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所在班级指导教师数(,)和拟合函数的图形；误差，并用MATLAB的部函数plot作出其图形，并与(1)结果进行比较。iir=p(x)y的大小，常用的方法有三种：一是误差r=p(x)y绝对值的最大iiiiii值maxr，即误差向量的无穷数；二是误差绝对值的和mr，即误差向量的10imi0imi=0ii=02=∑[−(0+1+…+)]2−2∑[−(0+1+…+)]=0−2∑[−(0+1+…+)]=0……−2∑[−(0+1+…+)]=0简化，然后应该可以得到下面的等式0+1∑+…+∑0∑+1∑+…+∑+10∑+1∑+1+…+∑1i=1i=1i=1i=101.001)首先根据表格中给定的数据，用MATLAB软件画出数据的散点图(图1)。x50.60.70.80.91.0];y962.192.442.713.00];Rxx'ones(7,1)];ARy'y.962.192.442.713.00];x50.60.70.80.91.0];xxyy5)作出拟合曲线和数据图形(图2)。x50.60.70.80.91.0];y962.192.442.713.00];Apolyfit(x,y,2);%二次多形式拟合%Adsumzy2)7)绘制使用polyfit函数实现的拟合图形。(图3)式图5-1用最小二乘法求多项式拟合曲线流程图A=1.00001.00001.0000则多项式的方程为y=2++1anse031A=1.00001.00001.0000则多项式的方程为y=2++1ans2e-031x50.60.70.80.91.0];y962.192.442.713.00];lotxyrlegend('数据点(xi,yi)');xx50.60.70.80.91.0];y962.192.442.713.00];Rxx'ones(7,1)];ARy'x50.60.70.80.91.0];y.962.192.442.713.00];x50.60.70.80.91.0];xxplotxyk,x,y,'r')tleyyx50.60.70

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