静态图象压缩标准JPEG课件

2.3静态图象压缩标准JPEG主讲人：黄一华看下面这两幅图片：你能分辨哪一幅是Bmp格式，哪一幅是JPEG格式吗？图片1图片2Bmp格式（900K）

JPEG格式（40K）为什么会有如此大的差距呢？JPEG采用了图象压缩的技术本节重点内容JPEG标准的基本系统中压缩过程有哪几步，以及各步的工作原理是什么？2.3.1JPEG标准的主要内容JPEG标准选定ADCT作为静态图象压缩的标准化算法本标准有两大分类。第一类方式以DCT为基础 缺点：含有量化过程、非可逆 优点：变换系数较少，还原质量高第二类方式以二维空间DPCM为基础 缺点：压缩率低 优点：可完全复原2.3.2JPEG静态图象压缩算法

JPEG定义两种相互独立的基本压缩算法。1.一种是基于DCT的有失真压缩算法。2.另一种是基于空间线性预测技术(DPCM)的无失真压缩算法。1.基于DPCM的无失真编码 为了满足无失真压缩的需要，JPEG选择的一种简单的预测编码方式。

优点：硬件容易实现，图象重建质量好 缺点：压缩比太低（2：1）2.基于DCT的有失真压缩编码（重点）包括两种不同的系统，基本系统和增强系统，增强系统是基本系统的扩充。基于DCT编码器的工作原理框图见图2.9。FDCT表说明熵编码器量化器表说明源图象数据（8*8）压缩图象数据编码器图2.9基于DCT编码过程1.原始图象分割成8*8子块2.离散余弦变换3.量化处理4.DC系数的编码和AC系数的行程编码5.熵编码基于DCT的有失真压缩编码

五个步骤：(1).分成8*8子块原始图象顺序分割成8*8子块（共64小块，其中每一块可以作为一个整体对待）(2).离散余弦变换离散余弦正变换（FDCT）采样精度为P位（二进制），把[0,2p-1]范围的无符号数变成[-2p-1,2p-1]的有符号数，作为离散余弦正变换(forwardDCT,FDCT)的输入输出：经FDCT后输出64个基信号的幅值，即DCT系数。(3).量化处理输入：对FDCT输出的DCT系数进行量化处理关键：找最小量化失真（误差）的量化器。作用：在一定主观保真度图象质量前提下，丢掉那些对视觉影响不大的信息，通过量化可调节数据压缩比。输出：DC系数（直流）和AC系数（交流） JPEG采用线性均匀量化器，定义为对64个DCT系数除以量化步长，再四舍五入取整。FQ(u,v)=IntegerRound[F(u,v)/Q(u,v)]Q(u,v)：量化器步长，是量化表的元素。量化表 量化表系数随DCT系数的位置和彩色分量不同有不同的值，尺寸为8*8，与64个变换系数一一对应。 例子参见教材P28表2.2和2.3表。

(3).DC系数的编码和AC系数的行程编码输入：量化后的DC系数和AC系数。输出：经DPCM编码后的DC系数，和经行程编码后的AC系数。(3)直流分量DC （1）.64个变换系数经量化后，坐标u=v=0的F(0,0)称DC系数，即直流分量。是64个空域图象采样值的平均值。 （2）.JPEG的量化后的DC系数采用DPCM编码，即对DIFF=DCi–DCi-1编码。 如图：教材29页，图2.11。 （3）.采用这种编码方式的原因：相邻8*8块之间DC系数有较强相关性。(3)交流分量 其余63个交流系数（AC）采用行程编码。（Z字型扫描）可增加行程中连续0的个数。如图：●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●DCAC01AC77(3)例2.3 假设AC系数扫描结果中包含“…,3,0,0,0,0,0,12,0,0,0…”数据，则对它的行程编码的结果为“…,(5,4),(12),…”,其中(5,4)占用一个字节存放，(12)占用4位存放。(4).熵编码为了进一步压缩数据，需对DC码和AC行程编码的码字再做基于统计特性的熵编码。JPEG建议的熵编码是Huffman编码和自适应二进制编码。输入：DC码和AC行程编码的码字。输出：压缩后的数据。熵编码可分成两步进行（1）先把DC码和形成编码转换成中间符号序列。（2）然后给这些符号赋予变长码字。（1）.熵编码的中间格式 符号1：（行程，尺寸） 符号2：（幅值） 行程：前后两个非零AC系数之间连续0 的个数 尺寸：后一个非零AC系数幅值编码所需 比特数 幅值：用以表示非零AC系数的幅值。范围：

直流分量DC也有类似于AC系数的编码格式： 符号1：（尺寸） 符号2：（幅值） 尺寸：DC差值的幅值编码所需比特数。 幅值：DC的幅值，范围：

（2）可变长度熵编码 将63个AC系数表示为符号1和符号2的序列，其中行程长度超过15时，有多个符号1，块结束（EOB）时仅有以个符号1(0,0)。 可变长度熵编码就是对上述序列进行变长编码。五个步骤的关系前一个步骤的输出是下一个步骤的输入。过程： 原始图象分成8*8块 DCT系数 量化后的DCT系数 编码的DC系数和行程编码的AC系数 熵编码(5).压缩比和图象质量压缩效果（比特/象素）质量0.25~0.50中~好0.50~0.75好~很好0.75~1.5极~好1.2~2.0与原始图象分不出3.基于DCT的累进操作方式编码以累进的方式对图像进行多次的扫描压缩。两种累进方式（1）.频谱选择法 一次扫描中只对64个DCT变换系数中某些频带的系数进行编码。（2）.按位逼近