商品运营数据化管理需要了解的各种数据参数及计算方法

商品运营数据化管理需要了解的各种数据参数及计算方法,,,,,,,

说明,,"这个表里列出了绝大部分数据管理需要知道的各种数据参数及基本计算方法，只是一个清单，仅供参考！如果要继续深入研究，需要再找更专业的资料查阅。

需要注意的是，每个公司的管理侧重点不同，算法也会跟着做改变，需要灵活对待。",,,,,

数据管理的前提,,1.保证数据来源准确,,,,,

,,2.洗掉特殊数据、异常数据,,,,,

,,3.不同的问题用对应的计算方法,,,,,

,,4.不可测算的权重值或需要用经验确定的权重值及权重关系，使用专家矩阵法计算确定。,,,,,

序号,项目,,,,计算方法,说明,延伸

1,数据管理基础,权重系数（指标）,权重系数（指标）的确定,日权重指数（企业级）,"1.计算每周N的平均销售额；

2.选最低的一天权重指数设置为1.0；

3.其他各天的销售额除以最低一天的销售额，得出对应的周N日权重指数；",,

2,,,,周权重指数（企业级）,将每周每天权重指数汇总即可,一旦确定，不要轻易更改。,

3,,,,日权重指数（分部级）,星期N的日权重指数=（星期N的平均日销售额÷平均周销售额）×企业周权重指数,既兼顾到分部的实际销售，也关注到公司整体情况。,

4,,,,"单位权重（销售）值

（通常指节假日）",单位权重（销售）值=单位时间内的总销售额÷单位时间内总的权重指数,"指某一单位（段）时间内的权重（销售）值，也可以理解为一个时间段内1个权重值对应的销售额。P45

销售额做环比时，简单的对比销售额是无法判断各自的销售状况好坏的，正确的做法应该是以各日的销售额/各日的日权重指数，得出两个公平的数值，这样对比才公平。P45-P46

同样的，简单地对比周、月的销售额也是不公平、不准确的。尤其是其中一个刚好是在节假日时间段内。因为权重指数是不同的，所以不能简单的对比销售额，必须要对比单位权重销售额。P47",做销售汇报的时候，可以将销售额、单位权重值并列，形成两条曲线。单位权重值曲线做客观公正的工作评价，销售额做参考。

5,,,,节假日权重指数,节假日权重指数=日销售额÷（单位时间内的）单位权重（销售）值,"“单位时间内”通常是指节假日之前的两周+节假日之后的一周。

比如元旦当天的“日权重指数”=元旦当天的销售额/（元旦前两周+元旦后一周的总的销售额/总的权重指数和）",根据节假日、促销日、活动日的权重指数，可以更精准地推算出业绩预算及需要的支持人员数量。

6,,,权重系数（指标）的分析运用,日销售目标的推算,日销售目标=月销售目标×（日权重指数÷月权重指数）,月权重指数默认为已经确定的公司级指数，一旦确定，不可轻易更改，其他更细小的计算都基于这个已经确定的公司级指数。但如果有临时性的促销活动，则需要根据“风力等级”来重新确定日销售权重指数，月销售权重不变。比如做7折活动，则活动当日的权重指数需要再乘以1.3倍。,

7,,,,月销售预算值（追踪实际销售额）,月销售预算值=∑日销售额÷（∑日权重指数/月权重指数）,此处的月销售预算值为实际销售额的估算，不是销售计划里的预算额。,

8,,,,权重曲线（黄氏曲线）,权重曲线为权重同时间段的平均值,"比如某个促销活动前一周的权重曲线平均值，活动期间的权重曲线平均值，活动后一周的权重曲线平均值。P51

