数字信号处理课程总结数字信号处理课程总结八篇

数字信号处理课程总结数字信号处理课程总结精选八篇

篇一：数字信号处理课程总结信息09-1班陈启祥金三山赵大鹏刘恒进入大三，各种专业课程的学习陆续展开，我们也在本学期进行了数字信号处理这门课程的学习。作为信心工程专业的核心课程之一，数字信号处理的重要性是显而易见的。在近九周的学习过程中，我们学习了离散时间信号与系统的时域及频域分析、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、IIR及FIR数字滤波器的设计及结构等相关知识，并且在实验课上通过MATLAB进行了相关的探究与实践。总体来说，通过这一系列的学习与实践，我们对数字信号处理的有关知识和基础理论已经有了初步的认知与了解，这对于我们今后进一步的学习深造或参加实际工作都是重要的基础。具体到这门课程的学习，应当说是有一定的难度的。课本所介绍的相关知识理论性很强，并且与差分方程、离散傅里叶级数、傅里叶变换、Z变换等数学工具联系十分紧密，所以要真正理解课本上的相关理论，除了认真聆听老师的讲解，还必须要花费大量时间仔细研读课本，并认真、独立地完成课后习题。总之，理论性强、不好理解是许多同学对数字信号处理这门课程的学习感受。另外，必须要说MATLAB实验课程的开设是十分必要的。首先，MATLAB直观、简洁的操作界面对于我们真正理解课堂上学来的理论知识帮助很大；其次，运用MATLAB进行实践探究，也使我们真正意识到，在信息化的今天，研究数字信号离不开计算机及相关专业软件的帮助，计算机及软件技术的发展，是今日推动信息技术发展的核心动力；最后，作为信息工程专业的学生，在许多学习与实践领域需要运用MATLAB这样一个强大工具，MATLAB实验课程的开设，锻炼了我们的实践能力，也为我们今后在其他领域运用MATLAB打下了基础。课程的结束、考试的结束不代表学习的结束，数字信号处理作为我们专业的基础之一，是不应当被我们抛之脑后的。最后感谢老师这几周来的教诲与指导，谢谢老师！

20xx年x月x日…………篇二：数字信号处理课程总结课程总结1时域离散随机信号的分析所谓随机信号是指信号随时间的变化没有明确的变化规律，在任何时间的信号大小不能预测，不可能用一明确的数学关系进行描述。但这类信号存在着一定的统计分布规律，它可以用概率密度函数、概率分布函数、数字特征等进行描述。实际中的随机信号常有四种形式：（1）连续随机信号，是时间变量和幅度均取连续值的随机信号。（2）时域离散随机信号，简称随机序列，是时间变量取离散值，而幅度取连续值的随机信号。（3）幅度离散随机信号，是幅度取离散值，而时间变量取连续值得随机信号。（4）离散随机序列也简称随机数字信号，幅度和时间变量均取离散值的信号。对一个随机序列进行描述，通常是通过计算较容易得到的数字特征，如数学期望，方差和相关函数等。随机序列的数学期望定义为：mxn?n??E?x?n???随机序列的均方值定义为：2?EXn???????????x?n?pxn?x,n?dx(1-1)???x?n?2pxn?x,n?dx(1-2)随机序列的方差定义为：22??n??E???xX?mnnx????(1-3)随机序列本身或者不同随机序列之间，存在着关联性，用自相关和互相关函数进行描述。自相关函数定义为：第1页rxx?n,m??EXnXm?*??????????xnxmpXn,Xm?xn,n,xm,m?dxndxm*(1-4)自协方差函数定义为：cov?Xn,Xm??EXn?mXn互相关函数的定义为：????X*m?mXm??(1-5)不同的随机序列之间，使用互相关函数和互协方差函数描述。rxy?n,m??EXnYm?*??…………篇三：数字信号处理课程总结(公式全是用公式编辑器编的哦)绪论绪论部分概括性地介绍了数字信号处理的基本概念，实现方法，特点，以及涉及的理论、实现技术与应用这四个方面。信号类别：1.连续信号（模拟信号）2.时域离散，其幅度取连续变量，时间取离散值3.幅度离散信号，其时间变量取连续值，幅度取离散值4.数字信号，幅度和时间都取离散值数字信号处理的四个方面可以抽象成两大方面的问题：（1）数字信号处理的研究对象（2）数字信号处理的一般过程。1.数字信号处理的研究对象研究用数字信号或符号的序列来表示信号并用数字的方法处理这些序列，从而得到需要的信号形式。