田口方法实战训练

田口方法实战训练演示文稿目前一页\总数九十九页\编于十五点田口方法与健壮设计二战之后，日本的田口玄一博士，将试验设计方法应用于改进产品和系统质量，并研究开发出“田口品质工程方法”，简称田口方法。从而提升了日本产品品质及日本产业界的研发设计能力，成为日本战后质量管理及设计开发的核心工具。田口方法具有很强的抗干扰能力，因此又称为“稳健参数设计”——通过调整可控因子的水平,来降低或弱化噪音对Y的影响,从而提高设计方案的抗干扰能力.1962年田口博士获得戴明个人奖。目前二页\总数九十九页\编于十五点田口的质量哲学定义：“质量是产品出厂后给社会带来的损失”。品质不是检验出来的，品质必须设计到产品中去；品质的目标是：

“最小化与目标值的偏差，且能免于噪音的影响”；品质成本应当用与标准值偏移的函数关系来衡量——这就是著名的“质量损失函数模型”。目前三页\总数九十九页\编于十五点品质损失函数模型设质量特性为y，目标值为m，质量损失函为L（y）：

当产品性能恰好为趋近目标时，质量损失最小；产品性能偏离目标值越远，质量损失越大。目前四页\总数九十九页\编于十五点田口关于参数分类对于一个产品或者制程，我们可以用参数图来表示。如图2-3所示，其中y表示此过程输出的产品或制程的品质特性（响应值）。影响y的参数可分为可控因子、噪音因子和信号因子三类。目前五页\总数九十九页\编于十五点可控因子与噪音可控因子：可控因子是工程师能够控制和调整的因素及过程参数，如反应温度、时间、压力、材料种类……等等/噪音：有许多参数非为设计工程师所能控制的因子，即随机误差，田口称其为噪音，田口博士将噪音归纳为外部噪音、内部噪音和零件间变异三类。噪音外部噪音内部噪音零件间变异目前六页\总数九十九页\编于十五点噪音分类1：外部噪音外部噪音

由于环境因素与使用条件的变化或变异，如温度、湿度、位置、粉尘、电压、电磁干扰、震动以及操作者人为错误等。目前七页\总数九十九页\编于十五点噪音分类2：内部噪音内部噪音

产品在库存和使用过程中，产品本身的零件、材料会随着时间的推移发生质量变化。例如：绝缘材料的老化零件在使用过程中的磨损、蠕变等……目前八页\总数九十九页\编于十五点噪音分类3：零件间的变异零件间的变异由于构成产品的材料、零件存在变异，制程中由于操作、设备、工艺参数的变化以及环境因素的变化形成的变异，

——会造成零件间的变异。

对于噪音的识别分类，还可以有更多的分类，只要有益于改进，就应该做深入地分析！目前九页\总数九十九页\编于十五点噪音分析的意义产品性能指标除了受可控因子的影响外，还受到噪音的影响。但传统的试验设计对误差的分析比较笼统，全部归为随机误差（实验误差）。但是在稳健设计中，为了达到产品或过程的稳定性，必须仔细的分析这些误差是如何形成的。首先要识别噪音的具体状况，进行仔细的分析并加以描述，进而在设法在试验中反映这些变差，才能通过稳健设计的策略实现“抗干扰”的目的。目前十页\总数九十九页\编于十五点正交表和信噪比是田口方法的重要基础及工具。正交表——建立试验计划的基础信噪比——评价品质优劣的基础正交表与信噪比目前十一页\总数九十九页\编于十五点正交表什么是正交表？正交表是一种规格化的表格，也是试验计划，从一般意义讲，只要掌握正交表的运用方法就可达到DOE目的。正交表的表达方式：目前十二页\总数九十九页\编于十五点L9（3）正交表

(样式)列号实验号ABCD11

1

1

121

2

2

231

3

3

342

1

2

352

2

3

162

3

1

273

1

3

283

2

1

393

3

2

14目前十三页\总数九十九页\编于十五点正交表的正交性质1.

