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范文范文.范例.指导.参考第七章 综合练习题一、单项选择题1.抽样调查的目的在于〔〕①了解总体的根本状况②用样本指标推断总体指标③对样本进展全面调查④了解样本的根本状况2.抽样调查所特有的误差是〔〕①由于样本的随机性而产生的误差②登记误差③系统性误差④①②③都错3.抽样调查和重点调查的主要区分是〔 〕①选取调查单位的方式不同 ②调查的目的不同③调查的单位不同 ④两种调查没有本质区分4当牢靠度大于0.6827时,抽样极限误差〔 〕①大于抽样平均误差 ②小于平均误差③等于抽样平均误差 ④与抽样平均误差的大小关系依样本容量而定有一批灯泡共1000箱,每箱200个,现随机抽取20箱并检查这些箱中全部灯泡,此种检验属于〔 〕①纯随机抽样 ②类型抽样 ③整群抽样 ④等距抽样当总体单位不很多且各单位间差异较小时宜承受〔 〕①类型抽样 ②纯随机抽样 ③整群抽样 ④两阶段抽样在抽样推断中,抽样误差是〔 〕①可以避开的 ②可避开且可掌握③不行且无法掌握 ④不行避开但可掌握在其他条件不变的状况下,抽样单位数越多,则〔 〕①系统误差越大 ②系统误差越小③抽样误差越大 ④抽样误差越小假定10亿人口大国和100万人口小国的居民年龄变异程度一样现在各自用重复抽样方法抽取本国的1‰人口设计者,则抽样误差〔 〕①两者相等 ②前者大于后者③前者小于后者 ④不能确定某地有2万亩稻田依据上年资料得知其中平均亩产的标准差为50公斤假设以95.45%的概率保证平均亩产的误差不超过10公斤应抽〔 亩地作为样本进展抽样调查。①100 ②250 ③500 ④1000二、多项选择题抽样调查的特点有〔 〕①按随机原则抽取样本单位 ②把握程度大小③以样本指标推断总体指标 ④抽样误差可以计算和掌握⑤以上都对抽样调查适用于以下哪些场合〔 〕①不宜进展全面调查而又要了解全面状况 ②工业产品质量检验③调查工程多、时效性强 ④只需了解一局部单位的状况⑤适用于任何调查确定样本容量时应考虑的因素有〔 〕①极限误差大小 ②全面性检验③取样方式 ④抽样的组织形式⑤被争论标志变异程度区间估量中总体指标所在范围〔 〕①是一个可能范围 ②是确定牢靠的范围③不是确定牢靠的范围 ④是有肯定把握程度的范围⑤是毫无把握的范围概率度是指〔 〕①置信概率 ②以抽样平均误差为单位③是样本指标与总体指标确实定误差范围④表示极限误差是平均误差的几倍 ⑤是说明抽样估量牢靠程度的一个参数三、计算题30003001:表1 某地区职工家庭收入状况调查资料每户月收入〔元〕收入调查户数〔户〕40040400~60080600~800120800~100050100010合计3003003000均误差为多少?假设又从抽样资料知,月平均收入在800元以上的户数的比重为20%,故月收入在800某种球体直径听从N〔,2,和2未知,某位科学家测量到的一个球56.33,6.37,6.36,6.326.37和。对某一选举区内随机抽取的100位选民的民意调查说明,他们中的55%支持某位候选人,求所求选民中支持这位候选人的比例〕95〔〕99〔〕99.73某土畜进出口公司出口一种名茶,抽样检验结果如表2所示。2每包重量x〔克〕f〔包〕xf148–149101485149-150202990150-151507525151-152203030Σ10015030又知这种茶叶每包规格重量不低于150克,试以99.73〕2〕估量这批茶叶的重量范围,确定是否到达规格重量要求。对一批成品按不重复随机抽样方法抽选20081/200.95455%?16只作为样本进展寿命测试,计算出轮胎平均寿命为43000公里,标准差为4120公里,试以95%的置信度推断该厂这批汽车轮胎的平均使用寿命。对生产某种规格的灯泡进展使用寿命检验,依据以往正常生产的阅历,灯泡使用寿命标准差σ=0.4小时,而合格品率90%,现用重复抽样方式,在95.45%的概率保证下,0.085%,必要的抽样平均数应为多大?某工厂生产的铁丝抗拉力听从正态分布,且知其平均抗拉力听从正态分布,为5708公斤。现在由于原材料更换,虽然认为标准差不会有变化,但不知平均抗拉力是否与原来一样,现从生产的铁丝中抽取10x=575认为平均抗拉力无显著变化?〔α=0.05〕某地区居民月收入听从正态分布1036402800500382366350360320290250否认为该地区居民的月收入为920元〔=0.0。对某电池生产厂家所生产的某种型号电池进展电流强度检验,随机从中抽取4005.460.40度不超过5.5安培〔=0.0。第七章综合练习题参考答案一、单项选择题1、②2、①3、①4、①5、③6、②7、④8、④9、③10、①二、多项选择题1、①②③④⑤ 2、①②③ 3、①②③④⑤ 4、①③④ 5、②④⑤三、计算题 p(1p(1p)n)Nn 0.20.20.81300( )300 3000
40400404003003003000)
