素相关性，其深层部分可以感知全局的图像信息参考答案：C57.关于深度学习下列说法错误的是哪一项？A、深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法B、深度学习的观测值只可以使用像素强度值向量的方式来表示C、深度学习的最主要特征是使用神经网络作为计算模型D、“神经网络模型”得名于其对于动物神经元传递信息方式的模拟参考答案：B58.关于人工智能项目开发的流程，下面说法错误的是哪一项？A、在人工智能项目开发过程中，是先进行数据的采集，然后开始模型的探索与优化B、人工智能开发的流程是从定义任务开始的流水线，一步到位的完成数据采集、模型探索、测试评估和部署集成等环节C、整个人工智能项目的开发周期是需要多方力量协同合作，在底层有软件开发团队和数据科学团队配合来完成D、人工智能项目开发的过程中，技术目标的设定应始终与能够帮助实现的业务目标是相关的。当两者之间发生冲突时，必须首先考务目标参考答案：B59.关于人工智能项目环节中数据准备的说法，下面错误的是哪一项？A、数据准备是将可能来自不同的数据源的原始数据，预处理为可以方便、准确地进行分析的某种形式的行为B、数据准备包含许多离散的任务，诸如数据融合，数据清理，数据扩充和数据交付等C、若跳过数据准备阶段直接进入到建模阶段的话，有可能导致建模失败，甚至会得到错误的结果D、数据采集和清洗在现实的人工智能项目开发流程中的工作量占比少于特征工程和模型算法的开发与优化的工作量占比参考答案：D60.关于人工智能岗位的产业分布，下列说法错误的是哪一项？A、产业技术架构整体分为基础层、技术层和应用层三个层次B、多数产业领域都需要算法研发工程师C、技术层包含机器学习、深度学习、智能语音、自然语言处理、计算机视觉等技术领域D、所有领域都不需要嵌入式开发岗位参考答案：D61.关于人工智能产品对算力的依赖，以下说法错误的是哪项？A、云端算力的特点是算力强大、存储多，但是带宽会受到一定限制B、边缘和终端侧重于承载对于本地实时响应要求较高的推理任务C、云端更适合负责承载大规模的智能数据分析任务D、云端的数据传输带宽压力小，可以独立完成本地实时响应要求较高的推理任务参考答案：D62.关于监督学习和无监督学习，以下理解正确的是哪一项？A、监督学习在观察完一些事先标注过的训练数据（输入和预期输出）后得出模型，这个模型再对任何可能出现的输入去预测其输出B、无监督学习者必须以“合理的方式从现有的数据中一般化到未观察到的情况C、在人类和动物感知中，无监督学习通常被称为概念学习D、无监督学习是在有指导的前提下让机器进行学习，这种指导的关键是给训练数据标注好“标签参考答案：A63.关于常见的深度学习框架，以下哪一项说法是错误的？A、TensorFlow是一个基于数据流图的，用于深度学习计算的开源软件库B、PyTorch是一个支持搭建动态神经网络的开源软件库C、TensorFlow是由Google大脑团队的研究人员开发的D、PyTorch是由世界各地的数据科学家，还有很多教授和老师所组成的开源社区来开发维护的参考答案：D64.关于Ti-ONE平台的描述，错误的是哪一项？A、Ti-ONE是腾讯云机器学习平台B、Ti-ONE面向数据科学家及算法工程师C、Ti-ONE能够让开发人员方便地进行数据标注、模型训练、评估和预测D、Ti-ONE平台可以对边缘设备进行管理参考答案：D65.对于无监督学习，以下说法错误的是哪一项？A、无监督学习是没有指导的学习过程，待学习的训练数据是有标签的B、机器学习算法通过某种方式在数据中寻找共同特征，并将有共同特征的数据聚合在一起，有时也会把这个过程称为“聚类”C、无监督学习算法通过自由的探索数据，所学到的大部分内容必须包括理解数据本身，而不是将这种理解应用于特定任务D、通往通用智能的道路上必须要掌握无监督学习的技能参考答案：A多选题1.在玩具小车案例的目标检测任务中，下面关于模型测评的说法哪项是错误的？A、若测试图片上有多个交通标志牌，且模型要是只给出一个判断正确的目标检测结果，那么精确率就是100%B、若测试图片上有多个交通标志牌，且模型对所有目标边界框都有检测结果，那么召回率就是100%C、若测试图片上只有一个交通标志牌，且模型对该目标边界框给出了较低的置信度，那么召回率就不是100%D、模型训练好后，对困难样本的检查，将有助于我们了解前期数据采集和数据标注工作的效果参考答案：AC2.在某房价预测案例数据中，以下哪几个新构造的特征是可以通过"房屋总面积"、"卧室总面积"、"窗户的总个数"这三个特征，经过特征工程后构造出来的？A、每户人均窗户的个数B、卧室空间占比C、卧室窗户的个数D、是否有六个窗户及其以上参考答案：BD3.在计算机科学和机器学习领域里，一般主要受限于哪三个主要因素？A、时间成本B、存储资源C、技术人才D、训练数据参考答案：BCD4.以下哪一项的性能，对大型神经网络模型开发有重要意义？A、CPUB、GPUC、深度学习框架D、SDK参考答案：BC5.以下哪些属于人工智能的系统学科？A、数学与统计B、科学与工程C、计算机科学与技术D、认知与神经科学参考答案：ACD6.以下哪几种情形存在潜在的数据问题或隐患？A、某可自由获取数据信息中，蕴含了大量的个人信息，如购物模式、家庭住址、医疗信息和社交信息等B、某过于不平衡的标注训练数据集C、某过于不平衡的标注测试数据集D、为一个判断是否是动物的学习任务，准备了一个更细粒度的标注有小猫、小狗、松树、杉树等各类动植物的训练数据集参考答案：ABCD7.以下哪几项不属于深度学习技术特有的研究范式？A、分而治之，以大化小，逐个击破B、人工编码知识C、端到端D、从数据中直接自动地学习知识参考答案：AB8.以下哪几个技术方向是人工智能未来的发展趋势？A、自动机器学习B、3D视觉技术C、算法公平性D、安全智能参考答案：ABCD9.下列关于人工智能术语的说法，哪些是正确的？A、人工智能技术应用场景包括计算机视觉、语音识别和自然语言处理B、机器学习是深度学习的重要分支C、机器学习是实现AI的最大技术工具集D、深度学习是机器学习的重要分支参考答案：AD10.下关于GitHub的说法，错误的是哪一项？A、世界上最大的代码托管平台B、可以使用GithubPages服务，免费搭建一个博客网站C、只支持Git作为唯一的版本库格式进行托管D、采用Mercurial做为分布式版本控制系统参考答案