数量方法基础知识点汇总

//6#/6中(对立方不一样)，(拒绝的错误，就是弃真错误，更直观地知道)在中立立场上，把可能拒绝的放在原假设中。三种形式，希望拒绝；可能拒绝；SSR1、判定系数：R2=-SST£(y-y)2£(y-y)2SST-SSESSTSSE=1- SST2929.回归模型：y=P+Px+£0i.相关关系定义——变量间的关系一函数关系：一个变量决定了另外一个变量，是确定的完全严格的一相关关系：两者间有关系，一个变量不是完全由另外一个变量确定的(受其它因素的影响).相关关系表现形态(相关关系的类型)线性相关：变量这间的关系近似地表现为一条直线非线性相关：变量之间的关系近似地表现为一条曲线正相关：两个变量同一方向变动负相关：两个变量相反方向变动回归方程：E(y)=P0+P1xE(E)=0TOC\o"1-5"\h\z估计的回归方程y=b+bxP估计值为b；P为b；E(y)为y01 0 0 1 1, n£xy-Exx£y, -,-.(i)最小二乘法b=- y、；b=y-bx1n£x2-(£x)2 0 1回归方程参数含义：几何意义：bo——截距；bi——斜率。经济意义：b1一—回归系数【例。最小二乘法】y=-0.3280+0.3777收入6)每增加100元，储蓄额(y)平均增加0.3777万元，(x每变动一个单位,y平均变动的数值)B与r(相关系数)的关系:b1>0时，x、y为正相关，斜方差为正bi<0时，x、y为负相关，斜方差为负判定系数取值0WR2W1,判定系数越大，拟合程度越高R2=1。.回归方程线性关系检验：第一步：确定存假设H0,不存在线性关系。H1：存在线性关系。第二步：F=(SSR/1)/[SSE/(n-2)]~F(1,n-2)第三步：确定显著性水平，a,F2(1,n-2)第四步：F1>F2(1,n-2)拒绝原假设。.多元线性回归回归方程：E(y)=p+px+px…+px0 11 22 kk估计回归方程：y=b+bx+bx—Hbxy=b+bx+bx0 11 22 kk 0 11 22.一元线性回归方程中R2=r2 r相关系数，b1回归系数，R2判定系数，cov协方差。反相等量之间相关方向：r、b1、cov 反相等量之间相关方向：r、R2.时间数列分析：①绝对数的时间数列，反应总规模总水平(时期指标可相加;时点指标不可相加)；②平均类的时间数列，反应一般水平；③相对数的时间数列y+yy+yy+y(^ 2-)T+(^ 3)TH (—n- n)T2 1 2 2 2 n-1.间隔不等：y= 十 Ztii=1a.相对数、平均数序时平均数a：y=a/b；b：y=yb.增长量=报告期水平-基期水平 逐期增长：y-y 累计增长:i i-1yy-y

i3i.回归方程拟合程度的分析：£(y-y)2=£(y-y)2+£(y-y)2(SST)总变差平方和=回归平方和SSR+剩余平方和SSE关系：逐期增长量等相应时期的累计增长量，-y=y-yii-1i0相邻两时期累计增长量之差=逐期增长量£（y-y）_累计增长量39平均增长重二荷间” 增长时间.发展速度=报告期的水平♦基期水平X100%环比=本期♦上期X100%；定基=报告期的水平♦固定时期水平X100%说明：环比发展速度的连乘积=相应时期的定基发展速度.平均发展速度①几何平均（水平）法:指发展的次数）①几何平均（水平）法:指发展的次数）应用条件：从基期水平出发达到未期的水平，y0n②累积法（方程式法） 平均增长速度=平均发展速度-1eg： 01 02 03 048% 7% 8% 9%平均发展速度=〃<108%x107%x108%x109%.时间数列构成要素：长期趋势T、季节变动S（周期固定，周期短）、循环变动C（经济周期一宏观）周期不固定，周期长）、不规则变动I两种模式：Y=TXSXCXI（乘法模式）；Y=T+S+C+I（加法模式）43」季节指数（S）;同月（季）平均数