2.数字信号处理的一般过程（注：数字信号处理技术相对于模拟信号处理技术存在诸多优点，所以对于模拟信号，往往通过采样和编码形成数字信号，再采用数字信号处理技术进行处理）1）信号处理过程（不妨假设待处理信号为模拟信号）xa(t)?预滤波??????A/DC???数字信号处理???D/AC???平滑滤波?xa(t)：模拟信号输入预滤波：目的是限制带宽（一般使用低通滤波器）1采样：将信号在时间上离散化○?○A/DC：模/数转换??2量化：将信号在幅度上离散化（量化中幅度值=采样幅度值）3编码：将幅度值表示成二进制位（条件f○数字信号处理：对信号进行运算处理s?2f）cD/AC：数/模转换（一般用采样保持电路实现：台阶状连续时间信号?在采样时刻幅度发生跳变）平滑滤波：滤除信号中高频成分（低通滤波器），使信号变得平滑y(t)：输入信号经过处理后的输出信号a有处理过程可见数字信号处理的特点：1）灵活性2）高精度和高稳定性3）便于大规模集成4）可以实现模拟系统无法实现的诸多功能最后对信号处理的发展的肯定和展望第一章时域离散信号和时域离散系统（一）时域离散信号一般由模拟信号等间隔采样得到：…………篇四：数字信号处理课程总结绪论一、信号类别：1.连续信号（模拟信号）2.时域离散，其幅度取连续变量，时间取离散值3.幅度离散信号，其时间变量取连续值，幅度取离散值4.数字信号，幅度和时间都取离散值二、数字信号处理的四个方面可以抽象成两大方面的问题1.数字信号处理的研究对象研究用数字信号或符号的序列来表示信号并用数字的方法处理这些序列，从而得到需要的信号形式。2.数字信号处理的一般过程（注：数字信号处理技术相对于模拟信号处理技术存在诸多优点，所以对于模拟信号，往往通过采样和编码形成数字信号，再采用数字信号处理技术进行处理）1）信号处理过程（不妨假设待处理信号为模拟信号）(t)ya(t)xa????预滤波???A/DC???数字信号处理???D/AC???平滑滤波????xa(t)：模拟信号输入预滤波：目的是限制带宽（一般使用低通滤波器）1采样：将信号在时间上离散化○?○A/DC：模/数转换??2量化：将信号在幅度上离散化（量化中幅度值=采样幅度值）3编码：将幅度值表示成二进制位（条件f○数字信号处理：对信号进行运算处理s?2f）cD/AC：数/模转换（解码?一般用采样保持电路实现：台阶状连续时间信号?在采样时刻幅度发生跳变）平滑滤波：滤除信号中高频成分（低通滤波器），使信号变得平滑y(t)：输入信号经过处理后的输出信号a第一章时域离散信号和时域离散系统（一）时域离散信号一般由模拟信号等间隔采样得到：x(n)?xa1.常见的典型序列：1）单位采样序列t?nT?xanT()???n???(n)?{10n?0n?0n?0n?0102）单位阶跃序列u(n)?3）矩形序列{10RN(n)?{0?n?N?1其他n1n4）实指数序列x(n)?au(n)a为实数…………篇五：数字信号处理课程总结(全)数字信号处理课程总结以下图为线索连接本门课程的内容：xa(t)ya(t)x(n)一、时域分析1．信号?信号：模拟信号、离散信号、数字信号（各种信号的表示及关系）?序列运算：加、减、乘、除、反褶、卷积?序列的周期性：抓定义njwna、e?(n)（可表征任何序列）cos(wn??)u(n)、?典型序列：、、RN(n)、?x(n)??x(m)?(n?m)m???特殊序列：h(n)2．系统?系统的表示符号h(n)?系统的分类：y(n)?T[x(n)]线性：T[ax1(n)?bx2(n)]?aT[x1(n)]?bT[x2(n)]移不变：若y(n)?T[x(n)]，则y(n?m)?T[x(n?m)]因果：y(n)与什么时刻的输入有关稳定：有界输入产生有界输出?常用系统：线性移不变因果稳定系统?判断系统的因果性、稳定性方法?线性移不变系统的表征方法：线性卷积：y(n)?x(n)*h(n)NMk差分方程：y(n)??ak?1y(n?k)??bk?0kx(n?k)3．序列信号如何得来？xa(t)x(n)抽样?抽样定理：让x(n)能代表xa(t)?抽样后频谱发生的变化？?如何由x(n)恢复xa(t)？?sin[xa(mT)?T(t?mT)]xa(t)=?m????T(t?mT)二、复频域分析（Z变换）时域分析信号和系统都比较复杂，频域可以将差分方程变换为代数方程而使分析简化。