可根据黄氏曲线评估活动效果的实际盈亏。P51

也可评估活动结束后销售的衰减幅度或增长幅度，参与该活动的客户心态，并由此推测该型活动是否有必要重复使用。P52-P53

也可以评估上新动作对店铺整体销售的影响（上新前、上新后）。P54

也可以评估断货情况对店铺整体销售的影响（断货前、断货后）P55",

9,销售的数据管理,销售分析,销售指标,成交率,成交率=成教顾客数÷客流量×100%,,

,,,,销售完成率,销售完成率=销售完成数÷目标数×100%,"目标为负数或零的时候：

目标为负数时：完成率=（2-实际完成数÷目标数）×100%；

目标为零时：计算结果无意义，可简单判断为完成或未完成即可。",

10,,,,销售额,销售额=路过人数×进店率×成交率×零售价×销售折扣×连带率=路过人数×进店率×成交率×件单价×连带率=顾客数×成交率×件单价×连带率,分析影响销售额的各个因素，对症下药，提高销售额。,

11,,人员部分,服务指标,平均成交时长,平均成交时长=每一位顾客成交时间总和÷成交顾客数,,

12,,,,平均接待时长,平均接待时长=接待每一位顾客的时间总和÷接待顾客数,,

13,,,,顾客平均停留时长,顾客平均停留时长=（∑顾客离场时间-∑顾客进场时间）÷顾客数,,

14,,,,投诉率,投诉率=投诉的顾客总数÷顾客总数乘以100%,,

15,,,管理指标,定编满足率,定编满足率=实际员工总数÷标准配置人数×100%,考核招聘能力的指标，也是一个内控指标。,

16,,,,员工流失率,员工流失率=某段周期内流失员工总数÷（（期初员工总数+期末员工总数）÷2）×100%,,

17,,,,工资占比,员工工资占比=企业支付的员工工资总额÷销售额×100%,,

18,,,顾客指标,客单价,客单价=销售总金额÷有交易的顾客总数,一般用成交总笔数代替顾客总数，理论上这两个数字是一致的，但顾客经常会出现逛以此商场多次开单交易的情况，所以成交笔数实际上是大于等于顾客数的。客单价既可以反映顾客的质量，也可以反映店员的销售能力，还可以反映店铺的商品组合。P76,

19,,,,件单件,件单价=销售总金额÷销售总数量,P76,

20,,,,连带率,连带率=销售总数量÷成交总单数,连带率有不同的称谓，例如附加值、效益比、平均客件数、购物篮系数等。反映的是顾客每次购物的深度。P76,还可以分析单品连带率、品类连带率，连带率越大说明该单品或品类越重要，需要在陈列、促销、库存管理方面特别关注。

21,,,,单品连带率,单品连带率=含该单品的销售总数量÷成交总单数,用来分析商品的关联销售状态。P76,

22,,,,品类连带率,品类连带率=含该品类的销售总数量÷成交总单数,用来分析商品的关联销售状态。P76,

23,,,会员顾客指标,新增会员数,新增会员数=期末会员总数-期初会员总数,P77,

24,,,,未办卡率,未办卡率=达标且未开卡的顾客数÷累计达标顾客数×100%,P77,

25,,,,会员增长率,会员增长率=某段时间内新增会员数÷期初有效会员数×100%,P77,

26,,,,会员贡献率,会员贡献率=会员销售总金额÷销售总金额×100%,P77,

27,,,,有效会员占比,有效会员占比=有效会员数÷累计会员数×100%,有效会员数就是满足一定贸易条件的会员，排除僵尸会员。比如12个月之内必须有重复购买，或6个月内必须有不少于3次的购买等等，根据行业不同，可设置不同的标准。P77,

28,,,,会员回购率,会员回购率=某段时间内有交易的老会员数÷期初有效会员总数×100%,分析会员忠诚度的指标。P77,

29,,,,会员回头率,会员回头率=某段时间内有交易后再次回到店铺的会员数÷期初有效会员数×100%,回头率不同于回购率，有可能重复进店，但未必每次都发生交易。可用于分析会员需求，产品结构、价格、活动等内容。P77,