〔元〕2.答案:=6.34 〔厘米〕=0.2345〔厘米〕答案:a:总体比例P95%的置信限为:n0.550.45100P1.96 0.55n0.550.45100同理:
S2nS2nx
n=100>50 F〔t〕=0.9973 t=3X
=tX
=3×0.087=0.26〔克〕这批茶叶的平均重量为150.3±0.26依据样本资料得:nP=1n
8200
4%=n=-0.0135p n N t p p所以,这批产品的废品率为4%2.%,即1.6.%5%。n=16<30ttt=2.131=S21063.8x n1x
=2.1311063.8=2266.96x
,即在95%XX40733.04-45266.96解:依据题意,为使灯光使用寿命不超过0.08小时,则要抽取:n=t22=220.42
1 2p
0.08假设要使其抽样合格率的极限误差不超过5%,则必要的抽样单位数为:= 144〔只〕= 144〔只〕2 2p
0.052、 、n与x p呈反比,为了使x
p144以满足共同的要求。解:据题意进展平均抗拉力的双侧检验:H:μ=570,H:μ≠570xxn575570810U
2.0551.96而2U2.055
22由于U5H0570解:依据题意知:x~N〔μ,σ2〕H:μ=920,Hμ≠920((xx)2n1is 1228.03(元)T x923.89200.00979s 1228.03n 10n10t(n1)2.26222T t(n1)由于 2
故不能否认H,可认为该地区居民的月平均收入为920元。0解:依据题意,这是一个总体分布状况未知,大样本的均值检验,因此可构造如下假设:10H:μ≤5.5 H:μ>5.510x 5.465.5U 1.9945ns 0.4011n由于 安培。
4004001.645U1.9945,故不能拒绝H0第八章 综合练习题一、单项选择题现象之间相互依存关系的程度越高,则相关系数值〔 〕①越接近于∞ ②越接近于-1③越接近于1 ④越接近于-1或1变量x与y之间存在着负相关指出以下回归方程中哪一个确定是错误〔 〕ˆ ˆ①y=–10-0.8x ②y=100-1.5xˆ ˆ③y=–150+0.9x ④y=25-0.7xˆ当全部观看值y都落在回归直线y=a+bx上,则x与y之间的相关系数〔 〕①r=1 ②–1<r<0 ③r=1或r=–1 ④0<r<14.相关系数r=0,说明两个变量之间〔 〕①相关程度很低 ②不存在任何相关关系③完全负相关 ④不存在直线相关关系ˆ5.在回归方程y=a+bx中,回归系数b表示〔 〕x=0y②x变动一个单位时y③y变动一个单位时x④x变动一个单位时y二、多项选择题以下现象中属于相关关系的有〔 〕①压力与压强 ②现代化水平与劳动生产率③圆的半径与圆的面积 ④身高与体重⑤机械化程度与农业人口销售额与流通费用率,在肯定条件下存在相关关系,这种相关关系属于〔 〕①正相关 ②单相关 ③负相关④复相关 ⑤完全相关在直线相关和回归分析中〔 〕①据同一资料,相关系数只能计算一个②据同一资料,相关系数可以计算两个③据同一资料,回归方程只能协作一个④据同一资料,回归方程随自变量与因变量确实定不同,可能协作两个⑤回归方程和相关系数均与自变量和因变量确实定无关确定直线回归方程必需满足的条件是〔 〕①现象间确实存在数量上的相互依存关系②相关系数r1③相关现象必需均属于随机现象④现象间存在着较亲热的直线相关关系⑤相关数列的项数必需足够多在回归分析中,确定直线回归方程的两个变量必需是〔 〕①一个自变量,一个因变量 ②均为随机变量③对等关系 ④一个是随机变量,一个是可控变量⑤不对等关系三、简答题相关分析与回归分析的区分和联系。相关关系与函数关系的区分与联系。四、计算题1.某地高校教育经费〔x〕与高校学生人数〔y〕连续六年的统计资料如表1:1教育经费x〔万元〕316343373393418455在校学生数y〔万人〕111618202225要求:①建立回归直线方程5002.在其他条件不变的状况下,某种商品的需求量〔y〕与该商品的价格〔x〕有关,现对给定时期内的价格与需求量进展观看,得到表22x〔元〕106891211910127需求量y〔吨〕60727056555757535470要求:①计算价格与需求量之间的简洁相关系数。②拟合需求量对价格的回归直线。③确定当价格为15元时,需求量的估量值3.8个企业的产品销售资料如下表33企业编号产品销售额〔万元〕销售利润〔万元〕11708.1222012.5339018.0443022.0548026.5665040.0795064.08要求:100069.0①计算产品销售额与利润额之间的相关系数。②确定利润额对产品销售额的直线回归方程。1200第八章综合练习题参考答案一、单项选择题1、④ 2、③ 3、③ 4、④ 5、④二、多项选择题1、②④⑤ 2、②③ 3、①④ 4
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