零基础学Python爬虫、数据分析与可视化从入门到精通

零基础学Python爬虫、数据分析与可视化从入门到精通读书笔记模板01思维导图读书笔记目录分析内容摘要精彩摘录作者介绍目录0305020406思维导图可视化零基础数据第章爬虫编程分析办公模块数据第章案例爬虫股票分析处理信息基础绘制本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要Python语言功能强大而灵活，具有很强的扩展性，同时它的语法又相对简洁易懂，没有编程基础的普通办公人员经过适当的学习也能轻松上手。本书以Python语言为工具，从编程新手的角度和日常办公的需求出发，深入浅出地讲解如何通过Python编程高效地完成数据的获取、处理、分析与可视化。全书共13章。第1章和第2章主要讲解Python编程环境的搭建和Python语言的基础语法知识。第3～6章以数据处理与分析为主题，讲解NumPy模块和pandas模块的基本用法和实际应用。第7～9章以数据获取为主题，由浅入深地讲解如何通过编写爬虫程序从网页上采集数据，并保存到数据库中。第10章主要讲解自然语言处理技术在文本分词中的应用。第11章和第12章以数据可视化为主题，讲解如何使用Matplotlib模块和pyecharts模块绘制图表。第13章通过量化金融案例对前面所学的知识进行了综合应用。本书适合想要提高数据处理和分析效率的职场人士和办公人员阅读，也可供Python编程爱好者参考。读书笔记读书笔记爬虫，数据分析，可视化每一块都可以单独写一本书。实用性很强，非常通俗易懂，很多参数本来介绍一遍之后就不用再介绍了，但是作者还是很细心的把他们反复介绍，确保每一个读者都能看得懂，演示代码非常多，基本上一个知识点配一个演示代码。实用性强，让我体会到Python做啥都可以，不过主要还是围绕着科研论文的目的来学习。相关性分析假设检验方差分析自然语言处理简易作图高级作图！内容很通俗易懂~适合有那么一点点基础的人学习。19年的时候看过另一本数据分析的畅销书，后来长时间不用，学的很多东西忘了。适合小白阅读。很不错，比如爬虫，没有花里胡哨上来什么**协议什么密匙，直接从搭建网站开始娓娓道来。有基础的没有，没基础的看不懂浪费时间。pyecharts和matplotlib都覆盖到的书在国内还是太少了，内容不够深入，但涉及面比较广，好书。知识点讲解的非常详细，python的应用场景也非常丰富，从职场到炒股，不错哦。非常nice，内容非常基础,逻辑清晰。精彩摘录精彩摘录列表与字符串的相互转换在文本筛选中有很大的用处。将列表转换成字符串主要用的是join()函数，其语法格式如下：第1行代码通过在字符串的前面增加一个字符r来取消转义字符\n的换行功能；第2行代码则是将路径中的“\”改为“\\”，“\\”也是一个转义字符，它代表一个反斜杠字符“\”。浮点型数字也可以被int()函数转换为整数，转换过程中的取整处理方式不是四舍五入，而是直接舍去小数点后面的数，只保留整数部分。将字符串转换为列表主要用的是split()函数strip()函数的主要作用是删除字符串首尾的空白字符（包括换行符和空格）用randn()函数创建的数组中的元素是符合标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数。三引号中的字符串内容是可以换行的。目录分析1.2Python的模块1.1Python编程环境的搭建第1章Python快速上手2.1变量2.2数据类型：数字与字符串2.3数据类型：列表、字典、元组与集合2.4运算符2.5编码基本规范12345第2章Python的基础语法知识2.6控制语句2.8模块的导入2.7函数第2章Python的基础语法知识3.1创建数组3.2查看数组的属性3.3选取数组元素3.4数组的重塑与转置第3章数组的存储和处理——NumPy模块3.6数组的运算3.5数组的处理第3章数组的存储和处理——NumPy模块4.1数据结构4.3查看数据4.2读取数据第4章数据的简单处理——pandas模块入门4.5修改行标签和列标签4.4选择数据第4章数据的简单处理——pandas模块入门5.1数据的查找和替换5.2数据的处理5.3数据表的处理5.4数据的运算5.5案例：获取并分析股票历史数据12345第5章数据的高级处理——pandas模块进阶6.1相关性分析6.2假设检验6.3方差分析6.4描述性统计分析6.5线性回归分析12345第6章使用Python进行数据分析7.1认识网页结构7.2requests模块7.3案例：爬取豆瓣电影动画排行榜7.4正则表达式第7章Python爬虫基础7.5BeautifulSoup模块7.6XPath表达式7.7数据清洗7.8案例：爬取当当网的图书销售排行榜第7章Python爬虫基础8.1Selenium模块基础8.3案例：模拟登录123068.2Selenium模块进阶第8章Python爬虫进阶8.4IP反爬的应对8.6提高爬虫程序的数据爬取效率8.5用cookie池模拟登录第8章Python爬虫进阶9.1表格类数据的获取9.3案例：爬取58同城租房信息9.2用数据库存取数据第9章表格数据获取与数据库详解10.1NLP概述10.3案例：新闻关键词的提取与汇总10.2jieba分词器第10章自然语言处理11.1绘制基本图表11.3绘制高级图表11.2图表的绘制和美化技巧第11章数据可视化——Matplotlib模块12.1图表配置项12.2绘制漏斗图12.3绘制涟漪特效散点图12.4绘制水球图第12章数据可视化神器——pyecharts模块12.5绘制仪表盘12.7绘制K线图12.6绘制词云图第12章数据可视化神器——pyecharts模块13.1案例介绍13.2获取汽车行业股票的基本信息13.3获取单只股票的历史行情数据13.4获取沪深A股涨幅前60名的信息第13章量化金融—