30,,,,会员流失率,会员流失率=某段时间内流失掉的会员数÷期初有效会员总数×100%,用于分析会员构成变化、会员需求、产品结构、价格体系、活动内容等等。,

31,,,,相对会员流失率,相对会员流失率=某段时间流失的会员数量÷期初有效会员数×流失率权重值×100%,,

32,,,,流失率权重值,流失率权重值=流失会员的平均客单价÷有效会员的平均客单价,,

33,,,,会员回购频率1,会员回购频率1=某段时间内所有会员消费次数÷（期初有效会员总数+期中新增会员数）,P78-79,侧重研究回购频率的趋势

34,,,,会员回购频率2,会员回购频率2=某段时间内所有老会员消费次数÷期初有效会员总数,反映会员顾客某段时间内的消费频次。选取合适的时间周期很重要，如时间太短，这个值基本上接近为1.0，没有丝毫意义。服装服饰、手机、电器等可按6个月或12个月为一个周期，商场一般用3个月或6个月，超市可以按1个月或4个月（非季度月份，可以随时取时间段）。分母可以是有效会员数，也可以是有交易的会员数，含义不同而已。P78-79,侧重研究回购频率的趋势

35,,,,会员回购频率3,会员回购频率3=某段时间内所有会员消费次数÷期间有交易的会员总数,P78-79,侧重短期会员购买行为分析，零售企业在实际应用时应该以老会员的分析为主。

36,,,,会员回购频率4,会员回购频率4=某段时间内所有老会员消费次数÷期间有交易的老会员总数,P78-79,侧重短期会员购买行为分析。

37,,,,平均年龄,平均年龄=某个时间点会员年龄总和÷有效会员总数,,

38,,,,其他如性别、职业、地域、收入等类似,,,

39,,场地部分,,销售额,时段、日、周、月、季度、年度,,

40,,,,预测额,日销售预测额、月销售预测额、年销售预测额,,

41,,,,进店率,进店率=进店人数÷路过人数×100%,电商如何测算？,

42,,,,上楼率,上楼率=本层向上的顾客数÷进入本层的顾客数×100%,电商可以根据页面跳转，测算类似上楼率。比如进入店铺首页的顾客数，进入品类页面或者单品页面的顾客数。其他不同分级页面也可做具体的细化处理。,

43,,,,跳失率,,可以认为是电商特有指标,

44,,,接触率,试穿率,试穿率=试穿顾客数÷进店总人数×100%,电商可以理解为咨询率,

45,,,,试用率,试用率=试用顾客数÷进店总人数×100%,电商可以理解为咨询率,

46,,,,触摸率,触摸率=触摸某商品的顾客数÷路过某商品的人数×101%,,

47,,,,成交率,成交率=成交顾客数÷进店人数×100%,,

48,,,,完成率,完成率=完成数÷目标数×100%,,

49,,,,实时完成率,实时完成率=实时完成数÷目标数×100%,,

50,,,,累计完成率,累计完成率=累计完成数÷总目标数×100%,,

51,,,,预测完成率,预测完成率=预测完成数÷总目标数×100%,,

52,,,,滚动完成率,滚动完成率=滚动完成数÷滚动目标×100%,,

53,,,,大宗交易占比,大宗交易指数=大宗购买金额÷总销售额×100%,标准由企业自行确定,

54,,,分析指标,增长率,增长率=增长数÷基础数×100%=（报告期数-基础数）÷基础数×100%,可做同比（不同年份相同月份）、环比（同一年份上下月）、类比（相同时间段内不同店铺）、定基比（固定时间点的值）。P82,