每一列都是自我平衡的：在任意一列中，因子各水平出现次数相同；2.每两列都是平衡的：任两列中，某一水平的试验组出现的频率都是相同的。这两个性质称正交性，导致对试验结果有“均衡分散，整齐可比”的特点，有利于计算回归方程。

因此，虽然是局部试验，但仍有可靠的代表性。目前十四页\总数九十九页\编于十五点正交表的优势试验次数少

L9(34)的全部组合=81次（3*3*3*3）正交表获得的结论,在整个试验范围都成立;具有良好的再现性；资料分析简单.目前十五页\总数九十九页\编于十五点田口乘积表田口方法建立实验计划也是使用正交表,所不同的是,使用内表+外表——乘积表将可控因子安排在——内表(控制表）将噪音因子安排在——外表(噪音表)同时考虑可控因子及噪音对响应的影响,是田口方法的特点.田口方法的优势:通过调整可控因子的水平,来降低或弱化噪音对Y的影响,从而提高设计方案的抗干扰能力.目前十六页\总数九十九页\编于十五点田口正交表样式实验次数成倍数增加:9*8=72次噪音表控制表试验观察值目前十七页\总数九十九页\编于十五点设置噪音的简化方法正确识别和确定噪音及其水平，是成功实现稳健设计的基础。综合误差法：选择少数几个点，如3-4个最不利误差法：选定2个端点——正偏，正负目前十八页\总数九十九页\编于十五点田口正交表样式(简化)实验次数:9*2=18次目前十九页\总数九十九页\编于十五点信噪比(S/N)

田口博士创造性提出了信噪比的概念，以S/N比作为分析改善对象和评价方案的核心指标。S/N比的特点：综合反映关于响应位置和离散度两个特性的信息，从而达到获得最理想的品质效果。——这也正是稳健设计的核心机理。虽然缺少统计理论支持，但实践证明它是最优良的方法。目前二十页\总数九十九页\编于十五点

在通讯工程里，常以电讯的输出“信号”与“噪音”之比作为品质指标，以此值越大表示通讯品质越好。S/N比的原始定义是指信号噪音比，，可用以下公式表示：

S/N=信号/噪音

该比值越达，表明品质越好。单位以分贝（db）表示。

S/N

之来源目前二十一页\总数九十九页\编于十五点

S/N理论表达式

设实际测量值y与目标值m之偏差为y1、y2、…，yn，则有:总误差：ST=

平均误差：Sm=

误差方差：Ve=信噪比：S/N=10log

（3-0）目前二十二页\总数九十九页\编于十五点

S/N应用公式望目：S/N=10log（y2/s2）（3-1）

望大：

S/N=10log

（3-2）

望小：

S/N=-10log

（3-3）S/N以10倍的对数来表示目前二十三页\总数九十九页\编于十五点田口设计选优准则田口博士将S/N做为实验设计的优选评价标准:S/N比极大化无论特性是什么情形-望小/望大/望目SN值越大则品质越好!目前二十四页\总数九十九页\编于十五点静态设计与动态设计信号因子：是指产品使用人设定的参数，是动态特性中输出变量的因素。举例说，一台电扇的转速，是使用人期望风量的信号因子；在一个测量系统中，零件真值是信号因子，其测量值是响应变量。静态设计：在一个系统中，如果没有信号因子或者信号因子表现为一常数值，以寻求“点”的最佳设计，便称为静态设计；动态设计：在一个系统中，如果加入了信号因子，以寻求“线”的最佳设计，便称为动态实验设计。本课程只介绍静态设计方法目前二十五页\总数九十九页\编于十五点田口方法的类型，田口方法静态设计动态设计望大特性望小特性望目特性加入了信号因子目前二十六页\总数九十九页\编于十五点田口设计的基本程序步骤1：明确改善目标或试验目的；步骤2：选择品质特性（起关键作用的）步骤3：筛选并确定因子及其水平；步骤4：确定试验计划；步骤5：实施试验，收集数据；步骤5：构建田口模型；步骤7：分析数据，确定最优因子组合；步骤8：验证设计。计划分析实施目前二十七页\总数九十九页\编于十五点田口方法与正交实验的区别相同：都使用正交表(但田口使用内外表)区别：使用的分析评价标准不同正交实验设计——极差分析法田口实验设计——信噪比分析目前二十八页\总数九十九页\编于十五点【例1】改善小组计划采取降低PCB过炉泛黄不良率的ＤＯＥ改善活动。

