GRR培训资料课件

測量系統評估

精確性Precision對測量系統所有偏差的有限的評估.多個測量者重復測量時,測量系自然偏差.包括再現性和再生性:“有限”指的是除了此處所提的測量者不同和標尺的重復性以外,還有其他重要的偏差來源在測量系統中,精確性是針對偏差來描述的.再現性－量規自身的偏差再生性－操作技術的偏差量規再現性Repeatability測量系統的內在偏差在相同條件下,對同一物体特性進行重復測量所得的偏差同一測量者同樣的設備同一單位同樣的環境條件短期通過重復測量結果分布的子樣標准差來估計再現性偏差總是比系統總偏差小量規再生性Reproducibility測量條件不同時測量結果也不同不同的測量人員不同的設備不同的測量單位不同的環境條件長期σ2再生=σ2測量者+σ2測量者與工件間的關系利用不同測試條件下測量結果的標准偏差來評估

測量者與工件的關系

總結測量系統分析的六個步驟１.標尺校准(證明)２.跟蹤和數據采集(檢查取樣方法)３.通過“GAGEANOVA”得到統計結果４.分析解釋結果用貢獻百分比和P/T比表示測量系統的再現性﹑再生性﹑測量者－工件關系﹑相關關系和總再現性及再生性;提供分辨指數５.檢查不合適的測量系統６.在線評估:將測量過程看成一個過程

你的長期標尺計劃是什麼?

跟蹤和數據采集典型的標尺再現性和再生性研究包括:1.一般用2~3個測量者2.一般采用10個測量物体3.每個測量者對每件物体測量2~3次4.應注意樣本必須代表完全的﹑典型的過程偏差5.隨機抽樣是非常重要GR&R測試例子測試E230-23LCP輸入電流例子:14工件,2個測試者,２次測量測量者1隨機地測量一次所有的數據(如下圖黑框所示)第二個操作者對所有樣品進行一次隨機順序的測量如此進行下去直到所有的測量者這樣進行一次(這是第一次測量)重復以上三個步驟,進行第二次測量第一次測量數据ANOVAMETHODOUTPUT1.ANOVATABEL2.VARIANCECOMPONENTSTABEL3.%COMPARISONTABEL4.DISCRIMINATIONTABEL5.GRAPPHICALANALYSIS測量系統能力的3個重要指數精度對容差的比率(P/Tratio)再現性和再生性的貢獻百分比(%R&RContribution)分辨指數(DiscriminationIndex)再現性和再生性占容差的百分比R&Rasa%ofTolerance.再現性和再生性占總過程偏差的百分比R&Rasa%ofTotalProcersVariation區分類別數NumberofDistinctCategories%ToleranceGR&R=7.47%R&RContribution=11.07%DiscriminationIndex=4區分類別數NumberofDistinctCategoriesANOVAMethodOutputTablesTheANOVATableAreanyofthese"p-values"lessthan0.05?Ifso,theirsourcesofvariationcanbeconsideredstatisticallysignificant(I.e.,Active,Influential).ANOVAMethodOutputTablesThe"VarianceComponents"TableStdDev=VarComp√5.15*simga=5.15*StdDev0.00102=0.00000103√0.00525=5.15*0.00102例如:例如:

P/T=5.15*σR&R(測量系統)容差*100%The"%Comparisons"Table精度對容差的比率(P/T):測量誤差占容差的百分比;既包括再現性,也包括再生性.例如:5.15*σR&R(測量系統)P/T=容差*100%=5.15*0.001020.07*100%=7.47%精度對容差的比率(P/T):P/T=8%P/T=30%P/T=70%哪個是最好的狀態?

σ總The"%Comparisons"TableR&R貢獻百分比:測量系統偏差占過程總偏差的百分比;例如:2R&R貢獻百分比=σR&R(測量系統)*100%22=2R&R貢獻百分比=σR&R(測量系統)*100%σ總20.001020.00305*100%=11.07%

σ總The"%Comparisons"TableR&R%StudyVar百分比:例如:R&R%StudyVar百分比=σR&R(測量系統)*100%=R&R%StudyVar百分比=σR&R(測量系統)*100%σ總0.001020.00305*100%=33.27%分辨指數(DiscriminationIndex):區分類別數分辨指數表示的是測量系統與某一特定的產品的相對有用之處.指該測量系統能夠精確測量.過程偏差的類別數.它也表示測量過程如何檢測產品的偏差－過程偏移和改進.*低于2,則提供的數據不夠進行研究.*等于2,相當于一個止通規.*最小可接受的值是5.*最好為10.Discrimination=2*22-1σTotalσR&R(Meas.sys)=-10.003050.001022*2=4.GRAPPHICALANALYSIS對操作員１和２的Xbarchart圖對操作員１和２的Ｒchart圖根据%COMPARISONTABEL生成的條形圖操作員和工件關系圖縱坐標表示操作員的２組數据對應的平均值例如:操作員１的２組數据的第一個數為:0.176和0.1765,平均數為0.17625,則操作員１第