55,,,效率指标,销售坪效,销售坪效=销售额÷店铺面积,坪效是反映店铺单位面积产出的指标，长纳入KPI考核项目。时间以月度为准比较合适。P83,

56,,,,利润坪效,利润坪效=利润额÷店铺面积,,

57,,,,销售人效,销售人效=销售额÷店铺员工数,反映的是单人产出，常用来管理店铺人力资源配置、人力成本核算等。,

58,,,,利润人效,利润人效=利润额÷店铺员工数,,

59,,,,每平米租金,每平米租金=租金÷面积,,

60,,,,租金倍率,租金倍率=销售额÷租金,用以对比不同地域店铺的资金效益，或ROI,

61,,,竞争状况,市场占有率（竞品指数）,竞品指数=本公司销售额（量）÷竞争对手销售额（量）,竞品指数是对市场占有率的简化，因为基本无法统计同类市场总的销售数据，所以只能锚定其中一个或几个竞争对手的数据来对比。大概估算市场占有率及走势。,

62,,,,平均排名,,,

63,,,促销指标,费销比,费销比=促销费用金额÷促销期间产生的销售额×100%,,

64,,,,目标完成率,目标完成率=促销期间销售完成数÷促销目标数×100%,,

65,,,,同比增长率,同比增长率=同比增长数÷同期销售数×100%,,

66,,,,促销爆发度,促销爆发度=（促销期间的平均权重销售额-促销前的平均权重销售额）÷促销前的平均权重销售额×100%,评估促销活动期间的销售增长，爆发度越高，促销活动越成功。,