因子水平A炉温B轨道速度

C镀银变化

122352406062300305因子水平表

田口设计展开应用望小目前二十九页\总数九十九页\编于十五点

建立试验计划使用L4（23）正交表实验编号A炉温B轨道速度C镀银变化1111212232124221目前三十页\总数九十九页\编于十五点信噪比S/N手工计算实验编号A炉温B轨道速度C镀银变化Yi111115212218321212422145第一次实验的SN比：SN=-10㏒152=-23.5218第二次实验的SN比：SN=-10㏒182=-25.1055第三次实验的SN比：SN=-10㏒122=-21.5836第四次实验的SN比：SN=-10㏒452=-33.0643直交表与实验数据表A1信噪音比=（-23.5218-25.1055）/2=-24.3137目前三十一页\总数九十九页\编于十五点

信噪比S/N分析代号因子名称效应等级MAJ-MIN水准1水准2A炉温33.0103-24.3137-27.3140B轨道速度16.5322-22.5527-29.0849C镀银变化24.9485-28.2931-23.3446S/N比一览表-29.084-22.552-23.64-24.73-25.82-26.6.91-28.00A1A2B1B2C1C2S/N比目前三十二页\总数九十九页\编于十五点

工程推断：1）主次因子顺序：B速度—C镀银—A炉温度2）最优因子水平组合：A1-B1-C2目前三十三页\总数九十九页\编于十五点静态望大设计实例演练【案例2】提高磁鼓电机力矩之改善磁鼓电机是彩色录象机的关键部件，国外同类产品力矩指标规定大于210g.cm。为提高电机的输出力矩，需要进行实验。因子水平表因子水平充磁量

A

位角度

B线圈匝数

C

123

90011001300

101112

708090望大问题目前三十四页\总数九十九页\编于十五点步骤1：制定试验计划（选择正交表）菜单：Stat-DOE-Taguchi-CreateTaguchiDesign.选择设计类型是L9（34），默认b.因子数选3a.水平数选3c.确认所选定的设计目前三十五页\总数九十九页\编于十五点田口设计-试验计划表由系统得到正交表：

L9（34）目前三十六页\总数九十九页\编于十五点

修改设计（因子水平命名）

菜单Stat-DOE-ModifyDesign.

修改因子命名/水平设定中文因子命名水平值设置：数字间留空格！为保证课程讲述方便——

取默认值静态田口设计目前三十七页\总数九十九页\编于十五点步骤2：执行试验，收集数据进行实验，将响应值Y输入工作单。提示：试验顺序应按照随机原则执行。目前三十八页\总数九十九页\编于十五点步骤3：

设置SN，构造田口模型菜单：Stat-DOE-Taguchi-AnalyzeTaguchiDesign输入y确定S/N比.本例属望大望大望目望小要点：通过『Option』——正确设置S/N望目(优选)目前三十九页\总数九十九页\编于十五点步骤4：数据分析SN分析均值分析效应效应等级等级对Y的响应值田口实验设计分析基础正交实验设计分析基础目前四十页\总数九十九页\编于十五点步骤5：效应图分析-S/N分析：（1）显著因素顺序:B—A—C;

（2）最优因素组合：充磁量A2-角度B2-匝数C3S/N主效应图充磁量角度匝数田口方法：根据S/N做决策！目前四十一页\总数九十九页\编于十五点步骤5：效应图分析-均值均值主效应图分析：显著因素—B角度—A充磁量—C匝数

（2）最优因素组合：充磁量A2-角度B2-匝数C3充磁量角度匝数两种分析方法的结论一致——但，不会总是一致的！目前四十二页\总数九十九页\编于十五点步骤6：试验结论工程推断：1）主次因子顺序：B角度—A充磁量—C匝数2）最优因子水平组合：A2-B2-C3目前四十三页\总数九十九页\编于十五点步骤7：预测菜单：Stat-DOE-Taguchi-PredietTaguchiResults3）点三角下拉表，设定最优因子水平值1）点选LT设置：只分析主效应：ABC系统是默认的最佳水平：A2-B2-C32）点选目前四十四页\总数九十九页\编于十五点田口设计预测结果Predictedvalues信噪比均值S/NRatioMean47.7985240.778Factorlevelsforpredictions