A．信号1．求z变换?定义：x(n)?X(z)??x(n)zn????n收敛域：X(z)是z的函数，z是复变量，有模和幅角。要其解析，则z不能取让X(z)无穷大的值，因此z的取值有限制，它与x(n)的种类一一对应。…………篇六：数字信号处理课程总结数字信号处理课程总结以下图为线索连接本门课程的内容：xa(t)ya(t)x(n)一、时域分析1．信号?信号：模拟信号、离散信号、数字信号（各种信号的表示及关系）?序列运算：加减、乘除、反褶、平移、卷积?序列的周期性：抓定义njwnRN(n)、?典型序列：、、cos(wn??)a、e?(n)（可表征任何序列）u(n)、?x(n)??x(m)?(n?m)m???特殊序列：h(n)2．系统?系统的表示符号h(n)?系统的分类：y(n)?T[x(n)]线性：T[ax1(n)?bx2(n)]?aT[x1(n)]?bT[x2(n)]移不变：若y(n)?T[x(n)]，则y(n?m)?T[x(n?m)]因果：y(n)与什么时刻的输入有关稳定：有界输入产生有界输出?常用系统：线性移不变因果稳定系统?判断系统的因果性、稳定性方法?线性移不变系统的表征方法：线性卷积：y(n)?x(n)*h(n)NMk差分方程：y(n)??ak?1y(n?k)??bk?0kx(n?k)3．序列信号如何得来？xa(t)x(n)抽样?抽样定理：让x(n)能代表xa(t)?抽样后频谱发生的变化？?如何由x(n)恢复xa(t)？?sin[xa(mT)?T(t?mT)]xa(t)=?m????T(t?mT)二、复频域分析（Z变换）时域分析信号和系统都比较复杂，频域可以将差分方程变换为代数方程而使分析简化。A．信号1．求z变换?定义：x(n)?X(z)??x(n)zn????n收敛域：X(z)是z的函数，z是复变量，有模和幅角。要其解析，则z不能取让X(z)无穷大的值，因此z的取值有限制，它与x(n)的种类一一对应。…………篇七：《数字信号处理》课程心得《数字信号处理》课程心得之DSP技术在计算机领域的应用姓名：XX班级：电气XXXX班短暂的一学期很快就过去了，在这个学期里，通过对《数字信号处理》课程的学习，我了解到了DSP的基本概念和基本内容。我平时对计算机硬件方面的知识比较感兴趣，通过对本课程的学习，我发现DSP技术在微型计算机硬件，外设，及智能手机上应用很广泛。下面通过几个实例并结合所学知识谈谈理解和感受。一：DSP技术简介数字信号处理(DigitalSignalProcessing，简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。数字信号处理是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法，这些信号由数字序列表示。在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。德州仪器、Freescale等半导体厂商在这一领域拥有很强的实力。二：DSP数字处理器简介DSP（digitalsignalprocessor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号。再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色。DSP微处理器（芯片）一般具有如下主要特点：（1）在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法；（2）程序和数据空间分开，可以同时访问指令和数据；（3）片内具有快速RAM，通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问；（4）具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持；…………篇八：数字信号处理课程设计报告武汉理工大学《数字信号处理》课程设计说明书课程设计任务书学生姓名：吴丹逸专业班级：电信1202班指导教师：祝立华王虹工作单位：信息工程学院题目:用窗函数法设计FIR数字滤波器初始条件：1.Matlab6.5以上版本软件；2.课程设计辅