67,,,,促销衰减度,促销衰减度=（促销期间的平均权重销售额-促销后的平均权重销售额）÷促销前的平均权重销售额×100%,,

68,,,,品牌参活度,品牌参活度=参与促销活动的品牌数÷卖场总品牌数×100%,评估营运经理促销活动时的执行力。对品牌公司来说，可以换成SKU参与度。,

69,,,,会员参与率,会员参与率=参与促销活动的会员数÷有效会员总数×100%,,

70,,,渠道拓展分析,净开店率,净开店率=（开店数-关店数）÷期初店铺数×100%,,

71,,,,渠道结构占比,某种渠道占比=该渠道销售额÷总销售×100%,评估渠道占比，渠道能力。,

72,,,,重要客户占比,重要客户（销售）占比=重要客户销售额÷总销售额×100%,即KA客户,

73,,财务部分,销售利润率,毛利率,毛利率=（销售收入-营业成本）÷销售收入×100%,,

74,,,,纯利率,纯利率=（销售收入-营业成本-费用）÷销售收入×100%,,

75,,,,交叉比率,交叉比率=商品毛利率×商品周转率,,

76,,,,商品周转率,商品周转率=销售收入÷[（期初库存值+期末库存值）÷2],不考虑补货的情况。,

77,,,回款指标,回款（金额）达标率,回款（金额）达标率=回款金额÷欠款金额×100%,,

78,,,,回款（客户）达标率,回款（客户）达标率=回款客户÷欠款客户×100%,,

79,,,贸易条件,联营扣率,,一般由商场单方面确定，可谈判。,

80,,,,租售比,租售比=租金÷销售额×100%,租金倍率的倒数。,

81,商品的数据指标,数据指标,采购三度,广度,广度=采购的商品品类数,,

82,,,,广度比,广度比=采购的商品品类数÷可采购的商品总品类数×100%,最佳的广度是指用最经济的成本且最能满足目标消费群体绝大部分需求的值。,

83,,,,宽度,宽度=采购的SKU总数,,

84,,,,宽度比,宽度比=采购的SKU总数÷可采购的商品SKU总数×100%,表示商品的丰富度和可供选择的程度。,

85,,,,深度,深度=采购的商品总数量÷采购的SKU总数,,

86,,,,深度比,深度比=深度÷采购目标深度×100%,,

87,,,覆盖度（铺货率）,覆盖度,覆盖度=有某款或品类产品销售的店铺数÷适合销售该产品的总店铺数×100%,,

88,,,采销匹配度,采销匹配度,,准确地说是一种比对分析方法。对比采购和销售的比重，判断销售进度。,

89,,供应链环节,服务指标,订单满足率,订单满足率=订单中能够供应的商品数量总和÷订单商品数量总和×100%,反映仓库缺货状态的指标。数量。,

90,,,,订单执行率,订单执行率=能够执行的订单数量÷总订单数量×100%,仓库缺货，人手不足等情况。执行情况。,

91,,,,准时交货率,准时交货率=准时交货的订单数÷能够执行的订单总数×100%,针对零售或电商，可以称为发货率,

92,,,,订单响应周期,订单响应周期=系统中收获时确认的时间-系统中下订单的时间,下单到发货的时间。,可以考虑制定权重系数，更精准合理。

93,,,管理指标,库存周转率1,库存周转率1=出库数量÷[（期初库存数量+期末库存数量）÷2],从供应链管理角度评估的指标。用平均值是为了降低人为操纵数量。,

94,,,,库存周转率2,库存周转率2=销售数量÷[（期初库存数量+期末库存数量）÷2],从公司销售管理角度评估的指标。用平均值是为了降低人为操纵数量。,

95,,,,物流成本占比,物流成本占比=物流成本÷（期末库存金额+期中出库金额）×100%,,

96,,,,客户投诉率,客户投诉率=客户投诉订单批次÷订单总数×100%,,

97,,,库存指标,期初库存,,,

98,,,,期末库存,,,

99,,,,平均库存,平均库存=（期初库存+期末库存）÷2,财务部习惯用期初加期末除以2的计算方法，销售运营部喜欢用平均库存的算法。,

100,,,,库存天数,库存天数=期末库存金额÷（某个销售期的销售金额÷销售期天数）,也可以叫库存周期，用以衡量剩余库存可以销售的天数，或剩余库存在多长时间内可以售完。也可以用数量来算，根据公司侧重点不同。,

101,,,,库销比,库销比=期末库存金额÷某个销售期的销售金额×100%,周期取月度，即月库销比，做年度同比时使用。短期运营使用周库销比，天数相同，有实际意义。,

102,,,,有效库存比,有效库存比=有效库存金额÷总库存金额×100%,评估有效库存的比例、库存结构的好坏。有效库存的定义是个很负责的问题。一般来讲，是排除残次品、过季商品、没有销售的商品。其中“没有销售的产品”可以通过数据计算得出一个售罄率红线（可用二八法则），低于此线的都列为无效商品。也可以人为根据经验确定是否为有效库存。也可以用二八法则直接划定分类。,库存结构的优化是个非常重要的问题。常有一些运营人员揣着大量的库存，但销售端仍然无货可卖，这就是库存结构恶化的最直接表现。必须采取强力措施改善库存结构，而不只是强调库存天数（库存周期）和库存金额、数量等其他指标。

103,,销售环节,商品指标,货龄,货龄=商品销售的年龄,商品从开始销售到现在的时间。,

104,,,,库龄,库龄=商品在库时长,商品从入库到现在的时间。用以防止商品过期，及作为价格调整的依据。,

105,,,,售罄率,售罄率=某段时间内的销售数量÷（期初库存数量+期中进货数量）×100%,检验商品库存消化速度的一个指标。,

106,,,,折扣率,折扣率=商品实收金额÷商品标准零售价金额×100%,在运营中随时关注折扣率，不要把折扣率仅仅当成一个财务指标。,

107,,,,动销比（率）,动销比=某段周期内销售过的商品SKU数÷（期初有库存的商品SKU数+期中新进商品SKU数）×100%,用以评估商品竞争力。,

108,,,,缺货率,缺货率=某个周期内有缺货记录的商品数÷（期初有库存的商品数+期中新进商品数）×100%,结合库存天数、订单满足率等指标，可用于评估计划、运营能力及供应链能力。,