（最优因子水平组合）充磁量角度线圈匝数

11001190

步骤8：验证实验。目前四十五页\总数九十九页\编于十五点田口望目设计实例演习【案例3】提高塑料袋密合强度的稳定性

产品工程师要评估影响装货用塑料袋密合强度的因素。有3个可控因素温度、压力、厚度（它们分别有3个水平），另外识别出有2个噪音条件（Noise1和Noise2）。

Y属于望目特性，规格要求定为18。

水平温度

A压力

B厚度

C

123

607590

323640

1.001.251.50目前四十六页\总数九十九页\编于十五点步骤1：制定试验计划（选择正交表）菜单：Stat-DOE-Taguchi-CreateTaguchiDesign.选择设计类型试验计划是L9（34）2.因子数选31.选择3水平的设计3.确认所选定的设计目前四十七页\总数九十九页\编于十五点步骤2：执行试验，收集数据可控因子噪音内表外表试验操作每行实验——应分别在两个噪音条件下做2次实验真实的实验次数是9*2=18次！Y1Y2本步骤最关键望目问题目前四十八页\总数九十九页\编于十五点步骤3：

设置SN，构造田口模型菜单：Stat-DOE-Taguchi-AnalyzeTaguchiDesign1.输入y2.确定S/N比3.本例属望目

《选下边的》要点：通过『Option』——正确设置S/N计算机默认生成SN及均值分析的数据与效应图。望大望目望小望目目前四十九页\总数九十九页\编于十五点步骤4：数据分析SN分析均值分析效应效应等级等级SN分析主次顺序B–C-A均值分析主次顺序A–B-C矛盾-取哪种？目前五十页\总数九十九页\编于十五点步骤5：效应图分析-SN信噪比S/N主效应图分析：显著顺序—B-C-A

最佳组合—A1-B2-C2目前五十一页\总数九十九页\编于十五点步骤5：效应图分析-均值均值主效应图分析主次顺序：A-B-C；最佳水平

—A2-B2-C1（注意：与SN分析不一致）目前五十二页\总数九十九页\编于十五点步骤6：试验结论本案SN分析与均值分析的结果是相悖的。这并不影响做决定（更复杂更高级的策略参见“田口两阶段优化程序”）田口设计的选优标准是——SN比，故工程推断：1）主次因子顺序：B压力—C厚度—A温度2）最优因子水平组合：A1-B2-C2目前五十三页\总数九十九页\编于十五点｛思考｝？…

学习本章节，你怎样理解田口方法的概念？田口乘积表与正表有什么不同？田口方法的建模和分析的基础是什么？选优的基准是什么？在什么情况下必须确定噪音因子及水平？目前五十四页\总数九十九页\编于十五点

Minitab三步曲1.根据问题选择工具——找对医生你准备好了么？———从现在开始，就让Minitab带着我们，在DOE的天空里自由地翱翔吧！2.按照图标进行操作——拿脉检查3.解释数据作出决策——处方开药要做什么？到哪去？约束条件？数据准备好了吗？你了解路径、限制条件、要求及要点吗？经常提醒自己“我正在做什么？”不要因为机械的操作而忘记了目的。需要何种形式的信息？哪些是重要的指标需要评估？评价的准则是什么？最后我要作出什么结论？目前五十五页\总数九十九页\编于十五点一项有效的试验，必须满足如下条件：正确确定因子及水平；确定合适的实验计划（选择正交表）；确定每次试验都在同样的环境条件下进行；按照随机原则安排实验的顺序；正确选择实验样本并获取实验数据如何有效安排试验目前五十六页\总数九十九页\编于十五点正确合理的选择因子及因子水平，是保证实验能够顺利实现改进目标的最重要的基础。确定因子及水平的方法的来源：工程师的经验及团队知识对流程的调查和了解确定因子及水平的一般原则：可控因子数目应尽可能的多，一般6-8个因子水平数目一般2-3个因子水平间隔尽可能的大些如何确定试验因子与水平目前五十七页\总数九十九页\编于十五点案例1：利用头脑风暴和鱼刺图如何确定试验因子与水平品质不良药液浓度温度速度放置方式压力温度能量放置时间放置方式撕Mylar速度负荷量放置时间其他曝光显影压模底片异物透光不均薄膜Mylar水洗喷压风力板面氧化曝偏皱纹刮伤毛头板面清洁度Ring大小异物气泡目前五十八页\总数九十九页\编于十五点制程改善模式L8（2）可控制的要因水平Ⅰ水平Ⅱ内侧直交表——A因素A1A2——B因素B1B2——C因素C1C2——D因素D1D2——E因素E1E2——F因素F1F2——G因素G1G27借助头脑风暴的成果，规划完成实用的正交表和制造改善模式。目前五十九页\总数九十九页\编于十五点如何确定试验因子与水平案例2：利用流程的原始数据2水准控制因子（核心关键参数）水准1水准2AB……A1（原设计值或操作标准）新设计值或操作标准A2（A1±5%）3水准控制因子核心关键参数水准1水准2水准3AB……A1（A2-5%）（新设计值或操作标准）A2（原设计值或操作标准）A3（A2-5%）（新设计值或操作标准）目前六十页\总数九十九页\编于十五点实验的样本规模与度量计量型数据最低限度样本量：n≥３计数型数据最低限度样本量：n＝５０利特克量化尺度将属性数据转换为连续数据进行评分，定义１０为最好，１为最差（反之亦可）量化后的样本保持在５～１０个足够管理领域的样本度量譬如衡量顾客满意度，或者某服务流程的绩效，可以设计优劣等级和评分标准，如百分制目前六十一页\总数九十九页\编于十五点案例3：晶片表面缺陷的量度目前六十二页\总数九十九页\编于十五点田口博士著名案例——瓷砖制程设计20世纪50年代日本一家瓷砖公司向德国购买了一套砖窑，有一种型号的瓷砖存在严重品质问题：厚度要求10±0.15mm，约有30%超差，成为不良品。改善小组知道瓷窑内温度的变异，引起瓷砖的变异——瓷砖承受的“温度”是噪音因素。解决问题的两种策略：

