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文档简介

C扫描方法对巴氏合金轴承进行评判Gye-joJUNG,Sang-kiPARK韩国电力研究所Yu-sung,Taejeon,Korea,Seok-juCHA,GENSector韩国华南东部电力公司Kang-nam,Seoul,Korea,Young-wooPARK忠南国立大学摘要:油浸入式技术在复杂的剥离区域方面很先进,声音的影像也比较符合实际面积。那个振幅信息聚类传感器能找出有缺陷区域和健全的异种金属界面的微小差异。不规则的形状边界和区域用直方图均衡化处理,在此之后,通过聚类和标识,使缺损区清理。每个像素有超声强度率和一个坐标,图像的处理技术在测试剥离区的误差在4%之内。这有效浸渍法和图像补偿技术在检验对电厂汽轮机的推力轴承中得以应用。介绍火力发电厂汽轮机轴承是用来承受沉重的涡轮在高速度旋转,他们是一个至关重要的元件,可靠性和安全性必须保证。如果汽轮机轴承有严重的缺陷,如大量剥离区,振动可导致运行和危害涡轮,根据目前(ISI)标准,应该周期使用超声脉冲回波法对巴氏合金和底部金属之间的结合层进行检测。c扫描方法涉及到接口层回波和底面回波损失的比较,被广泛应用于对剥离层的测量,为了确保剥离区安全,我们应该得到边缘缺陷和计算区域中的像素,为了提高了精确的领域,扫描分辨率和扫描像素应当指明细节。基于PC的超声浸入式装备的C-扫描基于PC的超声浸入式工艺和c-扫描方法过去常常描述成不同的放大倍率和频率的成像过程。一个典型的超声c扫描设备系统原理图如图1,实地建设如图2,超声波浸泡工艺过程形式的图像由空间高频率的声波与材料相互作用而获得

的,这个特点是真实的,因为几乎所有的商业超声成像系统使用传感器生产集中光束,可以放大显示高清晰度图像。超声C扫描成像技术的开发主要由超声无损检测行业。在50年期间,更好的宽带传感器,电子扫描仪已经开发,逐步更高的频率,现在从1.0至100MHz的。A 聚焦超声换能器A 聚焦超声换能器CRT显示器 磁#光学储藏C扫描原理图一C扫描实地设备图均衡化直方图C-扫描超声图像的颜色范围有限,或缺乏对比。提高图像可以不仅改善细节,而且还机器视觉操作,如聚类。举例来说,指的是例如图片如下(图三,图四)。图三是非常的暗淡,因为它缺乏详细的各种颜色,似乎仅限于中等水平,我们可以从图像的直方图核实这点,直方图图像用于显示图像灰度值的分布,8位灰度图像到256灰度等级,从全白到全黑。强度映射是一个非线性运算,它涉及到的点的强度值映射到另一个球面,往往是前面和后面的强度相当接近,很难区分它们。因此有必要区分他们的光谱。同时,一些细节失真因为很大比例的像素也有类似的标准。通过重新调整这些标准,动态范围可提高。直方图只是绘出从0(黑色)到255(白色)的灰度频率,在这里你可以看到大部分的层次束大约120到210之间的图像灰度(如图三)。因此,鉴于这一数据,均衡化直方图可以扩大图像色彩来填补整个0-255光谱(如图四)。要做到这一点,我们需要计算图片的累积频率,如果我们假设的累积频率是储存在一个数组里,我们的均衡直方图可以写成:透明度=255/像素数值 (1)每个像素g(x,y)二累计频率[f(x,y)]*透明度 (2)直方图通过变换函数从而得出概率密度,也就是说,作为(累积)分布函数,通过修改直方图可以加强图像质量。一般而言,输出图像比原始图像有较高的对比度和更好的主观质量。然而,必须指出的均衡化直方图也扩大误差的趋势。120210255图三之前直方图图四之后的直方图

聚类图像通过聚类程序,我们可以处理直方图和聚类尺寸,使用最小聚类尺寸,它可以得出每一个相邻单位像素。(图5)图5聚类图像处理窗口我们通过聚类方法增强超声自动C扫描图像,聚类方法包括把彩色或灰度到1位二进制图像,根据其特征,它已被分配所做的每一个黑色或白色的图像像素中,关键特征是用来决定是否开始有任何特定像素是黑色或白色。有了阈值和集群,我们可以做出的具体形象到边界区,每个边界区域有自己的标签号码。扫描仪分辨率和数字像素变成区域。例如,图6显示了C扫描图像的聚类和滑动轴承标本的标签数据。所有人工加工平底孔缺陷,每个直径16毫米,14毫米,12毫米,10毫米,8毫米,6毫米。在点状四方盒内,聚类和贴标过程进行了前四个缺陷,该传感器是着重于直径为15毫米和6毫米的大小的元件,焦距是25毫米长。图6聚类和标记缺损数据估计缺损区执行聚类和标记程序过后,所有标记的区域根据以下方法自动转变区域。区域=扫描分辨率*计数标记区域内的像素 (3)结果表明:每一个标记领域,我们已经证实,底部的面积与实测面积单位之间的区别在4%之内,我们可以假设,误差来自聚类像素和加工误差(图7)ScanAnalysis2-ClusteredResultDataAreaofInspgclionWidth(mm);134.7135Height(mm):18.6019AreafWTHmm2):2505.9212TotalClusteredArea:21.688879%(543.5062mmA2)IndexAreaPercentagek(rrim)y(mm)0203.3732S.11T/%G3.45G310.951F1154.2S096.1571%102S10310.50112109.97954.3888%141914210.2010375.86273.0273%180918110.3510图7集群结果数据现场测试2005年10月18号,在大修波龙火电厂(博龙啉)期间,我们已完成轴承试验的C扫描方法,得到的数据如下图8。结果表明给我们整个视察地区和测量剥离面积,但超声波测试也不能完全正确地查明。从这个结果,我们可以向客户提供定向的图像文件和剥离区报告,随后我们可以共享常识的实验结果。

羸斷Anflr!卿旃丫-ClkEfrfwedHcsulfUa制Art:!&of]ri聲卩txtiiiKrimtnn(mmiisi&.ucucH^igldtmi^HJ.ncnOflrcai^rtimmx2J:垃饥叩仙CITcrelAfm:7,8124ttW?-5»fle耐卸index血餉Onm^]PBrceniaaauOnm)'、i(mm)D1750007.0125%410000535000图8巴氏合金c扫描结果结果超声油浸入测试通常可以换成c扫面方法,与这个方法相比,c扫面油浸式技术可以得到更高分辨率和更精确的试验结果,尤其应用在巴氏合金汽轮机轴承上,这一技术将是最好的技能和图像处理技术,均衡化直方图和聚类为我们提供了汽轮机轴承剥离区可靠的数据。参考资料[1].EmmauelpPapadakis:超声仪器及设备(1999) ,p.703-705.[2].詹姆斯马修斯:/content/2004/histogramEqualiztion.asp.[3].扎希德侯赛因:并行处理技术的数字图像处理的实际应用(1991), p77-79.[4].詹姆斯马修斯:/content/200

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