109,,,结构指标,品类结构占比,品类结构占比=某品类销售额÷总销售额×100%,,

110,,,,价位段占比,价格段占比=某价格段销售额÷总销售额×100%,,

111,,,,正价销售占比,正价销售占比=正价商品销售额÷总销售额×100%,用以评估员工销售能力和企业管理水平的综合体现。,

112,,,价格体系指标,商品现值,即商品现在能卖的价格,商品的现值与商品的货龄、库存和售罄率有关。就是在价格、库存、货龄之间找到一个最好的平衡点。,

113,,,,价格弹性指数,价格弹性指数是商品价格变化1%时，商品销量变化的百分比。,通常1%的变化意义不大，可以设置为5%、10%等等。,

114,,,,价格三分法,第一种，就是将商品价格分成三个范围，如500元以下、500~800元、800元以上。,不是指标，而是一种分析方法，这种方法只适用于同一品类内的商品分析。,

115,,,,,第二种，也叫“中价格”，将所有类别的商品按照高、中、低分成三段。用“高、中、低”来代替具体价格。,"是一种价格标准化的操作方法。

这种方法可以将所有品类同时分析，适用于平台类，或店铺级别分析。之所以叫“中价格”是因为中价格往往是销量最集中的范围，具有代表性。",

116,,,,,第三种，也叫“主价格”，将所有类别的商品按照高价、主价、低价分成三段。,主价格范围通常是大于中价格范围的。同样适用于平台类，店铺级别的分析。,

117,,,畅销滞销分析,前十大销售及占比,,,

118,,,,前十大库存及占比,,,

119,,,,滞销品销售占比,,,

120,,售后环节,,退货率1,退货率1=某个周期内退货数÷总销售数×100%,,

121,,,,退货率2,退货率2=某个周期内退货单数÷总销售单数×100%,,

122,,,,特殊服务率,特殊服务率=特殊服务的顾客÷总销售顾客数×100%,,

123,,,,残损率,残损率=残损商品数÷商品总数×100%,,

124,商品分析方法,商品分类,自然分类,线分类法,"自然分类的依据很多：

按商品用途：食品、服装、电器、玩具……

按商品的原材料：金、银、皮、纺织品……

按商品的成分：苹果汁、梨汁、桃汁……

按商品的工艺：绿茶、红茶、铁观音……

按商品的季节：春装、夏装、秋装……

按商品的产地：云南滇红、西湖龙井、黄山毛峰……",即层次分类，按照层次逻辑分为：大类>中类>小类>品种>细类,运用在营运策略方面

125,,,,面分类法,,即平行分类，无重叠、无隶属关系。如男式衬衫、女士裤子，，，,

126,,,销售分类,价格分类,高价、中价或主价、低价,商品分类必须具有前瞻性，尤其对电商行业，针对检索标签搜索商品的环境，要求必须分类精确，且不易随便更改。,侧重运用在销售端

127,,,,利润分类,高毛利、低毛利、零毛利、负毛利,,

128,,,,生命周期分类,导入期、成长期、成熟期、衰退期,,

129,,,,二八法则分类,重点商品、非重点商品,,

130,,,,ABC分类,根据进销存状况、库存结构状况，所有商品分为：重要、一般、不重要，或热销、平销、滞销。,,

131,,,,平均值分类,以平均销量（或平均库存量）为根据，将所有商品分为A、B、C、D、E五类,,

132,,商品价格分析,价格带分析,价格带宽度,同类商品，最高价到最低价的差值。,用来分析商品结构，满足最主要客户需求。,

133,,,,价格带深度,价格带中品牌数或SKU数,,

134,,,,价格带广度,价格带中不同的价格线数量。,,

135,,,,价格点,价格带中最容易被顾客接手的某一条价格线,,

136,,,,价格区,包含价格点的区域，远小于价格带的范围。,,

137,,,价格弹性分析,价格弹性系数,价格弹性系数=销售变动比率÷价格变动比率,">1：说明价格变化能够带来销量的大幅变化，值越大，销售需求越大，销量增加越大。适合做促销活动。弹性系数大于3，则人为该商品是富有弹性的。

