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文档简介

超启发式遗传算法求解带软时间窗的车辆路径问题韩亚娟，彭运芳，魏航,史保莉【摘要】针对车辆路径问题中传统软时间窗惩罚函数过于线性的问题，考虑客以运输配送总成本最小为目标,构造出一种带折线型软时间窗的车辆路径问题通插入法作为底层搜索规则,并通过预排序、局部搜索和全局优化来优化算法。最后,通过Solomon标准题库中的R101算例分析并验证了所提算法的可行性和【年(卷)，期】2019(025)0109【关键词】车辆路径问题；软时间窗；容忍水平；遗传算法；超启发式基金项目：国家自然科学基金(青年基金)项目(71101086,51405283)。Foundationitems:ProjectsupportedbytheNationalNaturalScienceFoundation,China(No.71101086,51405283).车辆路径问题(VehicleRoutingProblem,VRP)于1959年由Dantzig等［1］针对求解如何将汽油合理分配到不同的加油站，归纳并提出，是一个在物流研究领域具有重要理论和现实意义的问题。带时间窗的车辆路径问题(VRPwithTimeWindows,V

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