A）重新设计砖窑，但需要额外花费50万元B）采用稳健设计，找到控制因素水准的最佳组合，以减少尺寸变异这家公司的工程师经过几天头脑风暴后，确定了影响品质的8个因素，他们应用田口试验得到如下数据：案例研究：目前六十三页\总数九十九页\编于十五点因子符号因子名称Level1Level2Level3A石灰含量1%5%B寿山石含量43%53%63%C寿山石种类新配方加T老配方新配方不加TD烧粉含量0%1%3%E添加物粒径小一些原来大一些F烧成次数一次二次三次G长石含量0%4%7%H黏土种类K-typeKG各半G-type瓷砖制程设计控制因子设计值原始设计目前六十四页\总数九十九页\编于十五点试验计划：L18（21*37）正交表（非对称水平）目前六十五页\总数九十九页\编于十五点瓷砖制程设计试验数据Y值：厚度mm目前六十六页\总数九十九页\编于十五点瓷砖制程设计：试验数据分析S/N比效应图表均值效应图表MeansS/N

主次：EAHD

C

主次：FHB

EA目前六十七页\总数九十九页\编于十五点重要因子判定准则与分类重要因子判定准则：（一半一半原则）一组因子中一半视为重要，一半视为不重要。S/N效应排列：EAHDC均值效应排列：FHBEA因子四种分类：1、对SN比和均值都有影响2、对SN比没影响，但对均值有影响3、对SN比有影响，但对均值没影响4、对二者均无影响的因子。位置因子/调节因子散度因子目前六十八页\总数九十九页\编于十五点第一步：最大化S/N比减小变异、降低噪音的敏感性——选择能使SN比最大化的控制因子水准；第二步：调整平均值到目标值上——

选择调节因子，使平均值靠近目标值，而变异维持不变。田口两步优化程序目前六十九页\总数九十九页\编于十五点瓷砖设计因子分类与优化应用瓷砖设计的可控因子分类与优化策略类别影响S/N影响均值控制因子作用优化设置1是是AEH缩小变异A1E1H22否是BF调整品质特性至目标值B2F13是否CD缩小变异C3D34否否G降低成本G1目前七十页\总数九十九页\编于十五点Tagdchi应用1：一线铜品质改善

改善前操作规范序号流程管制项目控制范围管制方法分析频率1酸洗H2SO48%-12%分析1次/天2铜槽CUSO4V.5H2O60-90g/l分析2次/周H2SO4180-210g/l分析2次/周CI40-80ppm分析2次/周温度20-30℃自动控制光剂1.5-3.5cc/lHull试验1次/周8轧辊HNO3300-500cc/l配槽分析硝酸抑制剂量30-50cc/l不做分析目前七十一页\总数九十九页\编于十五点运用L18（21*37）直交表，持续改善品质因子水平表代号因子名称水准数水准1水准2水准3A硝酸抑制剂量230cc50ccB硫酸浓度38%10%12%CCUSO4V.5H2O360g75g90gDH2SO43180g195g210gECI340ppm60ppm80ppmF温度3202530G光剂31.52.53.5HHNO33300400500望目目前七十二页\总数九十九页\编于十五点选择L18（21*37）直交表根据需要，也可以选择L12（28），全部使用2水平。目前七十三页\总数九十九页\编于十五点实验数据目前七十四页\总数九十九页\编于十五点系统输出望目目前七十五页\总数九十九页\编于十五点实验数据分析因子影响次序：