=1：销量变动幅度与价格变动幅度相同。价格降1%，销量增1%；价格增1%，销量减1%；

0>1：弹性不大；

=0：没有弹性，不适合做折扣促销。","价格弹性是指商品的价格发生变化时，该商品的需求量变化的幅度，弹性越大，需求量的变化也就越大。

1.价格下降，销量增大或减少，说明顾客需求有弹性。可通过两个数值的增减幅度判断弹性强弱。

2.价格上升，销量降低或增大，说明顾客需求有弹性。可通过两个数值的增减幅度判断弹性强弱。

3.价格上升或下降时，销量并无明显降低或增加，说明该商品属刚需产品，价格波动对销量影响很小。可通过提高售价来提升销售额。"

138,,定价策略,成本定价法,顺加法,单位商品价格=商品的单位成本×（1+商品的加价率）,,

139,,,,倒扣法,单位商品价格=商品的单位成本÷（1-商品的毛利率）,,

140,,,,目标利润法,单位商品价格=总成本×（1+目标利润率）÷预计销售数量,,

141,,,需求定价法,,依据不同的时间、空间、消费对象等等不同，在销售环节中灵活运用。,,

142,,,习惯定价法,,日常购物习惯,,

143,,,数字游戏定价法,尾数定价法,如9.99，199，1999等,,

144,,,,弧形数字定价法,0、3、5、6、8、9带有弧形线条的数字，视觉圆润，不致反感，可多用。1、4、7外形尖锐，不易使用。2介于两者之间。,,

145,,,,奇数/偶数定价法,如77777，88888等,,

146,,,,价格陪衬法,在主价格点/区附近再补充不同价格的商品，造成对比、衬托。,,

147,,,,歧视定价法,如买一件原价，两件九折，三件八折等等。,,

148,,,,拍卖定价法,少用,,

149,,,竞争定价法,高于竞争对手,拉差距。,,

150,,,,低于竞争对手,抢客源。,,

151,,,,平均定价法,随行就市。,,

152,,,其他,捆绑定价法,,,

153,,,,支付方式定价法,,,

154,,,,短期特价法,,,

155,,关联销售分析,强关联,,购买商品A的顾客中有35%会购买商品B，则A对B是有单向关联关系的。B对A未必有关联。关联度分析包括品类间的关联、SKU的关联、品类和单品的关联。,广义的商品关联度包括商品间的关联度，商品和价格的关联度、商品和天气的关联度、商品和顾客的关联度、商品和商圈的关联度。,

156,,,弱关联,,,,

157,,,排斥关系,,,,

158,,,关联度评估参数,支持度,支持度=同时包含商品A和B的交易÷总交易×100%,判断有多少比重的顾客会同时购买关联商品。,

159,,,,可信度,可信度=同时包含商品A和B的交易÷包含商品A的总交易×100%,判断商品B被同时购买的概率。,

160,,,,提升度,提升度=可信度÷商品B在总交易中出现的概率,判断商品A对商品B销售提升的影响程度。,

161,,购物篮分析,,购物篮系数,购物篮系数=某段时间商品销售总数÷某段时间的购物篮总数,判断顾客平均购买数量。,

162,,,,指定商品购物篮系数,指定商品购物篮系数=某段时间含指定商品购物篮的销售总数÷某段时间含制定商品的购物篮总数,,

163,,,,人气指数,指定商品的人气指数=某段时间含指定商品购物篮的销售总数÷某段时间的购物篮总数,,

164,,提高商品关联度的方法,,,1.以关联度来设计卖场陈列、促销、推广等，电商类同。,,

165,,,,,2.简历商品的人气指数档案，及时更新。,,

166,,,,,3.特殊日期、时间进行关联销售。,,

167,,,,,4.建立关联推荐机制，电商更容易实现推荐。,,

168,,,,,5.利用数据挖掘来提高关联销售,,

169,,商品的库存管理,第一步.切割库存，让库存分析更合理；,,有效库存、无效库存等,,

170,,,第二步.量化库存，确保库存的安全性。,安全库存数量,没有统一标准，按行业、季节、销售节奏控制,,

171,,,,库存天数（周期）,库存天数=期末库存数量÷（某个销售期的销售数量÷销售期天数）,也可以用销售金额，可以量化到每个SKU。,

172,,,,库存周转率,库存周转率=销售数量÷[（期初库存数量+期末库存数量）÷2],,

173,,,第三步，库存结构分析，确保库存结构的合理性,常规商品库存结构分析,商品类别或品类结构分析,,

174,,,,,二八法则商品结构分析,,

175,,,,,ABC商品结构分析,,

176,,,,,价格段结构分析,,

177,,,,,品牌间结构分析,,

178,,,,,其他结构,,

179,,,,确定商品结构是否合理的分析方法或指标,库存和销售结构对比,,

180,,,,,动销率,,

181,,,,,广度、宽度、深度,,

182,,,,,排行榜（库存量排行榜对比销量排行榜）,,

183,,,第四步，预估销售，确保库存量，把握未来销售脉搏,,,,

184,,,第五步，特殊库存分析,,零销售，但确有库存的。可能是烂货、死库存、残次品等，也可能库存统计不准确。,,

185,,,,,零库存，但有过销售的。,,

186,,,,,库存天数异常的商品，包括异常大、异常小、长期不变、系统库存和实际库存不温和、负库存等。,,

187,,,,,无效库存，包括假库存、死库存。,,

188,,,,,季节性商品库存。,,

189,,,,,促销商品库存，促销前、促销中、促销后。,,

190,,,,,占销售80%的库存，如TOP10、TOP20，确保主力商品不断货。,,

191,,,,,占库存80%的库存，确保主要库存的销售周转。,,

192,,,,,即将淘汰的商品，并建立淘汰机制，如销售排名末10位等等。,,

193,,,异常库存管理,,发现ST里的小黑马。,,

194,,,,,迅速杀掉垃圾SKU，换回资金周转。,,

195,,商品的利润管理,,商品现值,商品现值=售罄率÷(货龄×DOS),此公式只表示各参数之间的对比关系，不能精准计算出商品现值。商品现值根据行业不同、渠道不同、受众不同，则表现不同，不可一概而论。,

196,电商数据管理,电商数据分析指标,流量指标,浏览量PV,,,

197,,,,访客数UV,,,

198,,,,当前在线人数,15分钟内的在线人数,,

199,,,,平均在线时间,,,

200,,,,平均访问深度,,,

201,,,,日均流量,,,

202,,,,跳失率（跳出率）,,,

203,,,转化指标,转化率,,,

204,,,,注册转化率,注册转化率=注册转化率=注册用户数÷新访客总数,访客注册的占比,

205,,,,客服转化率,客服转化率=咨询客服人员的用户数÷总访问数,类似线下的试穿率,

206,,,,收藏转化率,收藏转化率=收藏商品的用户数÷该商品的总访问数,,

207,,,,添加转化率,添加转化率=添加到购物车的用户数÷该产品的总访问数,,

208,,,,成交转化率,成交转化率=成交用户数÷总访问数,,

209,,,,全网转化率,,,

210,,,,类目转化率,,,

211,,,,品牌转化率,,,

212,,,,单品转化率,,,

213,,,,渠道转化率,渠道转化率=某渠道的成交用户数÷总访问数,,

214,,,,事件转化率,,,

215,,,营运指标,成交指标,成交金额、成交数量、成交用户数,,

216,,,,订单指标,订单金额、订单数量、订单用户数、有效订单、无效订单,,

217,,,,退货指标,退货金额、退货数量、退货用户数、金额退货率、数量退货率、订单退货率,,

218,,,,效率指标,客单价、件单价、连带率、动销率,,

219,,,,采购指标,采购金额、采购数量,,

220,,,,库存指标,库存金额、库存数量、库存天数、库存周转率、售罄率,,

221,,,,供应链指标,送货金额、送货数量、订单满足