GECDHFBA显著重要因子：GECDH最佳因子水平组合：

A2B2C3D2E3F1G1H3目前七十六页\总数九十九页\编于十五点Tagdchi应用：一线铜品质改善

改善后操作规范序号流程管制项目控制范围管制方法1酸洗H2SO48%-12%10%±2%（略）2铜槽CUSO4V.5H2O60-90g/l90g±15g/lH2SO4180-210g/l195g±15g/lCI40-80ppm80±20ppm温度20-30℃20±5℃光剂1.5-3.5cc/l1.5±1cc/l8轧辊HNO3300-500cc/l500±100cc/l硝酸抑制剂量30-50cc/l50cc/l原标准新标准目前七十七页\总数九十九页\编于十五点运用L18（21*37），持续改善品质；望目特性Tagdchi应用2：整板电镀改善项目

因子水平表代号因子名称水准数水准1水准2水准3A光泽剂23ml/l4ml/lB硫酸3180g/l200g/l220g/lC盐酸340ppm50ppm60ppmD硫酸铜360g/l70g/l80g/lE电流密度318SAF20SAF22SAFF槽液温度323℃25℃27℃目前七十八页\总数九十九页\编于十五点选择L18（21*35）直交表目前七十九页\总数九十九页\编于十五点系统输出目前八十页\总数九十九页\编于十五点实验数据分析因子影响次序：

BDAECF显著重要因子：BDAE最佳因子水平组合：

A1B2C2D3E2F2目前八十一页\总数九十九页\编于十五点案由及成果AT&T公司多晶矽沉淀长期存在两大困扰晶片厚度变异过大表面缺点计数太大成果厚度标准差减少到原来的1/4表面缺点数从600/c㎡减少到10/c㎡案例分析：多晶矽沉淀实验目前八十二页\总数九十九页\编于十五点案例分析：多晶矽沉淀实验控制因子及其水平（6因子3水平）因素水平1水平2水平3沉淀温度（A）To-25ToTo+25沉淀压力（B）P0-200PoPo+200氮流量（C）NoNo-150No-75矽烷流量（D）So-100So-50So稳定时间（E）toto+8to+16清洗方法（F）NoCM2内部CM3外部注：开始水准目前八十三页\总数九十九页\编于十五点实验计划：L18直交表空列空列当然，你也可以选择L27（36）直交表。目前八十四页\总数九十九页\编于十五点

实验样本及数据记录（表面缺点）实验编号试验晶片1试验晶片2试验晶片3顶部中部底部顶部中部底部顶部中部底部目前八十五页\总数九十九页\编于十五点多晶矽沉淀实验显著因素开始值增加20db分析方法：将开始值与改善值进行比较。ABCDEF目前八十六页\总数九十九页\编于十五点多晶矽沉淀实验开始值显著因素品质与效率的权衡减少5dbABCDEF目前八十七页\总数九十九页\编于十五点最适化因子水平组合

A1B2C1D3E2F2多晶矽沉淀实验-结论目前八十八页\总数九十九页\编于十五点如果在一个田口设计中加入了信号因素，就变成了一个动态响应设计。信号因子至少须有2个水平。动态设计的目的：研究一个动态系统的信号与响应之间的关系。在正交表中加入信号因子后，其实验的次数（行数）会成倍增加，并与信号因子的水平数成比例。L4（22）L4*信号水平数3=12次田口动态设计目前八十九页\总数九十九页\编于十五点[问题]

一位QE工程师正在尝试提高一个测量系统的稳健性。测量系统属于动态的，因为输入信号的改变会影响输出的结果。在这里，信号因素是被测物的真值，而输出响应则是测量所得的值，如果信号因素与输出响应之间是1：1的关系，这个测量系统就是完美的。工程师已找到2个可控因素感觉（A）和报告（B），各有2各水平（1和2）；同时选了2个噪音Noise1、Noise2；另外选了1个信号因子，有3个水平（